第6章 数据可视化教学课件.pptx

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1、第6章 数据可视化教学课件第6章数据可视化2章节内容6.1 数据可视化技术概述6.2 基础可视化对象6.3 进阶可视化对象6.4 高级可视化对象6.5 报表36.1 数据可视化技术概述数据可视化（Data Visualization）的含义是“用图形表示数据”。数据可视化包括科学可视化、信息可视化、知识可视化等领域。数据可视化的作用主要归结为两点：（1）将一些复杂的、抽象的、不易理解的数据转换为图形、图像、符号等简单直观的视觉对象后呈现给用户。（2）有助于数据分析师对数据做深入的分析和处理。46.1 数据可视化技术概述用视觉对象可以表现以下特征的数据及数据之间的关系：同一类别数据随时间变化的趋

2、势不同类别数据之间的差异性不同类别数据与整体数据的关系相互关联的两类数据的分布和聚合情况等。56.1 数据可视化技术概述Power BI Desktop用于数据可视化的视觉对象的来源：预安装的视觉对象从应用商店导入的视觉对象从文件导入的视觉对象。66.1 数据可视化技术概述在Power BI Desktop中，每个视觉对象都有各自的属性。当一个视觉对象被添加到报表中并选中后，可分别单击可视化窗格下方的“字段”、“格式”和“分析”图标为其设定相关属性。76.2 基础可视化对象6.2.1 条形图6.2.2 柱形图6.2.3 饼图6.2.4 散点图6.2.5 折线图6.2.6 面积图6.2.7 组合

3、图86.2.1 条形图条形图是用不同横条的长度和颜色表现同一类别或不同类别数据之间的差异，适用于需要比较一个维度数据的二维数据集。在条形图中，Y轴用于数据分类，X轴用于表示数据值的大小。Power BI Desktop预安装的条形图有三类：堆积条形图适用于表现单个类别数据与整体数据之间的关系。簇状条形图适用于比较各个类别值的差异。百分比条形图适用于比较各类别的每个数值占总数值的百分比。96.2.1 条形图设置条形图的“轴、图例、值”等属性框106.2.2 柱形图柱形图是用不同柱子的高度和颜色反映同一类别或不同类别数据之间的差异，或反映一段时间内一组数据的变化情况，或反映几组不同类型数据之间的差

4、异和变化情况。柱形图与条形图有很多相似的特点。在柱形图中，X轴用于数据分类，Y轴用于表示数据值的大小。Power BI Desktop预安装的柱形图包括：堆积柱形图簇状柱形图百分比堆积柱形图。116.2.2 柱形图设置柱形图的“轴、图例、值”等属性框126.2.3 饼图饼图是用组成一个圆的具有一组不同角度的多个扇面表现部分数据与整体数据的比例关系。设置饼图的“图例、值”等属性框。136.2.4 散点图散点图可用于表示二维数据集中两组数值型数据之间关系的分布和聚合情况。在一个散点图中，用X轴表示一组数值型数据（自变量）、用Y轴表示另一组数值型数据（因变量），用这两组数据在笛卡尔直角坐标系中生成多

5、个点（即在X轴某一数据值和Y轴某一数据值的交叉处显示一个点）以表现因变量数据随自变量数据变化的趋势，数据集中其他组非数值型数据可以用点的颜色或文字标识加以区分。146.2.5 折线图折线图是在散点图的基础上将所有相邻点用直线连接起来而得到。与散点图不同的是，折线图的X坐标轴常常是具有相等时间间隔的时间序列。折线图适合于表现一组数据以相等的时间间隔随时间而变化的趋势（例如一个上市公司的股票价格走势），还可以表现多组数据以相等时间间隔随时间而变化的趋势况（例如若干个上市公司的股票价格走势）。156.2.6 面积图面积图是在折线图的基础上在折线下方区域填充不同颜色而得到。面积图适合于反映不同类别数据

6、变化的趋势及占总数据量的比例，此外还能反映数据总值的变化趋势，适合于表现部分数据与整体数据的关系。Power BI Desktop预安装的柱形图包括分区图和堆积面积图。166.2.7 组合图组合图的“组合”意指在一个视觉对象中同时出现了两类统计图表，适用于表示不同类别数据的差异及每类数据随时间而变化的趋势。Power BI Desktop预安装的组合图包括：折线和堆积柱形图折线和簇状柱形图。176.2.7 组合图设置组合图的“共享轴、列序列、列值、行值”等属性框。186.3 进阶可视化对象6.3.1 仪表盘6.3.2 KPI图6.3.3卡片图6.3.4 树状图6.3.5 瀑布图6.3.6 表6

7、.3.7 矩阵196.3.1 仪表盘仪表盘是用一个半圆弧表示某关键指标数据的当前值、目标值和最小值、最大值。206.3.2 KPI图KPI（Key Performance Indicator关键绩效指标）是一种目标式量化管理指标。KPI图是KPI管理的一个有效工具。216.3.3卡片图卡片图也称大数字磁贴，是用大号数字显示重要的指标数据，把卡片图置于报表中可以十分醒目地突出显示图中的重要数据。226.3.4 树状图树状图是用同处一个大矩形中从上到下、从左向右按面积降序排列的很多小矩形的大小、位置和颜色表示不同数据之间的权重关系以及占总体数据的比例。用树状图不但可以表示单层数据关系（单层树状图）

8、，还可以表示多层数据关系（多层树状图）。236.3.4 树状图单层树状图246.3.4 树状图双层树状图256.3.5 瀑布图瀑布图也称阶梯图，是用形似瀑布流水的柱状图形表示某类数据的变化过程。瀑布图可以根据一组数据的正负值调整柱子的上升或下降进而表示最终数据的来源和生成过程。常见的瀑布图有“组成瀑布图”和“变化瀑布图”。266.3.5 瀑布图组成瀑布图276.3.5 瀑布图变化瀑布图286.3.6 表表是以二维表格形式显示原始数据并对数值型字段自动求和。296.3.7 矩阵矩阵类似于表但与表有所不同。表仅支持两个维度，所表示的数据是二维平面结构，不聚合重复值。矩阵则可以跨多个维度显示数据、自

9、动聚合数据并启用向下钻取。306.4 高级可视化对象6.4.1相关图6.4.2聚类图316.4.1相关图相关图是在一个矩阵中用图形表示一组数据之间相互关系的密切程度。相关图不是Power BI Desktop预安装的视觉对象，需要从Power BI AppSource导入。326.4.2聚类图聚类图采用“k-means”聚类算法将数据按相似度划分为若干类，再用若干组集中在一起的点表示经过划分的若干类数据。聚类图也不是Power BI Desktop预安装的视觉对象，需要从应用商店导入。336.5 报表6.5.1 报表概述6.5.2 分析窗格6.5.3 切片器6.5.4 书签6.5.5 见解6.

10、5.6 钻取6.5.7 聚焦6.5.8 报表主题6.5.9 分组和装箱346.5.1 报表概述报表的作用是用可视化形式的视觉对象多角度多维度地表示数据之间的关系、传达数据中隐含的信息、为数据创建动态透视并提供见解，使用户更容易地理解数据和分析数据。设计人员可以在Power BI Desktop中创建包含任意数量页面的报表，在每个报表页面中可以添加多个不同类型的视觉对象。设计人员还可以将报表发布到Power BI Service供其他用户用浏览器在线查看，或用Power BI App在手机上移动查看。在Power BI Service中也可以创建报表并共享。356.5.1 报表概述在Power

11、BI Desktop和Power BI Service中均可对报表中的视觉对象做编辑操作。例如，移动视觉对象的位置、改变视觉对象的大小、在报表的不同页面之间复制粘贴视觉对象等。366.5.2 分析窗格Power BI Desktop 的“分析”功能用于为报表中某些视觉对象添加“恒定线、趋势线、X轴恒线、Y轴恒线、最小值线、最大值线、平均值线、中值线、百分位数线、对称底纹、比率线”等动态参考行，使用户更关注于视觉对象所表示的数据中隐含的重要趋势或见解。376.5.2 分析窗格“分析”功能适用的视觉对象视觉对象名称通过“分析”功能添加的动态参考行类型堆积条形图恒定线堆积柱形图百分比堆积条形图百分比

12、堆积柱形图堆积面积图瀑布图簇状条形图恒定线、最小值线、最大值线、平均值线、中值线、百分位数线簇状柱形图折线图分区图散点图趋势线、X轴恒线、Y轴恒线、最小值线、最大值线、平均值线、中值线、百分位数线、对称底纹、比率线386.5.3 切片器Power BI Desktop 的“切片器”是可以添加到报表中的一种视觉对象，同时也是一种数据筛选方法。使用切片器可用于控制报表中的其他视觉对象只显示符合某一特定件的数据。396.5.4 书签Power BI Desktop 的“书签”用于保存当前报表页面的配置（包括视觉对象的状态及数据筛选）。添加书签和使用书签都需要在“书签”窗格中完成。书签除了保存当前报表

13、页面中视觉对象的选择状态、排列顺序、钻取位置及可见性（通过使用“选择”窗格将当前报表页上的某个视觉对象设定为“显示”或“隐藏”），还保存当前报表页面上的筛选器、切片器以及任何可见视觉对象的“焦点”或“聚焦”模式。406.5.4 书签无论Power BI Desktop报表视图中当前显示的是报表的哪个页面，只要单击“书签”窗格中某个书签名称便会立刻切换到该书签所保存的报表页面。单击“书签”窗格中的“视图”会进入书签放映模式，此时在报表底端出现书签放映控制条（如图6-28所示），若想退出书签放映状态则单击“书签”窗格中的”退出“或书签放映控制条中的”“。416.5.4 书签426.5.5 见解 P

14、ower BI Desktop 的“见解”是对报表中某个视觉对象所表现的某个数据点的数据增长或下降的原因作出解释，解释的依据是与该数据点相邻的上一个数据点数据并运行机器学习算法。解释数据的增长或下降436.5.5 见解解释数据的分布446.5.6 钻取Power Bi Desktop的“钻取”是提供给报表读者使用的一种交互性操作。读者若对报表中的某个视觉对象做某种钻取操作，则在报表中会显示之前该视觉对象没有显示的更详细数据。对包含“层次结构”数据的视觉对象做向下钻取或向上钻取。所谓“层级结构”是指由具有层次关系的两个或多个数据列组成的列组。例如，组成一个日期的“年、季度、月、日”具有层次结构

15、跨报表页面钻取。456.5.6 钻取自动建立层次结构的数据基础上的钻取466.5.6 钻取自行创建的层次结构制作的视觉对象上的钻取操作476.5.6 钻取跨报表页面钻取486.5.7 聚焦Power BI Desktop 的“聚焦”是指突出显示当前报表页面中某个特定的视觉对象。496.5.8 报表主题Power BI Desktop 的“报表主题”指的是报表的背景颜色及视觉对象所使用的颜色和格式。当某个报表主题被应用于报表后，该报表中所有的视觉对象都会用选定主题中的颜色和格式作为其默认的颜色和格式。506.5.9 分组和装箱Power BI Desktop的“分组”是指将视觉对象中某个数值型字段或日期/时间型字段的值域（最小值到最大值的取值范围）拆分为大小相同的若干组（每个组称为一个箱）。“装箱”指的是Power BI将数值型字段的每个数据点归入到不同的组后在视觉对象中显示出来。516.5.9 分组和装箱对“日期”字段做分组装箱后的折线图526.5.9 分组和装箱对“股票价格”字段做分组装箱后的折线图53