随机过程马氏过程幻灯片.ppt
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1、随机过程马氏过程第1页,共23页,编辑于2022年,星期三2 我们注意到,齐次马氏链的我们注意到,齐次马氏链的n步转移概率当步转移概率当n趋趋于无穷时于无穷时,即过程的转移无限进行下去时即过程的转移无限进行下去时,其极限其极限可能存在,而且也可能与起始状态可能存在,而且也可能与起始状态i无关,例如只有无关,例如只有两个状态的马氏链,其一步转移概率矩阵为两个状态的马氏链,其一步转移概率矩阵为易知其任意步转移概率矩阵为易知其任意步转移概率矩阵为 第2页,共23页,编辑于2022年,星期三3 又如一齐次马氏链,状态空间为又如一齐次马氏链,状态空间为E=1,2,3,其一步转移概率矩阵,其一步转移概率矩
2、阵,二步二步,三步转移概率矩阵三步转移概率矩阵为为第3页,共23页,编辑于2022年,星期三4 于是由此可推测于是由此可推测第4页,共23页,编辑于2022年,星期三5 因此因此,一般来说,通常讨论关于齐次马氏链一般来说,通常讨论关于齐次马氏链的的n步转移概率的两方面问题,一是其极限步转移概率的两方面问题,一是其极限是否存在?二是如果此极限存在,那么它是是否存在?二是如果此极限存在,那么它是否与现在所处状态否与现在所处状态i无关,在马氏链理论中,无关,在马氏链理论中,有关这两方面问题的定理,统称为遍历性定理。有关这两方面问题的定理,统称为遍历性定理。第5页,共23页,编辑于2022年,星期三6
3、一一 齐次马氏链的遍历性齐次马氏链的遍历性 定义定义4.1 设齐次马氏链的状态空间为设齐次马氏链的状态空间为E=1,2,,若对于若对于E中所有的状态中所有的状态 i,j,存在不依赖于,存在不依赖于i的常数的常数j,为其转移概率的极限,即,为其转移概率的极限,即其相应的转移矩阵有其相应的转移矩阵有第6页,共23页,编辑于2022年,星期三7则称此齐次马氏链具有遍历性,并称则称此齐次马氏链具有遍历性,并称j为状态为状态j的的稳态概率。稳态概率。第7页,共23页,编辑于2022年,星期三8 定理定理4.1 设齐次马氏链设齐次马氏链X(n),n1的状态空间为的状态空间为E=1,2,N,若存在正整数,若
4、存在正整数m,使对任意的,使对任意的i,jE,其,其m步转移概率均大于步转移概率均大于0,即即 则此马氏链具有遍历性;且各状态的稳态概率满足则此马氏链具有遍历性;且各状态的稳态概率满足下列方程组下列方程组第8页,共23页,编辑于2022年,星期三9及概率分布条件及概率分布条件注注1 判断马氏链的遍历性有很多方法判断马氏链的遍历性有很多方法,本定理只本定理只是其中一个较为简单的方法是其中一个较为简单的方法.注注2 本定理不仅给出了判断马氏链的遍历性本定理不仅给出了判断马氏链的遍历性的方法的方法,也给出了求其稳态概率的方法也给出了求其稳态概率的方法.第9页,共23页,编辑于2022年,星期三10
5、例例4.1 设齐次马氏链的状态空间设齐次马氏链的状态空间E=1,2,3,其一,其一步转移概率为步转移概率为 试问此链是否具有遍历性试问此链是否具有遍历性?若有若有,试求其稳态概率试求其稳态概率.第10页,共23页,编辑于2022年,星期三11 解:注意到解:注意到 即知其所有的二步转移概率均大于即知其所有的二步转移概率均大于0,由定理,由定理4.1知,知,此链具有遍历性此链具有遍历性.第11页,共23页,编辑于2022年,星期三12再由转移概率与稳态概率满足的方程组得再由转移概率与稳态概率满足的方程组得 解之可得稳态概率为解之可得稳态概率为第12页,共23页,编辑于2022年,星期三13例例4
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