CPK培训学习教材.pptx
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1、 C P K 教教 材材 1.统计制程管制统计制程管制 1.统计统计(Statistics):搜集,整理,分析,解析数据,以小看大,并做成结论 2.统计制程管制统计制程管制(SPC:Statistical Process Control):依计划收集制程连续数据数据,提供各种统计分析 及管制图之处理,计算,图示与列表,以达成预防,避免 不良的管制要求.3.统计方法统计方法:设计抽样计划,由样本推测母体 二二.相关知识介绍相关知识介绍 1.数据分类数据分类(Data category)计量值计量值(Variables):连续性,即两数值间有无限可能 数字.计数值计数值(Attribues):间断
2、性,即两数值间只容许有限 可能数字 2.名词介绍名词介绍:批批(Lot):在相同条件下生产之一群东西的集合 样本样本(Sample):要研究某种特性的部分个之集合.不良率不良率 P=d/n=不良数/检验数 影响度影响度=(某种不良的各数/不良总数)*100%PPM(Parts Per Million):每百万个单位的不合格数.三三.质量变异原因质量变异原因 1.机遇原因机遇原因(chance causes)不可避免之原因、非人为原因等.如:(1)同一量测工具由同一人量测同一位置,在短时间内 所量测值亦有差异存在.(2)在生产操作条件容许范围内所生产之产品变异.(3)气候或是环境变化.三三.质量
3、变异原因质量变异原因2.非机遇原因非机遇原因(Assignable Causes)可避免之原因,人为原因,异常原因等 如:(1)人的变异人的变异:操作人员变动、教育训练不足、未依 MI规定操作等 (2)机台变异机台变异:设备变动、老化等.(3)材料变异材料变异:混料、原材不良、变更等 (4)工作方法变化工作方法变化:MI不完善、量具或手法不正确等 四四.制程能力分析制程能力分析 Analysis for Process Capability1.主要是为了要了解一个稳定的制程系统中机遇原因之变异程度2.用简单的数字与等级来评价生产的实际生产能力3.进行制程能力分析前提 (1)制造工程的能力是由许
4、多因素造成,从质量设计开始,包含原 材、机器、作业方法、检验员技能、检验设备等因素,而这些 因素里有任何变化即可影响其制程能力.(2)将上述会影响的因素予以标准化后,彻底的实施,直到该制程 的测定值均在稳定的状态下,才可调查其制程能力.4.制程能力分析的用途 (1)提供数据数据,使设计门能利用目前制程能力设计最适 合生产的产品 (2)验收全新或是经过修理后的设备 (3)利用机台能力去安排适当的工作 (4)选择生产因素最佳组合 (5)改善人、机、料、法,逐步设法减少制程中的变异使 制程能符合要求或规格,如设备不稳定、不合理公差、制程变异大,零件变异大,操作错误,测定偏差.(6)提供最经济的生产.
5、五五.CPK概论概论一一.名词介绍名词介绍 CPK:制程能力指数 Capability of process Ca :制程准确度(偏离度)Capability of Accuracy Cp:制程精密度(一致性)Capability of Precision :标准偏差 SU:规格上限 SL:规格下限 m:规格中心值 T:规格公差=SU-SL X:平均数=X/n 所有数据集合之重心 :加总二二.常见的规格分类常见的规格分类:双边规格双边规格:如 180.5 单边规格单边规格:如 18+0.5(18-0)、18+0.7(18+0.2)、400克以 上、0.3mm以下 不平衡规格不平衡规格:如 18
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