正交试验设计多指标.pptx
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1、6.1 概述 适合多因素试验全面试验:每个因素的每个水平都相互搭配进行试验 例:例:3因素因素4水平的全面试验次数水平的全面试验次数43=64次次正交试验设计(orthogonal design):利用正交表科学地安排与分析多因素试验的方法 例:例:3因素因素4水平的正交试验次数:水平的正交试验次数:16第1页/共43页正交表(orthogonal table)(1)等水平正交表:各因素水平数相等的正交表(也称其为m水平的正交表)记号:Ln(r m)L正交表代号n正交表横行数(试验次数)r因素水平数m正交表纵列数(最多能安排的因数个数)第2页/共43页三水平正交表:二水平正交表:四水平正交表:
2、五水平正交表:混合水平正交表:第3页/共43页注:Ln(r m)称为完全正交表,可考察因子间的交互作用用这类正交表安排试验的话,可以考察因子间的交互作用,每张正交表都附有一张交互作用列表;由于L4(23),L9(34)L16(45),L25(56)中任意两列的交互作用是其它各列,所以就不再给出交互作用列表了。如L18(37),L12(211)等,一般不能考察因子间的交互作用,但是在某些场合也常被使用。第4页/共43页第5页/共43页第6页/共43页等水平正交表特点表中任一列,不同的数字出现的次数相同 表中任意两列,各种同行数字对(或称水平搭配)出现的次数相同 两性质合称为“正交性”:使试验点在
3、试验范围内排列整齐、规律,也使试验点在试验范围内散布均匀 第7页/共43页(2)混合水平正交表 各因素的水平数不完全相同的正交表 第8页/共43页混合水平正交表性质:(1)表中任一列,不同数字出现次数相同表中任一列,不同数字出现次数相同(2)每两列,同行两个数字组成的各种不同的水平搭配)每两列,同行两个数字组成的各种不同的水平搭配出现的次数是相同的,但不同的两列间所组成的水平搭出现的次数是相同的,但不同的两列间所组成的水平搭配种类及出现次数是不完全相同配种类及出现次数是不完全相同第9页/共43页正交试验设计的优点 能均匀地挑选出代表性强的少数试验方案由少数试验结果,可以推出较优的方案 可以得到
4、试验结果之外的更多信息 第10页/共43页单指标正交试验设计及其结果的直观分析例:单指标:乳化能力单指标:乳化能力 因素水平:因素水平:3因素因素3水平(假定因素间无交互作用)水平(假定因素间无交互作用)6.2 正交试验设计结果的直观分析法 第11页/共43页(1)选正交表要求:因素数因素数正交表列数正交表列数因素水平数与正交表对应的水平数一致因素水平数与正交表对应的水平数一致选较小的表选较小的表选L9(34)第12页/共43页(2)表头设计将试验因素安排到所选正交表相应的列中 因不考虑因素间的交互作用,一个因素占有一列(可以随机排列)空白列(空列):最好留有至少一个空白列 第13页/共43页
5、(3)明确试验方案第14页/共43页(4)按规定的方案做试验,得出试验结果注意:按照规定的方案完成每一号试验 试验次序可随机决定试验条件要严格控制第15页/共43页(5)计算极差,确定因素的主次顺序三个符号:Ki:表示任一列上水平号为 i 时,所对应的试验结果之和。ki:ki=Ki/s,其中s为任一列上各水平出现的次数 R(极差):在任一列上 R=maxK1,K2,K3minK1,K2,K3,或 R=maxk1,k2,k3mink1,k2,k3 第16页/共43页第17页/共43页R越大,因素越重要若空列R较大,可能原因:漏掉某重要因素漏掉某重要因素因素之间可能存在不可忽略的交互作用因素之间可
6、能存在不可忽略的交互作用 第18页/共43页(6)优方案的确定优方案:在所做的试验范围内,各因素较优的水平组合若指标越大越好,应选取使指标大的水平 若指标越小越好,应选取使指标小的水平还应考虑:降低消耗、提高效率等 第19页/共43页(7)进行验证试验,作进一步的分析优方案往往不包含在正交实验方案中,应验证优方案是在给定的因素和水平的条件下得到的,若不限定给定的水平,有可能得到更好的试验方案 对所选的因素和水平进行适当的调整,以找到新的更优方案趋势图 第20页/共43页正交试验设计的基本步骤:(1)明确试验明确试验目的目的,确定评价,确定评价指标指标(2)挑选挑选因素因素(包括交互作用包括交互
7、作用),确定,确定水平水平(3)选正交表,进行表头设计选正交表,进行表头设计(4)明确试验方案,进行试验,得到结果明确试验方案,进行试验,得到结果(5)对试验结果进行统计分析对试验结果进行统计分析(6)进行验证试验,作进一步分析进行验证试验,作进一步分析第21页/共43页多指标正交试验设计及其结果的直观分析 在实际问题中,需要考虑的指标往往不止一个,有时是两个、三个,甚至更多,在实际问题中,需要考虑的指标往往不止一个,有时是两个、三个,甚至更多,这都是多指标的问题。解决多指标试验问题可采用两种方法:综合平衡法和综合这都是多指标的问题。解决多指标试验问题可采用两种方法:综合平衡法和综合评分法。评
8、分法。第22页/共43页1)1)综合平衡法 综合平衡法是:先分别考察每个因素对各指综合平衡法是:先分别考察每个因素对各指标的影响,然后进行分析比较,确定出最好的水标的影响,然后进行分析比较,确定出最好的水平,从而得出最好的试验方案。平,从而得出最好的试验方案。第23页/共43页例例 为了提高某产品质量,要对生产为了提高某产品质量,要对生产该产品的原料进行配方试验。要检该产品的原料进行配方试验。要检验验3 3项指标:抗压强度、落下强度和项指标:抗压强度、落下强度和裂纹度,前两个指标越大越好,第裂纹度,前两个指标越大越好,第三个指标越小越好。根据以往的经三个指标越小越好。根据以往的经验,配方中有验
9、,配方中有3 3个重要因素:水份、个重要因素:水份、粒度和碱度。它们各有粒度和碱度。它们各有3 3个水平,具个水平,具体数据如表所示。试进行试验分析,体数据如表所示。试进行试验分析,找出最好的配方方案。找出最好的配方方案。第24页/共43页 因素因素水平水平A水份水份%B粒度粒度%C碱度碱度1841.12961.33781.5返回第25页/共43页 列号列号试验号试验号1A2B3C抗压强度抗压强度Kg/个个落下强度落下强度0.5m/次次裂纹度裂纹度111111.51.1321224.53.64313311.04.6442127.01.1352238.01.62623118.515.107313
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