第七章 地质数据序列分析精选PPT.ppt
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1、第七章 地质数据序列分析1第1页,本讲稿共19页v引言引言在地质研究中在地质研究中,有很多地质变量观测值构成有很多地质变量观测值构成的数据序列。如沿地层剖面或钻井岩心剖面上地的数据序列。如沿地层剖面或钻井岩心剖面上地层的厚度层的厚度,电性曲线和模拟地震记录离散抽样电性曲线和模拟地震记录离散抽样,数字数字地震记录等等地震记录等等,这些有序的地质数据描述了地质特这些有序的地质数据描述了地质特征的变化。征的变化。地质数据序列地质数据序列是描述地质特征的地质是描述地质特征的地质变量的观测值按观测顺序排列的数据序列:变量的观测值按观测顺序排列的数据序列:地质数据序列分析地质数据序列分析:研究不同的地质数
2、据序列研究不同的地质数据序列之之间的关系及自身性质等的统计分析方法间的关系及自身性质等的统计分析方法。在此介。在此介绍简单的相关分析和滑动平均。绍简单的相关分析和滑动平均。X=(x1,x2,xn)2第2页,本讲稿共19页相关分析本质上是一种线性滤波,是数字地震资相关分析本质上是一种线性滤波,是数字地震资料的一种基本处理方法。它不仅在压制随机干扰料的一种基本处理方法。它不仅在压制随机干扰、提高信噪比中作为一种重要的滤波方法,同时相、提高信噪比中作为一种重要的滤波方法,同时相关分析原理在识别和消除多次波、计算速度谱、确关分析原理在识别和消除多次波、计算速度谱、确定同相轴的基本参数等方面都有广泛的应
3、用。地震定同相轴的基本参数等方面都有广泛的应用。地震勘探中一种独特的方法勘探中一种独特的方法连续振动法也是根据相关连续振动法也是根据相关分析原理提出的。在此,我们把地质数据序列视为分析原理提出的。在此,我们把地质数据序列视为一个波形的离散抽样,并从波形的相似性出发,简一个波形的离散抽样,并从波形的相似性出发,简单介绍相关分析在地质数据序列研究中的应用单介绍相关分析在地质数据序列研究中的应用。1相关分析相关分析3第3页,本讲稿共19页对于波形之间的相似性,有时直观上即可看出两对于波形之间的相似性,有时直观上即可看出两个波形的个波形的相似性相似性。如图。如图7-1中的两组波形,容易看中的两组波形,
4、容易看出出x2(t)和和y2(t)是很相似的,而波形是很相似的,而波形x1(t)与与y1(t)是不是不相似的。相似的。图7-1 波形相似性一、相关函数一、相关函数有时却不一定能直观地做出这样的判断。即使能有时却不一定能直观地做出这样的判断。即使能作出判断,也并不知道它们相似到什么程度。作出判断,也并不知道它们相似到什么程度。4第4页,本讲稿共19页若若波形的总能量波形的总能量是一个常数是一个常数(该条件在地质数据该条件在地质数据序列中常近似满足,如一张记录上的两道地震波形序列中常近似满足,如一张记录上的两道地震波形曲线,其总能量就是近似相等的曲线,其总能量就是近似相等的),那么式,那么式(7-
5、2)中中前两项就是常数。而两个波形的相似性就决定于前两项就是常数。而两个波形的相似性就决定于:(7-2)能反映两个波形的相似程度。它越大,相似程能反映两个波形的相似程度。它越大,相似程度越低;反之,相似程度越高。展开上式得:度越低;反之,相似程度越高。展开上式得:(7-1)设设x1,x2,xn和y1,y2,yn是是x(t)和和y(t)等间隔的离等间隔的离散采样值,定义它们的均方差为:散采样值,定义它们的均方差为:5第5页,本讲稿共19页图中两个波形初看不相似图中两个波形初看不相似,错动后可发现错动后可发现x3(t)的的AB段与段与y3(t)的的CD段相似。因此讨论两个波形的相似段相似。因此讨论
6、两个波形的相似性时,不仅要从整体上分析其相似,还要分析其中性时,不仅要从整体上分析其相似,还要分析其中一个移动到什么位置它们最相似。一个移动到什么位置它们最相似。(7-3)ABCD图7-2 波形段的相似的大小了的大小了(注意注意可正可负可正可负)。小则小则大,两个波形大,两个波形相似程度低;反之两个波形相似程度高。另外,在相似程度低;反之两个波形相似程度高。另外,在分析波形相似性时,还会遇图分析波形相似性时,还会遇图7-2的情况:的情况:6第6页,本讲稿共19页(7-4)式中式中称为称为数据序列的滞后项数数据序列的滞后项数。对一系列的对一系列的值值,计算出对应的计算出对应的()值值,当两个波形
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