t检验(t test).ppt

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1、检验检验（t test)首都医科大学首都医科大学公共卫生与家庭医学学院公共卫生与家庭医学学院 李霞李霞目的目的 1.掌握t检验的功能、应用前提 2.掌握t检验的SPSS操作方法 单样本t检验 配对样本t检验 独立样本t检验 3.正确解释t检验的输出结果 一、单样本资料一、单样本资料t t检验检验 （One-Sample Test）【原理原理】例4-1.某药物在某溶剂中溶解后的标准浓度为20.00mg/L。现采用某种方法，测量该药物溶解溶液11次，测量后得到的结果为：20.99、20.41、20.10、20.00、20.91、22.41、20.00、23.00、22.00、19.89、21.11

2、。问：该方法测量得到的结果是否与标准浓度值有所不同？【操作步骤操作步骤】1.建立SPSS数据文件2.SPSS软件操作步骤（1）正）正 态性检验态性检验菜单选择：Analyze Nonparametric Test 1-Sample K-S进入正态性检验模块将分析变量“浓度”选入Test Variable List的变量列表中，选中“Normal”OK泊松分布均匀分布指数分布 Exact TestsAsymptotic only：渐进方法，默认。要求数据量足够大Monte Carlo：蒙特卡洛估计方法Exact：精确计算显著性水平的方法 Options:Statistics（统计量选项）：Des

3、criptive:描述性统计量，显示均数、标准差、最大值、最小值和非缺失个案数 Quartiles:四分位数Missing Values(缺失值)：Exclude cases test-by-test：默认。剔除正在分析的变量中含有缺失值的观察单位 Exclude cases listwise：剔除所有分析变量中含有缺失值的观察单位 （2）单样本单样本t检验检验菜单选择：Analyze Compare Means One Sample T Test进入单样本资料t检验模块将分析变量“浓度”选入Test Variable(s)的变量列表中在Test Value 后输入需要比较的总体均数20.00

4、OK3.主要输出结果（1）正态性检验输出结果：给出正态性检验统计量Z值，双侧检验P值。（2）t检验输出结果：给出单样本t检验的统计量，自由度，双侧检验P值，以及样本均数与总体均数的差值，差值95%置信区间。4.结果解释：（1）正态性检验结果：Z=0.598，P=0.8680.05，可认为该样本符合正态分布。（2）t检验结果：t=3.056，=10，双侧检验P=0.012 Compare Means Paired Sample T Test进入配对样本资料t检验模块。将分析变量“normal和treatment”同时同时选入Current Selections，点击向右箭头进入Paired Va

5、riables OK，运行结果。3.主要输出结果（1）正态性检验输出结果：给出正态性检验统计量Z值，双侧检验P值 （2）t检验输出结果：给出两样本差值均数，标准差，标准误，差值的95%置信区间，t检验的统计量，自由度，双侧检验P值。4.结果解释：（1）正态性检验结果：Z1=0.586，Z2=0.492,P1=0.882,P2=0.969,均大于0.05，可认为两样本都符合正态分布。（2）t检验结果：t=4.027，=7，双侧检验P=0.04 Split File 进入数据分割模块，选择“Compare group”把分组变量“group”调入“Groups Based on”对话框中OK正态性

6、检验：方法同前，将变量”weight”选入Test Variable List的变量列表中选中“Normal”OK。数据合并数据合并：Date Split File 进入数据分割模块-选择“Analyze all cases,do not create groups”OK（2）两独立样本）两独立样本t检验：检验：Analyze Compare MeansIndependent Sample T Test进入两独立样本资料t检验模块。分析变量（weight）选入Test Variable(s)的变量列表中将分组变量(group)选入Grouping Variable中。单击“Define Gro

7、ups”按钮定义Group1和Group2点击Continue OK。3.主要输出结果（1）正态性检验输出结果：给出正态性检验统计量Z值，双侧检验P值。（2）t检验输出结果：用Levenes 方法对两组资料进行方差齐性检验的结果，F=0.089，P=0.770。对两组资料均数比较t检验的结果，分两行，上面一行是方差齐时的t检验结果，下面一行是方差不齐时t检验的结果。分别给出检验统计量t值，自由度，双侧检验P值，两组资料差值的均数、标准误及95%置信区间。4.结果解释：（1）正态性检验结果：Z1=0.345，Z2=0.340,P1=1.000,P2=1.000,均大于0.05，可认为两组资料都符合正态分布。（2）t检验结果：因为方差齐性检验结果F=0.089，P=0.7700.05,两组资料方差齐，故采用方差齐的t检验结果。t=1.973，=17，双侧检验P=0.065 0.05，因此接受H0，认为二组资料差异没有统计学意义，即不能认为两组膳食对小白鼠体重增加有不同。上机练习 建议大家自己建数据库答案：练习4-1练习4-2练习4-3