7.北大版《公共管理研究方法》定量的公共管理研究设计.ppt
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1、7.北大版公共管理研究方法定量的公共管理研究设计第七章 定量的公共管理研究设计 o第一节第一节 定量研究设计中的测量问题定量研究设计中的测量问题o第二节第二节 定量研究中的观察对象的选取定量研究中的观察对象的选取o第三节第三节 定量研究设计中的信度与效度定量研究设计中的信度与效度o第四节第四节 定量研究中的时间和变异问题定量研究中的时间和变异问题3.测量的层次测量的层次。二、公共管理测量过程:概念化和操二、公共管理测量过程:概念化和操作化作化o概念化和操作化是研究设计的一个重要阶段,是测量的基本方法,也是将研究假设转换为资料收集的重要环节。o1.概念化。概念化就是给研究假设中涉及的构念一个清晰
2、的定义的过程,概念化也就是对概念进行语义上的定义与范围的界定。o2.操作化。操作化就是把无法直接观察到的概念,同义转换为可直接观察的具体事实的程序、步骤、方法和手段。在操作化过程经常使用的工具是指标、指数和量表。三、公共管理测量工具:指数、量表三、公共管理测量工具:指数、量表和问卷和问卷o(一)指数、量表和问卷的概念(一)指数、量表和问卷的概念o指数(indexes)和量表(scale)都是一种综合性的测量(composite measures),也就是将一个“潜在变项”(latent variable)的多个指标(indicators)经一定的程序合并后得到的测量。指数(index)通常将每
3、个指标(indicator)给予一定的权重(weight)后,累加起来获得。量表则是寻找指标(indicators)间可能存在的结构后,依照一定的方法(理论或数据实际分布)得到的,量表试图测量潜在变项(latent variable)在强度及方向上的变化。o指标是说明总体数量特征的概念。o指标一般由指标名称和指标数值两部分组成,它体现了事物质的规定性和量的规定性两个方面的特点。有一些概念只需要一个指标就可以测量。但有些概念比较复杂,就需要用多个指标(indicators)来测量,多个指标构成指标群(indicators),指标群中的各个指标往往可以区分为出层次,成为一级指标、二级指标、三级指标
4、甚至更多层次的指标。表表7-5:指数和量表的区别和联系:指数和量表的区别和联系(二)指数的编制(二)指数的编制o1.指数的类型。o(1)按说明对象的范围。可以分为:个体指数和总指数。o(2)按所反映现象特征。可分为数量指标指数和质量指标指数。o(3)根据使用基期。可分为定基指数和环比指数。o2.指数编制的步骤。一般而言,建立一个指数需要以下步骤:n第一步:选定指标。第一步:选定指标。n第二步:指标无量纲化处理第二步:指标无量纲化处理。n第三步:确定指标的权重。第三步:确定指标的权重。n第四步:将指标合成指数第四步:将指标合成指数。o3.指数编制的实例。表表7-6:人类发展指数:人类发展指数的编
5、制的编制(三)量表的编制(三)量表的编制o1.明确测量的对象。明确测量的对象。o2.拟定量表的基本内容和架构。拟定量表的基本内容和架构。o3.编制量表题目。编制量表题目。o4.决定量表的模式。决定量表的模式。o5.题项库的专家评价。题项库的专家评价。o6.考虑确认题项的包含性。考虑确认题项的包含性。o7.在一个试测样本中测试题项在一个试测样本中测试题项。o8.项目分析项目分析。o9.因素分析与构念效度。因素分析与构念效度。o10.信度分析。信度分析。第二节第二节 定量研究中的观察对象的选取定量研究中的观察对象的选取o一、抽样的术语、类型和程序一、抽样的术语、类型和程序o二、概率抽样和非概率抽样
6、二、概率抽样和非概率抽样o三、抽样误差三、抽样误差o四、样本容量的确定四、样本容量的确定一、抽样的术语、类型和程序一、抽样的术语、类型和程序o(一)抽样的相关术语(一)抽样的相关术语n总体(总体(population)n样本(样本(Sample)。)。n抽样(Sampling)。n抽样单位(抽样单位(Sampling Unit)。)。n抽样框(Sampling Frame)。n参数值(Parameter)。n统计值(Statistic)。n置 信 度(Confidence level)与 置 信 区 间(Confidence Interval)。(二)抽样的类型(二)抽样的类型(三)抽样的程序
7、(三)抽样的程序o1.界定总体。界定总体。o2.确定抽样框。根据抽样单位将总体划分为确定抽样框。根据抽样单位将总体划分为不同的单位,确保单位划分的穷尽性和互斥不同的单位,确保单位划分的穷尽性和互斥性,然后编制出抽样框。在多阶段抽样中,性,然后编制出抽样框。在多阶段抽样中,不同阶段有不同的抽样框,需要准确清晰地不同阶段有不同的抽样框,需要准确清晰地界定抽样框。界定抽样框。o3.选取样本。选取样本。o4.对样本进行评估。对样本进行评估。(四)抽样单位与分析单位(四)抽样单位与分析单位o分析单位是一项社会研究中所研究的对象,研究所收集的资料直接描述分析单位中的个体。o调查内容是调查研究中对分析单位的
8、属性、特征、变化和发展的描述、分析和解释。如果抽样的时候直接抽取研究对象,那么分析单位就等同于抽样单位,如果采用多段抽样、分层抽样、整群抽样,那么第一阶段的抽样单位与分析单位往往是不一致的。o与分析单位相关的常见逻辑错误是层次谬误和简化论。二、概率抽样和非概率抽样二、概率抽样和非概率抽样o(一)概率抽样(一)概率抽样o1.简单随机抽样。简单随机抽样。o摸彩法摸彩法 o随机数表法随机数表法 o2.系统抽样。系统抽样。o3.分层抽样。分层抽样。o已知某种特征在层间元素差异大,层内元素差异小的情况。o4.整群抽样整群抽样。o整群抽样适用于群间同质性高,而群内异质性高的情况。(二)非概率抽样(二)非概
9、率抽样o1.便利抽样(convenience sampling)。o2.判断抽样(judgment sampling)。o3.滚雪球抽样(snowball sampling)。o4.配额抽样(quota sampling)。三、抽样误差三、抽样误差o统计误差是指在统计调查中,调查资料与实际情况间的偏差。即抽样估计值与被估计的未知总体参数之差。o统计误差=登记误差+代表性误差。o代表性误差=偏差(Deviation)+抽样误差(Sampling error)o抽样误差=F(a,b,c,d)oa:抽样单位的数目。b:总体被研究标志的变异程度。c:抽样方法的选择。d:抽样组织方式 四、样本容量的确定
10、四、样本容量的确定o平均数样本容量的确定:o(1)在重复抽样条件下:ot为置信水平所对应的临界值。为总体的标准差。表示允许误差。o确定样本容量的大小是比较复杂的问题,通常需要在理论的计算和实际可行性之间进行综合考量。以下是通常需要考虑的因素:o第一,决策的重要性。o第二,研究的性质。探索性研究,样本量一般较小,描述性研究和解释性研究则需要较大的样本。o第三,变量个数。收集许多变量的数据,样本量就要大一些,以减少抽样误差的累积效应。o第四,统计分析方法。o第五,经验判断。o第六,研究的经费和资源。o第七,总体规模。o第八,置信水平和置信区间。o第九,总体的异质性程度。第三节第三节 定量研究设计中
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