专题资料(2021-2022年)3数值计算.ppt
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1、Matlab基础第四讲数值积分q sum(a)求数组a的和 Matlab 函数介绍函数介绍qformat long:长格式,即屏幕显示15位有效数字qdouble():若输入的是字符则转化为相应的ASCII码;若输入的是整型数值则转化为相应的实型数值qtrapz():梯形法求数值积分qquad():抛物线法求数值积分qdblquad():抛物线法求二重数值积分qfprintf(文件地址,格式,写入的变量):把数据写入指定文件 q 问题背景数值积分数值积分u 定积分计算的基本公式是牛顿莱布尼兹公式。但当被积函数的原函数不知道时,如何计算?这时就需要利用近似计算。特别是在许多实际应用中,被积函数甚
2、至没有解析表达式,而是一条实验记录曲线,或一组离散的采样值,此时只能用近似方法计算定积分。u 本节主要研究定积分的三种近似计算算法:矩形法、梯形法和抛物线法。同时介绍 Matlab 计算定积分的相关函数。q 矩形法u 定积分的定义:实验二实验二、定积分的近似计算定积分的近似计算矩形矩形法法n 充分大,x 充分小u 定积分的近似:l 通常我们取左点法右点法中点法l 点 可以任意选取,常见的取法有:左端点 ,右端点 和中点 。步长节点u 右点法:u 中点法:u 左点法:左点左点法、右点法和中点法法、右点法和中点法解:矩形法举例矩形法举例=h=1/100=0.01,xi=i*h,a=0,b=1,n=
3、100 u 例:用不同的矩形法计算下面的定积分(取 n=100),并比较这三种方法的相对误差。l 左点法:l 右点法:l 中点法:(i=0,1,2,.,100)l 理论值:l 左点法相对误差:u 误差分析矩形法举例矩形法举例l 右点法相对误差:l 中点法相对误差:不同的方法有不同的计算精度有没有更好的近似计算定积分的方法有没有更好的近似计算定积分的方法?定积分几何意义定积分几何意义u 曲边小梯形的面积可以由直边小梯形的面积来近似u 整个曲边梯形的面积:梯形法梯形法u 如果我们 n 等分区间 a,b,即令:则则=梯形公式梯形公式梯形法梯形法梯形公式与中点公式有什么区别梯形公式与中点公式有什么区别
4、?解:=u 例:用梯形法计算下面定积分(取 n=100),并计算相对误差梯形法举例梯形法举例a=0,b=1,n=100,f(x)=1/(1+x2)=h=1/100=0.01,xi=i*h,yi=f(xi)l 相对误差:u 2n 等分区间 a,b,得该直线用抛物线代替,计算精度是否会更好?u 计算每个节点上的函数值:抛物线法抛物线法u 在区间 x0,x2 上,用过以下三点的抛物线来近似原函数 f(x)。u 设过以上三点的抛物线方程为:则在则在区间 x0,x2 上,有上,有y=x2+x+=p1(x)抛物线法抛物线法u 同理可得:u 相加即得:抛物线法抛物线法u 整理后可得:或辛普森(Simpson
5、)公式抛物线法公式抛物线法抛物线法=u 例:用抛物线法计算下面定积分(取 n=100),并计算相对误差解:a=0,b=1,n=100,yi=f(xi)=1/(1+xi2)l 相对误差:抛物线法抛物线法u 梯形法:trapztrapz(x,y)x 为分割点(节点)组成的向量,y 为被积函数在节点上的函数值组成的向量。q Matlab 近似计算定积分的相关函数Matlab 计算定积分函数介绍计算定积分函数介绍前面的做法u 例:用梯形法计算下面定积分(取 n=100)解:a=0,b=1,n=100,yi=f(xi)=1/(1+xi2)x=0:1/100:1;y=1./(1+x.2);trapz(x,
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