第五章 功率谱密度函数.ppt
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1、第五章功率谱密度函数第五章第五章 随机振动的功率谱密度随机振动的功率谱密度5-1 自相关函数的物理意义及其傅立叶变换 5-2 自功率谱密度函数及其性质 5-3 互功率谱密度函数及其性质 5-4 共相谱、正交谱和相干函数 研究随机过程时,常需要利用傅立叶变换来确定 随机过程的频率结构,但一个时间函数,在区间 内其傅立叶变换是否存在,取决于是否绝对可积。很多时间函数不能满足上述条件,因此不能利用用时间函数历程函数直接进行傅立叶变换。相应的逆变换为:对于平稳随机过程,时(不为零时可调节零点),当 时,自相关函数趋于 ,所以自相关函数满足绝对可积的条件,用符号SX()记作它的傅里叶变换显然,若自相关函
2、数在0处表示信号的“功率”,则式中SX()的量纲为“功率”/频率单位,代表单位频带上所具有的功率。上两式通常叫做维纳辛钦关系式。若令式中=0,则可得自相关函数的傅里叶变换对为SX()是的函数,表征信号本身“功率”按频率的分布情况。故定义SX()为自功率谱密度函数(简称自功率谱或自谱)。下面将从另一角度定义自功率谱密度函数 5.2 自功率谱密度函数及其性质设x(t)是遍历过程的一个样本函数,它是定义在(-t)区间内的一个非周期函数,不满足绝对可积条件,不能直接应用傅立叶变换。引入下述辅助函数xT():若xT(t)满足绝对可积条件,则有 下面将从另一角度定义自功率谱密度函数xT(t)的均方值定义为
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- 第五章 功率谱密度函数 第五 功率 密度 函数
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