灰色系统理论在混凝土强度中的应用研究.ppt
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1、灰色系统理论在混凝土强度中的应用研究灰色系统理论在快速推定混凝土强度中的应用研究 1 灰色系统理论 2 快速推定混凝土28天强度方法 3 灰色理论在砼强度中的应用探究三种不确定性系统研究方法的比较分析三种不确定性系统研究方法的比较分析 (灰色系统理论、概率统计、模糊数学灰色系统理论、概率统计、模糊数学)1.1 灰色系统理论概述1.1 灰色系统理论概述灰色系统理论的应用领域灰色系统理论的应用领域 农业科学、经济管理、环境科学、医药农业科学、经济管理、环境科学、医药卫生、矿业工程、教育科学、水利水电、图卫生、矿业工程、教育科学、水利水电、图像信息、生命科学、控制科学等。像信息、生命科学、控制科学等
2、。1.2 灰色生成技术灰生成的定义灰生成的定义将原始数据通过某种运算变换为新数据的过将原始数据通过某种运算变换为新数据的过程。灰生成是使灰过程变白的一程。灰生成是使灰过程变白的一 种方法。种方法。灰生成的作用灰生成的作用 能为建模提供中间信息能为建模提供中间信息,并弱化原始数据并弱化原始数据的随机性。的随机性。使任意非负数列、摆动的与非摆动的数使任意非负数列、摆动的与非摆动的数列转化为具有近似的指数规律的数列。列转化为具有近似的指数规律的数列。1.2 灰色生成技术 灰生成的主要方法灰生成的主要方法(1)层次变换灰生成方法层次变换灰生成方法 累加生成、累减生成、反向累加、反向累减等。累加生成、累
3、减生成、反向累加、反向累减等。(2)数值变换灰生成方法数值变换灰生成方法 初值化生成、均值化生成、区间值化生成、对初值化生成、均值化生成、区间值化生成、对 数生成、方根变换生成、对数幂函数生成等函数生成、方根变换生成、对数幂函数生成等函数变换生成。数变换生成。(3)极性变换灰生成方法极性变换灰生成方法 上限效果测度、下限效果测度、适中效果测度。上限效果测度、下限效果测度、适中效果测度。1.2 灰色生成技术 累加生成的定义累加生成的定义1.3 灰色关联技术基本原理基本原理 通过对统计序列几何关系的比较来分清系统中多通过对统计序列几何关系的比较来分清系统中多因素间的关联程度,序列曲线的几何形状越接
4、近,因素间的关联程度,序列曲线的几何形状越接近,则它们之间的关联度越大则它们之间的关联度越大。基本功能基本功能分析因子与行为的影响分析因子与行为的影响 判别主要和次要因子判别主要和次要因子 灰色关联聚类灰色关联聚类 灰色关联决策等灰色关联决策等1.3 灰色关联技术 点关联度1.3 灰色关联技术 点关联度(续)1.4 灰色系统模型灰建模概念灰建模概念 在序列的基础上,建立近似微分方程模型,称在序列的基础上,建立近似微分方程模型,称为灰建模。近似微分方程模型称为灰模型。为灰建模。近似微分方程模型称为灰模型。灰模型特性灰模型特性 灰色模型既不是一般的函数模型,也不是完全灰色模型既不是一般的函数模型,
5、也不是完全(纯粹纯粹)的差分方程模型,或者完全的差分方程模型,或者完全(纯粹纯粹)的微分方的微分方程模型,而是具有部分差分、部分微分性质的模型。程模型,而是具有部分差分、部分微分性质的模型。1.4 灰色系统模型常见灰色系统模型常见灰色系统模型 GM(1,1)模型模型 GM(1,N)模型模型 GM(0,N)模型模型 GM(2,1)模型模型 verhulst 模型模型目前,最常用研究最多的是目前,最常用研究最多的是GM(1,1)模型。模型。阶次变量个数1.4 灰色系统模型 GM(1,1)模型的发展四阶段模型的发展四阶段同化阶段(同化阶段(初级阶段初级阶段)把把GM(1,1)模型作为经典数学模型来考
6、虑模型作为经典数学模型来考虑,或用一般的数学概念来描述或用一般的数学概念来描述,等同于一般的等同于一般的微分方程。微分方程。异化阶段(发展阶段)异化阶段(发展阶段)灰色模型从微分方程模型中逐渐分离出来灰色模型从微分方程模型中逐渐分离出来,建立建立GM(1,1)GM(1,1)模型的影子方程或白化方程。模型的影子方程或白化方程。融化阶段(高级阶段)融化阶段(高级阶段)在充实的理论基础上,建立定义型、白化型、派生模型型、派生型、派生模型指数型、在充实的理论基础上,建立定义型、白化型、派生模型型、派生型、派生模型指数型、派生模型内涵型等多种式,其显著特点是模型具有解与方程统一的性质。派生模型内涵型等多
7、种式,其显著特点是模型具有解与方程统一的性质。进化阶段(最新阶段)进化阶段(最新阶段)打破发展系数打破发展系数(-2,+2)(-2,+2)的范围;提出了其它的范围;提出了其它GMGM模型及其推理模型。模型及其推理模型。1.4 灰色系统模型灰色建模步骤灰色建模步骤 第一步:级比检验、建模可行性分析第一步:级比检验、建模可行性分析 对对于于给给定定序序列列 ,能能否否建建立立精精度度较较高高的的GM(1,1)预预测测模模型型,一一般般可可用用 的的级级比比的的大大小小与与所所属属区区间间,即即其其覆覆盖盖来来判断。判断。第二步:数据变换处理第二步:数据变换处理 数据变换处理的原则是经过处理后的序列
8、级比落在可容数据变换处理的原则是经过处理后的序列级比落在可容覆盖中,从而对于级比不合格的序列,可保证经过选择数据覆盖中,从而对于级比不合格的序列,可保证经过选择数据变换处理后能够进行变换处理后能够进行GM(1,1)建模。通常的数据变换有平移建模。通常的数据变换有平移变换、对数变换、方根变换。变换、对数变换、方根变换。1.4 灰色系统模型灰色建模步骤灰色建模步骤 第三步:第三步:GM(1,1)建模建模第四步:模型检验第四步:模型检验 1.事中检验 通常采用残差检验、后验差检验、关联度检验与级比通常采用残差检验、后验差检验、关联度检验与级比偏差检验。偏差检验。2、事后检验 事后检验即预测检验,主要
9、为滚动检验,就是用时间事后检验即预测检验,主要为滚动检验,就是用时间存在轴上左边的数据存在轴上左边的数据(前面的数据前面的数据)建立模型,预测下一建立模型,预测下一个数据个数据(后面一个数据后面一个数据),以了解其预测误差。,以了解其预测误差。第五步:预测第五步:预测灰色建模步骤灰色建模步骤 1.4 灰色系统模型1.5 灰色系统预测1.数列灰预测数列灰预测(Sequence Grey Prediction)级级比比 落落于于可可容容区区的的(大大)惯惯性性序序列列,可可以以直直接接建建立立GM(1,1)模模型型,以以预预测测数据值的分布数据值的分布,称为数列灰预测。概括的来说称为数列灰预测。概
10、括的来说,即为对数据大小进行的预测。即为对数据大小进行的预测。2.灾变灾变(异常值异常值)灰预测灰预测(Calamities Grey Prediction)对于级比不是全部落于可容区的小惯性序列对于级比不是全部落于可容区的小惯性序列,对跳变点时分布建模以预测对跳变点时分布建模以预测跳变点未来的时分布称为灾变灰预测跳变点未来的时分布称为灾变灰预测,或异常值灰预测。通俗的说或异常值灰预测。通俗的说,即为对即为对一定时间内是否发生灾变一定时间内是否发生灾变,或某种异常的数据可能发生在哪些年代的预测。或某种异常的数据可能发生在哪些年代的预测。1.5 灰色系统预测3.季节灾变灰预测季节灾变灰预测(Se
11、asonal Calamities Grey Prediction)对发生在特定时区对发生在特定时区(季节季节)的事件作时分布预测的事件作时分布预测,称为季节灾变灰预测。称为季节灾变灰预测。通俗的说通俗的说,即为对一年或某个季节内发生的灾变或异常值进行的预测。即为对一年或某个季节内发生的灾变或异常值进行的预测。4.拓扑灰预测拓扑灰预测(Topological Grey Prediction)对对于于大大幅幅度度摆摆动动序序列列,按按点点集集拓拓扑扑基基选选取取时时分分布布序序列列,作作GM(1,1)建建模模,预预测测拓拓扑扑基基的的时时分分布布,以以达达到到预预测测摆摆动动序序列列未未来来发发
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- 关 键 词:
- 灰色 系统 理论 混凝土 强度 中的 应用 研究
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