控制图的应用PPT讲稿.ppt

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1、控制图的应用控制图的应用1第1页，共88页，编辑于2022年，星期日持续改进及统计过程控制概述持续改进及统计过程控制概述1.预防与检测预防与检测2.过程控制系统过程控制系统3.变差：普通原因及特殊原因变差：普通原因及特殊原因4.局部措施和对系统采取措施局部措施和对系统采取措施5.过程控制和过程能力过程控制和过程能力6.过程改进循环及过程控制过程改进循环及过程控制7.控制图：过程控制工具控制图：过程控制工具8.控制图的益处控制图的益处第2页，共88页，编辑于2022年，星期日持续改进及统计过程控制概述之一持续改进及统计过程控制概述之一持续改进及统计过程控制概述之一持续改进及统计过程控制概述之一预

2、防与检测预防与检测过程控制的需要过程控制的需要检测检测容忍浪费容忍浪费预防预防避免浪费避免浪费第3页，共88页，编辑于2022年，星期日持续改进及统计过程控制概述之二持续改进及统计过程控制概述之二持续改进及统计过程控制概述之二持续改进及统计过程控制概述之二过程控制系统过程控制系统我们工作我们工作的方式的方式资源的融合资源的融合产品或服务顾客识别不断变化的需求和期望顾客的声音 人 设备 材料 方法 环境 输入过程/系统输出过程的声音统计方法统计方法有反馈的过程控制系统模型有反馈的过程控制系统模型第4页，共88页，编辑于2022年，星期日持续改进及统计过程控制概述之三持续改进及统计过程控制概述之三

3、持续改进及统计过程控制概述之三持续改进及统计过程控制概述之三变差的普通原因及特殊原因变差的普通原因及特殊原因变差：变差：一个数据组对于目标值有不同的差异一个数据组对于目标值有不同的差异。变变差差的的普普通通原原因因：指指的的是是造造成成随随着着时时间间的的推推移移具具有有稳稳定定的的且且可可重重复复的的分分布布作作用用在在过过程程的的许许多多变变差差的的原原因因，即即常常规规的的、连连续续的的、不不可可避避免免的的影影响响产产品品特特性性不一致的原因。如操作技能、设备精度、工艺方法、环境条件。不一致的原因。如操作技能、设备精度、工艺方法、环境条件。变变差差的的特特殊殊原原因因：指指的的是是造造

4、成成不不是是始始终终作作用用于于过过程程的的变变差差的的原原因因，当当原原因因出出现现时时，将将造造成成过过程程的的分分布布的的改改变变，即即特特殊殊的的，偶偶然然的的，断断续续的的，可可以以避避免免的的影影响响产产品品特特性性不不一一致致的的原原因因。如如：刀刀具具不不一一致致、模模具具不不一一致致，材材料料不不一一致致，设设备备故故障障，人人员员情情绪绪等等。特特点点：不不是是始始终终作作用用在在每每一一个个零零件上，随着时间的推移分布改变。件上，随着时间的推移分布改变。第5页，共88页，编辑于2022年，星期日普通原因和特殊原因变差的分析普通原因和特殊原因变差的分析当当过过程程仅仅存存在

5、在变变差差的的普普通通原原因因时时，过过程程处处于于受受控控状状态态，这个过程处于稳定过程，产品特性服从正态分布。这个过程处于稳定过程，产品特性服从正态分布。当过程存在变差的特殊原因时，这时输出的产品特性不当过程存在变差的特殊原因时，这时输出的产品特性不稳定，过程处于非受控状态或不稳定状态稳定，过程处于非受控状态或不稳定状态。第6页，共88页，编辑于2022年，星期日 每件产品的尺寸与别的都不同每件产品的尺寸与别的都不同但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布范围 范围 范围 范围范围范围 范围范围 范围范围分布可以通过以下因素来加以区分分布

6、可以通过以下因素来加以区分位置位置 分布宽度分布宽度 形状形状或这些因素的组合或这些因素的组合第7页，共88页，编辑于2022年，星期日持续改进及统计过程控制概述之四持续改进及统计过程控制概述之四持续改进及统计过程控制概述之四持续改进及统计过程控制概述之四局部措施和对系统采取措施局部措施和对系统采取措施局部措施局部措施消消除除变变差差的的特特殊殊原原因因局局部部措措施施(属属于于纠纠正正和和预预防防措措施施)统一刀具、稳定情绪、统一材料、修复设备统一刀具、稳定情绪、统一材料、修复设备 （操作者可以解决，解决（操作者可以解决，解决1515问题）问题）系统措施系统措施减少变差的普通原因减少变差的普

7、通原因采用系统的方法采用系统的方法(属于持续改进属于持续改进)人员培训、工艺改进、提高设备精度人员培训、工艺改进、提高设备精度 （管理层解决，解决问题）（管理层解决，解决问题）第8页，共88页，编辑于2022年，星期日持续改进及统计过程控制概述之五持续改进及统计过程控制概述之五持续改进及统计过程控制概述之五持续改进及统计过程控制概述之五过程控制和过程能力过程控制和过程能力简言之，首先应通过检查并消除过程的特殊原因，使过程简言之，首先应通过检查并消除过程的特殊原因，使过程处于受控状态，那么其性能是可预测的，这样就可评定满足处于受控状态，那么其性能是可预测的，这样就可评定满足顾客期望的能力。顾客期

8、望的能力。满足要求受控不受控可接受1类3类不可接受2类4类第9页，共88页，编辑于2022年，星期日如果仅存在变差的普通原如果仅存在变差的普通原因，随着时间的推移，过因，随着时间的推移，过程的输出形成一个稳定的程的输出形成一个稳定的分布并可预测。分布并可预测。目标值线如果存在变差的特殊原如果存在变差的特殊原因，随着时间的推移，因，随着时间的推移，过程的输出不稳定。过程的输出不稳定。预测预测时间时间范围范围目标值线第10页，共88页，编辑于2022年，星期日 受控且有能力符合规范 （普通原因造成的变差已减少）规范下限 规范上限 时间 范围 受控但没有能力符合规范 （普通原因造成的变差太大）过程能

9、力过程能力第11页，共88页，编辑于2022年，星期日持续改进及统计过程控制概述之六持续改进及统计过程控制概述之六持续改进及统计过程控制概述之六持续改进及统计过程控制概述之六过程改进循环及过程控制过程改进循环及过程控制PLANDOSTUDYACTPLANDOSTUDYACTPLANDOSTUDYACT1 1一、分析过程一、分析过程本过程应做些什么本过程应做些什么会出现什么错误会出现什么错误达到统计控制状态达到统计控制状态确定能力确定能力2 2二、维护过程二、维护过程监控过程性能监控过程性能查找偏差的特殊查找偏差的特殊 原因并采取措施原因并采取措施3 3三、改进过程三、改进过程改变过程从而更好改

10、变过程从而更好理解普通原因变差理解普通原因变差减少普通原因变差减少普通原因变差第12页，共88页，编辑于2022年，星期日 上控制限 中心限 下控制限1、收集收集数据并画在图上2、控制 根据过程数据计算实验控制限 识别变差的特殊原因并采取措施3、分析及改进确定普通原因变差的大小并采取减小它的措施重复这三个阶段从而不断改进过程持续改进及统计过程控制概述之七持续改进及统计过程控制概述之七持续改进及统计过程控制概述之七持续改进及统计过程控制概述之七控制图：过程控制工具控制图：过程控制工具第13页，共88页，编辑于2022年，星期日持续改进及统计过程控制概述之八持续改进及统计过程控制概述之八持续改进及

11、统计过程控制概述之八持续改进及统计过程控制概述之八控制图的益处控制图的益处合理使用控制图能合理使用控制图能:供正在进行过程控制的操作者使用供正在进行过程控制的操作者使用;有利于过程持续稳定、可预测地保持下去有利于过程持续稳定、可预测地保持下去;提高产品质量、生产能力、降低成本提高产品质量、生产能力、降低成本;为讨论过程的性能提供共同的语言为讨论过程的性能提供共同的语言,为过程分析提供依据为过程分析提供依据;区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或采取系统措施的指南。采取系统措施的指南。第14页，共88页，编辑于2022年，星期日SPC基础

12、基础大规模生产的出现产生一个突出问题大规模生产的出现产生一个突出问题如何控制大批量产如何控制大批量产品质量。品质量。英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。验的质量控制方法。1924年，年，美国休哈特美国休哈特(W.A.Shewhart)(W.A.Shewhart)博士博士提出将提出将3 原理运原理运用于生产过程当中，用于生产过程当中，首创过程控制理论并发表了控制图法，首创过程控制理论并发表了控制图法，形成形成SPCSPC的基础。的基础。控制图控制图(Control Chart)(Control Chart)：对过程质量特性记录评估

13、，以监：对过程质量特性记录评估，以监察过程是否处于受控状态的一种统计方法图。察过程是否处于受控状态的一种统计方法图。第15页，共88页，编辑于2022年，星期日控制图原理控制图原理控制图原理控制图原理3 3 原则原则不论不论 与与 取值为何，只要上下限距中心值（平均值）的距取值为何，只要上下限距中心值（平均值）的距离各为离各为3 3 ，则产品质量特征值落在范围内的为，则产品质量特征值落在范围内的为99.73%99.73%。产品质量特征值落在产品质量特征值落在 -3 -3 ，+3+3 之外的概率为之外的概率为0.27%0.27%，其中单侧的概率分别为，其中单侧的概率分别为0.135%0.135%

14、。休哈特正是据此发明了控制图。休哈特正是据此发明了控制图。第16页，共88页，编辑于2022年，星期日控制图原理控制图原理控制图原理控制图原理控制图的形成：控制图的形成：将正态分布图按逆将正态分布图按逆时针方向旋转时针方向旋转90，就是一张典型的控制就是一张典型的控制图图单值控制图。图单值控制图。图中中UCL=+3 为上为上控制限，控制限，CL=为中为中心线，心线，LCL=-3 为下控制限。为下控制限。xxxxss3 3+-xxxss33-+中心线上控制限UCL下控制限LCL个别值的正态分布平均值的正态分布控制图的正态分布C C第17页，共88页，编辑于2022年，星期日产品质量波动及其统计描

15、述产品质量波动及其统计描述连续连续离散离散计量值计量值计数值计数值计件值计件值产产品品质质量量特特性性定性定性定量定量计计数数值值第18页，共88页，编辑于2022年，星期日常规休哈特控制图常规休哈特控制图数据特征分布控制图简记计量值正态分布均值极差控制图X-R均值标准差控制图X-S中位值极差控制图X-R单值移动极差控制图X-MR计数值计件值二项分布泊松分布不合格品率控制图p不合格品数控制图np计点值单位产品不合格数控制图u不合格数控制图c第19页，共88页，编辑于2022年，星期日控制图建立的五个步骤控制图建立的五个步骤B收集数据C计算控制限D过程控制解释E过程能力解释A确定项目第20页，共

16、88页，编辑于2022年，星期日Xbar-RXbar-R图图阶阶段段收收集集数数据据A2A2选择子组大小选择子组大小、频率和数据频率和数据子组大小子组大小子组频率子组频率子组数大小子组数大小A3A3建立控制图及记录原始数据建立控制图及记录原始数据A4A4计算每个子组的均值和极差计算每个子组的均值和极差R RA5A5选择控制图的刻度选择控制图的刻度A6A6将均值和极差画到控制图上将均值和极差画到控制图上A1A1确定项目确定项目、明确分析的目的明确分析的目的第21页，共88页，编辑于2022年，星期日A1选择子组大小、频率和数据选择子组大小、频率和数据选择子组大小、频率和数据选择子组大小、频率和数

17、据a.子组大小子组大小使各样本之间出现变差的机会小使各样本之间出现变差的机会小在过程的初期研究中，子组一般由在过程的初期研究中，子组一般由45件连续生产的产品的件连续生产的产品的组合，仅代表一个单一的过程流。组合，仅代表一个单一的过程流。b.子组频率子组频率在过程的初期研究中，通常是连续进行分组或很短的在过程的初期研究中，通常是连续进行分组或很短的时间间隔进行分组时间间隔进行分组过程稳定后，子组间的时间间隔可以增加。过程稳定后，子组间的时间间隔可以增加。c.子组数的大小子组数的大小一般一般100个单值读数，个单值读数，25个子组个子组第22页，共88页，编辑于2022年，星期日第23页，共88

18、页，编辑于2022年，星期日A2A2建立控制图及记录原始数据建立控制图及记录原始数据 Xbar-R 图通常是将图通常是将Xbar图画在图画在R图之上方，下面再接一个数图之上方，下面再接一个数据栏。据栏。Xbar和和R的值为纵坐标，按时间先后的子组为横坐标。的值为纵坐标，按时间先后的子组为横坐标。数据值以及极差和均值点应纵向对齐。数据值以及极差和均值点应纵向对齐。数据栏应包括每个读数的空间。同时还应包括记录读数数据栏应包括每个读数的空间。同时还应包括记录读数的和、均值（的和、均值（Xbar）、极差（）、极差（R）以及日期）以及日期/时间或其他识时间或其他识别子组的代码的空间。别子组的代码的空间。

19、第24页，共88页，编辑于2022年，星期日A3A3A3A3计算每个子组的极差和均值计算每个子组的极差和均值计算每个子组的极差和均值计算每个子组的极差和均值 画在控制图上的特性量是每个子组的样本均值（画在控制图上的特性量是每个子组的样本均值（Xbar）和）和样本极差（样本极差（R），合在一起后它们分别反映整个过程的均值及其），合在一起后它们分别反映整个过程的均值及其变差。变差。对每个子组，计算：对每个子组，计算：式中：式中：X1，X2为子组内的每个测量值。为子组内的每个测量值。n为子组的样本容量。为子组的样本容量。第25页，共88页，编辑于2022年，星期日第26页，共88页，编辑于2022年

20、，星期日A4A4A4A4选择控制图的刻度选择控制图的刻度选择控制图的刻度选择控制图的刻度两个控制图的纵坐标分别用于两个控制图的纵坐标分别用于Xbar和和R的测量值。的测量值。Xbar图：坐标上的刻度值的最大值与最小值之差应至少为子组图：坐标上的刻度值的最大值与最小值之差应至少为子组均值（均值（Xbar）的最大值与最小值差的）的最大值与最小值差的2倍。倍。R图：刻度值应从最低值为图：刻度值应从最低值为0开始到最大值之间的差值为初始阶开始到最大值之间的差值为初始阶段所遇到的最大极差（段所遇到的最大极差（R）的）的2倍。倍。第27页，共88页，编辑于2022年，星期日A5A5将均值和极差画到控制图上

21、将均值和极差画到控制图上第28页，共88页，编辑于2022年，星期日Xbar-R图图计计算算控控制制限限B1B1计算平均极差及过程平均值计算平均极差及过程平均值B2B2计算控制限计算控制限B3B3在控制图上作出平均值和极差在控制图上作出平均值和极差控制限的控制限控制限的控制限第29页，共88页，编辑于2022年，星期日平均极差及平均极差及过过程平均程平均值值、控制限、控制限计算公式计算公式计算公式计算公式过程平均值过程平均值极差平均值极差平均值平均值控制限平均值控制限极差控制限极差控制限k为子组的数量第30页，共88页，编辑于2022年，星期日3 3 D D4 4 2 1.88 *3.27 3

22、 1.02 *2.57 4 .73 *2.28 5 .58 *2.11 6 .48 *2.00 7 .42 .08 1.92 8 .37 .14 1.86 9 .34 .18 1.82 10 .31 .22 1.78对特殊原因采取措施的说明对特殊原因采取措施的说明w任何超出控制限的点w连续7点全在中心线之上或之下w连续7点上升或下降w任何其它明显非随机的图形采取措施的说明采取措施的说明1 1 不要对过程做不必要的改变2 2 在此表后注明在过程因素（人员、设备、材料、方法、环境或测量系统）所做的调整。X=读数数量和R=最高-最低R=均值R=UCL=D4R=LCL=D3R=*X=均值X=.716

23、UCL=X+A2R=.819 LCL=X-A2R=极差（R图）均值（X图）工厂：XXX机器编号：XXX部门：XXX日期：6/8-6/16工序：弯曲夹片特性：间隙、尺寸“A”计算控制限日期工程规范：.50.90mm样本容量/频率:5/2h零件号：XXX零件名称：XXX*样本容量小于7时，没有极差的下控制限X-R X-R 控控 制制 图图-初始研究初始研究6-88.65.70.65.65.853.50.70.20.75.75.85.75.85.653.85.77.20.80.80.70.753.80.60.70.70.75.653.40.76.68.10.15.00.10.20.30.40.50.

24、50.55.60.65.70.75.80.85.90.951012146-981012146-108.70.75.65.85.803.75.75.20.60.75.75.85.703.65.73.25.75.80.65.75.703.65.73.15.60.70.80.75.753.60.72.20.65.80.85.85.753.90.78.20101214.60.70.60.80.653.35.67.20.80.75.90.50.803.75.75.406-118.85.75.85.65.703.80.76.20.70.70.75.75.703.60.72.0510.65.70.85.75

25、.603.55.71.251214.90.80.80.75.854.10.82.15.75.80.75.80.653.75.75.156-128.75.70.85.70.803.80.76.151012.75.70.60.70.603.35.67.1514.65.65.85.65.703.50.70.20.60.60.65.60.653.10.62.056-158.50.55.65.80.803.30.66.3010.60.80.65.65.753.45.69.20.1512.80.65.75.65.653.50.7014.65.60.65.60.703.20.64.106-168.65.70

26、.70.60.653.30.6612345和数读日期时间在确定过程能力之前，过程必须受控。子组容量 A A2 2 D D.10步骤B1：X=.716步骤B1：R=.178步骤B2：UCLX=.819;LCLX=.613步骤B2：UCLR=.376;LCLR=NONE步骤B3第31页，共88页，编辑于2022年，星期日Xbar-R图图过程控制解释C1分析极差图上的数据点C2识别并标注特殊原因(极差图)C3重新计算控制限(极差图)C4分析均值图上的数据点超出控制限的点链明显的非随机图形超出控制限的点链明显的非随机图形C5识别并标注特殊原因(均值图)C6重新计算控制限(均值图)C7为了继续进行控制延

27、长控制限第32页，共88页，编辑于2022年，星期日控制图的判断控制图的判断超出控制限的点：超出控制限的点：出现一个或多个点超出任何一个控制限使该出现一个或多个点超出任何一个控制限使该点处于失控状态的主要证据点处于失控状态的主要证据UCLCLLCL异常异常异常第33页，共88页，编辑于2022年，星期日控制图的判断控制图的判断链链：有下列有下列现现象之一表明象之一表明过过程已改程已改变变连续连续点位于平均点位于平均值值的一的一侧侧；连续连续点上升（后点等于或大于前点）或下降。点上升（后点等于或大于前点）或下降。UCLCLLCL第34页，共88页，编辑于2022年，星期日控制图的判断控制图的判断

28、明显的非随机图形：应依正态分布来判定图形，明显的非随机图形：应依正态分布来判定图形，正常应是有正常应是有2/32/3的点落于中间的的点落于中间的1/31/3区域。区域。UCLCLLCL第35页，共88页，编辑于2022年，星期日控制图的观察分析控制图的观察分析作控制图的目的是为了使生产过程或工作过程处于作控制图的目的是为了使生产过程或工作过程处于“控制控制状态状态”。（控制状态、异常状态）（控制状态、异常状态）控制状态的标准可归纳为两条：控制状态的标准可归纳为两条：1、控制图上的点不超过控制界限、控制图上的点不超过控制界限;2、控制图上的点的排列分布没有缺陷。、控制图上的点的排列分布没有缺陷。

29、进行控制所遵循的依据：进行控制所遵循的依据：连续连续25点以上处于控制界限内；点以上处于控制界限内；连续连续35点中，仅有点中，仅有1点超出控制界限；点超出控制界限；连续连续100点中，不多于点中，不多于2点超出控制界限。点超出控制界限。第36页，共88页，编辑于2022年，星期日控制图的观察分析控制图的观察分析五种缺陷五种缺陷链：点连线出现在中心线的一侧的现象叫做链，链的长度用链内所含链：点连线出现在中心线的一侧的现象叫做链，链的长度用链内所含点数多少来判别：点数多少来判别：当出现当出现5 5点链时点链时,应注意发展情况应注意发展情况,检查操作方法由于异常检查操作方法由于异常;当出现当出现6

30、 6点链时点链时,应开始调查原因应开始调查原因;当出现当出现7 7点链时点链时,判定为有异常判定为有异常,应采取措施。应采取措施。从概率计算得出结论从概率计算得出结论偏离偏离倾向倾向周期周期接近接近第37页，共88页，编辑于2022年，星期日为了继续进行控制，延长控制限为了继续进行控制，延长控制限估计过程标准偏差估计过程标准偏差计算新的控制限计算新的控制限n2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.08第38页，共88页，编辑于2022年，星期日建立建立Xbar-R图的步骤图的步骤D过程能力解释D1计算过程的标准偏差D2计算过程能力D3评价过程

31、能力D4提高过程能力D5对修改的过程绘制控制图并分析第39页，共88页，编辑于2022年，星期日过程能力及过程能力指数概念过程能力及过程能力指数概念v过过程程能能力力：指指过过程程要要素素(人人、机机、料料、法法、环环)已已充充分分标标准准化化，也也就是在受控状态下，实现过程目标的能力。就是在受控状态下，实现过程目标的能力。v过过程程能能力力指指数数：是是过过程程能能力力与与过过程程目目标标相相比比较较，定定量量描描绘绘的的数数值。值。v过程能力指数表示的方法：过程能力指数表示的方法：Cp：过程均值：过程均值X与规范中值一致时的过程能力指数。与规范中值一致时的过程能力指数。Cpk：过程均值：过

32、程均值X与规范中值不一致时的过程能力指数。与规范中值不一致时的过程能力指数。过程能力指数表述仅存在普通原因变差时的过程能力。过程能力指数表述仅存在普通原因变差时的过程能力。Pp：过程均值：过程均值X与规范中值一致时的过程性能指数。与规范中值一致时的过程性能指数。Ppk：过程均值：过程均值X与规范中值不一致时的过程性能指数。与规范中值不一致时的过程性能指数。过程性能指数表述，存在普通原因变差和特殊原因变差。过程性能指数表述，存在普通原因变差和特殊原因变差。=第40页，共88页，编辑于2022年，星期日过程能力指数计算过程能力指数计算过程的标准差（正态分布存在两种标准差）过程的标准差（正态分布存在

33、两种标准差）固有标准差：过程仅存在普通原因变差时用，即计算固有标准差：过程仅存在普通原因变差时用，即计算Cp、Cpk时用。时用。总标准差：过程存在普通和特殊原因变差时用，即计算总标准差：过程存在普通和特殊原因变差时用，即计算Pp、Ppk时用。时用。R Rd dR R：个子组极差的平均值：个子组极差的平均值d d2 2：常数：常数 第41页，共88页，编辑于2022年，星期日过程能力计算过程能力计算Cp=USL-LSL6 R/dCpk=USL-LSL-2 6 R/d：X X与规范中值之差；与规范中值之差；USL-LSLUSL-LSL表示公差带表示公差带 Pp=USL-LSL6 sPpk=USL-

34、LSL-2 6 s 第42页，共88页，编辑于2022年，星期日过程能力计算过程能力计算特殊情况：不对称公差或单边公差特殊情况：不对称公差或单边公差Ppk1=USL-X3 s =Ppk2=X-LSL3 s =Cpk1=USL-X3 R/d=Cpk2=X-LSL3 R/d=P Ppkpk取两值之中较小者取两值之中较小者C Cpkpk取两值之中较小者取两值之中较小者第43页，共88页，编辑于2022年，星期日均值和标准差图（均值和标准差图（Xbars图）图）使用时机或场合：使用时机或场合：使用的子组样本容量较大，更有效的变差量度是合适的使用的子组样本容量较大，更有效的变差量度是合适的数据是同计算机

35、按实时时序记录、描图的，则数据是同计算机按实时时序记录、描图的，则S的计算程序容易集成的计算程序容易集成化化有方便适用的袖珍计算器使有方便适用的袖珍计算器使S的计算能简单按程序算出的计算能简单按程序算出收集数据：计算各个子组的平均数和标准差，其公式分别如下收集数据：计算各个子组的平均数和标准差，其公式分别如下：x=过程平均值过程平均值第44页，共88页，编辑于2022年，星期日计算控制限计算控制限n2345678910B43.272.572.272.091.971.881.821.761.72B3*0.030.120.190.240.28A32.661.951.631.431.291.181.

36、101.030.98注：n为样本容量，在样本容量低于6时，没有标准差的下控制限均值和标准差图（均值和标准差图（Xbars图）图）平均值控制平均值控制图图标准差控制标准差控制图图第45页，共88页，编辑于2022年，星期日均值和标准差图（均值和标准差图（Xs图）图）n过程控制（与过程控制（与Xbar-RXbar-R图相同图相同)n过程能力计算（与过程能力计算（与Xbar-RXbar-R图基本相同，不同之处如下：）图基本相同，不同之处如下：）n估计过程标准差：估计过程标准差：n2345678910C40.7980.8860.9210.9400.9520.9590.9650.9690.973注：n为

37、样本容量第46页，共88页，编辑于2022年，星期日中位数图（中位数图（XR图）图）收集数据收集数据 一般情况下，中位数一般情况下，中位数图用在样本容量小于图用在样本容量小于1010的的情况，样本容量为奇数时情况，样本容量为奇数时更为方便。如果子组样本更为方便。如果子组样本容量为偶数，中位数是中容量为偶数，中位数是中间两个数的均值。间两个数的均值。X X值控制限值控制限极差控制限极差控制限计算控制限计算控制限第47页，共88页，编辑于2022年，星期日中位数图中位数图n过过程控制程控制（与同（与同Xbar-RXbar-RR R图图相同）相同）n过程能力计算（与过程能力计算（与Xbar-RXba

38、r-R图基本相同，不同之处如下：）图基本相同，不同之处如下：）n估估计过计过程程标标准偏差准偏差n2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.08注：n为样本容量第48页，共88页，编辑于2022年，星期日单值和移动极差图（单值和移动极差图（XMR）注意：注意：单值控制在检查过程变化时不如单值控制在检查过程变化时不如X XR R图敏感。图敏感。如果过程的分布是不对称的，则在解释单值控制图时要非常小心。如果过程的分布是不对称的，则在解释单值控制图时要非常小心。单值控制图不能区分过程零件间重复性，做好能使用单值控制图不能区分过程零件间重复性，做好能使

39、用X XR R图图由于每一子组仅有一个单值，所以平均值和标准差会有较慢的由于每一子组仅有一个单值，所以平均值和标准差会有较慢的变性，直到子组数达到变性，直到子组数达到100100以上。以上。第49页，共88页，编辑于2022年，星期日单值和移动极差图（单值和移动极差图（XMR）收集数据收集数据收集各组数据收集各组数据计算单值间的移动极差（计算单值间的移动极差（MR）。通常最好是记录每对）。通常最好是记录每对连连续读数续读数间的差值。移动极差的个数会比单值读数间的差值。移动极差的个数会比单值读数少一个少一个，在，在很少的情况下，可在很少的情况下，可在较大的移动较大的移动组或组或固定的子组固定的子

40、组的基础上的基础上计算极差。计算极差。第50页，共88页，编辑于2022年，星期日单值和移动极差图（单值和移动极差图（XMR）B B计算控制限计算控制限值控制图值控制图极差控制图极差控制图n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*0.080.140.180.22E22.661.771.461.291.181.111.051.010.98注：n为样本容量，样本容量小于7时，没有极差的控制下限第51页，共88页，编辑于2022年，星期日单值和移动极差图（单值和移动极差图（XMR）C C过程控制解释过程控制解释检查移动极差途中超出控制限的

41、点，这是存在特殊原因的信检查移动极差途中超出控制限的点，这是存在特殊原因的信号。记住连续的移动极差间是有联系的，因为它们至少有一号。记住连续的移动极差间是有联系的，因为它们至少有一点是共同的。由于这个原因，在解释趋势时要特别注意。点是共同的。由于这个原因，在解释趋势时要特别注意。可用单值图分析超出控制限的点、在控制限内点的分布、可用单值图分析超出控制限的点、在控制限内点的分布、以及趋势或图形。但是这要注意，如果过程分布不是对以及趋势或图形。但是这要注意，如果过程分布不是对称的，用前面所述的用于称的，用前面所述的用于X图的规则来解释时，可能会图的规则来解释时，可能会给出实际上不存在的特殊原因信号

42、。给出实际上不存在的特殊原因信号。第52页，共88页，编辑于2022年，星期日单值和移动极差图（单值和移动极差图（XMR）D过程能力解释过程能力解释 估计过程标准偏差：估计过程标准偏差：式中，式中，R为移动极差的均值为移动极差的均值，d2是用于对移动极差分组是用于对移动极差分组的随样本容量的随样本容量n而变化的常数。而变化的常数。n2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.08注：n为样本容量第53页，共88页，编辑于2022年，星期日计数型数据控制图计数型数据控制图不合格品率的不合格品率的p图图不合格品数的不合格品数的np 图图不合格数的不合

43、格数的c图图单位产品不合格数的单位产品不合格数的u图图第54页，共88页，编辑于2022年，星期日不良和缺陷说明不良和缺陷说明结果举例控制图车辆不泄漏泄漏P图NP图灯亮不亮孔的直径尺寸太大或太小给销售商发的活正确不正确风窗玻璃上的气泡C图U图门上油漆缺陷发票上的错误第55页，共88页，编辑于2022年，星期日P控制图制作流程控制图制作流程B收集数据C计算控制限D过程控制解释E过程能力解释A确定项目第56页，共88页，编辑于2022年，星期日建立建立P图的步骤图的步骤A阶阶段段收收集集数数据据A2A2选择子组的容量、频率及数量选择子组的容量、频率及数量子组容量子组容量分组频率分组频率子组数量子组

44、数量A3A3计算每个子组内的不合格品率计算每个子组内的不合格品率A4A4选择控制图的坐标刻度选择控制图的坐标刻度A5A5将不合格频率描绘在控制图中将不合格频率描绘在控制图中A1A1确定项目确定项目、明确分析的目的明确分析的目的第57页，共88页，编辑于2022年，星期日A1A1子子子子组组组组的容量、的容量、的容量、的容量、频频频频率及数量率及数量率及数量率及数量字组容量：用于计数型数据的控制图，一般要求较大的子组字组容量：用于计数型数据的控制图，一般要求较大的子组容量（例如容量（例如50200）以便检验出性能的变化。）以便检验出性能的变化。分组频率：应根据产品的周期确定分组的频率，以便帮助分

45、析、分组频率：应根据产品的周期确定分组的频率，以便帮助分析、纠正发现的问题。纠正发现的问题。子组数量：要大于子组数量：要大于25组以上，才能判定其稳定性。组以上，才能判定其稳定性。第58页，共88页，编辑于2022年，星期日A2A2计算每个子组内的不合格品率计算每个子组内的不合格品率计算每个子组内的不合格品率计算每个子组内的不合格品率记录每个子组内的下列值记录每个子组内的下列值被检项目的数量被检项目的数量n发现的不合格项目的数量发现的不合格项目的数量np通过以上数据即算不合格品率通过以上数据即算不合格品率第59页，共88页，编辑于2022年，星期日A3A3选择控制图的坐标刻度选择控制图的坐标刻

46、度选择控制图的坐标刻度选择控制图的坐标刻度不合格品率作为纵坐标，子组识别作为横坐标。纵不合格品率作为纵坐标，子组识别作为横坐标。纵坐标刻度应从坐标刻度应从0 0到初步研究数据读数中最大不合格到初步研究数据读数中最大不合格率值的率值的1.51.52 2倍。倍。划图区域第60页，共88页，编辑于2022年，星期日A4将不合格品率描绘在控制图上将不合格品率描绘在控制图上将不合格品率描绘在控制图上将不合格品率描绘在控制图上描绘每个字组的描绘每个字组的P P值，将这些点连成线通常有助于发值，将这些点连成线通常有助于发现异常图形和趋势。现异常图形和趋势。点描完后，粗览一遍看它们是否合理。点描完后，粗览一遍

47、看它们是否合理。记录过程的变化或者可能影响过程的异常情况。记录过程的变化或者可能影响过程的异常情况。第61页，共88页，编辑于2022年，星期日建立建立P控制图的步骤控制图的步骤B计计算算控控制制限限B1B1计算过程平均不合格品率计算过程平均不合格品率B2B2计算上、下控制限计算上、下控制限B3B3划线并标注划线并标注第62页，共88页，编辑于2022年，星期日计算平均不合格品率及控制线计算平均不合格品率及控制线计算平均不合格品率及控制线计算平均不合格品率及控制线第63页，共88页，编辑于2022年，星期日划线并标注划线并标注划线并标注划线并标注均值用水平实线均值用水平实线，一般为黑色或蓝色是

48、线。控制线用水平虚线控制线用水平虚线，一般为红色虚线。尽量让样本数一致，如果样本数一直在变化则会如下图：1002003001002001001002003001001212121232第64页，共88页，编辑于2022年，星期日建立建立P图的步骤图的步骤C过程控制用控制图解释C1分析数据点，找出不稳定数据C2寻找并纠正特殊原因C3重新计算控制界限超出控制限的点链明显的非随机图形第65页，共88页，编辑于2022年，星期日C1C1分析数据点，找出不稳定的证据分析数据点，找出不稳定的证据分析数据点，找出不稳定的证据分析数据点，找出不稳定的证据超出任一控制限的点超出任一控制限的点链链明显的非随机图形

49、明显的非随机图形 根据以上三种方式作判定根据以上三种方式作判定第66页，共88页，编辑于2022年，星期日C2寻找并纠正特殊原因寻找并纠正特殊原因由于特殊原因是通过控制图发现的，要求对操作进行分由于特殊原因是通过控制图发现的，要求对操作进行分析，并且希望操作者或现场检验员有能力发现变差原因析，并且希望操作者或现场检验员有能力发现变差原因并纠正。可利用诸如排列图分析和因果分析等解决问题并纠正。可利用诸如排列图分析和因果分析等解决问题技术。技术。控制图的及时性控制图的及时性process 过程过程TIME 时间时间REAL TIME FIND THE CAUSE适时发现原因适时发现原因第67页，共

50、88页，编辑于2022年，星期日C3重新计算控制限重新计算控制限当进行初始过程研究或对过程能力当进行初始过程研究或对过程能力重新评价时，应重新计算试重新评价时，应重新计算试验控制限验控制限，以便排除某些控制时期的影响，这些时期中控制，以便排除某些控制时期的影响，这些时期中控制状态受到特殊原因的影响，但已被纠正。状态受到特殊原因的影响，但已被纠正。一旦历史数据表明一旦历史数据表明一致性均在实验的控制限内，则可将控制一致性均在实验的控制限内，则可将控制线延伸到将来的时期线延伸到将来的时期。它们便变成了操作控制限，当将来的数。它们便变成了操作控制限，当将来的数据收集记录了后，就对照它来评价。据收集记