空间滤波.ppt

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3.7 锐化空间滤波器图像锐化补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰分为空间域处理和频率域处理锐化滤波器的主要用途突出图像中的细节，增强被模糊了的细节印刷中的细微层次强调。弥补扫描对图像的钝化。超声探测成像，分辨率低，边缘模糊，通过锐化来改善。图像识别中，分割前的边缘提取。锐化处理恢复过度钝化、暴光不足的图像尖端武器的目标识别、定位锐化空间滤波器的性能（1）突出图像中的细节或增强被模糊的细节；（2）加大了图像中的噪声。本节讨论微分算子的响应强度与图像在该点的突变程度有关3.7.1 基础（1）微分的性质A、在平坦段，微分值为零；B、在灰度变化段，微分值非零。C、沿着斜坡的微分值非零。（2）一阶微分和二阶微分的差分定义比较一阶微分与二阶微分处理的响应一阶微分处理通常会产生较宽的边缘。二阶微分处理对细节有较强的响应，如细线和孤立点。一阶微分处理一般对灰度阶梯有较强的响应。二阶微分处理对灰度阶段变化产生双响应。The end,thanks！