受限因变量模型(Tobit).ppt

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1、第十一章第十一章 受限因变量模型受限因变量模型模型与方法模型与方法Binary Choice Model(Logit或或Probit)Multi-logit ModelOrdered-logit ModelCensored Model(Tobit)审查模型审查模型Truncated Model 截断模型截断模型Heckman Model(Incidential truncated)本章主要讲本章主要讲Censored Model(Tobit)托宾托宾(删失、审查删失、审查)模型模型 Tobit(Censored)Model对对 y i0部分数据用部分数据用OLS估计的结果估计的结果f(i)i0

2、 Y*=-40+1.2X+uY=Y*if Y*0Y=0 if Y*0 Y*0 if u 40-1.2X 例如：例如：Y*XTOBIT模型的估计模型的估计 YXOLS：用全部实际观察到的数据用全部实际观察到的数据 YXOLS：用全部实际观察到的数据用全部实际观察到的数据参数估计向下偏误参数估计向下偏误Tobit 模型问题：遗漏变量导致非零均值误差和内生问题模型问题：遗漏变量导致非零均值误差和内生问题与与Tobit模型相关的三个回归函数模型相关的三个回归函数解释变量的边际效应解释变量的边际效应调用奶牛数据库讲解调用奶牛数据库讲解度量了度量了 x j 对对 E(y*/x)的偏效应，其中的偏效应，其中

3、y*是是潜变量。潜变量。条件期望条件期望无条件期望无条件期望逆米尔斯比率逆米尔斯比率Inverse Mills ratio2)和3)的关系Tobit模型的应用模型的应用例：研究农户奶牛养殖头数的影响因素例：研究农户奶牛养殖头数的影响因素1.模型：模型：2.变量说明：变量说明：上式中下上式中下标标i i和和j j分分别别代表代表农户农户和村；和村；t t代表年份，分代表年份，分别别是是20002000年和年和20042004年。被年。被解释变量解释变量Y Y 为为农户养殖奶牛养殖奶牛头数。数。在解在解释变释变量（量（x x）中，）中，P P是衡量乳品加工企是衡量乳品加工企业业的指的指标标；R R

4、是当地交通条件，是当地交通条件，用村离用村离县级以上公路以上公路的距离（公里）表示；的距离（公里）表示；Y Y表示表示家庭富裕程度，加入家庭富裕程度，加入这变这变量是因量是因为为我我们们也关也关心心贫贫困困农户农户是否被排斥在外，是否被排斥在外，Y Y用基期（用基期（20002000年）年）农户农户家庭人均家庭人均财产财产（元）表示，用基期的家庭（元）表示，用基期的家庭财产财产而不用各年的收入，是而不用各年的收入，是为为了避免收入了避免收入的内生性的内生性问题问题；H H是是农户农户特征，包括特征，包括户户主年主年龄龄、受教育水平（年）、受教育水平（年）、人均耕地面人均耕地面积积（亩亩/人）人

5、）劳动劳动力占力占总总人口的比例（人口的比例（%），以及非），以及非农农就就业劳动业劳动力占力占总劳动总劳动力的比例。力的比例。为待估计的系数。调用数据库：调用数据库：dairy data3.农户奶牛养殖与乳品加工企业的关系农户奶牛养殖与乳品加工企业的关系 的简单描述分析的简单描述分析 表表4 北京周边地区北京周边地区25个奶牛村的奶牛养殖户的养殖情况与乳品加工企业之个奶牛村的奶牛养殖户的养殖情况与乳品加工企业之间的关系间的关系养奶牛户数养奶牛户数（户）（户）奶牛养殖户的户均养殖奶牛头数（头奶牛养殖户的户均养殖奶牛头数（头/户）户）前三年离村前三年离村30公里内公里内有乳品加工企业的村有乳品加工企业的村前三年离村前三年离村30公里内公里内无乳品加工企业的村无乳品加工企业的村2000744.53.420041457.73.6平均平均-6.73.5注：数据来源于注：数据来源于25个奶牛养殖样本村的奶牛养殖农户的调查数据整理。个奶牛养殖样本村的奶牛养殖农户的调查数据整理。4.模型结果模型结果5.边际效应边际效应