信与系统课件--第三章离散傅立叶变换DFT.ppt
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1、第三章 离散傅立叶变换DFT 3.0 引言 3.1 离散傅立叶变换的定义 3.2 频率抽样理论 3.3 离散傅立叶变换(DFT)的定理和性质 3.4 DFT应用举例 小结3.0 引言一、一、DFT是仅适用于有限长序列的又一种傅立叶变换形式是仅适用于有限长序列的又一种傅立叶变换形式二、二、DFT的重要性的重要性1、x(n)是时域中有限长的序列 (0 N-1)3、时域中按Nyquist抽样,则在频域中保留原信号频谱形状、无混叠4、DFT理论:在频域中按适当间隔抽样,则在时域保留原序列的形状、无混叠2、DFT实质是 在频域上等间隔的抽样 1、使信号频域离散化,使得用计算机在频域进行信号处理成为可能。
2、2、有多种快速算法,大大提高了信号处理速度。3、DFT本身可用于随机信号的功率谱估计及信号的谱分析等方面,使这些处理过程可用数字计算实现。3.1 离散傅立叶变换的定义3.1.1 DFT的定义用计算机实现信号的频谱分析及其它方面的工作,对信号的要求是:时域和频域都是离散的,且都是有限长,1,2,N-1,1,2,N-1其中DFT唯 一 N称为DFT变换区间长度设 是长度为M的有限长序列,定义 的N()点离散傅立叶变换为例 ,求 的8点和16点DFT解:N8时N16时,1 ,7,1 ,150 /2 2N8k0 1 2 3 4 5 6 7N16k k0 2 4 6 8 10 12 1415DFT变换区
3、间长度N不同,变换结果 不同当N足够大时,的包络可逼近 曲线表示频点的幅度谱线小结:3.1.2 DFT和 ZT、FT之间的关系设序列 的长度为N,其Z变换,傅立叶变换和DFT分别为,1,2,N-1则,1,2,N-1,1,2,N-1X(k)的物理意义:的N点DFT是 的Z变换在单位圆上的N点等间隔采样1.是 的傅立叶变换 在0,2上的N点等间隔采样2.把周期序列 从n0,1,N1的第一个周期称为 的主值区间主值区间上的序列为 的主值序列的周期延拓,而 为 的一个周期。任何周期为N 的周期序列 都可以看成长度为N 的有限长序列 即如果 nMNn1,则 (n)N=n13.1.3 DFT的隐含周期性0
4、 1 2 3 4 5 6 70 1 2 3 4 5 6 7 8 9例如,N8,表示n对N求余其中对于,有其中 均为整数 所以可见 隐含周期性,且周期为N。同样可证DFT的隐含周期性可以从三种不同的角度得出:(1)(2)如前所述,X(k)是对 的采样,由于 是以2为周期的周期的采样,且以N为周期重复出现,得到 。,即X(k)是对 的主值区0,2上的N点等间隔采样。当函数自变量k 超出DFT变换区间时,必然得到0,2以外区间上(3)由 与 的周期延拓序列 的DFS系数 的关系也可以得出DFT的隐含周期性设 的长度为N=则 的DFS系数为式中为 的主值序列。结论:有限长序列有限长序列有限长序列有限长
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