实验设计与数据处理(第一部分).ppt
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1、实验设计与数据处理实验设计与数据处理2016.03主讲:赵爽主讲:赵爽n课程性质课程性质实验设计和数据处理是一项通用技术,是当代科技和工程技实验设计和数据处理是一项通用技术,是当代科技和工程技术人员必须掌握的技术方法。术人员必须掌握的技术方法。n课程任务课程任务使学生了解实验设计和数据处理的基本知识和基本概念,初使学生了解实验设计和数据处理的基本知识和基本概念,初步掌握常用的实验设计方法,初步掌握几种实验数据的分析步掌握常用的实验设计方法,初步掌握几种实验数据的分析方法,为毕业设计阶段结合实际研究内容进行化学实验设计方法,为毕业设计阶段结合实际研究内容进行化学实验设计和数据分析打下基础。和数据
2、分析打下基础。第一章第一章 实验设计简介实验设计简介n1.1 实验设计的概念与意义实验设计的概念与意义 实验设计实验设计是以概率论与数理统计为理论基础,经济地、科是以概率论与数理统计为理论基础,经济地、科学地制定实验方案以便对实验数据进行有效的统计分析的学地制定实验方案以便对实验数据进行有效的统计分析的数学理论和方法。(多、快、好、省)数学理论和方法。(多、快、好、省)设计一个好的实验方案设计一个好的实验方案概率论与数理统计知识概率论与数理统计知识广博的专业技术知识广博的专业技术知识丰富的实际经验丰富的实际经验例例 某农场想移植外地的优良品种,选了某农场想移植外地的优良品种,选了A,B,C三种
3、品种三种品种进行试验,看哪一种品种在本地更适合一些。进行试验,看哪一种品种在本地更适合一些。表表 1.1 人造再生木材实验因素水平表人造再生木材实验因素水平表A(配比)(配比)B(反应温度)(反应温度)/C(反应时间)(反应时间)/min11:11503022:31653533:718040水平水平因素因素先固定先固定B和和C为为B1、C1,变化,变化AB1C1A1A2A3例例 某厂想用高压聚乙烯与木屑化合物加温加压试制某厂想用高压聚乙烯与木屑化合物加温加压试制“人造再人造再生木材生木材”实验结果实验结果A3最好,然后固定最好,然后固定A为为A3、C为为C1,变化,变化BA3C1B1B2B3实
4、验结果实验结果B2最好,然后固定最好,然后固定A为为A3、B为为B2,变化,变化CA3B2C1C2C3实验结果实验结果A2最好,于是下结论说最好,于是下结论说A3B2C2最好。最好。简单对比法简单对比法简单对比法的优缺点简单对比法的优缺点:n优点优点:实验次数少实验次数少n缺缺点点:(1)试试验验点点不不具具代代表表性性。考考察察的的因因素素水水平平仅仅局局限限于于局部区域,不能全面地反映因素的全面情况。局部区域,不能全面地反映因素的全面情况。(2)无法分清因素的主次。)无法分清因素的主次。(3)如如果果不不进进行行重重复复试试验验,实实验验误误差差就就估估计计不不出出来来,因此无法确定最佳分
5、析条件的精度。因此无法确定最佳分析条件的精度。(4)无无法法利利用用数数理理统统计计方方法法对对实实验验结结果果进进行行分分析析,提出展望好条件。提出展望好条件。A1 A2 A3B3B2B1C1C2C3 另一种方法叫另一种方法叫全面实验法全面实验法,就是把三个因素的所有水平都,就是把三个因素的所有水平都一一搭配起来,从而找出最好的实验条件。一一搭配起来,从而找出最好的实验条件。A1B1C1 A2B1C1 A3B1C1 A1B1C2 A2B1C2 A3B1C2 A1B1C3 A2B1C3 A3B1C3 A1B2C1 A2B2C1 A3B2C1 A1B2C2 A2B2C2 A3B2C2 A1B2C
6、3 A2B2C3 A3B2C3 A1B3C1 A2B3C1 A3B3C1 A1B3C2 A2B3C2 A3B3C2 A1B3C3 A2B3C3 A3B3C3 共有共有3=27次实验。如图所示,立方体包含了次实验。如图所示,立方体包含了27个节点,个节点,分别表示分别表示27次试验。次试验。A1 A2 A3B3B2B1C1C2C3全面实验法的优缺点全面实验法的优缺点:n优点优点:对各因素与实验指标之间的关系剖析得比较清楚对各因素与实验指标之间的关系剖析得比较清楚n缺点:(缺点:(1)实验次数太多,费时、费事,当因素水平比)实验次数太多,费时、费事,当因素水平比较多时,实验无法完成。较多时,实验无
7、法完成。(2)不做重复实验无法估计误差。)不做重复实验无法估计误差。(3)无法区分因素的主次。)无法区分因素的主次。例如选六个因素,每个因素选五个水平时,全面实验的数目例如选六个因素,每个因素选五个水平时,全面实验的数目是是56 15625次。次。实验设计可以帮助我们有效地解决如下问题:实验设计可以帮助我们有效地解决如下问题:n科科学学地地、合合理理地地安安排排实实验验,可可以以减减少少实实验验次次数数,缩缩短短实实验验周周期期,节节约约人人力力、物物力力,提提高高经经济济效效益益,尤尤其其当当因因素素水水平平较较多多时时,效效果果更更为为显著。显著。n通通过过对对实实验验的的设设计计和和结结
8、果果分分析析能能使使我我们们在在众众多多的的因因素素中中分分析析主主次次,找出影响指标的主要因素。找出影响指标的主要因素。n通过实验设计可以分析因素之间交互作用影响的大小。通过实验设计可以分析因素之间交互作用影响的大小。n通过方差分析,可以分析出实验误差影响的大小,通过方差分析,可以分析出实验误差影响的大小,提高实验的精度。提高实验的精度。n通通过过实实验验设设计计能能尽尽快快地地找找出出较较优优的的设设计计参参数数或或生生产产工工艺艺条条件件,并并通通过过对对实实验验结结果果的的分分析析、比比较较,找找出出达达到到最最优优化化方方案案进进一一步步实实验验的的方方向。向。n能对最优方案的指标值
9、进行预测。能对最优方案的指标值进行预测。n1.2 实验设计的发展概况实验设计的发展概况v20世世纪纪二二三三十十年年代代,由由于于农农业业实实验验的的需需要要,英英国国统统计计学学家家费费歇歇耳耳(R.A.Fisher)在在实实验验设设计计和和统统计计分分析析方方面面做做出出了了一一系列先驱工作,从此开创了一门新的应用技术学科。系列先驱工作,从此开创了一门新的应用技术学科。v20世世纪纪三三四四十十年年代代,英英国国、美美国国、苏苏联联等等国国将将实实验验设设计计法法逐逐步步推推广广到到工工业业生生产产领领域域中中。第第二二次次世世界界大大战战期期间间,英英美美等国在国防工业实验中采用实验设计
10、法取得显著效果。等国在国防工业实验中采用实验设计法取得显著效果。v战战后后,日日本本把把实实验验设设计计作作为为管管理理技技术术之之一一。20世世纪纪五五十十年年代代,田田口口玄玄一一博博士士创创造造了了用用正正交交表表安安排排分分析析实实验验的的正正交交实实验验设设计计法法,在在方方法法解解说说方方面面深深入入浅浅出出为为实实验验设设计计的的更更广广泛泛使用作出了巨大的贡献。使用作出了巨大的贡献。n我国实验设计法的发展我国实验设计法的发展v我我国国从从20世世纪纪50年年代代后后期期,在在著著名名统统计计学学家家许许宝宝禄禄教教授授引引导下,数学工作者才深入实验设计这个领域。导下,数学工作者
11、才深入实验设计这个领域。v20世世纪纪60年年代代末末,我我国国研研究究人人员员编编制制了了一一套套较较为为适适用用的的正正交表,创立了简单易懂的正交实验方法。交表,创立了简单易懂的正交实验方法。v自自20世世纪纪70年年代代以以来来,国国内内在在研研究究和和推推广广正正交交实实验验设设计计方方面面有有了了很很大大的的进进展展,成成果果日日渐渐增增多多,已已经经取取得得了了至至少少上上万万项的好成果。项的好成果。v为为解解决决导导弹弹弹弹道道系系统统的的指指挥挥仪仪设设计计问问题题,1978年年中中科科院院王王元元院院士士和和方方开开泰泰研研究究员员提提出出了了均均匀匀设设计计,得得到到国国际
12、际统统计计界界的极大关注。的极大关注。n1.3 实验设计的常用术语实验设计的常用术语实验指标实验指标:实验需要考察的效果称为实验指标;:实验需要考察的效果称为实验指标;可以直接用数量表示的叫定量指标;可以直接用数量表示的叫定量指标;不能用数量表示的叫定性指标。不能用数量表示的叫定性指标。实实验验设设计计时时,应应尽尽量量使使定定性性指指标标定定量量化化。如如按按评评定定结结果果打打分或者评出等级,以便用数量表示。分或者评出等级,以便用数量表示。因因素素:对对实实验验指指标标有有影影响响的的参参数数称称为为因因素素,因因素素一一般般用用大大写写英文字母来表示。英文字母来表示。水水平平:因因素素所
13、所处处的的不不同同状状态态称称为为因因素素的的水水平平。水水平平通通常常用用1,2,3表示。表示。安排任何一项实验安排任何一项实验z明确实验的目的是什么?明确实验的目的是什么?z用什么指标来衡量考核实验的结果?用什么指标来衡量考核实验的结果?z对实验指标可能有影响的因素是什么?对实验指标可能有影响的因素是什么?z为了搞清楚影响的因素,应当把因素选择在哪些水平上?为了搞清楚影响的因素,应当把因素选择在哪些水平上?第二章第二章 正交实验设计正交实验设计n正正交交实实验验设设计计兼兼顾顾全全面面实实验验法法和和简简单单对对比比法法的的优优点点,是是利利用用正正交交表表来来合合理理安安排排和和分分析析
14、众众多多因因素素的的实实验验方方法法。它它可可以以用较少的实验次数获得较优的结果。用较少的实验次数获得较优的结果。n事事实实上上,正正交交最最优优化化方方法法的的优优点点不不仅仅表表现现在在实实验验的的设设计计上上,更表现在对实验结果的处理上。更表现在对实验结果的处理上。n正正交交实实验验设设计计是是科科研研和和生生产产中中应应用用最最多多的的实实验验研研究究方方法法之之一一,尤尤其其用用于于生生产产改改造造、最最优优配配方方及及最最优优工工艺艺过过程程的的研研究究。由于它方便、简洁而得到研究人员的认可。由于它方便、简洁而得到研究人员的认可。2.1 概述概述 2.1.1 正交表正交表正交表是正
15、交实验设计的基本工具,它是根据均衡分散的思正交表是正交实验设计的基本工具,它是根据均衡分散的思想,运用组合数学理论在拉丁方和正交拉丁方的基础上构造想,运用组合数学理论在拉丁方和正交拉丁方的基础上构造的一种表格。它的形式和广泛的应用是与日本统计学家田口的一种表格。它的形式和广泛的应用是与日本统计学家田口玄一的工作分不开的。玄一的工作分不开的。Ln(tq)正交表代号正交表代号正交表横行数正交表横行数代表实验次数代表实验次数正交表列数正交表列数因素数因素数因素的水平数因素的水平数代表表中数码数代表表中数码数2.1.2 正交表的特点正交表的特点实验号实验号列号列号1234111112122231333
16、421235223162312731328321393321L9(34)1.正交性正交性 正交表中任意两列横向正交表中任意两列横向各数码搭配所出现的次数相同,这各数码搭配所出现的次数相同,这可保证实验的典型性。可保证实验的典型性。2.均衡性均衡性 任一列中不同水平个数任一列中不同水平个数相同,即任一列中每个数码出现的相同,即任一列中每个数码出现的机会是均等的。机会是均等的。3.独立性独立性 没有完全重复的实验。没有完全重复的实验。任何两个实验间都有两个以上因素任何两个实验间都有两个以上因素具有不同水平。具有不同水平。123456711111111211122223122112241222211
17、52121212621221217221122182212112L8(27)列号列号实验号实验号2.1.3 正交表的优点正交表的优点(1)实验点代表性强,实验次数少。)实验点代表性强,实验次数少。(2)不需做重复实验,就可以估计实验误差。)不需做重复实验,就可以估计实验误差。(3)可以分清因素的主次。)可以分清因素的主次。(4)可以使用数理统计的方法处理实验结果,提出展望好)可以使用数理统计的方法处理实验结果,提出展望好条件。条件。2.1.4 正交表的分类正交表的分类n规则表规则表-各个因素具有相同的水平数。如各个因素具有相同的水平数。如L8(27),L9(34)n不规则表不规则表(混合水平表
18、)(混合水平表)-每个因素的水平数不再严格每个因素的水平数不再严格相等,有的因素水平数多,而有的因素水平数少。相等,有的因素水平数多,而有的因素水平数少。12345111111212222321122422211531212632121741221842112L8(424)行号行号列号列号2.2 正交实验设计的基本方法正交实验设计的基本方法例例“人造再生木材人造再生木材”提高抗弯强度实验。提高抗弯强度实验。12明确实验目的,确定实验指标实验目的:提高实验目的:提高“人造再生木材人造再生木材”的抗弯强度。的抗弯强度。实验指标:再生木材的抗弯强调实验指标:再生木材的抗弯强调y为指标,且为指标,且y
19、越高越好。越高越好。制订因素水平表-根据以往经验和资料分析制订人造再生木材实验因素水平表人造再生木材实验因素水平表配比配比A加温温度加温温度B/保温时间保温时间C/min1A1=1:1B1=150C1=302A2=2:3B2=165C2=353A3=3:7B3=180C3=40水平水平因素因素3选用合适正交表首先根据因素的水平数,来确定选用几水平的正交表。首先根据因素的水平数,来确定选用几水平的正交表。然后再根据因素的个数来决定选择多大的表。然后再根据因素的个数来决定选择多大的表。实验号实验号列号列号12341111121222313334212352231623127313283213933
20、21L9(34)4设计实验方案实验方案表实验方案表原料配比原料配比A1加温温度加温温度 B/2保温时间保温时间 C/min311(1:1)1(150)1(30)21(1:1)2(165)2(35)31(1:1)3(180)3(40)42(2:3)1(150)2(35)52(2:3)2(165)3(40)62(2:3)3(180)1(30)73(3:7)1(150)3(40)83(3:7)2(165)1(30)93(3:7)3(180)2(35)实验号实验号因素因素“因素顺序上列,水平对号入座因素顺序上列,水平对号入座”*因不考虑因素间的交互作用,一个因素占有一列(可以随机排列)因不考虑因素间的
21、交互作用,一个因素占有一列(可以随机排列)*空白列(空列):最好留有至少一个空白列空白列(空列):最好留有至少一个空白列 5进行实验,并记录结果因素因素实验号实验号“人造再生木材人造再生木材”的抗弯强度实验数据分析表的抗弯强度实验数据分析表原料配比原料配比A加温温度加温温度 B/保温时间保温时间 C/min指标指标yi抗弯强度抗弯强度11(1:1)1(150)1(30)13521(1:1)2(165)2(35)23031(1:1)3(180)3(40)32942(2:3)1(150)2(35)326.452(2:3)2(165)3(40)12662(2:3)3(180)1(30)21573(3
22、:7)1(150)3(40)22083(3:7)2(165)1(30)32093(3:7)3(180)2(35)123I9481.47084T=224.4II67.47679.465III63677575.4R3114.49.4196实验结果的计算与分析通过对实验结果的计算、分析,可解决以下几个问题:通过对实验结果的计算、分析,可解决以下几个问题:1.分清各因素对指标影响的主次顺序。分清各因素对指标影响的主次顺序。2.找出最优化的方案。找出最优化的方案。3.分析因素与指标的关系,找出指标随因素变化的规律分析因素与指标的关系,找出指标随因素变化的规律和趋势,用于指出进一步的实验方案。和趋势,用于
23、指出进一步的实验方案。正正交交实实验验的的数数据据处处理理方方法法有有两两种种,及及直直观观法法(极极差差法法)和方差法(统计分析法)。和方差法(统计分析法)。6进行分析 计算极差I=因素所在的列中数码因素所在的列中数码“1”所对应的指标值之和,所对应的指标值之和,II=因素所在的列中数码因素所在的列中数码“2”所对应的指标值之和,所对应的指标值之和,III=因素所在的列中数码因素所在的列中数码“3”所对应的指标值之和。所对应的指标值之和。全部实验数据的总和记为全部实验数据的总和记为T。同一因素的同一因素的I,II,III之和等于之和等于T。每个因素的极差每个因素的极差R该因素的该因素的I,I
24、I,III中最大的与最小的之差。中最大的与最小的之差。确定主次因素顺序:确定主次因素顺序:极差极差R的大小反映了相应因素作用的大小。的大小反映了相应因素作用的大小。R越大,说明该因素的水平变化对实验结果指标影响越大,因而这个因素对越大,说明该因素的水平变化对实验结果指标影响越大,因而这个因素对实验指标就越重要。实验指标就越重要。主主次次 A B C若空列若空列R较大,可能原因:较大,可能原因:漏掉某重要因素漏掉某重要因素因素之间可能存在不可忽略的交互作用因素之间可能存在不可忽略的交互作用 选取较优方案:选取较优方案:如果要求指标越大越好,则要取如果要求指标越大越好,则要取I,II,III中最大
25、者所对应的水平;中最大者所对应的水平;如果要求指标越小越好,则要取如果要求指标越小越好,则要取I,II,III中最小者所对应的水平。中最小者所对应的水平。本例中,本例中,因素因素A中最优水平为水平中最优水平为水平1;因素因素B中最优水平为水平中最优水平为水平1;因素因素C中最优水平为水平中最优水平为水平2;最优水平组合为最优水平组合为A1B1C2 6进行分析在选取最优方案时,还应考虑到因素的主次。在选取最优方案时,还应考虑到因素的主次。对于主要因素,一定要按有利于指标的要求来选取该因素的水平。对于主要因素,一定要按有利于指标的要求来选取该因素的水平。对对于于次次要要因因素素,可可以以选选取取有
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- 实验设计 数据处理 第一 部分
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