样本均值的分布.ppt

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1、样本均值的分布样本均值的分布我们先来看生活中的两个例子 例子1 一个轮胎公司设计制造了一个新的轮胎，用以增加其使用的里程数的平均值。现在想得到新轮胎使用的里程数平均值的信息，大家说说怎样得到。例子2 一个政党正在考虑一名候选人竞选美国参议员,政党的领导们想知道选民中支持该候选人的比例信息.请大家谈谈怎样知道支持该候选人的比例信息.通过两个例子 我们可得到什么?我们发现了什么问题或疑问?1.样本的结果仅仅是一个估计.2.样本提供给总体的估计是否是好的,到底怎样的好?我们从下面这个例子来研究这两个问题电子公司的人事部主任准备调查公司的2500名经理的年收入。假设包括30位经理的年收入的样本被采用（

2、单位：$）49,094.30 53,263.90 49,643.50 49,894.90 47,621.6055,924.00 49,092.30 51,404.40 50,957.70 55,109.7045,922.60 57,268.40 55,688.80 51,564.70 56,188.2051,766.90 52,541.30 44,980.50 51,932.60 52,973.9045,120.90 51,753.00 54,391.80 50,164.20 52,973.6050,241.30 52,793.90 50,979.40 55,860.90 57,309.10样

3、本年收入均值为51814.00。为了研究提出的两个问题1.收集所有2500名经理的年收入的资料,用来得到2500名经理的年收入是51800美元。2.我们利用简单随机抽样得到第二个包含30人的样本,并计算出样本年收入均值为52669.70美元。3.我们取500个包含30人的样本。样本的频率分布为分组频数频率49,500.0049,999.992 0.00450,000.0050,499.99160.03250,500.0049,999.99520.10451,000.0051,999.991010.20251,500.0051,999.991330.26652,000.0052,499.9911

4、00.22052,500.0052,999.99540.10853,000.0053,499.99260.05253,500.0053,999.996 0.012总计总数5001.0000.300.250.200.150.100.05样本均值频率分布直方图为54,00051,00052,00053,00050,000 我们注意到样本估计中有与总体均值偏差2000多美元的，但我们也注意到大多数都集中在51800美元左右500美元的范围内。54,00051,00052,00053,00050,00054,00051,00052,00053,00050,00054,00051,00052,00053,00050,00054,00053,00050,000 的所 有值的95%54,00053,00050,00060%90%95%我们不期望随机取得的样本均值等于总体均值,也不利用样本均值多大概率估计出总体均值.我们感兴趣的是用样本分布来得到给定的样本误差内的概率信息.样本误差是样本均值与总体均值差的绝对值.