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1、教育统计学教育统计学第一章绪论n 【教学目标】了解教育统计的定义、研究内容、选择使用统计方法的步骤;理解统计数据的基本类型,教育统计的一些基本概念。n 【学习重点】教育统计的研究内容;统计数据的基本类型;教育统计的基本概念n【难点】几种数据类型的理解第一节第一节 什么是统计学什么是统计学和教育统计学和教育统计学一、统计学的定义一、统计学的定义n一般定义一般定义:统计学是研究统计原理统计原理和方法方法的科学。n操作定义操作定义:具体说来是研究如何搜集、整理、分搜集、整理、分析析反应事物总体信息的数字资料,并以此为依据,对总体特征进行推断的原理和方法。n统计学分为两大类:n数理统计学数理统计学以概
2、率论概率论为基础,对统计数据数量关系的模式加以解释解释,对统计原理和方法给予数学证明数学证明。n应用统计学应用统计学是数理统计原理和方法在各个领域中的应用。n应用统计学是与研究对象密切结合的专门统计学统计学的起源统计学的起源 nStatistics(统计学)起源于法语status(状态),自中世纪以来逐渐演变成含政治意味的state(国家、状态)。n统计学的原意是指对国家状态的调查研究国家状态的调查研究。n古代中国和埃及都有过对国家大事统计调查的历史。nAristotle所著的国国家家论论中,对很多国家的政治、学问、宗教、艺术和风俗等进行了详细的论述,该书被认为是后来发展起来的所谓“国势学”的
3、先驱之作。现代统计学现代统计学n理论方法不断完善和深化n计算机及其相应的统计软件已逐步成为统计工作者的不可缺少的工具n现代统计学正逐步成为一门通用的研究如何有效获取数据和分析数据的独立的交叉性学科二 什么是教育统计学三、教育统计学的内容三、教育统计学的内容n教育统计学的任务是专门研究如何搜集、整理、分析在教育方面由实验和调查所获得的数据资料,并如何根据这些数字所传递的信息,进行科学推论找出客观规律。它是应用数理统计学的一个分支,是心理与教育研究中的科学工具。n根据研究问题的实质将其内容划分为:描述一件事物的性质;比较两件事物的差异;分析影响事物变化的因素;一件事物两种不同属性之间的相互关系;取
4、样方法等。n1.1.描述统计描述统计:主要研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据,描述一组数据的全貌,表达一件事物的性质。n具体内容有:数据如何分组,如何使用统计表与统计图的方法去描述一组数据的分组及分布情况,如何通过一组数据计算一些特征数,简缩数据进一步显示和描述一组数据的全貌。例如计算算术平均数、中数、众数、几何平均数、调和平均数;计算平均差、标准差、变易系数与标准分数;相关系数、峰度和偏度系数等。n2.2.推推论论统统计计 主要研究如何通过局局部部(部部分分)数据提供的信息,推论总总体体或全局的情形。推论统计主要包括如下内容:n(1)计数资料的假设检验方法:在心理和教育研究中
5、有许多事物的属性不能用一定的单位来进行测量,如生死、男女、升学、就业、拥护、反对等只能用具有相同属性的个数的计数来进行分析,这里包括常用的百分数检验方法和卡方检验。n(2)假设检验的各种方法:大大样样本本的检验方法(u检验法)、小小样样本本检验方法(t检验法)、变易数分析的方法、回归分析方法。n(3)总体参数特征值总体参数特征值的估计方法又称总体参数估计。n(4)各种非参数的统计方法。n3.3.实实验验设设计计:其主要目的是研究如何科学地、经济地以及更有效地进行实验,在实验前要对n研究的步骤n被试的取样方法n实验条件的控制n数据的统计分析方法等作出严格的设计。n2.认真分析要处理的实验数据,正
6、确地选用统计方法,不要滥用统计 n第一要分析实验设计是否合理,所得的数据适合什么样的统计方法去处理;n第二借助一定的测量工具或依据一定的测量标准而获得数据。n一、随机变量一、随机变量:某一变量在实验、调查和观测之前,不能预知其数值的变量。n随机变量的特点随机变量的特点是:离散性、变异性、离散性、变异性、规律性。规律性。第三节、统计学中的几个基本第三节、统计学中的几个基本概念概念n二、总体、样本、个体二、总体、样本、个体n总体总体(population)(population)是指具有某一种特征的一类事物的全体;n构成总体的每一个基本元素叫个体个体;n在总体中按照一定的规则抽取的部分个体,称为总
7、体的一个样本样本(sample)(sample)。n样本容量样本容量(capacity of sample):实验、调查、观测时,所取样本的多少或大小。n三、统计量与参数三、统计量与参数n表表示示样样本本的数字特征的量叫统统计计量量。如描述数据集中趋势的一些统计指标称为平均数;描述一组数据离散程度的统计指标称为标准差。n表表示示总总体体的数字特征的量叫参参数数。如反应总体集中情况的统计指标称为总体平均数;反应总体离散程度的统计指标称为标准差。n在进行统计推断时就是根据样本统计量来推断总体相应的参数。n四、次数、比率、频率和概率四、次数、比率、频率和概率n次数次数:某一随机事件在某一类别中出现的数据多少,亦称频数(frequency)。n比率比率:两个数之间的比。n频率频率:某一事件发生的次数与总事件的比率。n概率概率(probability):某一随机事件在某一总体中出现的比率。
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