【课件】离散型随机变量的方差课件高二下学期数学人教A版(2019)选择性必修第三册.pptx
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1、 7.3.2 离散型随机变量的方差1 1理解取有限个值的离散型随机变量的方差和标准差的概念和意义理解取有限个值的离散型随机变量的方差和标准差的概念和意义2 2能计算简单的离散型随机变量的方差和标准差,并能解决实际问题能计算简单的离散型随机变量的方差和标准差,并能解决实际问题 随机变量的均值是一个重要的数字特征,它反映了随机变量取值的平随机变量的均值是一个重要的数字特征,它反映了随机变量取值的平均水平或分布的均水平或分布的“集中趋势集中趋势”.”.因为随机变量的取值围绕其均值波动,而随因为随机变量的取值围绕其均值波动,而随机变量的均值无法反映波动幅度的大小机变量的均值无法反映波动幅度的大小.所以
2、我们还需要寻找反映随机变量所以我们还需要寻找反映随机变量取值波动大小的数字特征取值波动大小的数字特征.思考:思考:从两名同学中挑出一名代表班级参加射击比赛从两名同学中挑出一名代表班级参加射击比赛.根据以往的成绩记根据以往的成绩记录,甲、乙两名同学击中目标靶的环数录,甲、乙两名同学击中目标靶的环数 X,Y 分布列如下:分布列如下:如何评价这两名同学的射击水平?如何评价这两名同学的射击水平?X678910P0.090.240.320.280.07Y678910P0.070.220.380.300.03离散型随机变量的方差离散型随机变量的方差 通过计算可得,通过计算可得,.因为两个均值相等,所以根据
3、均值不能区分这两名同学的射击水平因为两个均值相等,所以根据均值不能区分这两名同学的射击水平.评价射击水平,除了要了解击中环数的均值外,还要考虑稳定性,即评价射击水平,除了要了解击中环数的均值外,还要考虑稳定性,即击中环数的离散程度击中环数的离散程度.下图分别是下图分别是 X 和和 Y 的概率分布图,比较两个图形,的概率分布图,比较两个图形,可以发现乙同学的射击成绩更集中于可以发现乙同学的射击成绩更集中于8 8环,即乙同学的射击成绩更稳定环,即乙同学的射击成绩更稳定.思考:思考:怎样定量刻画离散型随机变量取值的离散程度?怎样定量刻画离散型随机变量取值的离散程度?设离散型随机变量设离散型随机变量
4、X 的概率分布为:的概率分布为:Xx1x2xixnPp1p2pipn我们称我们称为随机变量为随机变量 X 的的方差方差,有时也记为,有时也记为 ,并称,并称 为随机变量为随机变量 X 的的标准差标准差,记为,记为 .随机变量的方差和标准差都可以度量随机变量取值与其均值的偏离程随机变量的方差和标准差都可以度量随机变量取值与其均值的偏离程度,反映了随机变量的离散程度度,反映了随机变量的离散程度.它们的值越小,则随机变量它们的值越小,则随机变量的取值的取值越集越集中;它们的值越大,随机变量的取值越分散中;它们的值越大,随机变量的取值越分散.现在,我们可以用两名同学射击成绩的方差和标准差来刻画他们射击
5、现在,我们可以用两名同学射击成绩的方差和标准差来刻画他们射击成绩的稳定性成绩的稳定性.,因为因为 ,所以随机变,所以随机变 Y 的取值更集中,即乙同学成绩相对稳定的取值更集中,即乙同学成绩相对稳定.在方差的计算中,利用下面的结论经常可以使计算简化在方差的计算中,利用下面的结论经常可以使计算简化.例例1 1 抛掷一枚质地均匀的骰子,求掷出的点数抛掷一枚质地均匀的骰子,求掷出的点数 X 的方差的方差.解:随机变量解:随机变量 X 的分布列为的分布列为因为因为 ,所以所以求离散型随机变量方差的步骤求离散型随机变量方差的步骤(1)(1)理解随机变量理解随机变量 X 的意义,写出的意义,写出 X 的所有
6、取值;的所有取值;(2)(2)求出求出 X 取每个值的概率;取每个值的概率;(3)(3)写出写出 X 的分布列;的分布列;(4)(4)计算计算E(X);(5)(5)计算计算D(X)1.1.袋袋中中有有2020个个大大小小相相同同的的球球,其其中中记记上上0 0号号的的有有1010个个,记记上上 n 号号的的有有 n 个个(n1 1,2 2,3 3,4)4)现现从从袋袋中中任任取取一一球球X 表表示示所所取取球球的的标标号号求求 X 的的分分布布列列、均值和方差均值和方差.解:由题意知解:由题意知 X 的的的所有的所有可能取值为可能取值为 0 0,1 1,2 2,3 3,4.4.且且 ,故故 X
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