定量分析中误差与数据评价.ppt

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1、第二章第二章 定量分析中的误定量分析中的误差与数据评价差与数据评价一、最小二乘法拟合一、最小二乘法拟合的统计学原理的统计学原理二、线形方程的相关二、线形方程的相关系数系数三、最小二乘线性拟三、最小二乘线性拟合程序合程序第五节第五节标准曲线的线形标准曲线的线形方程拟合方程拟合2023/4/24一、最小二乘法拟合的统计学原理一、最小二乘法拟合的统计学原理一元线性：一元线性：y=a0+a1x实验点：（yi，xi）（i=1，2，3，.，m）实验点数 m未知数个数，矛盾方程组，假设求得：a0；a1 代入 yi=a0+a1xi 得直线方程。实测值yi与计算值 yi之间偏差越小，拟合的越好，偏差平方和最小。

2、2023/4/24最小二乘法拟合将实验数据代入，即可求得 a0，a1；2023/4/24二、相关系数二、相关系数 RR=1；存在线性关系，无实验误差；R=0；毫无线性关系；编程计算2023/4/24三、最小二乘线性拟合程序三、最小二乘线性拟合程序编程变量：编程变量：2023/4/24线性拟合程序线性拟合程序INPUT MFor I=1 to m INPUT X1;Y1 X1=X1+X(I):X2=X2+X(I)2:Y1=Y1+Y(I)Y2=Y2+Y(I)2 XY=XY+X(I)*Y(I)NEXT IXM=X1/M:YM=Y1/MLX=X2-XM*M:LY=Y2-YM*M:LZ=XY-M*XM*YMa1=LZ/LX :a0=YM-a1*XM :R=LZ/(LX*LY)2任务：用任务：用VB编程处理实验数据（分光，电位分析）编程处理实验数据（分光，电位分析）2023/4/24内容选择：内容选择：第一节第一节 定量分析中的误差定量分析中的误差 第二节第二节 分析结果的数据处理分析结果的数据处理 第三节第三节 定量分析数据的评价定量分析数据的评价 第四节第四节 有效数字及其运算规则有效数字及其运算规则 第五节第五节 标准曲线的线性方程拟合标准曲线的线性方程拟合结束结束2023/4/24