双变量相关与回归分析.ppt
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1、第六章第六章 双变量相关与回归分析双变量相关与回归分析n例如:为了研究微量元素锰在胆固醇合成中的作用,探讨大鼠肝脏中胆固醇含量和锰含量之间是否存在直线关系?这种关系为随着锰含量的增加,胆固醇的含量是增加还是减少呢?直线相关问题第一节第一节 直线相关直线相关n直线相关:又称简单相关,是研究两个变量间线性关系的一种常用统计方法。n直线相关分析的是两变量之间是否存在直线相关关系,以及相关的方向和程度。直线相关系数直线相关系数又称Pearson相关系数相关系数,使描述两变量线性相关关系程度和方向的统计量。n作直线相关分析要求资料服从双变量正态分布。对于不符合双变量正态分布的资料,不能直接计算Pears
2、on相关系数,可用非参数统计方法,即计算Kendall相关系数或Spearman相关系数。正相关负相关完全正相关完全负相关零相关相关系数的意义与计算相关系数的意义与计算n相关系数:以符号r 表示样本相关系数,符号表示其总体相关系数。样本相关系数的计算公式为n相关系数没有单位,其值为-1r 1。r 值为正表示正相关,r 值为负表示负相关,r 的绝对值等于1为完全相关,r=0为零相关。SPSS中的相关分析中的相关分析n“Analyze”菜单的“Correlate”子菜单中,该菜单包括三个部分。bivariate模块:主要用于两个或多个变量间的相关分析。如果是多个变量,则给出两两变量间相关分析的结果
3、。该模块是进行相关分析的最常用的模块。partial模块:是专门用于偏相关分析,即控制了混杂因素或影响因素后得到的两个变量间相关关系的结果。distance模块:一般不单独使用,当数据复杂时,可以用此模块进行数据的初步处理,应用少。1、建立数据文件、建立数据文件SPSSSPSS操作分析步骤如下操作分析步骤如下建立两个变量:X变量:年龄,数值型Y变量:尿肌酸含量,数值型2、统计分析、统计分析(1)散点图的制作)散点图的制作 graphscattersimple通过散点图可看出两个变量间有直线趋势,可作两因素线关分析。(2)相关分析操作)相关分析操作 analyzecorrelatebivaria
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