大数据时代的变化.ppt
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1、BIG DATA大数据时代天津财经大学企业管理系天津财经大学企业管理系1203班班Business Administration|Tianjin University of Finance and EconomicsA REVOLUTION THAT WILL TRANSFROM HOW WE LIVE,WORK,AND THINK大数据时代大数据时代书籍基本信息书籍基本信息书名:大数据时代生活、工作与思维的大变革原作名:BigData:arevolutionthatwilltransformhowwelive,workandthink作者:维克托迈尔-舍恩伯格肯尼思库克耶译者:周涛出版社:浙
2、江人民出版社出版年:2013年1月Business Administration|Tianjin University of Finance and EconomicsA REVOLUTION THAT WILL TRANSFROM HOW WE LIVE,WORK,AND THINK作者简介作者简介“维克托迈尔一舍恩伯格二十多年来一直致力于网络经济信息与创新、信息监管、网络规范与战略管理的研究。从维也纳大学到哈佛大学,从新加坡国立大学到牛津大学,世界上最著名的互联网研究学府都留下了他的足迹。”而现在,在数据信息界孜孜不倦求索的维克托,是世界著名学府牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教
3、授,牛津大学克伯学院教授研究员。法学、信息学与网络等多学科的跨界融合,让他不仅拥有严谨的思维,更拥有广博的视野。他先后有100多篇论文公开发表在科学自然等著名学术期刊上。同时也是多家出版机构的特约评论员,包括啥佛大学出版社、麻省理工学院出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等。Business Administration|Tianjin University of Finance and EconomicsA REVOLUTION THAT WILL TRANSFROM HOW WE LIVE,WORK,AND THINK大数据定义大数据定义大数据(BigData),或称巨量资料,指的是所涉及
4、的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。一个数据库并不需要有以太字节计的数据。在相扑案例中,整个数据库包含的字节量还不如一张普通的数码照片包含得多。但是大数据分析法不只是关注一个随机的样本。这里“大”取的是相对意义而不是绝对意义,也就是说这是相对所有数据来说的。Business Administration|Tianjin University of Finance and EconomicsA REVOLUTION THAT WILL TRANSFROM HOW WE LIVE,WORK,AND THINK大数
5、据的特点大数据的特点4“V”4“V”Volume(大量):数据体量巨大。从TB级别,跃升到EB级别(1TB=1,024GB;1PB=1,024TB;1EB=1,024PB)Variety(多样):数据类型繁多Velocity(高速):处理速度快Value(价值):价值密度低,商业价值高Business Administration|Tianjin University of Finance and EconomicsA REVOLUTION THAT WILL TRANSFROM HOW WE LIVE,WORK,AND THINK案例案例1 1大数据大数据变革公共卫生变革公共卫生2009年H
6、1N1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条,处理了4.5亿个不同的数据模型,通过预测并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后,确定了45条检索词条组合,并将其用于一个特定的数学模型后,预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。按照传统的信息返回流程,通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。对于飞速传播的疾病,信息滞后两周是致命的。而谷歌运用大数据技术,以前所未有的方式,通过海量数据分析得出流感所传播的范围,为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。Business Administration|Tianjin University of Finance and Econo
7、micsA REVOLUTION THAT WILL TRANSFROM HOW WE LIVE,WORK,AND THINK目录目录第一部分:大数据时代的思维变革 第二部分:大数据时代的商业变革 第三部分:大数据时代的管理变革第一部分第一部分 大数据时代的思维变革大数据时代的思维变革Business Administration|Tianjin University of Finance and EconomicsA REVOLUTION THAT WILL TRANSFROM HOW WE LIVE,WORK,AND THINK第一部分第一部分 大数据时代的思维变革大数据时代的思维变革更多
8、:不是随机样本,而是全体数据更杂:不是精确性,而是混杂性更好:不是因果关系,而是相关关系123Business Administration|Tianjin University of Finance and EconomicsA REVOLUTION THAT WILL TRANSFROM HOW WE LIVE,WORK,AND THINK0101更多:不是随机样本,而是全体数据更多:不是随机样本,而是全体数据当数据处理技术已经发生了翻天覆地的变化时,在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了,我们需要的是所有的数据,“样本=总体”。Business Administra
9、tion|Tianjin University of Finance and EconomicsA REVOLUTION THAT WILL TRANSFROM HOW WE LIVE,WORK,AND THINK0202更杂:不是精确性,而是混杂性更杂:不是精确性,而是混杂性执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱,剩下95%的非结构化数据都无法被利用,只有接受不精确性,我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。Business Administration|Tianjin University of Finance and Eco
10、nomics案例案例2 2 无所不包的谷歌翻译系统无所不包的谷歌翻译系统资料来源:第资料来源:第52页页 第第2章章 第第2节节大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效IBM在名为Candide的项目上花费了大概十年的时间,将大约有300万句之多的加拿大议会资料译成了英语和法语并出版。翻译的标准非常高,投入资金也很多,但取得的成效不大,最终被迫停止了该项目。而谷歌翻译利用更大更杂的数据库(上万亿的语料库),也就是全球的互联网。它吸收了它能找到的所有翻译,还会去寻找联合国等国际组织发布的译本。尽管其输入源很混乱,但较其他翻译系统而言,谷歌的翻译质量相对而言
11、还是最好的,而且可翻译的内容更多。Business Administration|Tianjin University of Finance and EconomicsA REVOLUTION THAT WILL TRANSFROM HOW WE LIVE,WORK,AND THINK0303更好:不是因果关系,而是相关关系更好:不是因果关系,而是相关关系知道“是什么”就够了,没必要知道“为什么”。在大数据时代,我们不必非得知道现象背后的原因,而是要让数据自己“发声”。Business Administration|Tianjin University of Finance and Econo
12、micsA REVOLUTION THAT WILL TRANSFROM HOW WE LIVE,WORK,AND THINK0303更好:不是因果关系,而是相关关系更好:不是因果关系,而是相关关系相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关系相关关系强是指当一个数据值增加时,另一个数据值很有可能也会增加。相关关系弱就意味着当一个数据值增加时,另一个数据值几乎不会发生变化Business Administration|Tianjin University of Finance and Economics案例案例3 3沃尔玛,请把蛋挞与飓风用品摆在一起沃尔玛,请把蛋挞与飓风用品摆在一起资料来源:第
13、资料来源:第71页页 第第3章章 第第1节节关联物,预测的关键关联物,预测的关键2004年,沃尔玛对历史交易记录这个庞大的数据库进行了观察,这个数据库记录的不仅包括每一个顾客的购物清单以及消费额,还包括购物篮中的物品、具体购买时间,甚至购买当日天气等。沃尔玛公司注意到,每当在季节性飓风来临之前,不仅手电筒销量增加了,而且POP-Tarts蛋挞的销量也增加了。因此当季节性风暴来临时,沃尔玛会把库存的蛋挞放在靠近飓风用品的位置,以方便行色匆匆的顾客从而增加销量。Business Administration|Tianjin University of Finance and Economics案例
14、案例4 4 美国折扣零售商塔吉特与怀孕预测美国折扣零售商塔吉特与怀孕预测资料来源:第资料来源:第77页页 第第3章章 第第1节节关联物,预测的关键关联物,预测的关键塔吉特公司在完全不和准妈妈对话的前提下成功的预测了一个女性会在什么时候怀孕。公司分析团队首先查看了签署婴儿礼物登记簿的女性的消费记录,登记簿上的妇女会在怀孕大概第三个月的时候买很多无香乳液。几个月之后,她们会买一些营养品,比如镁、钙、锌。公司最终找出了大概20多种关联物,这些关联物可以给顾客进行“怀孕趋势”评分。这些相关关系甚至使得零售商能够比较准确地预测预产期,这样就能够在孕期的每个阶段给客户寄送相应的优惠券,这才是塔吉特公司的目
15、的。Business Administration|Tianjin University of Finance and Economics案例案例4 4美国折扣零售商塔吉特与怀孕预测美国折扣零售商塔吉特与怀孕预测资料来源:第资料来源:第77页页 第第3章章 第第1节节关联物,预测的关键关联物,预测的关键杜西格在习惯的力量一书中讲到了接下来发生的事情。一天,一个男人冲进了一家位于明尼阿波利斯市郊的塔吉特商店,要求经理出来见他。他气愤地说:“我女儿还是高中生,你们却给她邮寄婴儿服和婴儿床的优惠券,你们是在鼓励她怀孕吗?”而当几天后,经理打电话向这个男人致歉时,这个男人的语气变得平和起来。他说:“我
16、跟我的女儿谈过了,她的预产期是8月份,是我完全没有意识到这个事情的发生,应该说抱歉的人是我。”Business Administration|Tianjin University of Finance and EconomicsA REVOLUTION THAT WILL TRANSFROM HOW WE LIVE,WORK,AND THINK大数据的核心大数据的核心建立在相关关系分析法基础上的预测!第二部分第二部分 大数据时代的商业变革大数据时代的商业变革Business Administration|Tianjin University of Finance and EconomicsA
17、REVOLUTION THAT WILL TRANSFROM HOW WE LIVE,WORK,AND THINK第二部分第二部分 大数据时代的商业变革大数据时代的商业变革数据化:一切皆可“量化”价值:“取之不尽,用之不竭”的数据创新 角色定位:数据、技术与思维的三足鼎立456Business Administration|Tianjin University of Finance and EconomicsBusiness Administration|Tianjin University of Finance and EconomicsA REVOLUTION THAT WILL TRAN
18、SFROM HOW WE LIVE,WORK,AND THINK0404数据化:一切皆可数据化:一切皆可“量化量化”l大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。信息技术变革随处可见,但是如今的信息技术变革的重点在“T”(技术)上,而不是在“I”(信息)上。现在,我们是时候把聚关灯打向“I”,开始关注信息本身了。Business Administration|Tianjin University of Finance and EconomicsBusiness Administration|Tianjin University of Finance and Economics案例
19、案例5 5 大数据的早期实践大数据的早期实践资料来源:第资料来源:第98页页 第第4章章 第第1节节莫里的导航图,大数据的最早实践之一莫里的导航图,大数据的最早实践之一l曾经,一位美国海军军官在上任为图表和仪器厂负责人时,利用以前海军的航海日志、地图和图表等数据整理成全新的航海图,整合之后,这些数据显示出了更有价值的模式,也提供了更有效的航海路线。l多年后,当他前去到欧洲为他绘制的图表寻求国际支持的时候,四个国家授予了他爵士爵位,包括梵蒂冈在内的其他八个国家还颁给了他金牌。即使到今天,美国海军颁布的导航图上仍然有他的名字。Business Administration|Tianjin Univ
20、ersity of Finance and EconomicsBusiness Administration|Tianjin University of Finance and Economics案例案例6 6 数据,从最不可能的地方提取出来数据,从最不可能的地方提取出来资料来源:第资料来源:第102页页 第第4章章 第第2节节日本教授的坐姿研究与汽车防盗系统日本教授的坐姿研究与汽车防盗系统l日本先进工业技术研究所的教授越水重臣所做的一个研究就是一个人的坐姿。很少有人会认为一个人的坐姿能表现出什么信息,但其实当一个人坐着的时候,他的身形、姿势和重量分布都可以量化和数据化。研究者通过在汽车座椅下
21、部安装总共360个压力传感器以测量人对椅子施加压力的方式。把人体坐姿特征转化成了数据,并且用0256这个数值范围对其量化,这样就会产生独属于每个乘车者的精确数据资料。Business Administration|Tianjin University of Finance and EconomicsBusiness Administration|Tianjin University of Finance and Economics案例案例6 6 数据,从最不可能的地方提取出来数据,从最不可能的地方提取出来资料来源:第资料来源:第102页页 第第4章章 第第2节节日本教授的坐姿研究与汽车防盗系统
22、日本教授的坐姿研究与汽车防盗系统l这个研究并不愚蠢。这项技术可以作为汽车防盗系统安装在车上。有了这个系统之后,汽车就能识别出驾驶者是不是车主,如果不是,系统就会要求司机输入密码;如果司机无法准确输入密码汽车就会自动熄火。把一个人的坐姿转化为数据后,这些数据就孕育出了一些切实可行的服务和一个前景光明的产业。l比方说,通过汇集这些数据,我们可以利用事故发生之前的一些姿势变化情况,分析出坐姿和行驶安全之间的关系。这个系统同样可以在司机疲劳驾驶的时候发出警示或者自动刹车。同时,这个系统不但可以发现被盗车辆,而且可以通过收集到的数据识别出盗贼的身份。Business Administration|Tia
23、njin University of Finance and Economics案例案例7 7 收集用户地理位置数据的能力收集用户地理位置数据的能力资料来源:第资料来源:第118页页 第第4章章 第第5节节当方位变成数据当方位变成数据l从个人层面上来说,根据他所居住的地点和他要去的地方的预测数据,可以为他提供定制广告。而且,这些信息汇集起来可能会揭示事情的发展趋势。l公司可以利用大量的位置数据预测交通情况,你也许无法想象,这是通过高速公路上的手机而不是汽车的数量和移动速度预测出来的。AirSage每天通过处理来自上百万手机用户的150亿条位置信息,为超过100个美国城市提供实时交通信息。Bus
24、iness Administration|Tianjin University of Finance and EconomicsBusiness Administration|Tianjin University of Finance and EconomicsA REVOLUTION THAT WILL TRANSFROM HOW WE LIVE,WORK,AND THINK0505价值:价值:“取之不尽,用之不竭取之不尽,用之不竭”的数据创新的数据创新l数据就像一个神奇的钻石矿,当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,而绝大部分都隐
25、藏在表面之下。Business Administration|Tianjin University of Finance and EconomicsBusiness Administration|Tianjin University of Finance and Economics案例案例8 8 亚马逊,让数据的价值再大一点亚马逊,让数据的价值再大一点资料来源:第资料来源:第136页页 第第5章章 第第1节节数据的再利用数据的再利用l亚马逊早期与AOL达成了一项协议,为AOL电子商务网站提供后台技术服务。在许多人眼里,这只是一个普通的外包协议,而亚马逊真正的用意在于掌握用户的数据:他们在看什么
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