【灰色模型在spss中如何实现】灰色模型在我国伤寒副伤寒发病率预测中的应用论文.docx
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1、【灰色模型在spss中如何实现】灰色模型在我国伤寒副伤寒发病率预测中的应用论文【摘要】目的:研究伤寒副伤寒的发病规律,预测伤寒副伤寒的发病率,为卫生部门制定相应的防控措施提供理论依据。方法:根据我国20012007年伤寒副伤寒发病率资料建立GM(1,1)灰色模型,并预测2008、2009和2010年发病率。结果:所建模型经检验精度高(C=0.2889,P=1.0000,MAPE=8.30%),预测效果较理想。结论:预测伤寒副伤寒发病率呈下降趋势,但仍要继续做好伤寒副伤寒防控工作,防止其发病率升高。【关键词】灰色模型;预测;伤寒副伤寒发病率伤寒和副伤寒都是急性肠道传染病,在我国传染病防治法中属于
2、乙类传染病,其致病菌分别是伤寒杆菌和副伤寒甲、乙、丙型杆菌。近年来,随着经济的发展和社会卫生状况的改善,我国伤寒副伤寒的发病率总体水平呈下降趋势,但散发病例时有发生,局部地区仍有暴发流行。本研究选用灰色模型对我国伤寒副伤寒的发病率进行分析和预测,旨在为卫生部门制定相应的预防措施提供理论依据。1资料和方法1.1资料来源资料来自2009中国卫生统计年鉴,数据可靠,见表1。1.2方法1,2GM(1,1)灰色模型是灰色动态模型中最基本、应用最广泛的预测模型,该模型利用原始数据经过累加后得到的生成数据建立模型,一般用微分方程的形式表示出来,最后用微分方程的解来逼近。与传统的数理统计模型相比,该模型在预测
3、方面具有所需样本量少,不受资料分布规律限制和计算简便等优点。其计算过程如下:1.2.1设定原始时间序列X(0)=x(0)(1),x(0)(2),x(0)(n)1.2.2对原始时间序列作一次累加,得到生成序列X(1)=x(1)(1),x(1)(2),x(1)(n)其中x(1)(k)=秌i=1x(0)(i)1.2.3建立一阶线性白化微分方程dx(1)dt=ax(1)=u其中a,u为待辨认参数,a为发展系数,u为灰作用量。1.2.4用最小二乘法确定待辨认参数=au=(BTB)-1BTyn其中B=-12(x(1)+x(1)(2)1-12(x(2)+x(1)(3)1-12(x(n-1)+x(1)(n)1
4、yn=x(0)(2)x(0)(3)x(0)(n)1.2.5建立模型的时间响应函数(1)(k+1)=(x(0)(1)-ua)e-ak+ua1.2.6对X(1)求导还原得X(0)的预测模型(0)(k+1)=-a(x(0)(1)-ua)e-ak1.2.7检验预测模型精度,可以进行后验差检验和残差大小的检验计算后验差比值:C=S2S1,其中S1为实际数据的标准差,S2为残差的标准差;计算小误差概率:P=p|(k+1)-|0.6745S1;计算平均绝对百分比误差3:MAPE=1n秐i=1|pi|,其中pi为相对百分比误差(%)。经检验,若模型精度达到要求,即可将其用于预测;若达不到要求,一般用建立残差模
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