教学课件第3章 图像处理中的正交变换(第3-4讲)(研究生学位课).ppt
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1、教学课件第3章图像处理中的正交变换(第34讲)(研究生学位课)数字图像处理学数字图像处理学第第3章章 图图像像处处理中的正交理中的正交变换变换(第四讲)(第四讲)阮秋琦教授阮秋琦教授3.4 哈尔函数及哈尔变换哈尔函数及哈尔变换在图像编码及数字滤波方面得到应用的另一种归一化正交函数是哈尔(Haar)函数。它的一个重要特点是收敛均匀而迅速。图3-16 哈尔函数波形图 上述哈尔函数是定义在区间0,1)内的,但是,我们可以以1为周期,将它延拓至整个时间轴上。另外,阶数不相同的两个哈尔函数,或者互不重迭(例如har(3,t),和har(4,t),;或者一个哈尔函数处于另一个哈尔函数的半周之内(例如har
2、(4,t),和har(2,t),,这两种情况都是正交的。(3-174)总的来说,哈尔函数的正交性可用下式来表示图3-17指数函数展开成有限哈尔函数 从图可见,项数越多,逼近越好,这种增加项数的效果是很明显的。而在傅里叶级数和沃尔什级数中就没有这样直观、简单。图3-16 哈尔函数波形图按上述定义来看,三角函数,沃尔什函数都是全域函数。从式(3-176)可以看出,全域函数har(0,t),和har(1,t),的系数C(0)和C(1)在整个正交区间内受f(t)的影响;区域函数的系数C(2),C(3)等只受f(t)部分值的影响。这样,如果用哈尔函数去逼近f(t),则全域函数在整个正交区间内起作用,而区
3、域函数则在部分区域起作用。在工程应用中,如果我们希望将一个函数f(t)的某一部分逼近得更好的话,那么,哈尔函数有独到之处。3.3.4.3 4.3 哈尔变换及快速算法哈尔变换及快速算法 把离散的哈尔函数写成矩阵形式就可得到哈尔矩阵。前八个哈尔函数组成的矩阵如下式所示。(3-178)哈尔正变换由下式来定义(3-179)其逆变换如下式所示(3-180)仿照沃尔什变换,利用矩阵因子分解之方法也可以得到快速哈尔变换。一般说来,快速哈尔变换的流程图并不是蝶形的,但是,我们可以用重新排序的方法构成哈尔变换的蝶式运算流程图。具体作法如下:例如:f(2)的序号是2,则:2十进=010二进,倒置后仍是010二进,
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