视频云存储系统设计说明书.docx

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1、专业资料参考视频云存储系统设计1.1.1.1 系统概述结合目前视频存储系统技术进展的主要方向，本次视频存储系统的建设需要达成以下目标： 承受目前技术领先的视频云存储方式，建视频云存储系统，有效解决海量高清视频图像数据的存储和治理需求，实现分布式存储，虚拟化集中治理。 为充分利旧，将原有的视频存储系统改造融入视频云存储系统，实现全县范围内可利用视频资源的统一存储、统一治理、统一调阅，避开重复投资。 视频云存储系统供给高速数据接口，为应用平台供给视频数据高效检索、快速调取等效劳功能，为公安业务应用供给有力支撑。 视频云存储系统供给标准的运维接口，维护便捷，实现高效有用的治理及使用机制。1.1.1.

2、2 存储技术选择视频监控数据的存储系统历经了多个阶段的进展，传统的视频存储技术主要有DVR 存储、IPSAN 存储等存储模式。而兴的视频云存储模式基于云架构开发，承受面对用户业务应用的设计思路，融合了集群应用、负载均衡、虚拟化、云构造化、离散存储等技术， 可将网络中大量各种不同类型的存储设备，通过专业应用软件集合起来协同工作，共同对外供给高性能、高牢靠、不连续的视频、图片数据存储和业务访问效劳。总的来说，相比于传统的存储模式，云存储模式具有以下优势：视频监控云存储与传统存储比照表工程传统视频监控存储视频监控云存储可治理性单设备独立存储或多设备堆叠存储；治理维护相对麻烦。统一治理，虚拟化集群效劳

3、，基于统一的治理平台，对多设备状态、资源、报警、升级、扩展进展集中管控。牢靠性RAID 技术、部件级冗余系统级+设备级+部件级冗余，RAID 技术并发性能提升，智能性能负载，文件系统性能基于设备局部性能优化优化，集群协调工作节能RAID 级节能技术设备级+RAID 级节能技术效劳任务不行分割存储任务和分析任务分割可扩大性设备级配置，过程简单系统级在线配置、容量/性能扩大便利N+m 设备冗余，远程容灾，关键数据多个数据安全备份、容灾副本可用性把握 IP/FC 存储技术对用户完全透亮本钱综合本钱高综合本钱低，可节约大量录像效劳器投入因此，依据工程实际状况，基于视频监控应用对存储系统的要求，着眼于技

4、术的先进性和用户使用的便捷性，视频存储系统的建设推举承受型监控云存储技术来实现。1.1.1.3 存储系统架构1.1.1.3.1 视频云存储技术架构视频云存储系统承受分层构造，整个系统从规律上分为五层，分别为设备层、存储层、治理层、接口层、应用层。系统技术架构如下：视频云存储技术架构图1) 设备层设备层是云存储最根底、最底层的局部，该层由标准的物理设备组成，支持标准的IP-SAN、FC-SAN 存储设备。在系统组成中，存储设备可以是SAN 架构下的FC 光纤通道存储设备或iSCSI 协议下的IP 存储设备。2) 存储层将存储设备透亮化治理，统一资源虚拟化治理，并设计视频流式文件系统，实现存储传输

5、协议和标准存储设备之间的规律卷或磁盘阵列的映射，实现数据视频、图片、附属流和设备层存储设备之间的通信连接，完成数据高效的写入、读取和调用等效劳。同时存储层实现视频流数据的块级离散存储，支持数据的高效存储和快速提取(回放、下载、查询)；实现图片流数据的存储，支持按车道时间段和 协议提取；实现附属流数据的存储，支持视频流分析的构造化数据存储。3) 治理层在治理层，融合了索引治理、打算治理、调度治理、资源治理、集群治理、设备治理等多种核心的治理功能。可以实现存储设备的规律虚拟化治理、多链路冗余治理、录像打算的主动下发、以及硬件设备的状态监控和故障维护等。可实现整个存储系统的虚拟化的统一治理，实现上层

6、效劳视频录像、回放、查询、智能分析数据恳求等的响应。4) 接口层应用接口层是云存储最敏捷多变的局部，面对用户应用供给完善以及统一的访问接 口。接口类型可分为Web Service 接口、API 接口、Mibs 接口，可以依据实际业务类型，开发不同的应用效劳接口，供给不同的应用效劳。实现和应用平台、融合平台、运维平台的 对接、实现和智能分析处理系统之间的对接，可实现视频数据的存储、检索、回放、扫瞄 转发等操作，实现关键视频数据的远程容灾、实现设备以及效劳的监控和运维等。5) 应用层从规律上划分，除了应用层外，剩下的四层都属于通常云存储的范畴，但是在云存储系统中，为了将云存储系统与视频监控系统的建

7、设和应用更加严密的结合，更加符合用户的业务需求，我们将应用层纳入了整个系统架构中，从根本上提高云存储系统的针对性。可将共享平台通过相应的接口与云存储系统对接，实现与云存储系统之间的数据以及信令的交互。共享平台可对云存储系统进展配置录像打算、配置存储策略、检索视频资源、重要录像的备份存储等指令的交互，关心流数据、视频数据、图片数据的存取。1.1.1.3.2 视频云存储规律架构视频云存储系统承受前端摄像机直写存储设备的方式，使用集群方案解决单节点失效问题，并利用负载均衡技术充分利用各存储节点的性能；承受统一接口与平台对接，降低平台维护和用户治理的简单度。平台治理中心仅和云存储系统中的云存储治理集群

8、完成各种具体业务的信令交互工 作，其他数据存储和读取工作直接由存储节点完成。承受信令和视频数据的完全分别，降低整个系统的网络压力，提高整体性能。视频云存储规律架构图1.1.1.3.3 视频云存储部署架构当工程中的前端摄像机通道数量超过1024 路时可承受治理效劳器集群模式。集群部署可以保持规模与性能的线性增长，三台治理效劳器集群可以支撑4000 路以内的摄像机通道规模。假设摄像机通道规模更大可以通过增加治理效劳器台数来提高集群的性能，如5 台治理效劳器可支撑 6000 路、7 台治理效劳器可支撑 8000 路。治理效劳器的数量必需为奇数。 无论集群内有多少台效劳器，对外呈现为唯一的IP 地址。

9、治理节点集群部署是一种高牢靠性、高稳定性的部署方式，此种方式是承受三台或三台以上奇数台效劳器组成，安装视频云存储治理软件并运行集群工作模式，形成视频云存储治理集群。此种集群工作模式，可实现单台或多台效劳器应用的故障切换和负载均衡，提高了视频云存储治理节点的牢靠性和稳定性，系统性能也得到了很大的提高，是大型视频监控工程首选的部署方式。集群部署物理拓扑如以下图所示：治理节点集群部署内容设备名称数量安装软件备注效劳器数量为N3 的奇效劳器N视频云存储治理软件CVM数视频云存储软件CVS存储设备M视频云接入软件CVA治理节点集群部署方式本次工程设计在县局总控中心机房承受两台效劳器部署视频云存储治理后台

10、软件进展双机热备治理，保证系统的安全性和牢靠性，实现全县全部监控点的视频云存储治理。前端各类监控点依据实际状况接入到就近的会聚设备，由各会聚设备将前端监控点通过全千兆光纤网络上连到县局，统一到视频云存储治理软件注册。1.1.1.4 存储系统设计为解决传统视频存储系统遇到的问题，本次将在县中心机房建设基于视频云技术的视 频存储系统，由中心平台统一治理，实现接入视频全天24 小时存储、承受25 帧率录像保存30 天；同时将原有存储系统改造为视频云存储子系统，并进展系统和数据的迁移，组建完整的视频监控云存储系统。1.1.1.4.1 软件设计海康威视视频云存储系统主要由四大部件组成：云存储治理软件CV

11、M，云存储软件CVS，云存储接入软件CVA以及云存储异构软件ASS。下面分别介绍四大软件内部构造及功能。1) 视频云存储治理软件CVM视频云存储治理软件：CVMCloud Video Manage整套软件，主要功能包括视频云存储系统内资源治理、存储节点治理、集群治理、策略调度、运维监控等。软件包含六大功能模块，分别为：索引治理模块、调度治理模块、集群治理模块、打算治理模块、资源治理模块、关心治理模块，整体软件架构如以下图所示：CVM 软件架构索引治理模块索引治理模块集群化治理集群中的全部治理节点，能并发响应用户的检索、插入、修改和删除操作状况，供给一体化、高并发、快响应的索引效劳。同时，索引治

12、理模块供给视频索引、标注索引效劳，支持以通道号、时间段、录像类型和锁定状态为条件的视频信息检索效劳，支持以通道号和时间段为条件插入、修改、删除和检索标注的功能，以及依据标注关键字检索视频的特色功能。 调度治理模块调度治理模块依据集群中设备的负载状况，敏捷的调度集群资源为应用业务供给支 撑。作为集群系统中的规律引擎依据不同的规律策略执行不同的调度算法，供给资源安排调度、分散策略调度、循环掩盖调度、录像打算调度等效劳。 集群治理模块集群治理模块统一治理集群中分布式设备节点，包括治理节点和存储节点。它负责治理节点之间关键信息的实时同步，保证集群中不同治理节点信息的全都性，无差异化的对外供给效劳。同时

13、也负责治理存储节点，将存储节点参加到集群中作为存储资源的一部 分，集群治理模块维护集群中设备节点的实时状态信息，对外供给设备状态查询接口便于治理和了解集群的整体运行状态信息。 打算治理模块打算治理模块负责录像打算的治理、下发、切换，保存监控平台下发的录像打算，调度系统中的录像打算并执行录像打算，当接入效劳器特别时负责动态切换录像打算到其它接入效劳器。 资源治理模块资源治理模块负责对集群中全部存储设备的存储空间进展统一治理，依据入网存储设备上报的资源信息计算出集群存储总容量和空闲容量，负责创立、删除录像池，为存储业务分协作适的存储资源。同时能动态的调整录像池的大小，弹性的对录像池进展扩容或者缩减

14、，将集群存储空间切分成细小独立的存储单元，再依据用户需要，将很多个存储单元有机组合后虚拟化成录像池对外供给存储效劳。 关心治理模块关心治理模块包含日志治理、运维治理、数据迁移等功能，日志治理为其他模块供给日志打印效劳，对外具备日志查询和日志文件下载功能，包含调试日志、大事提示日志、错误日志、告警日志和重要日志。运维治理云视频治理节点的运行参数猎取接口，供运维平台猎取治理节点的实时运行信息。数据迁移功能对外供给将第三方数据迁移到本视频云存储系统中保存的功能。2) 视频云存储软件CVS视频云存储软件：CVSCloud Video Storage是视频云存储系统中的重要模块，主要负责执行具体的视频数

15、据读写操作。CVS 集成在视频云存储节点CVSN上，每一台存储设备上都必需装载该软件模块。视频云存储软件CVS承受视频云存储治理软件CVM的治理，从视频云接入软件CVA接收海量视频数据，高效无误的存放在本机指定的数据块中。在一套视频云存储系统中， 视频云存储存储治理软件CVM会均衡安排多台视频云存储软件CVS的业务负载量，使整个系统的读写性能到达最正确。视频云存储软件依据功能模块化设计，整体软件架构如以下图所示：CVS 软件架构 通信模块本模块主要是负责和CVA及CVM 进展数据信息的交互，承受多线程并发接收和发送数据的方式，高效完成跨机器的数据交互。 运维治理本模块主要是负责和视频云运维软件

16、进展交互，采集系统数据及程序运行数据，并依据特定协议格式发送给视频云运维部件，便利平台对整个云存储系统运行状态进展实时监控，如有故障消灭，准时报警提示相关人员进展处理。 视频接入本模块主要是负责处理从CVA 传输进来的视频数据，并按分类进展肯定的规律处理。承受多线程的处理方式，可同时支持数百路的视频数据接入。 日志治理本模块主要是负责对CVS 的日志进展统一治理，记录一些重要大事，便利大事回溯， 对外供给日志查询和日志下载功能。 视频文件系统本模块依据视频的特性，定义流式存储构造，主要是负责视频数据的高效读、写。 数据库治理本模块主要是负责对CVS 系统运行时需要临时存放的一些重要数据进展保存

17、，可以便利的以SQL 接口供给插入和查询，简化数据存放和猎取的机制。3) 视频云存储接入软件CVA视频云接入软件CVACloud Video Access也是整个云存储系统的重要组成局部，主要包括录像任务治理、录像效劳、设备状态治理和局部流媒体转发效劳等功能。视频云接入软件支持定时录像、移动侦测录像和大事录像如：手动录像，其中大事录像的优先级要高于定时录像和移动侦测录像。视频云接入软件实时检测用户配置的录像 打算任务信息表，当接入软件检测到有通道需要执行录像任务时，接入软件首先通知流媒 体效劳从前端设备读取视频数据，然后依据录像类型执行相关录像。视频云接入软件依据功能模块化设计，软件包括六大功

18、能模块：录像任务治理、流媒体效劳、设备状态治理、负载信息治理、录像效劳、视频帧分析。整体软件架构如以下图所示：CVA 软件架构1、 录像任务治理录像任务治理功能主要包括定时录像治理、移动侦测录像治理和大事录像治理等功 能。定时录像和移动侦测录像是用户设置的打算录像，大事录像是用户打算外的录像。录像治理功能需要依据用户的需求从前端设备猎取视频数据、执行录像、停顿录像和停顿从前端设备取流等操作。 移动侦测录像，录像治理功能首先需要对前端设备布防，并监控前端设备的报警状态，同时还可以依据用户的需求提前从前端设备猎取视频数据，通过预先猎取数据流保证了视频的完整性，当接入软件收到前端设备的移动侦测报警命

19、令后，马上执行录像。 大事录像，录像治理功能接收到大事录像命令，首先检索当前通道是否有定时录像或移动侦测录像，假设没有上述两种录像，马上执行录像，大事录像的优先级要高于移动侦测录像和定时录像。2、 流媒体效劳流媒体效劳主要包括流媒体转发模块和流掌握治理模块，流媒体效劳具有稳定和高效等特点，整个系统供给持续的视频数据支持。流媒体效劳传输视频数据支持RTSP、TCP 和UDP 协议，可以依据不同环境选择适宜当前网络性能的传输方式。流媒体效劳视频流转发功能：流媒体效劳从前端设备猎取到视频流后可以依据用户的需要将视频流转发给多个用户或设备。通过视频转发功能降低了前端设备的压力，节约了网络带宽，极大的提

20、高了系统性能。3、 设备状态治理设备状态治理是云存储接入软件的根底功能，它主要包括监控前端设备状态、布防状态和取视频数据流的状态。 前端设备状态监控：状态治理功能实时猎取前端设备的状态，当检测到前端设备特别，接入软件会准时上报。 设备布防状态监控：状态治理功能实时监控前端设备的布防状态，当前端设备布防失败，接入软件会准时上报。 读取视频流状态监控：状态治理功能实时监控流媒体效劳的工作状态、假设流媒体效劳取视频流时发生特别，接入软件会准时上报。4、 负载信息治理负载信息治理功能主要是接入软件实时监控当前效劳器的内存和CPU 使用状况，并定时上报当前资源使用信息，云存储治理软件CVM依据上报的资源

21、使用信息均衡安排录像打算到云存储接入软件CVA。5、 录像效劳录像效劳包括取流治理模块和执行录像效劳模块两个局部。录像效劳接收录像任务治理模块下发的录像信令，当录像效劳接收到录像任务治理模块开启录像信令后，首先通过取流模块向流媒体效劳发送取流信令，然后将流媒体转发的视频数据发送到云视频存储软件为一次录像的开头。当录像效劳接收到录像任务治理模块下发的停顿录像信令，录像效劳首先向流媒体效劳发送停顿取流的信令，然后通知云视频存储软件停顿录像为一次录像的完毕。6、 视频帧分析帧分析模块主要是对流媒体效劳读取的视频数据进展帧分析，从视频数据中分析出关键帧等信息，为系统供给关键帧查询和关键帧回放供给技术支

22、持。4) 视频云存储异构软件ASS异构存储软件ASSAsynchronous Storage Service主要负责接入第三方 iSCSI/FC 标准存储设备，软件集成安装在ASSN 节点内，具体负责接入第三方iSCSI/FC 存储设备的工作。软件主要由三个模块实现，分别为识别模块、挂载模块和治理模块；主要和CVS 交互。通过识别模块和挂载模块实现对第三方标准存储设备的兼容工作。通过治理模块与存储设备以及上层CVS 之间进展交互。整体软件架构如以下图所示：ASS 软件架构7、 识别模块探测到异构设备后猎取其相关系统信息，将其视作为存储设备，在设备名目中添加相应节点。8、 挂载模块将加的设备节点

23、转化为通用存储设备节点，并挂载到软件系统中以备CVS 使用。9、 治理模块本模块的功能是：将本机内存储设备和异构设备统一治理，实现设备的参加和退出， 以及相关状态的保存和记录。除上述三项软件外，在云存储系统内部实现了运维信息的收集与告警机制。该机制负 责对云储存系统内的设备和资源的运行状况进展统一监控，以标准的SNMP 协议与将机器运行状态以及产品特性运行指标反响给运维系统。实现对设备状态实时检测，对特别状态实 时报警，如：硬盘丧失、CPU/内存使用率过高、存储空间缺乏、设备温度过高、治理效劳 器运行特别、设备下线等。1.1.1.4.2 硬件设计海康威视视频云存储系统由存储治理效劳器存储治理节

24、点CVMN、存储设备存储节点 CVSN及异构效劳器第三方存储效劳节点ASSN组成。1) 视频云存储治理节点CVMN视频云存储治理节点：CVMNCloud Video Manage Node在云存储标配效劳器上集成安装视频云治理软件CVMCloud Video Manger，其主要功能包括视频云存储系统内资源治理、存储节点治理、集群治理、策略调度、运维监控 等。依据视频云存储系统的规模状况和牢靠性要求治理节点部署可分为：HA 部署和集群部署两种模式。其中HA 部署模式适用于1024 路以内监控前端视频读写规模，通过两台效劳器做双机热备；集群部署模式适用于较大型的视频云存储系统，可以进展三台或三台

25、以上配 备，集群部署的效劳器台数必需是奇数增加。集群部署的优势在于通过视频云存储治理节 点内部集群功能将协调各节点设备资源，将用户配置、数据库信息、策略打算进展统一进 行调度，整体性能呈现线性增长。同时也增加了系统的牢靠性，多台设备的故障不会影响 到系统的运行。无论是HA 部署模式还是集群部署模式，视频云存储都使用唯一的虚拟IP 地址对外供给效劳。2) 视频云存储节点CVSN视频云存储节点：CVSNCloud Video Storage Node在存储设备上集成安装视频云存储软件CVSCloud Video Storage和视频云接入软件 CVACloud Video Access作为存储节点

26、。主要是响应视频云存储治理节点CVMN和应用层的录像、查询、下载等操作申请，以及治理物理存储设备和空间，视频云存储节点模块具有以下功能： 负责依据接收云存储治理节点下发的录像打算，并依据录像打算向对应的前端摄像头进展取流操作。 负责将接收到的录像数据写入到存储底层或从存储底层读取数据，通过协议接口主要向API 供给录像、查询、回放及下载效劳。 供给存储设备的状态检测和信息上报功能。 存储底层：使用Raid 技术来保证数据安全，支持节能的磁盘休眠功能。3) 第三方存储效劳节点ASSN第三方存储效劳节点：ASSNAsynchronous Storage Service Node在效劳器上集成安装异

27、构存储软件ASSAsynchronous Storage Service、视频云存储软件CVSCloud Video Storage、视频云接入软件CVACloud Video Access的接入第三方存储效劳节点。其主要功能是通过安装异构软件ASS完成对第三方 iSCSI/FC 标准存储设备的接入， 实现对工程已有资源的兼容性利用。使得第三方存储设备通过ASSN 的整合后，具备与CVSN 同样的功能。1.1.1.5 存储系统功能海康威视视频云存储系统面对视频、图片应用定制化开发，供给了丰富的功能接口供上层视频监控平台调用，主要功能如以下图所示：视频云存储系统具有以下几个方面的功能：功能项功能

28、说明集群治理视频录像索引承受集群方式，无单点故障，保证索引数据的安全性。索引集群治理集群承受一级索引治理，能依据用户的各种查询条件(录像类型、锁定类型、报警类型、时间段等)进展快速定位。视频云存储系统功能设计表集群前端承受虚拟IP 技术，对外供给统一的入口IP 形式，将集群的访问负载均衡治理虚拟化治理在集群中依据各种算法进展分摊，降低单个节点的访问压力。后端存储节点压力进展实时监控，当单台存储节点压力过大时能依据智能算法将业务平滑迁移至其他存储节点，到达整个集群间负载均衡目的。 支持将整个存储端统一治理，虚拟化为资源池，且将虚拟资源划分为块进展治理。对用户重要数据，通过虚拟块之间的相互复制技术

29、，到达多份备份目的。使用户数据处于长期在线状态自动精简治理分散存储治理集群内部将不同类型存储设备接入，对外供给统一接口掌握。将前端数据通过特定算法，平滑分散至各个存储几点，从而降低大量回放对单台存储节点的压力。分布式数据库视频功能索引效劳器承受分布式数据库，保证索引数据的安全性。系统可以依据用户制定的打算保存前端设备采集的录像数据，录像类型、录像头由用户指定，存储开启相关的资源。补录：断网等条件下，前端设备能够将本地保存的数据补录到系统中。视频录像视频检索视频回放动态修订录像类型：前端采集视频数据过程中，按报警类型可以修改录像的类型，修改后采集的视频数据即时保存到系统中，并在数据保存类型上得到

30、反映。周期掩盖：系统保存的历史录像数据可以依据指定的循环掩盖策略进展删除。用户可以按监控点编号、录像类型、时间组合、锁定、标注等条件查询录像数据。支持依据编码器名称以准时间段、录像类型对录像数据进展回放。支持依据编码器名称以准时间段对录像数据进展回放时间定位。 支持快放、慢放。支持倒序回放。支持 I 帧回放。支持手动停顿回放。视频下载视频锁定支持依据编码器名称以准时间段对录像数据进展下载。支持断点续传。支持指定的录像片段进展锁定，锁定后的数据不被循环掩盖掉。支持已锁定的录像片段锁定时长到期自动解锁。视频删除周期存储图片功能图片写入图片下载支持依据监控点编号、录像时间、录像类型删除视频录像。按策

31、略支持按周期、容量进展录像数据的周期掩盖式存储。支持依据用户制定的打算保存前端设备采集的图片数据支持按时间段下载图片。支持 的 URL 方式下载图片。图片压缩图片锁定图片删除支持图片大小压缩和尺寸缩放。支持指定的录像片段进展锁定，锁定后的数据不被循环掩盖掉。支持已锁定的录像片段锁定时长到期自动解锁。支持单张图片URL 方式 删除。支持依据时间段删除图片。周期掩盖 访问运维治理系统信息猎取系统故障告警存储设备告警标准协议对接接口功能云认证接口 视频存储接口按策略支持按周期、容量进展图片数据的周期掩盖式存储。支持用户使用扫瞄器直接查看图片。支持系统信息：版本、CPU、内存、网卡、磁盘等信息的猎取。

32、支持系统故障(CPU、内存等超过阈值)主动告警到运维平台。 支持设备故障、掉线主动告警到运维平台。支持标准的SNMP 协议对接，承受Mibs 文件。视频云存储对外供给登陆、认证接口，保证系统安全性。供给统一的视频存储相关的接口：视频写入、视频检、索视频下载、视频回放等。视频治理接口图片存储接口图片治理接口供给统一的视频治理相关的接口：视频锁定、解锁、删除等。供给统一的图片存储相关的接口：图片写入、图片下载等。 供给统一的图片治理相关的接口：视频锁定、解锁、删除等。存储空间治理供给统一的图片治理相关的接口：创立/删除/修订资源池。系统功能远程配置通过 web 治理界面，用户可完成节点的初始化配置

33、。系统可以供给 7*24 小时不连续的效劳，不会因系统内局部效劳器宕机，造成系统效劳中断。牢靠性治理效劳器承受集群方案保证系统的稳定性。单节点故障不影响系统业务的持续性。历史视频图像的点击回放的延迟时间小于1s，图像无卡顿现象，播放清楚、可用性流畅。视频数据检索秒级响应。安全性云存储子系统治理承受权限、密码验证机制系统支持在线扩容，云存储集群规模调整可维护性支持不中断业务模式下进展系统升级1.1.1.6 存储业务流程1.1.1.6.1 视频存储业务流程1) 视频存储流程视频数据存储由视频监控平台向视频云存储子系统的治理效劳器下发视频录像打算， 治理效劳器依据各存储的负载状况，给存储效劳器的接入

34、效劳软件下发录像打算。接入效劳软件猎取录像打算后，直连监控点IPC，猎取视频数据后调用数据治理软件将数据写入 存储效劳器中。当监控点录像打算发生变更时需准时通知治理效劳器；由治理效劳器统一掌握并分发给接入效劳软件。接入效劳软件定期向治理效劳器猎取录像打算并上报自身状态。视频云存储子系统：数据存储流程图如上图所示，视频存储流程为：1、 平台向治理效劳器下发打算；2、 治理效劳器向存储效劳器同步录像打算；3、 存储效劳器向前端取流；4、 存储效劳器向治理效劳器同步取流信息。2) 视频检索流程视频监控平台检索视频录像信息时向视频云存储子系统治理效劳器发送检索指令，治理效劳器查询本地数据库后直接将检索

35、信息发送到视频监控平台，整个流程承受一级检索方案完成。视频云存储子系统：数据检索流程图如上图所示，视频检索流程为：1、 平台向治理效劳器下发检索指令；2、 治理效劳器向平台返回检索信息。3) 视频猎取流程用户通过视频监控平台查看监控点视频数据时视频监控平台向视频云存储子系统发送猎取数据恳求，治理效劳器转发恳求到存储节点，由存储节点的数据治理效劳软件将视频数据发送到用户。视频云存储子系统：数据猎取流程图如上图所示，视频检索流程为：1、 平台向治理效劳器下发检索指令；2、 治理效劳器向平台返回检索信息。1.1.1.6.2 图片存储业务流程1) 图片存储流程图片存储流程由卡口抓拍设备发起，抓拍机抓取

36、图片后主动写入云存储中。写入完成后将云存储返回的URL 地址上传至平台的接入效劳器，由接入效劳器写入数据库中保存。存储节点设备之间能够自动进展均衡负载，保证在故障时做到自动切换，不连续的提供图片数据的存储业务。具体的图片存储流程如以下图所示：图片直存流程流程优点：1、 图片数据由前端抓拍机直写入云存储，节约了大量接入效劳器。2、 图片数据的存储方案供给前端较高的兼容性能，能够支持多厂商前端的图片写入。3、 图片数据是分散存储，将接入效劳器推送的图片依据算法分散到不同的存储效劳器上，提高数据写的速度，在牢靠性和安全性上得到了加强。2) 图片检索流程图片数据的索引数据是存储在平台自身的数据库中，包

37、含云存储URL 地址、过车信息等。因此图片检索流程由平台完成。3) 图片下载流程图片数据下载：用户通过视频监控平台下载监控点图片时，视频监控平台向视频云存储系统发送下载数据的恳求，存储治理效劳器转发恳求到存储节点，数据从存储节点由数据治理效劳软件直接或转发送至视频监控平台。具体的图片下载流程如以下图所示：图片下载流程流程优点：图片数据是分散存储的，便于数据的快速提取及分析，提高了数据读取的速度，在牢靠性和安全性上得到了加强。1.1.1.7 存储容量估算1.1.1.7.1 视频图像存储容量估算系统支持高清 200 万及更高像素图像的实时存储和治理，建视频监控系统存储容量依据 1920*10801

38、080P，4Mbps 码流；1280*720(720P)，2Mbps 码流；如承受H.265 标准进展编码的，依据1920*1080 1080P，2Mbps 码流；1280*720(720P)，1.5Mbps 码流计算。存储空间计算公式：单路实时视频的存储容量(GB)【视频码流大小(Mb)60 秒60 分24 小时存储天数/8】/1024；存储天数视频规格7 天15 天30 天H.264：295.3 GB632.8GB1265.6GB以一路视频图像在 7 天、15 天、30 天所需要的占用空间为例：1920*1080(1080P),4Mb 码流H.264：147.65 GB316.4GB632

39、.8GB1280*720(720P) ,2Mb 码流H.265：147.65 GB316.4GB632.8GB1920*1080(1080P),2Mb 码流H.265：110.74GB237.3GB474.6GB1280*720(720P) ,1.5Mb 码流1.1.1.7.2 过车图片存储容量估算车辆图片信息承受JPEG 编码格式，符合ISO/IEC15442023 要求，压缩因子不高于70，300 万高清摄像机输出照片文件平均大小为400K，按单车道日均 2023 辆流量估算， 每条车道的图片信息按不同存储时间的容量计算公式如下：车道数3 个月6 个月1 年2 年3 年1 个车道70.32

40、GB140.64GB281.28GB562.56GB843.84GB2023 辆0.4MB1 车道30 天/月N 个月/1024*GB 单个车道按不同保存时间的数据存储容量计算如下：1.1.2 图片信息构造化系统视频云构造化效劳器代号“刀锋”系列产品是海康威视特地针对卡口场景，推出的专业卡口图片智能构造化分析设备。 “刀锋”系列产品可实现卡口车辆图片信息的二次识别和车辆以图搜图建模等功能，车辆检测信息全面丰富，准确度高。该系列产品主要定位 于中心智能构造化处理，充分满足海量图片构造化分析处理的需求。通过对车辆图片的智 能构造化分析处理，深度挖掘卡口车辆图片中的关键有效信息，为后期的应用分析供给

41、数 据依据。本应用架构系统主要包括“刀锋”、视图库、行业平台软件、图片存储效劳器等设 备。刀锋通过对前端卡口图片做二次构造化识别，并从图片中提取出车辆的构造化属性， 为上层业务平台或大数据应用系统供给根底数据。1.1.2.1 系统组成1) 刀锋 “刀锋”系列产品定位于后端中心智能构造化处理，主要实现卡口车辆图片的构造化分析。依据卡口系统供给的图片做二次深度分析，从卡口过车图片中充分挖掘出过车车辆的关键信息，完成卡口车辆图片数据的构造化提取，满足海量图片构造化分析处理的需 求。“刀锋”具备较强的兼容性，支持对第三方厂家卡口系统的过车图片做智能分析。从系统的应用角度考虑，“刀锋”必需与行业平台软件

42、、视图库等设备一起协作使 用，“刀锋”从卡口前端、平台软件或图片存储效劳器上猎取卡口系统的过车图片，并对猎取到的图片做智能构造化处理，构造化后的文本信息存储在视图库中。通过平台软件的查询检索界面，可实现车辆目标的快速检索及相关业务应用。“刀锋”系列产品能够对卡口图片中的目标车辆进展建模，用于以图搜图功能的实 现，可广泛应用于嫌疑人修改或更换车牌、套牌车检测、车脸快速检索、刑侦破案场景等各种业务需求。2) 视图库视图库主要用于存储卡口图片构造化以后的文本信息，即“刀锋”对卡口图片做智能构造化处理，处理后的构造化信息存到视图库中。3) 平台软件平台软件作为顶层的应用系统，供给检索界面用于过车信息的

43、查询及应用。通过卡口 图片的构造化信息，可实现车辆查询分析通过查询车辆特征进展搜寻；行车轨迹分析通过查询该车在各卡口下的消灭的状况，画出行车轨迹；车脸检索分析通过搜寻车辆来找到系统内消灭改车脸的卡口位置及相应的图片；初次入城一辆车之前从未在这个区域消灭过；连续违法分析该车辆在系统内记录已屡次违法；区间测速分析在某一区间内，该车的速度始终超过某一阈值被认为是嫌疑车辆；频繁过车车辆始终在某几个卡口下频繁过车；车流量统计统计一段时间内卡口下经过的车流量统计等功能。1.1.2.2 数据流程1) 公安行业平台软件向“刀锋”下发卡口图片分析任务；2) “刀锋”系统接到平台下发的任务后，从前端卡口摄像机或图片存储效劳器猎取卡口图片，并对图片做智能构造化分析处理；3) “刀锋”将构造化后的文本信息存储到视图库系统中；4) 公安行业平台软件供给查询检索界面，实现车辆目标的快速定位查询，并可实现行业业务的深度应用。