计算机面试题目及答案.docx

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1、 计算机面试题目及答案 用C语言实现一个revert函数，它的功能是将输入的字符串在原串上倒序后返回。 2 编程： 用C语言实现函数void * memmove(void *dest,const void *src,size_t n)。memmove函数的功能是拷贝src所指的内存内容前n个字节到dest所指的地址上。 3 英文拼写纠错： 在用户输入英文单词时，常常发生错误，我们需要对其进展纠错。假设已经有一个包含了正确英文单词的词典，请你设计一个拼写纠错的程序。 （1）请描述你解决这个问题的思路； （2）请给出主要的处理流程，算法，以及算法的简单度； （3）请描述可能的改良（改良的方向如效果

2、，性能等等，这是一个开放问题）。 4 查找热门查询： 搜寻引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的全部检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。假设目前有一千万个记录，这些查询串的重复度比拟高，虽然总数是1千万，但假如除去重复后，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也就是越热门。请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。 （1）请描述你解决这个问题的思路； （2）请给出主要的处理流程，算法，以及算法的简单度。 5 集合合并： 给定一个字符串的集合，格式如： aaa bbb ccc， bbb ddd，eee fff，ggg，ddd hhh 要求将

3、其中交集不为空的集合合并，要求合并完成后的集合之间无交集，例如上例应输出 aaa bbb ccc ddd hhh，eee fff， ggg （1）请描述你解决这个问题的思路； （2）请给出主要的处理流程，算法，以及算法的简单度 （3）请描述可能的改良（改良的方向如效果，性能等等，这是一个开放问题）。 参考答案 1 题 char *revert(char * str) int n=strlen(str); int i=0; char c; for(i=0;i c=str; str=strn-i; strn-i=c; return str; 2 题 void * memmove(void *des

4、t,const void *src,size_t n) assert(dest!=0)(src!=0); char * temp=(char * )dest; char * ss=(char * )src; int i=0; for(;i *temp =*ss ; return temp; 3 题 (1)思路: 字典以字母键树组织，在用户输入同时匹配 (2) 流程: 每输入一个字母： 沿字典树向下一层， a）若可以顺当下行，则连续至完毕，给出结果； b)若该处不能匹配，纠错处理，给出拼写建议,连续至a）； 算法: 1.在字典中查找单词 字典采纳27叉树组织,每个节点对应一个字母,查找就是一个字

5、母 一个字母匹配.算法时间就是单词的长度k. 2.纠错算法 状况:当输入的最终一个字母不能匹配时就提示出错,简化出错处理，动态提示可能 处理方法: (a)当前字母前缺少了一个字母：搜寻树上两层到当前的匹配作为建议； (b)当前字母拼写错误：当前字母的键盘相邻作为提示；（只是简洁的描述，可 以有更多的） 依据分析字典特征和用户单词已输入局部选择(a),(b)处理 简单性分析：影响算法的效率主要是字典的实现与纠错处理 (a）字典的”实现已有成熟的算法，改良不大，也不会成为瓶颈； (b)纠错策略要简洁有效 ,如前述状况，是线性简单度； (3)改良 策略选择最是重要，可以采纳统计学习的方法改良。 4

6、题 (1)思路：用哈希做 (2) 首先逐次读入查询串，算哈希值，保存在内存数组中，同时统计频度（留意值与日志项对应关系） 选出前十的频度，取出对应的日志串，简洁不过了。哈希的设计是关键。 5 题 （1）思路：先将集合根据大小排列后,优先考虑小的集合是否与大的集合有交集。有就合并，假如小集合与全部其他集合都没有交集，则独立。独立的集合在下一轮的比拟中不用考虑。这样就可以尽量削减字符串的比拟次数。当全部集合都独立的时候，就终止。 （2）处理流程： 1.将集合根据大小排序，组成集合合并待处理列表 2.选择最小的集合，找出与之有交集的集合，假如有，合并之；假如无，则与其它集合是独立集合，从待处理列表

7、中删除。 3.重复直到待处理列表为空 算法： 1。将集合根据大小从小到大排序,组成待处理的集合列表。 2。取出待处理集合列表中最小的集合，对于集合的每个元素，依次在其他集合中搜寻是否有此元素存在： 1若存在，则将此小集合与大集合合并，并依据大小插入对应的位置 。转3。 2若不存在，则在该集合中取下一个元素。假如无下一个元素，即全部元素都不存在于其他集合。则说明此集合独立，从待处理集合列表中删除。并参加结果集合列表。转3。 3。假如待处理集合列表不为空，转2。 假如待处理集合列表为空，胜利退出，则结果集合列表就是最终的输出。 算法简单度分析： 假设集合的个数为n，最大的集合元素为m 排序的时间简

8、单度可以到达n*log(n) 然后对于元素在其他集合中查找，最坏状况下为（n-1）*m 查找一个集合是否与其他集合有交集的最坏状况是m*m*(n-1) 合并的时间简单度不会超过查找集合有交集的最坏状况。所以最终最坏时间简单度为O(m*m*n*n) 需要说明的是：此算法的平均时间简单度会很低，由于无论是查找还是合并，都是处于最坏状况的概率很小，而且排序后优先用最小集合作为推断是否独立的对象，优先与最大的集合进展比拟，这些都最大的回避了最坏状况。 (3)可能的改良： 首先可以实现将每个集合里面的字符串根据字典序进展排列，这样就可以将查找以及合并的效率增高。另外，可能实行恰当的数据构造也可以将查找以及合并等操作的效率得到提高。