《微机保护的算法》PPT课件.ppt
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1、第四章第四章 微机保护的算法微机保护的算法4.1 4.1 概述概述 定义定义 根据模数转换器提供的输入电气量的采样根据模数转换器提供的输入电气量的采样数据进行分析、运算和判断,以实现各种数据进行分析、运算和判断,以实现各种继电保护功能的方法称为算法继电保护功能的方法称为算法.分类分类n根据采样值计算出保护需要的量值,求电压、根据采样值计算出保护需要的量值,求电压、电流、再计算阻抗,然后和定值比较电流、再计算阻抗,然后和定值比较.n直接模拟型保护判据,判断故障是否在区内。直接模拟型保护判据,判断故障是否在区内。评价指标评价指标:精度和速度精度和速度微机保护的算法微机保护的算法基于正弦信号的算法基
2、于正弦信号的算法:半周取最大值的方法、半周积分算法、全周半周取最大值的方法、半周积分算法、全周积分算法,一阶导数算法、二阶导数算法、积分算法,一阶导数算法、二阶导数算法、采样值乘积算法(两点、三点)。采样值乘积算法(两点、三点)。基于复杂数学模型的算法:基于复杂数学模型的算法:富氏算法(半波、全波)、沃尔希函数算法富氏算法(半波、全波)、沃尔希函数算法基于随机函数模型的算法,如卡尔曼滤波算法和基于随机函数模型的算法,如卡尔曼滤波算法和最小二乘曲线拟合算法最小二乘曲线拟合算法 -角频率;I -电流有效值;Ts-采样间隔 -电流初相角下面几种算法都是假定被采样的电压、电下面几种算法都是假定被采样的
3、电压、电流信号都是纯正弦函数,既不含非周期分流信号都是纯正弦函数,既不含非周期分量,又不含谐波分量。因而,可利用正弦量,又不含谐波分量。因而,可利用正弦函数的种种特性,从若干个离散化采样值函数的种种特性,从若干个离散化采样值中计算出电流、电压的幅值、相位角和测中计算出电流、电压的幅值、相位角和测量阻抗等量值。量阻抗等量值。4.2 4.2 假定输入为正弦量的算法假定输入为正弦量的算法1.1.半周绝对值积分算法半周绝对值积分算法算法依据是正弦信号在任意半个周期内,其绝对值积分(求面积)的结果正比于信号的有效值。设积分的结果为S,则图解具有一定滤高频能力,但是不能滤直流分量半周绝对值积分算法半周绝对
4、值积分算法n因为在半波积分过程中,叠加在基频成分上的因为在半波积分过程中,叠加在基频成分上的幅值不大的高频分量,其对称的正负半周相互幅值不大的高频分量,其对称的正负半周相互抵消,剩余未被抵消的部分占的比重就减少了,抵消,剩余未被抵消的部分占的比重就减少了,所以,这种算法有一定的滤波作用。另外,这所以,这种算法有一定的滤波作用。另外,这一算法所需数据窗仅为半个周期,即数据长度一算法所需数据窗仅为半个周期,即数据长度为为10ms。n2导数算法导数算法n导数算法是利用正弦函数的导数为余弦函数这导数算法是利用正弦函数的导数为余弦函数这一特点求出采样值的幅值和相位的一种算法。一特点求出采样值的幅值和相位
5、的一种算法。知道一点采样值和它在该点的导数值,可求得该正弦函数的幅值和相位 电抗和电阻电抗和电阻2.2.一阶导数法一阶导数法(Mann-Morrison(Mann-Morrison算法算法)如何知道该点的导数值呢?如何知道该点的导数值呢?取前后两点的采样值,然后用差分代替求导,用两点间直线斜率代替该点的导数。例如求t1时刻(为n1,n2采样时刻的中点)的导数,可以得到中值差分 为了保证精度,该点的瞬时值要和求导数的值位于同一点,瞬时值用前后两点的平均值代替图解对应正弦分量,仅用两个点即可求出有效值,用平均值代替实际值,用差分代替求导数,均使该算法产生一定误差。对于高频分量尤为敏感,要求高采样率
6、。3.3.两点乘积算法两点乘积算法若若i i1 1,i i2 2是相差是相差9090o o的两个采样值,采样时刻分别为的两个采样值,采样时刻分别为n1n1,n2n2,则,则 应为应为wnwn1 1TsTs 阻抗模值和幅角两点乘积算法两点乘积算法直接计算线路电阻和电抗,将电压和电流写成复数形式 电抗和电阻两点乘积算法两点乘积算法4.4.三点采样值乘积算法三点采样值乘积算法三点采样值乘积算法是利用三个连续的三点采样值乘积算法是利用三个连续的等时间间隔的采样值中两两相乘。等时间间隔的采样值中两两相乘。平均值、差分值的误差分析平均值、差分值的误差分析 在继电保护中,经常需要求取瞬时值、微分值和积分值。
7、一般的做法就是:用平均值近似代替瞬时值 用差分值代替微分值 用梯形求和代替积分 误差是必然存在的,但对于正弦,这个误差可以消去。用平均值近似代替瞬时值的无误差修正两者只差一个常系数,计算结果乘上它。用差分值代替微分值的无误差修正二者差一个常系数,计算结果乘上它4.4 4.4 基于信号为周期函数的算法基于信号为周期函数的算法4.4.1 4.4.1 傅立叶级数算法傅立叶级数算法 傅立叶级数:傅立叶级数:设x(t)是一个周期为T的时间函数(信号),则可以把它写成傅立叶级数算法傅立叶级数算法根据三角函数的正交性,可得基波分量的系数写成复数形式X1的有效值和相位傅立叶级数算法傅立叶级数算法 适于微机计算
8、离散化需要,a1 b1的积分可以用梯形法梯形法则求得 N基波信号一周采样的点数,一共使用N1个采样值 Xk第k点采样值 X0,Xk首末点采样值 傅立叶级数算法傅立叶级数算法对于基波工频,当N12,即30o一个采样点时 小结:小结:1.1.对于一个任意波形的电流采样值对于一个任意波形的电流采样值:利利用用傅傅里里叶叶级级数数算算法法可可以以计计算算得得出出该该电电流流中中基基波波分分量量的的有有效效值和相位。值和相位。得到两个系数得到两个系数:、。因为:因为:所以可得:所以可得:基波分量的有效值:基波分量的有效值:基波分量的相位:基波分量的相位:2.2.也可以把基波电流表示为实部和虚部的形式:也
9、可以把基波电流表示为实部和虚部的形式:计计算算求求得得一一个个基基波波相相量量 的的实实部部和和虚虚部部参参数数后后,可可实实现现任任意意角度的移相。角度的移相。计计算算求求得得三三相相基基波波的的实实部部和和虚虚部部参参数数后后,可可实实现现对对称称分分量量滤滤过器的功能。过器的功能。也也可可以以利利用用傅傅里里叶叶级级数数算算法法计计算算任任一一n n次次谐谐波波分分量量电电流流的的有有效效值和相位:值和相位:得到两个系数:得到两个系数:、。因为:所以可得:所以可得:基波分量的有效值:基波分量的有效值:基波分量的相位:基波分量的相位:1.X(t)是周期函数,求a1,b1可以使用任意一段X(
10、t),也就是该正弦函数取不同初相角。2.随着所取X(t)“段”的不同,相当于起点位置的不同、或者初相角的不同,a1,b1取得不同的值。换句话说,a1,b1 是起点位置的函数。若设起点是t1,则 附注说明 3.对于基波相量的移相,可以通过对基波相量进行任意角度的旋转来得到 傅立叶级数算法傅立叶级数算法傅氏算法的滤波特性分析互相关函数 两个函数的互相关函数被定义为 而门函数定义为 a1(t1)是 x(t)和 pT(t)sin1t 的互相关 b1(t1)是 x(t)和 pT(t)cos 1t 的互相关傅立叶级数算法傅立叶级数算法傅氏算法的滤波特性分析卷积 看 x(t)和 的卷积 它是输入信号 x(t
11、)经过一个冲击响应为 的滤波器的输出,而后者称为正弦型带通(通带频率 1)滤波器,其变形为 傅立叶级数算法傅立叶级数算法傅氏算法的滤波特性分析系数 a1(t1)与正弦型50Hz带通滤波器的关系n系数a1就是正弦型50hZ带通滤波器的输出系数 b1(t1)与余弦型50Hz带通滤波器的关系n系数b1就是余弦型50hZ带通滤波器的输出全周傅氏算法全周傅氏算法所需数据窗为一个周波,也即在故障后所需数据窗为一个周波,也即在故障后20ms数据数据齐全,方可采用全波傅氏算法。根据三角函数的正齐全,方可采用全波傅氏算法。根据三角函数的正交性,交性,当输入信号为周期信号时,全波算法可求出当输入信号为周期信号时,
12、全波算法可求出信号中的某次谐波分量,并保证其它整次谐波分量信号中的某次谐波分量,并保证其它整次谐波分量及恒定直流分量衰减到零。及恒定直流分量衰减到零。该算法虽不能完全消除非整次谐波分量,当也有抑该算法虽不能完全消除非整次谐波分量,当也有抑制作用,尤对高频分量的抑制作用相当强,而对低制作用,尤对高频分量的抑制作用相当强,而对低频分量的滤波效果相对较差。总的算法原理简单,频分量的滤波效果相对较差。总的算法原理简单,计算精度高,得到广泛应用。但数据窗较长,降低计算精度高,得到广泛应用。但数据窗较长,降低了动作速度,可采样半波傅氏算法。了动作速度,可采样半波傅氏算法。傅氏算法和两点乘积算法的统一傅氏算
13、法和两点乘积算法的统一两两点点乘乘积积算算法法要要求求用用一一个个50Hz50Hz带带通通滤滤波波器器获获得得正正弦弦基基波波量量,然然后利用滤波器相隔后利用滤波器相隔5ms5ms的两点输出,计算有效值和相位。的两点输出,计算有效值和相位。傅傅氏氏算算法法则则是是同同时时利利用用两两个个对对基基频频信信号号的的相相移移相相差差9090 的的数数字字滤滤波波器器,a a1 1(t)(t)超超前前b b1 1(t)(t)为为9090。所所以以,傅傅氏氏算算法法中中的的b b1 1(t)(t)相相当当于于两两点点乘乘积积法法中中的的第第一一点点i i1 1或或u u1 1,a a1 1(t)(t)相
14、相当当于于第第二二点点的的i i2 2或或u u2 2。对对比比两两点点乘乘积积算算法法和和傅傅氏氏算算法法后后,可可见见傅傅氏氏算算法法不不用用等等5ms5ms,而而且具有较强的滤波能力。且具有较强的滤波能力。傅氏算法在微机保护中获得了广泛的应用。傅氏算法在微机保护中获得了广泛的应用。4.4.5 半周傅氏算法半周傅氏算法就是采用两个半周的基频正弦和余弦滤半周傅氏算法就是采用两个半周的基频正弦和余弦滤波器构成的,其计算波器构成的,其计算a1a1和和b1b1的表达式和全周傅氏算法的表达式和全周傅氏算法类似。类似。如果输入信号没有直流分量和偶次谐波,则根据对称性,可以得到半周傅氏算法半周傅氏算法对
15、于短路电流的滤波特性 实际短路后的电流中含有基波分量、奇偶次谐波分量、衰减的非周期分量,不是周期函数。衰减非周期分量的频谱遍布频率轴。半周傅氏算法对消除直流分量和偶次谐波的效果都比全周傅氏半周傅氏算法对消除直流分量和偶次谐波的效果都比全周傅氏算法有所消弱。但半周傅氏算法所需要的数据窗长为算法有所消弱。但半周傅氏算法所需要的数据窗长为10ms10ms,比,比全周傅氏算法减少了一半。因此在需要加快保护动作时间而可全周傅氏算法减少了一半。因此在需要加快保护动作时间而可以降低滤波效果的场合,可以采用半周傅氏算法。以降低滤波效果的场合,可以采用半周傅氏算法。傅立叶级数算法傅立叶级数算法 因此周期函数分解
16、为傅氏级数的前提遭到破坏。但是全周傅氏算法的滤波性能对于低频分量和谐波分量的良好滤波性能使得它经常被使用。当然存在误差。修正的全周傅氏算法 解决的措施采用修正的全周傅氏算法 基本思想是:根据开始一点和一周后同一点的周期分量的值相等,衰减的非周期分量是可以计算的。傅立叶级数算法傅立叶级数算法 写成离散形式,并假定得到了在k时刻和一周后加一点的值。那么两个未知数,两个方程可以解出来衰减的非周期分量幅值和衰减时间常数各种算法比较各种算法比较半周傅氏算法的使用场合采用差分算法,减去不变的直流分量 两点乘积法、求导数法、半周积分法和全周傅氏算法、半周傅氏算法的比较两点乘积法、求导数法、要求严格的正弦基波
17、。应用之前需要滤波处理。但两点乘积法需5毫秒,求导数法只需毫秒,半周积分需要10毫秒半周傅氏算法需要半周傅氏算法需要1010毫秒,但不能滤直流、偶次谐波毫秒,但不能滤直流、偶次谐波全周相对最好,20毫秒,但直接滤衰减直流差微机保护的算法微机保护的算法小结小结介绍了基于正弦信号的算法介绍了基于正弦信号的算法介绍了基于周期信号的傅氏算法介绍了基于周期信号的傅氏算法w全周傅氏算法全周傅氏算法w半周傅氏算法半周傅氏算法作业 写出修正的离散全周、傅氏算法4.5 R-L4.5 R-L模型算法解微分方程算法模型算法解微分方程算法R-L模型算法仅用于计算线路阻抗。模型算法仅用于计算线路阻抗。对于一般的输电线路
18、,从故障点到保护安装处的线路段可对于一般的输电线路,从故障点到保护安装处的线路段可用一电阻和电感串联电路来表示,即把输电线路等效为用一电阻和电感串联电路来表示,即把输电线路等效为集中参数R-L模型。模型。忽略线路分布电容,当短路发生时,有:其中其中R R,L L是未知数,电压电流是可测量的是未知数,电压电流是可测量的i R,Lun解微分方程算法n解微分方程算法仅能计算线路阻抗,用于距离保护。对于一般的输电线路,在短路情况下,线路分布电容产生的影响主要表现为高频分量,于是,如果采用低通滤波器将高频分量滤掉,就相当于可以忽略被保护输电线分布电容的影响,因而从故障点到保护安装处的线路段可用一电阻和电
19、感串联电路来表示,即将输电线路等效为RL串联模型来表示。在短路时,母线电压 和流过保护的电流 与线路的电阻 和电感 之间可以用下述微分方程表示:n n式中式中R、L1 分别为故障点至保护安装处线路段的正序电阻和电分别为故障点至保护安装处线路段的正序电阻和电感,感,u、i 分别为保护安装处的电压和电流。对于相间短路,分别为保护安装处的电压和电流。对于相间短路,u 和和i应取应取u和和i,例如,例如AB相间短路时,取相间短路时,取Uab、ia-ib。对于单相接地。对于单相接地取相电压及相电流加零序补偿电流。以取相电压及相电流加零序补偿电流。以A相接地为例,上式将改写相接地为例,上式将改写为为 n
20、n 式中,式中,kr、kl分别为电阻和电感的零序补偿系数,分别为电阻和电感的零序补偿系数,、分别为输电线、分别为输电线n每公里的零序和正序电阻和电感。每公里的零序和正序电阻和电感。n式中,式中,u、i和和di/dt都是可以测量、计算的都是可以测量、计算的,1和和L1是待求解的未是待求解的未知数,其求解方法有知数,其求解方法有差分法和积分法差分法和积分法两类。两类。n1差分法差分法n为解得为解得R1和和Ll必须有两个方程式。一种方法是取采必须有两个方程式。一种方法是取采样时刻样时刻tk-1和和tk的两个采样值,则有的两个采样值,则有n n n将 ,代入上两式 并联立求解,将得到n Ts为采样间隔
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