山东省创新型企业创新绩效评价体系研究.docx

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1、 分类号： C93 密 级 ：公 开 单位代码： 10427 学 号： 2012210256 硕 士 学 位 论 文 山东省创新型企业创新绩效评价体系研究 研究生姓名 孙铭忆 导 师 姓 名 李光红 学 科 （ 领 域 ） 管理科学与工程 申请 学 位 类 别 管理学硕士 答辩时间 2015年 5月 28日 Research on the Evaluation System of Innovative Performance of Innovative Enterprise in Shandong Provence By SUN Ming Yi Under the Supervision of

2、 LI Guang Hong A Thesis Submitted to the University of Jinan In Partial Fulfillment of the Requirements For the Degree of Master of Management University of Jinan Jinan, Shandong, P. R. China May ,2015 原 创 性 声 明 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研宂所取得 的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或 撰写过的科研成果。对本文

3、的研究作出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式 标明 (经济发展贡献宰 斩术減神率 斩产品坏保 ttl ffitt利 ffl率 研发 t用利润串 新产品销饩收入比很 应收廉软周转率 总资产周转率 存货周转串 0 5 10 15 20 25 从图 4.1中可以看出，山东省创新型企业创新绩效指标可以分为 6类，其中 4、 13 和 1为一类，命名为盈利水平； 9、 12和 15为一类，命名为营运水平； 2、 11和 7为一 类，命名为创新成果； 5和 6为一类，命名为信息化 程度； 3和 8为一类，命名为环保 贡献； 10和 14为一类，命名为地区贡献。 4.2.2指标体系的构建 根据聚类分

4、析的结果及前文对创新绩效构成要素的分析，又可以将 6类二级指标划 分为 3个一级指标，即财务绩效、科技绩效和社会绩效。以此构建具有三级指标的山东 省创新型企业创新绩效指标体系，如表 4.1所示。 37 山东省创新型企业创新绩效评价体系研宄 山 东 省 创 新 型 企 业 创 新 绩 效 指 标 体 系 表 4.1山东省创新型企业创新绩效指标体系 财务绩效 X: 盈利水平 x 新产品销售收入比重 xm 研发费用利润率 x112 销售利润率 x113 营运水平 x12 应收账款周转率 x121 存货周转率 x122 总资产周转率 x123 科技绩效 x2 创新成果 X21 专利持有水平 x211

5、自主创新成果比重 x212 新产品研发周期 x213 5息化程度 X22 fe息平台建设 X221 互联网运营水平 x222 社会绩效 x3 环保贝献 x31 新技术减排率 x311 新产品环保性能 X312 地区贡献 x32 地区科技水平贡献程度 x321 地区经济发展贡献率 x322 4.3基于 ANP模型的评价体系构建 4.3.1 ANP方法的引入 1、 ANP方法 网络层次分析法 （ ANP)是 T丄 .Saaty教授基于层次分析法的概念框架，加入对非 独立阶梯结构的考虑后综合而来的一种新型决策方法。与此同时，为了更好的支持该理 论，有关学者还开发了基于 ANP方法的 Super De

6、cision软件，为实际应用该方法提供了 良好的技术手段。ANP方法是一种通过分层的方式解决非独立的阶梯层次结构的决策方 法，着重考虑了层次内部元素之间的相互影响作用 75。 ANP的网络结构如图 4.2所示， 将系统划分为两大部分：控制层和网络层。 38 济南大学硕上学位论文 , - 控制层 - 1 , - 网络层 - 图 4.2 ANP系统结构图 2、超矩阵模型 假设控制层中有元素 qi.q2.qm， 网络层中有元素组 DiX.DN，其中 Q又包含元素 eu,el2.emi。在设定准则时，以 qs为主要准则， ey为次要准则，同时将 ey分别与本组中 的其它元素比较，构造判断矩阵 76:

7、eil en， ei2, ， eini 归一化特征向量 eil ei2 Wi2 若满足相容性，则可以求出 eij相对于本组中其它元素的排序向量，即如下矩阵 : Of). 2)_ ,=S,5 3 T 6 5 4 3 2 2 3 4 5 6 7 3 =9.5No comp. =9.5 3 a 7 6 5 A 3 2 2 3 4 5 G 7 S 9 =9.5 No comp. 9.5 9 3 7 6 5 4 3 2 2.3 4. 5 6 7 S 9 =9.5 ND comp. =9.5 9 3 7 6 5 A 3 1 2A 5 6 7 8 9 =9.5 ND comp. =3.5 9 B T 6 5

8、 4 3 2 2 .34. 5 6 7 B 3 =9.5Mo comp. =9.5 9 8 7 6 5 4 3 2 2 3 4 5 6 7 S 9 =9.5ND comp. 3.5 9 & 7 6 5 4 3 2 2 3 4 5 6 7 ：B3 =9.5ND comp. =9.5 9 8 7 6 5 4 3 2 2 3 4 5 6 7 S 9 =9.5No comp. 459 S 7 6 5 4 3 2 2 3 4 5 6 7 2 9 =9.5No comp. =9.5 9 8 7 6 5 4 3 2 2 4 5 6 7 S 9 =9.5No comp. =9.5 9 8 7 6 5 4 3

9、2 2 5 6 7 S 9 =9.5ND comp. =9.5 9 S 7 6 5 4 3 2 2 3 4 5 6 7 S 3 =9.5ND comp. =9.5 9 S 7 6 5 4 3,2 2 3 4 5 6 7 8 3 =9.5ND comp. =9.5 9 & 1 6 5 4 3 2 2 3 4 5 6 7 8 3 =S.5No comp. =9.5 9 3 7 6 5 4 3 2 2 3 A 5 6 7 B 3 =9.5 ND comp. 你新成里 地区贡猷 坏保贵献 盈利水平 宮 &水平 mm 环保贡猷 盈利水平 耷 fek平 mm 11. 地区贡软 12. 地区贡献 13. 薛

10、保贡躭 U.坏保贡软 15.盈利水平 盈利水平 水平 盈利水平 t运水平 宮 &水平 图 4.4指标群赋分情况 (2)子指标间重要程度 对于 15个子指标的相互关系，我们假设财务绩效准则层下的 “ 盈利水平 ” 和 “ 营 运水平 ”指标群中的指标存在相互关系，科技绩效准则层下的 “ 创新成果 ” 和 “ 信息化 程度 ” 指标群的指标存在相互关系，社会绩效准则层下的 “ 环保贡献 ” 和 “ 地区贡献 ” 指标群的指标存在相互关系。邀请专家对每一指标群中的指标进行打分，赋分结果如图 4.5图 4.10所示。 42 济南大学硕士学位论文 Graphical Verbal Matrix Ques

11、tionnaire Direct Comparisons wrt 新产品销售收入比重 11 node in盈利水平 cluster =9.5 B 8 7 6 5 4 .32 2 .3 A 5 B 7 8 9 =S.5 HOGDITip.=9.5 9 S 7 6 5 4 3 2 2 3 4.5 7 8 9 =9.5 I Ho comp. =9.5 9 S 7 6 5 4 3 2 2 3 A 5 6 7 S 9 =9.5 | No comp. 研发费 用利翔宰 销芭利 阉 宰 销 笆利淘宰 图 4.5盈利水平指标群中各子指标赋分情况 Graphical j Verbal | Matrix| Que

12、stionnaire |Direct | Comparisoms wrtf新 产 品 销售收入比重 K node in 营 运水平 11 cluster 应 收 舨 款周 转率 is moderately more important than总资产 周 转 率 s收张软周终宰 总资产周转宰 3.应 收法歆周 转 S =9.5 9 s 7 B 5 4 3 2 2 3 4 5 G 7 B 9 =9.5 No c-omp. =9.5 9 S 7 B 5 4 3 2 2 3 4 5 7 8 9 =9.5No comp. =9.5 9 & 7 6 5 4 3 2 2 3 4 5 7 B S =9.5

13、Noc&m|i. 图 4.6营运水平指标群中子指标赋分情况 Graphical Verbal Matrix Questionnaire Direct C(ppa isons wrt11自主创新成果比重 _ node in11创訢成果 _ duster 新产品研发周期 is moderately more important than专利持有水平 =9,5 9 3 6 4 3 2 2 3 A 5 7 S 9 No comp. =9.5 3 S j 7 6 5 4 3 2 2 3 a 5 6 7 a 9 =9.5 No comp. =9.5 9 3 6 5 4 3 2 2 3 A 5 7 s 9

14、=9.5 Mo comp. 新 产 品 菥发 i期 自主搬成果 test 自主倒新成果&吏 图 4.7创新成果指标群中子指标赋分情况 Graphical Verba Matrix Questionnaire Dired Comparisons wrt 自主创 新成果比重 node in11信息化程度 M duster 信息平台建设 is moderatelv more important than互 联网运营 水平 1.互 联网运 宜水平 =3.5 8 7 6 5 4 2 2 3 4 5 S 7 S 3 ;=3.5 No comp.,信 ,&平台建 设 图 4.8信息化程度指标群中子指标赋分情

15、况 43 山东省创新型企业创新绩效评价体系研宄 Graphical Verba Matrix Questionnaire | Direct Compadsons wrt新产品 环保 性能 11 node irT1环保贡献 11 cluster 訢产品 J不保 性能 is eaualMo moderatefv more丨 niDortantthan訢技术减排率 1.新 产品坏 保性篇 =9.5 9! 8 7 6 5 4 3 2 2 3 4 5 S =9.5 :Ni3Cump.新技术 &排宰 图 4.9环保贡献指标群中子指标赋分情况 Graphical Verbal Matrix Question

16、naire Direct Compar丨 sons wrt _新产品砰保性能 node in 也区贡献 duster 地区 f斗技水平贡献程度 is moderate丨 v more important than地区 .经济发展贡献率 1地邑料技水平贡眈程度 =9.5 I 9 8 6 s! 4 3 2! 3 4 6 B =9.5 NQ camp. 地匪 经济发 贡躭宰 图 4.10地区贡献指标群中子指标赋分情况 3、指标权重的计算 根据以上两步的打分结果， SD软件可以计算出各指标的权重，如图 4.11所示。 44 济南大学硕上学位论文 Here are the priorities. Ico

17、n Name Normalized by Cluster Limiting No Jeon 新产品销售牧入比重 0475 38 0.057587 No Icon 研发 g用利润蓮 0.24594 0.029793 No Icon 销翻觸 0.57S68 0.033759 No Icon 应嫌 賴 0.27631 0.027S20 No Icon 存货周链 0.51064 0.051320 No Icon 总航周转 m 0.21255 0.021361 No Icon 铺 j插水平 0,17155 0.066044 No Icon 自主创新麟隨 0.49943 0.192274 No Icon

18、新严品研发周期 032902 0.126670 No Icon 信息平台齡 0.51592 0.092901 No Icon 互联网运昔水平 0.4S40S 0.0S7169 No Icon 新技木 菡 | 0*35324 0.043747 = No Icon 新严品琢保性能 0.64676 0.080099 No Icon 地区科技水平贡 0.68079 0.060901 No Icon 地臨济发展贡酿 0.31921 0.0285 5 5 图 4.11山东省创新型企业创新绩效评价指标权重结果 根据软件统计得出的结果，可以得到一、二 、三级 的指标权重值，如表 4.2所示。 45 山东省创新

19、型企业创新绩效评价体系研宄 表 4.2山东省创新型企业创新绩效指标权重表 一级指标 _*级指标 三级指标 指标权重 山 东 省 创 新 型 企 业 创 新 绩 效 评 价 体 系 财务绩效 Xi 0.4228 盈利水平 Xn 0.2848 新产品销售收入比重 xm 0.47538 研发费用利润率 x112 0.24594 销售利润率 x113 0.27868 营运水平 X12 0.1380 应收账款周转率 x121 0.27681 存货周转率 x122 0.51064 总资产周转率 x123 0.21255 科技绩效 x2 0.4305 创新成果 X2i 0.3172 专利持有水平 x211

20、0.17155 自主创新成果比重 x212 0.49943 新产品研发周期 x213 0.32902 信息化程度 x22 0.1133 伯息平台建设 X221 0.51592 互联网运营水平 x222 0.48408 社会绩效 x3 0.1467 环保贡献 x31 0.0975 新技术减排率 X311 0.35324 新产品环保性能 x312 0.64676 地区贡献 x32 0.0492 地区科技水平贝献程度 X321 0.68979 地区经济发展贡献率 x322 0.31921 4.3.3评价指标解析 1、财务绩效 Xi (1)盈利水平 x 新产品销售收入比重 x111:指企业通过技术革新

21、或研发活动所得的产品，其销售过 程所取得的收入占企业总体主营业务收入的比例。该指标反映了新产品对企业经营效益 的贡献程度。 研发费用利润率 x112:指企业销售利润占企业研宄开发费用的比重。该指标反映单 位研发费用能为企业带来的利润额，直观展现企业投入产出的效果。 销售利润率 x113:指企业净利润占营业收入的比重。该指标为传统的财务绩效指标， 能够客观地展现企业的盈利情况，从整体上反映企业的经营成果。 (2)营运水平 X12 46 济南大学硕上学位论 文 应收账款周转率 x121:指企业销售收入除以应收账款后得到的比值，反映企业资金 管理能力。周转率越高，企业将资金循环投入到创新活动中的频数

22、就越多，相应的创新 成果也就越多。 存货周转率 x122:指企业主营业务成本除以存货价值量的比值，反映企业存货管理 水平，同时间接反映企业创新产品的受欢迎程度。 总资产周转率 x123:指企业销售收入除以总资产后的比值，反映企业对整体资产的 管理水平，是从宏观上来衡量企业运营水平的一项指标。 2、 科技绩效 X2 (1) 创新成果 X21 专利持有水平 x211:指企业所持有的经授权的发明专利数量与行业中其他企业相比 得到的相对水平。反映出企业创新能力的高低及企业技术人员的创新水平。 自主创新成果比重 x212:指企业独立研发的拥有自主知识产权的产品或技术占企业 生产总项目的比重，反映企业的创

23、新活力和创新实力。 新产品研发周期 x213:指企业与创新产品相关的研发活动从开始到新技术转化为产 品为止所需要的时间。反应新技术的转化效率。 (2) 信息化程度 X22 信息平台建设 X221:主要是指企业内部的智能化办公平台是否能使员工在较快的时 间内了解企业发布的信息和行业相关信 息，是否建有员工专属的数据库来记录员工的工 作日志，以及部门间信息交流是否高效顺畅。 互联网运营水平 X222:互联网时代企业开发和运用电子商务来拓宽市场的能力。 3、 社会绩效 X3 (1) 环保贡献 X31 新技术减排率 x311:企业研发并应用的新技术相对于旧技术来说，能够减少排放对 环境造成污染的废弃物

24、的比率。 新产品环保性能 x312:企业研发的新产品在客户使用时和最终废弃后对环境的影响 强度。 (2) 地区贡献 X32 地区科技水平贡献程度 X321:企业所承担的各级别的科研项目、出资建设的各类实 验室、为高校科研提供的帮助等一系列有利于地区科技水平提高的活动效果。 地区经济发展贡献率 X322:企业的纳税总额、经济附加值等指标占全省相应指标的 47 山东省创新型企业创新绩效评价体系研究 比重。同行业中，该指标越大反应企业贡献程度越大。 48 济南大学硕士学位论文 第五章山东省创新型企业创新绩效实证分析 第四章综合运用聚类分析和网络层次分析法构建起附有权重的创新型企业创新绩 效评价体系，

25、为利用模糊综合评价法进行实证分析奠定了基础。本章将选取 10家具有 代表性的省内首批创新型企业作为样本，对它们的创新绩效进行实证分析，找到关键影 响因子，并从多个角度提出相应的提升策略。 5.1山东省创新型企业创新绩效评价模型 对创新型企业的创新绩效进行评价，需要针对创新绩效的特征和评价指标体系的特 点选择恰当的评价方法。综合考虑多方面因素，本文决定综合运用网络层次分析法和模 糊综合评价法对其创新有效性进行评价，网络层次分析法确定的各指标权重是运用模糊 综合评价法计算的关键。本章构建模糊综合评价法 ，选取山东省 10家具有代表性的首 批试点创新型企业作为对象进行实证分析，探寻山东省创新型企业关

26、键影响因子。 5.1.1评价方法的确定 对创新绩效进行评价方法的选择需要考虑绩效本身的模糊性。所谓模糊性是指客观 事物的不分明性，例如 “ 优与劣 ” 两个具有实质性差异的概念，但它们之间的差异并不 是突变形成的，而是渐变形成的，两者之间不存在显著的规模界限，因此这两个概念间 存在着某种程度的模糊性。而对于创新型企业创新绩效的评价，本质上就是确定创新绩 效对于 “ 优 ” 的隶属度。在对创新绩效进行评价时，若采用精确的数据并依据严 格的数 学推导过程，其结论往往会由于量化过程的直接性导致较大偏差的出现。因此，本文在 评价具有模糊性的创新绩效时，采用了模糊综合评价法。 模糊综合评价由美国学者扎德

27、 （ Zadeh)提出。所谓模糊综合评价，是指当评价对 象处于模糊的环境时，会有各种不确定的因子存在，在这种情况下对事物做出的综合性 测评结果或决策即为模糊综合评价。其评价对象主要是具有模糊性的经济现象，是基于 模糊数学理论所构建的一种评价模型，将模糊对象及反应模糊对象的模糊概念作为一定 的模糊集合，建立适当的隶属函数，并通过模糊集合论的有关变换和计 算，对模糊对象 进行定量分析。模糊综合评价法能够有效克服传统数学方法里只有一个结果的弊端，将 结果分为很强、较强 、一 般和差 4个等级。该方法将定量分析与定性描述相结合，将很 49 山东省创新型企业创新绩效评价体系研宄 多不确定性因素向确定性因

28、素转化，具备良好的可扩充性，同时具有广泛的适用性，能 够处理多层次的问题。 5.1.2模糊综合评价模型 1、建立评价对象的因素集 U 因素集 U是由评价对象的因素组成的集合，本文中即为各级评价指标所构成的集 合。其中，一级指标构成主因素集： / = (%, M2， M3，二、三级指标构成次因素集： 2、 确定评价集 V及评价分数集 F 评价集 V由因素所对应的评价结果所组成。本文中设评价等级为 4级，即 V = k.l， .2 , L , .4 = 优秀，良好，中等，偏差 。 为了在后续计算中能更好的表示评价结果，对 V中各元素取标准分数构成评价分数 集 F，=(95,85,75,65,。 3

29、、 建立隶属度矩阵 R 隶属度是专家对某一指标所属等级的判断，将指标评判为某等级的人数除以总评判 人数，即得到隶属度 n且 ;=1。对某因素集中的全部因素计算隶属度，即可构成隶 属度矩阵 R。 rn rn rln rn r22 r2n ，其中 n=1.4 (5.1) rn,l r,2 厂 mn 4、 确定指标权重集 W 第四章中采用 ANP方法对各指标进行了权重的赋予，已得到权重集 W， 且每一层 级都有 = 1。 5、 计算模糊综合评价结果向量 B 利用简单线性加权法计算每一层级的模糊综合评价向量 B。 50 济南大学硕士学位论文 rn 12 rXn B = W x R = (wl,w2 -

30、 Wm) r2i r22 fin = (bl,b2,-bn) (5.2) r,i rmi .Y mn 6、计算综合评价分数 S S = BxF (5.3) 根据 S值大小，可以判断企业创新绩效状况。 5.2 10家创新型企业创新绩效的实证分析 5.2.1样本选取及分析 1、 样本选取 本文选取了山东省首批创新型企业中的 10家企业作为实证研宄的样本。之所以在 “ 首批 ”中进行选取，是因为首批确定的创新型企业较其他批次的企业发展得更为成熟， 其创新绩效指标具有代表性且更加的稳定，有利于分析出关键因子。山东省共有 70家 首批设立的创新型企业，因此我们选取了其中的 15%，即 10家企业作为样本

31、，既保证 了调查的全面性，也保证了在一定范围内结果的普遍适用性。 本次实证选取的 10家创新型企业为：滨州市良友防水材料有限责任公司；潍柴动 力股份有限公司；山东达驰电气股份有限公司；浪潮集团有限公司；海尔集团公司；海 信集团有限公司；济南二机床集团有限公司；中通客车控股股份有限公司；济南钢铁集 团总公司；齐鲁制药有限公司。在后文研宄过程中分别用企业 A企业 J来表示。 2、 问卷设计 山东省创新型企业创新绩效实证调查问卷 （ 见附录 C)由两部分构成：第一部分依 然是测评者和所在企业的基本情况，包括所在企业名称、性质、测评者 的职务等；第二 部分是山东省创新型企业创新绩效测评表，请测评者根据

32、企业情况，对 15个评价指标 的表现状况进行优秀、良好、中等和偏差的选择。 对于测评表中的定性指标，例如 “ 专利持有水平 ” 、 “ 互联网运营水平 ” 等指标，被 测评者应当根据企业自身的发展情况，客观公正地给予评价。 对于测评表中的定量指标，例如 “ 研发费用利润率 ” 、 “ 存货周转率 ” 等指标，由于 所调查企业涉及多个行业，行业特征及行业的发展周期导致了不同行业间企业的指标测 度值存在着较大的差距，不具有可比性。例如，就 “ 研发费用利润率 ” 这一指标而言， 51 山东省创新型企业创新绩效评价体系研宄 高科技行业相对于传统制造业来说，由于其在科研方面投入量较大，因此指标值会偏大

33、， 但这并不能说明高科技企业的创新绩效不好，因此，对于难以实现统一标准的定量指标， 我们将以企业所在行业的平均水平为标准，测评者应当根据指标测度值，对比所在行业 的平均水平，客观公正地做出相应的判断，并进行优秀、良好、中等和偏差的选择。本 次问卷调查共发出问卷（含电子版 ） 200份，收回有效问卷 185份，有效回收率 92.5%。 5.2.2综合评价的实施 根据上文介绍的模糊综合评价法的步骤，结合问卷调查的结果，对选取的 10家企 业进行综合评价。 1、 确定因素集 根据第四章构建的评价指标体系，确定主因素集为： c/ = M|,M2,M3； = 财务绩效，科技绩效，社会绩效 次因素集为：

34、4 卜 盈利水平，营运水平 M2 = M21,M22 = ( 创新成果，信息化程度 M3=M3I,M32丨 =环保贡献，地区贡献 2、 确定评价集 V及评价分数集 F 评价集 V由各因素所对应的可能结果组成。本文中设评价等级为 4级，即 优秀，良好，中等，偏差 ，评价集的分值域如表 5.1所本。 表 5.1评价集分值域 评价集 V 优秀 良好 中等 偏差 分值域 90 100 80 90 70 80 0 70 为了在后续计算中能更好的表示评价结果，对 V中各元素取标准分数构成评价分数 集 F，即， = (/,/2， /3， /4 / =(95,85,75,65/。 3、计算各企业隶属度 以企业

35、为单位，计算每一个指标所对应的隶属度，即专家组中认为该指标处于评价 集中某区间的人数占总人数的比例。 10家企业的统计结果如表 5.2-表 5.11所示： 52 济南大学硕士学位论文 表 5.2企业 A创新绩效指标隶属度表 三级指标 Til ri2 ri3 ri4 Um 0.39 0.39 0.22 0 Ull2 0.28 0.56 0.11 0.05 Ull3 0.33 0.44 0.23 0 Ul21 0.33 0.33 0.28 0.06 Ul22 0.3 0.4 0.3 0 Ul23 0.50 0.50 0 0 U211 0.44 0.50 0.06 0 U212 0.5 0.44 0

36、.06 0 U213 0.28 0.33 0.22 0.17 U221 0.50 0.39 0.11 0 U222 0.28 0.39 0.22 0.11 U3H 0.89 0.11 0 0 U312 0.72 0.22 0.06 0 U321 0.5 0.39 0.11 0 U322 0.5 0.39 0.11 0 表 5.3 企业 B创新绩效指标隶属度表 三级指标 ru ri2 fi3 ri4 um 0.39 0.39 0.22 0 Ull2 0.22 0.33 0.45 0 Ull3 0.22 0.56 0.22 0 Ul21 0.28 0.5 0.17 0.05 Ul22 0.39 0

37、.44 0.16 0 Ul23 0.44 0.44 0.12 0 U211 0.22 0.56 0.17 0.05 U212 0.44 0.44 0.12 0 U213 0.17 0.39 0.39 0.05 U221 0.5 0.5 0 0 U222 0.33 0.33 0.34 0 U3H 0.17 0.61 0.17 0.05 U312 0.28 0.56 0.11 0.05 U32I 0.5 0.33 0.12 0 U322 0.67 0.28 0.05 0 53 山东省创新型企业创新绩效评价体系研究 表 5.4企业 C创新绩效指标隶属度表 三级指标 Til ri2 ri3 ri4 U

38、m 0.47 0.53 0 0 Ull2 0.37 0.42 0.21 0 Ull3 0.53 0.47 0 0 Ul21 0.42 0.47 0.11 0 Ul22 0.53 0.32 0.15 0 Ul23 0.58 0.26 0.17 0 U211 0.37 0.37 0.16 0.10 U212 0.47 0.37 0.16 0 U213 0.32 0.42 0.26 0 U221 0.53 0.47 0 0 U222 0.32 0.32 0.32 0.04 U3H 0.37 0.42 0.21 0 U312 0.32 0.53 0.15 0 U321 0.47 0.42 0.11 0

39、 U322 0.58 0.42 0 0 表 5.5 企业 D创新绩效指标隶属度表 三级指标 ru ri2 1*13 ri4 Um 0.37 0.63 0 0 Ull2 0.53 0.32 0.15 0 Ull3 0.42 0.42 0.16 0 Ul21 0.26 0.47 0.21 0.06 Ul22 0.42 0.47 0.11 0 Ul23 0.37 0.47 0.16 0 U211 0.42 0.42 0.16 0 U212 0.53 0.42 0.05 0 U213 0.37 0.32 0.26 0.05 U221 0.58 0.47 0 0 U222 0.32 0.37 0.31

40、0 U3H 0.32 0.58 0.10 0 U312 0.58 0.37 0 0 U321 0.63 0.32 0.05 0 U322 0.47 0.47 0.06 0 54 济南大学硕士学位论文 表 5.6企业 E创新绩效指标隶属度表 三级指标 Til ri2 ri3 ri4 Um 0.21 0.42 0.37 0 U112 0.32 0.37 0.21 0.10 Un3 0.42 0.58 0 0 Ui21 0.37 0.42 0.21 0 Ui22 0.53 0.42 0.05 0 Ui23 0.47 0.37 0.16 0 U211 0.26 0.47 0.21 0.06 U212

41、0.53 0.37 0.10 0 U213 0.21 0.37 0.32 0.10 U22I 0.42 0.47 0.11 0 U222 0.26 0.32 0.32 0.10 U311 0.37 0.47 0.16 0 U312 0.26 0.32 0.42 0 U321 0.32 0.42 0.26 0 U322 0.53 0.42 0.05 0 表 5.7企业 F创新绩效指标隶属度表 三级指标 ru 1*12 1*13 fi4 Um 0.44 0.50 0.06 0 U112 0.33 0.39 0.28 0 U113 0.33 0.50 0.17 0 U121 0.39 0.44 0.

42、17 0 U122 0.33 0.50 0.11 0.06 U123 0.44 0.39 0.17 0 U211 0.39 0.33 0.28 0 U212 0.33 0.44 0.17 0.06 U213 0.17 0.28 0.33 0.22 U221 0.39 0.44 0.11 0.06 U222 0.22 0.28 0.28 0.22 U311 0.56 0.44 0 0 U312 0.56 0.39 0.05 0 U321 0.61 0.39 0 0 U322 0.39 0.44 0.17 0 55 山东省创新型企业创新绩效评价体系研究 表 5.8企业 G创新绩效指标隶属度表 三级

43、指标 Til ri2 ri3 ri4 Um 0.33 0.44 0.23 0 U112 0.28 0.33 0.33 0.06 Un3 0.39 0.50 0.11 0 Ui21 0.44 0.44 0.12 0 Ui22 0.39 0.50 0.11 0 Ui23 0.33 0.50 0.11 0.06 U211 0.17 0.39 0.44 0 U212 0.39 0.33 0.28 0 U213 0.22 0.28 0.39 0.11 U22I 0.33 0.50 0.17 0 U222 0.17 0.22 0.44 0.17 U311 0.44 0.5 0.06 0 U312 0.39

44、 0.44 0.17 0 U321 0.33 0.39 0.22 0.06 U322 0.44 0.50 0.06 0 表 5.9企业 H创新绩效指标隶属度表 三级指标 ril 1*12 1*13 1*14 Um 0.32 0.37 0.26 0.05 Ull2 0.42 0.47 0.11 0 U113 0.39 0.44 0.17 0 U121 0.39 0.5 0.11 0 U122 0.39 0.56 0.05 0 U123 0.44 0.56 0 0 U211 0.44 0.44 0.12 0 U212 0.39 0.44 0.17 0 U213 0.11 0.22 0.44 0.2

45、3 U22I 0.44 0.39 0.17 0 U222 0.28 0.33 0.33 0.06 U311 0.33 0.33 0.28 0.06 U312 0.61 0.39 0 0 U321 0.39 0.44 0.17 0 U322 0.44 0.44 0.12 0 56 济南大学硕上学位论文 表 5.10企业 I创新绩效指标隶属度表 三级指标 Til ri2 ri3 ri4 Um 0.21 0.32 0.37 0.10 U112 0.32 0.37 0.21 0.10 Un3 0.37 0.47 0.16 0 Ui21 0.42 0.47 0.11 0 Ui22 0.37 0.53 0

46、.10 0 Ui23 0.47 0.42 0.11 0 U211 0.21 0.37 0.32 0.10 U212 0.37 0.42 0.21 0 U213 0.16 0.26 0.42 0.16 U22I 0.32 0.42 0.26 0 U222 0.21 0.32 0.37 0.1 U311 0.42 0.47 0.11 0 U312 0.47 0.42 0.11 0 U321 0.26 0.37 0.32 0.05 U322 0.32 0.47 0.21 0 表 5.11 企业 J创新绩效指标隶属度表 三级指标 Til ri2 fi3 ri4 um 0.33 0.44 0.23 0

47、U112 0.39 0.50 0.11 0 U113 0.50 0.44 0.06 0 U121 0.39 0.44 0.17 0 U122 0.44 0.50 0.06 0 U123 0.39 0.50 0.11 0 U211 0.33 0.33 0.28 0.06 U212 0.39 0.44 0.11 0.06 U213 0.28 0.39 0.33 0 U22I 0.33 0.5 0.11 0.06 U222 0.22 0.33 0.39 0.06 U311 0.44 0.44 0.16 0 U312 0.44 0.44 0.16 0 U321 0.39 0.56 0.05 0 U322 0.56 0.44 0 0 4、结合权重 W计算综合评价结果 采用第四章中由 ANP方法计算出来的各指标权重组成 W。 通过简单线性加权，将 第三级指标的权重 W3与其对应的隶属度 R3相乘，得到次因素集（第二级指标 ） 的综合 57 山东省创新型企业创新绩效评价体系研宄 评价向量 B2。 ru hi rin BJ = xR. = (w1 ,w 2 -w