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1、内容提要第一篇 物流系统篇第二篇 物流工程篇第三篇 软件应用篇物流工程篇n 物流库存问题n 物流运输问题n 物流配送问题n 物流节点选址与网络布局n 物流系统设施布局内容概要内容概要物流运输问题7.2运输方式选择问题7.3车辆配载问题7.1物资调运问题 7.4 车辆路径问题7.5 车辆调度问题7.6 案例:天通磁心公司运输部的完美转身7.1.1 运输问题的模型和特征n 数学模型:7.1.1 运输问题的模型和特征n 运输问题的特征:在产销平衡时,运输问题一定有可行解,且有最优解。当产量与销量均为整数时,必存在决策变量为整数的最优解。决策变量的系数只有0和1,系数矩阵A有m+n行、m*n列,秩为m
2、+n-1,从而有m+n-1个基变量。运输问题的m+n-1个基变量不构成闭回路;运输问题可以采用运筹学的线性规划求解,一般可以采用表上作业法。7.1.2 用表上作业法求解运输问题n 基本步骤:(1)编制初始调运方案(即确定初始基本可行解,西北角法/最小元素法)(2)最优性检验(即求出相应的检验数,闭回路法/位势法)(3)解的改进根据检验数确定方案是否最优,是则终止,否则采用闭回路法调整,再返回到第2步,直至最优。7.1.2 用表上作业法求解运输问题n 例7-1,现由 A1、A2、A3三个供应地向 B1、B2、B3、B4四个需求地供应商品,各供应点的供应量、需求点的需求量、以及从供应点到需求点的单
3、位(包括设备交通)费用如表7-2所示,问如何安排可使总费用最小?7.1.2 用表上作业法求解运输问题n 解:1)西北角法,如表7-32)最小费用法,如表7-4(1)编制初始调运方案3)以上两种方法在求初始基可行解时,均会遇到一些特殊情况,一般称为“退化”。7.1.2 用表上作业法求解运输问题n 解:(2)最优性检验1)闭回路法2)位势法7.1.2 用表上作业法求解运输问题n 解:(3)用闭回路法调整运输方案改进基可行解7.1.3 其它运输问题的处理n 具体参考例9-4 内容概要内容概要物流运输问题7.2运输方式选择问题7.3车辆配载问题7.1物资调运问题 7.4 车辆路径问题7.5 车辆调度问
4、题7.6 案例:天通磁心公司运输部的完美转身7.2.1 因素分析法n 步骤:n(1)因素分析法首先对所要进行选择的运输方式,按重要性因素或其它尺度进行标定n(2)按各种不同标准,分别给各种运输工具打分n(3)对每种运输工具计算其总分n(4)选择出总分最高的运输方式模型:7.2.2 加权因素分析法n 加权因素分析法是因素分析法的一种改进,主要改进的地方是对不同的准则按其重要性分别给予不同的权重。基本步骤同因素分析法。模型:7.2.3 层次分析法n 20世纪70年代,著名运筹学家萨迪(T.L.Saaty)提出n 适用于那些难于完全用定量进行分析的复杂问题 步骤:1)系统层次结构的建立2)构造两两比
5、较判断矩阵3)单一准则下元素相对权重计算4)单一准则下的一致性检验5)层次总排序与总一致性检验内容概要内容概要物流运输问题7.2运输方式选择问题7.3车辆配载问题7.1物资调运问题 7.4 车辆路径问题7.5 车辆调度问题7.6 案例:天通磁心公司运输部的完美转身7.3.1 建立货车匹配层次结构图7.3.3 一致性检验7.3.4 层次总排序n 子准则层各因索C对总目标A的权值计算:W=(0.24,0.26,0.05,0.32,0.13)T7.3.4 层次总排序n(1)所有制及车辆投保计分C1n 采用百分制:国营60;集体40;个体20;车保40。n(2)出发日期计分C2n 采用百分制:出发日期
6、与发货日期同天100;出发日期与发货日期第二天60;出发日期与发货日期第三天20;再以后不予考虑。n(3)吨百公里油耗计分C3n 设吨百公里油耗为X升,C3=100-(X-2)10n(4)行程利用率计分C4n C4=行程利用率100 n(5)实载率计分C5n 货物重量载重吨位时:C5=实载率100;货物重量载重吨位时:C5=100/实载率-20n(6)总分Cn C=0.24C1+0.26C2+0.05C3+0.32C4+0.13C5总分C最大的即为最佳匹配 内容概要内容概要物流运输问题7.2运输方式选择问题7.3车辆配载问题7.1物资调运问题 7.4 车辆路径问题7.5 车辆调度问题7.6 案
7、例:天通磁心公司运输部的完美转身7.4.1 最短路算法模型n 1.Dijkstra标号法例7-3,某公司要在起点A和终点J之间寻找一条运输时间最短的路线。从A到J有多条路线(如图7-6所示),图7-6中凡是连接的地方均是可以通达的路线,其中每两个结点之间的运输时间为图中数字所示(单位:Km)。7.4.1 最短路算法模型解:结论:最短路为A-B-E-I-J,最短距离为384Km 7.4.2 小规模路网最短路的Excel求解图7-7 物流运输网络图(有向图)如图7-7所示路线,车辆从V1点出发,到达终点V8,如何选择行车路径,使总的行车路径最短。假设为:(1)在网络中选择一条路,始于某源点终于目的
8、地;(2)连接两个节点的连线叫做边(允许向任一方向进行,或者叫双向通行)或弧(只允许沿一个方向进行,或者叫单向通行),每条边(弧)相关的一个非负数,叫做该边的长度;(3)目标是为了寻找从源点到目的地的最短路(总长度最小的路)。7.4.3 全国公路骨干网最短路的Premium Solver求解n 截至2005年底,全国公路总里程达到193.05万公里,路网结构进一步完善。全国公路总里程中,国道132674公里、省道233783公里、县道494276公里、乡道981430公里、专用公路88380公里。特别是“十五”和“十一五”的建设,总规模约3.5万公里的“五纵七横”国道主干线已基本贯通。这12条
9、主干线全部是二级以上的高等级公路,其中高速公路约占总里程的76%,一级公路约占总里程的4.5%,二级公路占总里程19.5%。它们连接了首都、各省省会、直辖市、经济特区、主要交通枢纽和重要对外开放口岸,覆盖了全国所有人口在100万以上的特大城市和93%的人口在50万以上的大城市,是具有全国性政治、经济、国防意义的重要干线公路。为了方便在Excel中建模,我们将骨干网分为672段,共449个节点。求解出任何两个点之间的最短路。7.4.3 全国公路骨干网最短路的Premium Solver求解图7-23 我国公路骨干网内容概要内容概要物流运输问题7.2运输方式选择问题7.3车辆配载问题7.1物资调运
10、问题 7.4 车辆路径问题7.5 车辆调度问题7.6 案例:天通磁心公司运输部的完美转身7.5.1 车辆调度问题的一般模型n 假设:n(1)人的数量和工作的数量相等;n(2)每个人只能完成一项工作;n(3)每项工作只能由一个人来完成;n(4)每个人和每项工作的组合都会有一个相关的成本;n(5)目标是要确定如何指派才能使总成本最小。数学模型:7.5.2 车辆调度规划的Excel求解n 某物流公司是浙江著名的第三方非资产型物流公司,该物流公司在浙江省可以调度的车辆超过3,000辆,协议仓库超过20处(30万平方米)。该公司作为资源整合型第三方物流企业,将车辆的合理优化调度作为其核心竞争力。现有一具
11、体情况,公司接到4家客户的订单要求(客户所在地为金华、绍兴、丽水和温州),将货物在4小时内分别运往诸暨、嘉兴、温岭和东阳。该公司在接到订单后,进行了车货匹配,发现可以从杭州、宁波、衢州和台州调车。虽然浙江的交通网络相当发达,基本实现了省内主干道运输不超过4小时,但想在客户要求的时间由一辆车来完成两个客户是不现实的,也就是说,现在只能让每辆车负责一家客户。具体的车辆分布情况、客户分布情况和各地之间的路程(单位为公里)都已在表中列出(见表7-24和表7-25),该公司的物流经理小王现在在考虑,怎样调度这些车辆,方案最佳。7.5.2 车辆调度规划的Excel求解7.5.3全国43城市的车辆优化调度(
12、Premium Solver求解)n Excel自带的Solver工具可以求解200个变量的规划求解问题,对于指派问题,理论上可以求解1414的指派问题。但对实际的指派问题,可能会复杂很多,可能会有很大失误。Premium Solver Platform可以求解多达2,000个变量的规划求解问题,事实上可以求解多达4444的指派问题,我们以全国主要的43城市为例(4343),分别为北京、天津、锦州、沈阳、长春、哈尔滨、齐齐哈尔、牡丹江、吉林、丹东、大连、济南、青岛、徐州、合肥、南京、上海、杭州、南昌、福州、石家庄、郑州、武汉、长沙、株洲、广州、深圳、柳州、南宁、桂林、西安、兰州、西宁、乌鲁木齐
13、、拉萨、成都、重庆、贵阳、昆明、太原、呼和浩特、银川和二连浩特(地理位置如图7-48所示)。我们需要通过这43个城市之间的里程表来完成车辆调度。7.5.3全国43城市的车辆优化调度(Premium Solver求解)图7-48 全国43城市的地理位置内容概要内容概要物流运输问题7.2运输方式选择问题7.3车辆配载问题7.1物资调运问题 7.4 车辆路径问题7.5 车辆调度问题7.6 案例:天通磁心公司运输部的完美转身7.6 案例:天通磁心公司运输部的完美转身n 天通磁心公司有2个磁芯生产基地,主要向4家生产企业供应磁芯,天通磁心公司原来拥有自己的内部运输队伍,负责向这4家生产企业运输成品磁芯。公司总经理徐总在一次由中国物流与采购联合会组织的物流师培训中,对第三方物流业务印象深刻。徐总完成物流师培训后,回到公司就马不停蹄开展公司的运输业务整合,徐总叫来了公司运输部负责人李总监,并询问公司是否可以引入第三方物流。李总监也承认,现在自己的运输部运作成本偏高,如果可能的话,看看是否可以引入第三方物流,并答应做一下成本核算。李总监对过去一年的运输数据进行了分析,基本得到了比较可靠的产需运作数据(如表7-34所示)。
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