物流需求预测方法与模型讲义76910.pptx

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1、第四章 物流需求预测方法与模型第一节 物流需求特征与需求预测方法 第二节 地区间的物流量需求预测方法 第三节 制造企业的物流需求预测方法第四节 物流企业的市场需求预测方法与模型 一、物流需求的特征物流需求的特征 1派生性。即物的位移和储存及其服务、信息的需要是社会经济活动所产生的。2复杂性。即影响物流需求变化规律的因素是多样、多变的；物流需求既有一定规律性，又有随机性。3时效性。即物流需求是随时间的移动而变化的，宏观上与微观上的阶段与时间变化都会影响物流的品类、空间分布、对服务的要求、对费用的适应、对时机的要求。4地域性。即物流需求与空间环境有密切的关系，不同的自然环境、社会环境、经济环境决定

2、了不同的物流特征与规律。第一节 物流需求特征与需求预测的作用二、各种情形的物流需求的特点二、各种情形的物流需求的特点1 1城市及区域的物流需求城市及区域的物流需求 城市及区域物流需求的产生与社会经济活动（制造、消费）相关联，其分布受生产力布局、生产资源分布、生产制造模式、消费者分布、运输仓储设施布局等影响，且呈现特定空间形态，同时物流需求与供给相互影响互相制约。2 2制造企业的物流需求制造企业的物流需求 制造企业的物流需求与生产流程密切相关。传统的制造业生产流程中，每个环节均保有库存，制造流程周期长，物料需求随机性大，难以控制。融入了电子商务技术、先进制造技术的生产流程，实现了生产的并行化、流

3、程的简化、需求的实时化，中间环节的库存水平低，制造流程周期短，需求预测较为容易实现，面向订单式的生产流程更是实现了物流需求的实时化。3 3物流企业的物流需求物流企业的物流需求 物流企业的物流需求与市场需求和企业发展目标关联。物流市场需求主要由行业（产业）需求量、需求结构、需求种类等体现，企业发展目标决定着企业物流服务对象、物流服务范围、物流服务水平与物流服务规模。三、物流需求预测的意义三、物流需求预测的意义1物流需求预测是分析物流业发展变化规律的基础物流需求预测是分析物流业发展变化规律的基础2物流需求预测是制造企业及物流企业经营管理决策物流需求预测是制造企业及物流企业经营管理决策 的依据的依据

4、3物流需求预测是物流规划与设计的依据物流需求预测是物流规划与设计的依据4物流需求预测是物流技术设备配置设计的依据物流需求预测是物流技术设备配置设计的依据第二节 地区间的物流量预测方法一、物流量需求的基本概念一、物流量需求的基本概念1、物流纯流动与L-OD 物流纯流动物流纯流动是单位物品从始发地（Origination，简称O点）到达目的地（Destination，简称D点）的流动过程，也可以简称L-OD。地区间的物流量预测是揭示城市或区域内各个地区之间物流大小、方向、品类及使用方式的基本方法。生产地生产地A地货站地货站B地货站地货站C消费地消费地D公路运输铁路运输公路运输总流动30吨周转量23

5、00t.km10吨10吨10吨纯流动10吨周转量2300t.km发货收货10吨 纯流动概念示意图 图示为期望线图，实线部分代表物流出行的期望线，线条的宽度代表起点i与迄点j间的物流交换量lij。1、2、n等代表小区号；其中 n-1、n-2等代表外区号。2、物流期望线与LOD表1 12 23 34 45 56 6外外区区nnn-1n-1n-2n-2下表所示为物流出行的矩阵表，简称LOD表。ji123n1l11l12l13l1nP12l21l22l23l2nP23l31l32l33l3nP3nln1ln2ln3lnnPnA1A2A3AnL（i i1 1，2 2，3 3，n n）（j1，2，3，n）

6、二、基于二、基于L-OD的物流需求预测基本原理与过程的物流需求预测基本原理与过程三物流分区划分及物流调查三物流分区划分及物流调查1、物流区划分及物流分区原则 所谓物流区划是指将物流项目所在地区及其影响区域细分为小的区域的工作过程，其目的是为了更准确地确定物流（O点）与（D点）的位置。物流区划的原则如下：物流区划的原则如下：尽量按照行政区划进行划分，以利于调查资料的收集；尽量按照行政区划进行划分，以利于调查资料的收集；必要的话，也可以将人工边界（铁路线、隧道等）、自然边界必要的话，也可以将人工边界（铁路线、隧道等）、自然边界（河流、山脉等）作为小区的边界；（河流、山脉等）作为小区的边界；小区数量

7、要与规划预测工作相协调，合理安排工作量；小区数量要与规划预测工作相协调，合理安排工作量；每个物流区的用地性质尽量一致；每个物流区的用地性质尽量一致；以调查区为研究重点，结合调查点的分布情况将物流分区细化，以调查区为研究重点，结合调查点的分布情况将物流分区细化，可分为直接与间接影响区，一般间接影响区得划分可粗一些，尽可分为直接与间接影响区，一般间接影响区得划分可粗一些，尽量按方向合并成大一些的区域。量按方向合并成大一些的区域。2 2、物流需求预测的调查物流需求预测的调查（1）物流需求预测所需基础资料 自然环境资料 社会经济资料 城市总体规划或区域规划资料 土地利用规划或土地规划资料 物流基础设施

8、状况与物流相关企业的现状及未来发展情况（2）全年物流量调查 为了把握全年物流总输入量和总输送量，应以企业为单位对全年分种类的出入货重量、输送方式的使用比例、发货的重量比例、月发货的重量比例等进行逐一统计并汇总。（3）三日流动抽样调查 为了详细把握货物的流动情况，对近期某连续的3个平常日内的物流企业的发货情况包括每件货物的品名、收货人企业种类、收货地、发货重量、运输路线、发货时间、在途时间、运输费用等进行调查。四、基于四、基于L-OD的物流需求预测主要模型的物流需求预测主要模型1、物流生成预测、物流生成预测 物流生成预测是分析计算各分区的物流生成量，即根据当前各分区的物流发生量与吸引量、当前的社

9、会经济特征值等，找出它们之间的相互关系，然后根据未来各区的社会经济发展值，预测出各分区的发生物流量、吸引物流量物流生成量的影响因素示意图物流生成量的影响因素示意图 回归分析法回归分析法根据因变量和自变量的因果关系来预测事物未来的因变量。一元线性回归模型。一元线性回归是描述一个自变量与一个因变量之间线性关系的分析模型，又称回归方程或回归直线。一般形式是：其中：预测区的物流发生量或吸引量常数；回归系数。影响货源产生的因素。其中：P.or.A 预测区的物流发生量或吸引量；Xi影响物流产生的因素，如人口数、工厂建筑面积、仓库面积、GDP、车辆数量、人均消费水平、人均收入水平等。确定参数k时，Xi取现值

10、；预测P或A时，Xi取未来规划值；Ki参数，根据资料由最小二乘法确定。多元线性回归模型。其模型如下：弹性系数法弹性系数法 弹性系数是物流量的增长率与国民经济发展的增长率之间的比例，即：弹性系数 物流量增长率 国民经济发展的增长率 若已知及，则可知，未来的P或A就可计算，即：现状的物流发生量或吸引量；预测年限 2、物流分布预测 物流分布预测是分析计算各分区之间的物流交换量，即根据各分区现状的物流交换量以及未来的发生、吸引量，找出各分区未来的空间交换量。影响分区之间物流交换量的因素很多，如：两个分区自身的经济发展水平，生产与消费水平，两个分区之间的资源、生产、消费的互补性，两个分区之间的空间距离和

11、物流通道的能力与费用等。物流分布预测常用的方法有增长系数法增长系数法增长系数法增长系数法和重力模重力模重力模重力模型型型型。常增长系数法常增长系数法 增长系数法是在现状分布量的基础上按一定的增长率推算未来的分布量。此法简单、方便，常见的有常系数法和平均系数法。当经济发展、土地使用、物流源布局、物流设施等有较大变化时，此法误差较大。常增长系数法利用全规划区现状物流发生总量或吸引总量与未来物流发生总量或吸引总量之间的增长率，计算分区之间的物流分布量，计算公式为：式中：lij、loij分别是为未来及现状i区到j区的物流分布量；Pi、Poi分别为未来及现状分区物流发生总量；Ai、Aoi分别为未来及现状

12、分区物流发生总量。平均增长系数法平均增长系数法 实际中，每个分区的发生率与吸引率不平衡，为了减少误差，常采用平均增长系数法，计算公式为：用上式计算出的 一般不会满足约束条件：、因此，需要进行反复迭代计算，在第 次计算出 之后，得出，新的增长系数：则第 次的计算公式为：如此反复计算，直到 、收敛到等于或接近1为止。常用的重力模型如下：式中：分区i到j分区的物流分布量 分区i的社会经济、资源分布、生产力布局等情况 分区j的社会经济、生产力布局、消费分布等情况 重力模型系数 分区i与分区j之间的阻抗参数.重力模型重力模型 重力模型是运用物理学知识，模仿万有引力定律构造的模拟模式，它是反映i区与j区的

13、物流交换量与i区和j区的社会经济活动的乘积成正比，而与i区及j区之间的阻抗成反比的一种空间模拟模型。双约束重力模型要求在每一次计算过程中向发生量趋近的同时也向吸引量趋近，目前在规划中应用最广泛、精度亦最好。k1,k2重力模型系数，它们保证模型计算过程中预测值同时满足等于发生总量及吸引总量；fiji区与j区之间的阻抗。3、物流链选择 物流链是指由主要物流通道和若干物流节点组成的物流服务体系，常见的物流链形式有单一链（如基于铁路的物流链、基于公路的物流链、基于航空的物流链、基于水运的物流链）以及综合链两种基本形式。物流链的选择会受到物品的自然属性、经济属性的影响，也受到物流网络线路与节点的技术特征

14、、经济特征的影响，有时候还受到地区的消费水平、服务水平、生产制造水平的影响。决策者选择物流链是遵循效用最大化的行为假设来选择的，事实上每个决策者选择物流链的标准是不相同的。式中：分区i到分区j，在l种物流链中选择物流链m的比重，也称为m链的分担率；待定系数；自然对数的底,在物流链选择的方法中有多种模型，如比例模型、分对数模型和概率模型。概率模型也称为Probit Model，是选择决策中的一种比较常用的模型其函数形式可表达为：分区i到分区j的第m个物流链的阻抗，也可以看成选择m链所支付的广义费用。广义费用通常由时间、费用、服务水平等因素构成，其计算公式可表达为：式中：a、b、g为待定系数，可由

15、调查所获得的若干组测量数据按最小二乘法来确定；Tijm分区i到分区j，物流链m所消耗的时间；Pijm分区i到分区j，物流链m的费用；Sijm分区i到分区j，物流链m的服务水平，可以是该物流链在安全、可靠、准确、信息等方面的状态。4、物流网路分配物流网络分配是指确定物流网络上的各线路与各节点的物流量。物流网络的分配问题是一个复杂的动态的网络优化问题，理论上讲有两类分配方法，一类是利用数学规划模型来寻找分配量，例如使用最大割最小权的多商品流模型（MCFP）来求解网络上的物流分配量，另一类是网络分配中常用的模拟方法，一般有最短路法、静态多路径法、概率分配法、动态多路径法等，这里介绍最短路分配法。最短

16、路分配是一种静态的单一路径的物流分配方法，在进行分配工作时，取两节点间的广义费用（出行时间或费用）为常数，即假设在两节点间的速度不受网络负荷的影响，运输、装卸和存储费用保持不变。空间上的L-OD量被全部分配在连接该起点和终点的最少费用的路径上，即最短路上，其他路径分配不到L-OD，其分配计算的框图如图所示：最短路分配法的计算框图 实例说明最短路物流分配法实例说明最短路物流分配法 下面以一个简单示例说明最短路物流分配法的分配过程。【例4-1】在图4-10所示的物流网络中，物流节点1，3，7，9为A，B，C，D四分区的质心，即代表各分区的中心点，四个分区的L-OD矩阵如表4-11所示。【解】（1）

17、确定两物流节点间的广义费用 在用最短路分配物流量时，先确定两物流节点间物流广义费用c(i，j)，在该法中取c(i，j)为常数。本例广义费用如图4-11所示。起点起点 终点终点 ABCDA0200200500B2000500100C2005000250D5001002500 表4-11 OD矩阵 （2）确定最短路线。网络上两点之间的最短路径可用多种方法来寻求，如Dijkstra算法、Floyd算法等确定。通过标号法确定的最短路径如表4-12所示。起终点起终点最短路线节点号最短路线节点号起终点起终点最短路线节点号最短路线节点号A-B1-2-3C-A7-4-1A-C1-4-7C-B7-4-5-6-3

18、A-D1-4-5-6-9C-D7-8-9B-A3-2-1D-A9-6-5-4-1B-C3-6-5-4-7D-B9-6-3B-D3-6-9D-C9-8-7 表4-12 最短路径 （3）分配OD量 将各起终点之间的L-OD量分配到该OD起终点相对应的最短路径上并累加，得图4-12所示的分配结果。事实上，实际问题中，物流网络的分配问题是一个动态的多路径的问题，这样就有静态多路径法、概率分配法、动态多路径法等方法。得到物流往来上的各线路和各节点的物流量后，就能够评判物流网络与物流需求是否协调，为物流设施的布局、物流通道的布局、物流技术的改善提供依据。制制造造企企业业的的物物流流需需求求是是指指生生产产

19、制制造造中中各各个个环环节节与与各各流流程程上上的的采采购购量量、运运输输量量、零零部部件件及及成成品品库库存存量量、配配送送量量等等的的总总称称，如如下下图图所示。以上这些需求量的预测主要依赖于生产计划。所示。以上这些需求量的预测主要依赖于生产计划。第三节 制造企业的物流需求预测方法一、制造企业的需求概述一、制造企业的需求概述制造企业物流需求构成图 制造企业的物流需求可以分为分独立需求独立需求和相关需求相关需求。需求类型独立需求相关需求定义在生产组织中不能从对其它项目的需求量计算出来的需求在生产组织中能从独立需求量推算出来，并且直接与其它项目或者最终产品相关的需求。特点通常是指最终项目，但有

20、时也指维修件，可选件或工厂自用件，通常是预测而来的根据独立需求量推倒而来，不是预测的结果，它是通过运用MRP原理计算而来的。举例1支圆珠笔1个笔筒、1个笔帽、1个笔芯、1个笔夹、1个弹簧1000桶高级石油5000桶原油；焦碳、水8个厨桌32条腿、32个垫片、32个螺母、8个桌面板独立需求和相关需求的区别与联系 2 2 2 2、基于、基于、基于、基于MRPMRPMRPMRP原理的制造企业物流需求预测原理原理的制造企业物流需求预测原理原理的制造企业物流需求预测原理原理的制造企业物流需求预测原理 MRP(制造资源计划)是从整个制造流程最优的角度出发，运用科学的方法，对企业的各种制造资源和企业生产经营

21、各环节实行合理有效地计划、组织、控制和协调的一种生产管理方法。它既能保持连续均衡生产，又能最大限度地降低各个环节上的物流成本。MRP的计划与执行过程MRP处理物流需求的基本原理3 3 3 3、基于、基于、基于、基于MRPMRPMRPMRP原理的制造企业物流需求预测的三个步骤原理的制造企业物流需求预测的三个步骤原理的制造企业物流需求预测的三个步骤原理的制造企业物流需求预测的三个步骤 通过制造企业的物流需求计算的流程图可看出，利用MRP进行制造企业物流需求预测主要分为三个步骤：第一步：根据产品和市场计划，确定生产计划大纲及主产品计划，确定产品及部件量，推算出销售量及成品库存量；第二步：在主产品结构

22、清单及库存状态文件已知的前提下，推算出零部件库存量；第三步：根据物料需求计划的输出，推算出零部件采购量、运输量。物物流流企企业业的的市市场场需需求求主主要要是是指指企企业业所所在在地地区区或或行行业业领领域域中中的的需需求求量量和和特特征征的的总总称称。其其市市场场需需求求预预测测就就是是通通过过调调查查，推推测测物流市场的变化及其规律。物流市场的变化及其规律。一、物流企业的市场需求预测概述一、物流企业的市场需求预测概述一、物流企业的市场需求预测概述一、物流企业的市场需求预测概述1 1 1 1、物流市场需求预测的一般思路及步骤、物流市场需求预测的一般思路及步骤、物流市场需求预测的一般思路及步骤

23、、物流市场需求预测的一般思路及步骤（1 1）明确问题，制定预测目标与计划）明确问题，制定预测目标与计划（2 2）搜集并建立数据库）搜集并建立数据库（3 3）选定方法和建立模型）选定方法和建立模型（4 4）检验模型，进行预测）检验模型，进行预测（5 5）分析误差，评价结果）分析误差，评价结果（6 6）提交预测成果）提交预测成果（7 7）预测结果的事后验证）预测结果的事后验证第四节 物流企业的市场需求预测方法与模型物流市场调查程序物流市场调查程序1 1、定性分析、定性分析 德尔菲法（Delphi）2 2、定量分析、定量分析 按照时间特征分：趋势外推法、因果分析法3 3、其他方法、其他方法 物流细分

24、法 ABC分析二、物流市场需求的主要预测方法二、物流市场需求的主要预测方法定性分析 定性预测技术又称判断预测技术，它是在一种特别的组织形式下，搜集多个人对预测对象所作的判断，然后进行归纳的方法。这种方法简单、易行、实用，适用于数据奇缺或难于作定量分析的情况。这类方法一般用于中长期预测，常用的效果较好的有德尔菲法、主观概率法、市场调查法、部门负责人评判意见法、销售人员估计法及历史类比法等。德尔菲法（德尔菲法（Delphi）选定专家：与预测问题有关的（10人-15人），建立联系：采用信件、邮件、电话等方式，征求意见：与问题有关的意见，整理、综合、归纳，反馈意见：再匿名反馈问题的意见给专家。按这种方

25、式多次反复，直至使专家们的意见趋于一致为止，最后得出预测结论。工作步骤：工作步骤：工作步骤：工作步骤：选择专家。专家人数的确定依据锁预测的问题的复杂性和所需知识面的宽窄，一般以10人15人为宜。所选择的专家彼此不发生联系，只用书信的方式与预测人员直接发生联系。编制并邮寄“专家应答表”。首次交往需向专家介绍预测的目的，提供现有的相关资料，并邮寄“专家应答表”。分析整理“专家应答表”。收集专家的意见和反应，整理“专家应答表”，进行综合、分析、归纳等工作。与专家反复交换意见。将整理、分析、归纳和综合的结果反馈给各专家并进一步提供有关资料，让专家修订自己的意见，填写“专家应答表”，如此反复进行直至得出

26、预测结论。将最终预测结论函告各位专家并致谢。德尔菲法的优势：德尔菲法的优势：德尔菲法的优势：德尔菲法的优势：可以消除召开专家讨论会所出现的随声附和、崇拜专家、固持己见和有顾虑等弊病；可使意见迅速集中。这种方法是在假设预测项目的各因素之间无交互作用的前提下进行的，因此有一定的局限性。定量分析趋势分析时间序列分析 由于事物的时间序列展示了事物在一定的时期内的发展变化过程,因而可以从事物的时间序列分析入手,寻找出事物的变化特征及变化趋势,并通过选择适当的模型形式和模型参数建立预测模型。趋势分析是用事物过去的变化特征描述和预测未来的变化特征。这种方法适宜对各种事物进行中、短期预测。趋势外推分析示意图

27、1、移动平均法 式中，时期的时间序列的移动平均值；时间序列的第 个元素；参与平均的实际值个数。移动平均预测使用预测对象的时间序列中最近一组实际值的算术平均值，参与平均的实际值随预测期的推进而更新，并且每一个新的实际值参与到平均值时，都要剔除掉已参与平均值中最陈旧的一个实际值，以保证每次参与平均的实际值都有相同的个数，由此推出移动平均法的计算公式：式中，时期的一次指数平滑值（时期的预测值）；时期的预测值；时期的实际值，=，时期的实际值；阿尔发因数或平滑指数（1）。2 2、指数平滑法、指数平滑法 指数平滑是根据以前的需求水平和预测水平的加权平均数估算的未来预测值为基础的。它是在移动平均法的基础上发

28、展起来的一种预测方法，包括一次指数平滑法、二次指数平滑法和高次指数平滑法。一次指数平滑法利用时间序列中本期的实际值与本期的预测值加权平均作为下一次的预测值，该模型的基本公式为：3.3.外延平滑法。外延平滑法。外延平滑(Extended Smoothing)可以外延到包括趋势值和季节波动等要考虑的因素。外延平滑的计算类似于基本指数平滑模型的计算，可用最低限度的记录保存，迅速地计算新的预测。外延技术的主要特点是只考虑了直接趋势值和季节因数成分，没有正确地细分每一预测部分，因而过分敏感，影响预测精度。4.4.适应性平滑法。适应性平滑法。适应性平滑（Adaptive Smoothing）提供了定期考察

29、的有效方法。可以在每一次预测结束时进行考察，以便确定能产生完美预测的精确数值。如果近期的实际值表现出很大的变化时，所增加的反应将会减少预测的误差。随着预测误差的减少，跟踪信号会自动地将平滑常数返回到其原始数值上去。因果分析 因果分析是就预测对象与其影响因素的联系进行分析,建立预测对象与其所能观察到的相关度强的变量间模型的方法。如图所示，y表示预测因子；x表示预测对象有关的自变量；x1，x2，x3,xn为直接影响因素；xnn为间接影响因素。x11x1n:x1x3xn-1x2xn.y因果分析示意图 其它方法物流细分法 物流细分就是分析和识别每个客户的需求特性，按照一定的标准划分客户群，确定各个客户

30、群的物流需求以及各种物流需求的优先性，从而根据物流企业自身的实力、竞争状况等因素确定目标市场，选择不同的目标市场战略。物流细分是定制物流服务水平设计的基础。物流细分的方法是以客户的物流需求和产品的物流特征为基础，主要包括购买关系性质、订货和账单送交方式、运送和服务支持、订单内容、运送内容等等。ABC分析 ABC分析的原理：是将“关键的最多与少数”找出来的一种方法。ABC分析的一般步骤：收集数据计算整理制ABC分析表绘ABC分析图 累计物流量占总量的百分比累计物流量占总量的百分比%50100050100累计品目累计品目%ABC ABC分析图分析图ABC物流量占总量的百分比物流量占总量的百分比%品

31、目品目 直方图直方图思考题1 1、物流需求的特征有哪些？、物流需求的特征有哪些？2 2、物流需求预测的意义体现在哪些方面？、物流需求预测的意义体现在哪些方面？3 3、简述基于、简述基于L-ODL-OD的物流需求预测基本原理。的物流需求预测基本原理。4 4、试根据物流分区原则对您熟悉的一个城市进行物流分区。、试根据物流分区原则对您熟悉的一个城市进行物流分区。5 5、区区域域物物流流需需求求预预测测调调查查的的主主要要内内容容包包括括哪哪些些，并并介介绍绍具具体体城城市市说明如何开展物流需求预测的调查工作？说明如何开展物流需求预测的调查工作？6 6、如何理解独立需求和相关需求的区别与联系？、如何理

32、解独立需求和相关需求的区别与联系？7 7、介绍基于、介绍基于MRPMRP原理的制造企业物流需求预测原理。原理的制造企业物流需求预测原理。8、基于MRP原理的制造企业物流需求预测分为哪几个阶段？9.某航空公司过去10年物流量的统计资料如表4-20所示，试用时间序列预测法预测该公司今年的物流量。分别取n=3和n=4计算，并进行比较，选择预测模型较好的n值。周期（年）12345678910物流量（万t）245250256280274255262270273284表420 某航空公司过去10年物流量统计表10、试简述回归分析预测法的预测原理。11.11.某某市市1998-20021998-2002年年

33、的的物物流流量量与与该该市市社社会会总总产产值值的的一一组组统统计计资资料料如如表表4-114-11所所示示，试试分分析析该该市市物物流流量量与与社社会会总总产产值值之之间间的的关关系系，并并用用回回归归分分析析法法预预测测该该市市社社会会总总产产值值达达到到5252亿亿万万元元时时，该市的物流量是多少？该市的物流量是多少？12、物流企业的需求预测的方法分为哪些？年度年度19981999200020012002总产值总产值（亿万元亿万元）x x15.025.830.036.644.4物流量物流量（千万千万t t）y y39.442.941.043.149.2表421 某市19982002年物流

34、量与社会总产值统计13请用ABC分类法对下表产品进行分类，如表422所示。产产品品每年使用量每年使用量(t)单单位成本位成本(万元万元)采采购额购额（万元万元）占采占采购总额购总额的比重的比重（%）150001.575002.9215008.00120004.731000010.5010500041.2460002.00120004.7575000.5037501.56600013.608160032.0750000.7537501.5845001.2556252.2970002.50175006.91030002.0060002.4合计254725100表表422 某企业采购物资储备表某企业采购物资储备表