第六章 虚拟解释变量模型蓝色优秀课件.ppt

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1、第六章第六章 虚拟解释变量虚拟解释变量模型蓝色模型蓝色第1页，本讲稿共103页第一节第一节 引引 言言 在经济计量分析中，在经济计量分析中，经常会碰到所经常会碰到所建模型的被解释变量不仅受诸如收入、建模型的被解释变量不仅受诸如收入、产量、价格、产量、价格、成本、需求、投资等数成本、需求、投资等数量变量的影响，而且也受到诸如战争、量变量的影响，而且也受到诸如战争、自然灾害、国际环境、季节变动以及自然灾害、国际环境、季节变动以及政府经济政策变动等质量变量的影响。政府经济政策变动等质量变量的影响。建立经济计量模型若不考虑这些质量建立经济计量模型若不考虑这些质量变量的影响作用，显然是不适宜的。变量的影

2、响作用，显然是不适宜的。2第2页，本讲稿共103页 所以，在建立经济计量模型时，即要所以，在建立经济计量模型时，即要考虑数量变量，也要考虑质量变量。但是，考虑数量变量，也要考虑质量变量。但是，质量变量和数量变量不同，数量变量可以质量变量和数量变量不同，数量变量可以在事前规定好的尺度上，用不同的数值表在事前规定好的尺度上，用不同的数值表现出来，质量变量却只能以属性、种类的现出来，质量变量却只能以属性、种类的不同具体形式表现出来。不同具体形式表现出来。3第3页，本讲稿共103页例例如如，性性别别可可表表现现为为男男或或女女；人人种种可可表表现现为为白白种种人人和和非非白白种种人人；宗宗教教信信仰仰

3、可可表表现现为为教教徒徒和和非非教教徒徒；政政府府的的经经济济政政策策可可表表现为改革开放前和改革开放后，如此等等。现为改革开放前和改革开放后，如此等等。4第4页，本讲稿共103页 显显然然，这这种种不不同同的的具具体体形形式式是是无无法法直直接接引引入入经经济济计计量量模模型型中中去去的的。但但由由于于这这类类变变量量通通常常表表现现为为品品质质、属属性性、种种类类的的出出现现或或者者未未出出现现，所所以以我我们们可可以以根根据据质质量量变变量量的的这这一一特征将其数量化。特征将其数量化。5第5页，本讲稿共103页 虚虚拟拟变变量量：给给定定某某一一质质量量变变量量某某属属性性的的出出现现为

4、为1，未未出出现现为为0，称称这这样样的的变量为虚拟变量。变量为虚拟变量。6第6页，本讲稿共103页 把哪种情况取把哪种情况取0，哪种情况取，哪种情况取 1 要视研究情况而定。要视研究情况而定。0和和1只是一个符只是一个符号而已，不代表他们有高低的意义。号而已，不代表他们有高低的意义。7第7页，本讲稿共103页 虚虚虚虚拟拟拟拟变变变变量量量量主主主主要要要要是是是是用用用用来来来来代代代代表表表表质质质质的的的的因因因因素素素素，但但但但是是是是有有有有些些些些情情情情况况况况下下下下也也也也可可可可以以以以用用用用来来来来代代代代表表表表数数数数量量量量因因因因素素素素。例例例例如如如如建

5、建建建立立立立储储储储蓄蓄蓄蓄函函函函数数数数时时时时，“收收收收入入入入”显显显显然然然然是是是是一一一一个个个个重重重重要要要要解解解解释释释释变变变变量量量量，虽虽虽虽然然然然是是是是“数数数数量量量量”因因因因素素素素，但但但但是是是是为为为为了了了了方便也可以用虚拟变量表示。方便也可以用虚拟变量表示。方便也可以用虚拟变量表示。方便也可以用虚拟变量表示。8第8页，本讲稿共103页 虚拟解释变量模型的设定因为质的因虚拟解释变量模型的设定因为质的因素的多少和这些因素特征的多少而引入的素的多少和这些因素特征的多少而引入的虚拟变量也会不同。虚拟变量也会不同。第二节第二节第二节第二节 虚拟解释变

6、量的设定虚拟解释变量的设定虚拟解释变量的设定虚拟解释变量的设定9第9页，本讲稿共103页 以一个最简单的虚拟变量模型为例，如以一个最简单的虚拟变量模型为例，如果只包含一个质的因素，而且这个因素仅果只包含一个质的因素，而且这个因素仅有两个特征，则回归模型中只需引入一个有两个特征，则回归模型中只需引入一个虚拟变量。如果是含有多个质的因素，虚拟变量。如果是含有多个质的因素，自然要引入多个虚拟变量。自然要引入多个虚拟变量。10第10页，本讲稿共103页 如果只有一个质的因素，且具有如果只有一个质的因素，且具有m个特征，那么如果是含有个特征，那么如果是含有截距项的，就要引入截距项的，就要引入m-1个虚拟

7、变量；不含有截距项的，个虚拟变量；不含有截距项的，应该应该引入引入m个虚拟变量，这就是虚拟变量的设定原则。个虚拟变量，这就是虚拟变量的设定原则。11第11页，本讲稿共103页一、截距变动模型和斜率变动模型 （一）包含一个虚拟变量的截距变动模型（一）包含一个虚拟变量的截距变动模型 假设只有一个定性因素影响被解释变量的变化，而且这个因素假设只有一个定性因素影响被解释变量的变化，而且这个因素仅有两种特征，这时候只需要引入一个虚拟变量。仅有两种特征，这时候只需要引入一个虚拟变量。12第12页，本讲稿共103页 【例例8.1】假设有一个包括正常年份和非假设有一个包括正常年份和非正常年份（亚洲金融危机或正

8、常年份（亚洲金融危机或SARS的影响）的影响）居民消费的样本，并打算用这些数据估计居民消费的样本，并打算用这些数据估计消费函数。由于在正常年份和非正常年份消费函数。由于在正常年份和非正常年份居民在消费水平上存在明显差异，所以一居民在消费水平上存在明显差异，所以一些外界的影响是一个重要的解释变量。些外界的影响是一个重要的解释变量。13第13页，本讲稿共103页 用一个虚拟变量来表示这个质的因素，消费函数为用一个虚拟变量来表示这个质的因素，消费函数为 式中，式中，Yi=第个居民的消费水平，第个居民的消费水平，Xi=第个居民的收入水平，第个居民的收入水平，D为为虚拟变量。我们用虚拟变量。我们用D=1

9、表示正常年份这一特征，用表示正常年份这一特征，用D=0来表示非来表示非正常年份正常年份（8.1）14第14页，本讲稿共103页 假设假设E（u i）=0，式（式（8.1）可以写成可以写成（8.3）（8.28.2）15第15页，本讲稿共103页 式（式（8.2）和和式（式（8.3）分别为正常年份分别为正常年份和非正常年份的居民消费水平。二者具和非正常年份的居民消费水平。二者具有相同的斜率，但是截距不同。有相同的斜率，但是截距不同。16第16页，本讲稿共103页 对对 1 1 作作t t 检验，若检验，若 1 显著地不为显著地不为0，我们就认为正常年份和，我们就认为正常年份和非正常年份居民在消费行

10、为上的差异是明显的。若非正常年份居民在消费行为上的差异是明显的。若 1 0，则正，则正常年份的居民消费水平高于非正常年份的居民消费水平。常年份的居民消费水平高于非正常年份的居民消费水平。利用最小二乘法对利用最小二乘法对式（式（8.1）进行估计，可得到进行估计，可得到（8.4）17第17页，本讲稿共103页 通过通过例例8.1，我们可以找出虚拟变量模型的，我们可以找出虚拟变量模型的一些特征。一些特征。用用用用“1”“1”“1”“1”来代表质的因素的哪个特征是可以任意设定的。我来代表质的因素的哪个特征是可以任意设定的。我来代表质的因素的哪个特征是可以任意设定的。我来代表质的因素的哪个特征是可以任意

11、设定的。我们一般认为，们一般认为，们一般认为，们一般认为，“1”“1”“1”“1”代表具有某些特征，但没有具体规定。在上例代表具有某些特征，但没有具体规定。在上例代表具有某些特征，但没有具体规定。在上例代表具有某些特征，但没有具体规定。在上例中，也可以指定中，也可以指定中，也可以指定中，也可以指定D=1D=1时为非正常年份，而时为非正常年份，而时为非正常年份，而时为非正常年份，而D=0D=0就必然为正常年份。就必然为正常年份。就必然为正常年份。就必然为正常年份。在这种情况下，正常年份和非正常年份的消费函数分别为在这种情况下，正常年份和非正常年份的消费函数分别为在这种情况下，正常年份和非正常年份

12、的消费函数分别为在这种情况下，正常年份和非正常年份的消费函数分别为18第18页，本讲稿共103页 如果我们绘制图形，得到的结果仍然是一样的。此时，如果我们绘制图形，得到的结果仍然是一样的。此时，1 1，非正常年份的线低于正常年份的线，代表非正常年份的，非正常年份的线低于正常年份的线，代表非正常年份的消费水平低于正常年份的消费水平。消费水平低于正常年份的消费水平。19第19页，本讲稿共103页 虚拟变量虚拟变量D=0所代表的特性或状态所代表的特性或状态通常称为基础类型。和其它特征或状通常称为基础类型。和其它特征或状态比较的意义上说，基础类型为对比态比较的意义上说，基础类型为对比的基础。的基础。2

13、0第20页，本讲稿共103页 模型中的系数模型中的系数0 为基础类型的截为基础类型的截距项，称为公共截距项；系数距项，称为公共截距项；系数1 称称为差别截距系数，指的是为差别截距系数，指的是 D 取取 1 时截时截距系数和基础类型的截距系数的差异。距系数和基础类型的截距系数的差异。21第21页，本讲稿共103页 如果一个回归模型有截距项，而且这个质的因素又有如果一个回归模型有截距项，而且这个质的因素又有两种特征，也就是将其分两类，则我们只需要引入一个虚拟两种特征，也就是将其分两类，则我们只需要引入一个虚拟变量。如我们的变量。如我们的例例8.1所示。如果一个回归方程有截距项，所示。如果一个回归方

14、程有截距项，只只有一个质的因素影响被解释变量，它有个有一个质的因素影响被解释变量，它有个m特征，我们就要特征，我们就要引入引入m-1个虚拟变量；个虚拟变量；22第22页，本讲稿共103页 如果回归方程没有截距项，那么这个质如果回归方程没有截距项，那么这个质的因素有多少个特征就要设多少个虚拟的因素有多少个特征就要设多少个虚拟变量，这就是虚拟变量的使用原则。变量，这就是虚拟变量的使用原则。23第23页，本讲稿共103页 虚拟变量陷阱：如果虚拟变量设定不虚拟变量陷阱：如果虚拟变量设定不当，会使最小二乘法无解，称这种情当，会使最小二乘法无解，称这种情况为虚拟变量陷阱。况为虚拟变量陷阱。24第24页，本

15、讲稿共103页 引入两个虚拟变量对有截距项和没有截距项的情况分别讨论。引入两个虚拟变量对有截距项和没有截距项的情况分别讨论。(1)对有截距项的情况，我们如果设两个虚拟变量，则回归模对有截距项的情况，我们如果设两个虚拟变量，则回归模型为型为（8.7）25第25页，本讲稿共103页式式(8.7)也可表示为也可表示为其中，其中，显然如下等式成立。，显然如下等式成立。（8.8）（8.9）26第26页，本讲稿共103页 式式(8.9)表明模型表明模型(8.8)即原模型即原模型(8.7)中有完中有完全的多重共线性，将导致最小二乘估计无解。全的多重共线性，将导致最小二乘估计无解。我们称该情景为掉入虚拟变量陷

16、阱。所以，我们称该情景为掉入虚拟变量陷阱。所以，在有截距项的情况下，如果一个质的因素有在有截距项的情况下，如果一个质的因素有多少个特征就引入多少个虚拟变量是行不通多少个特征就引入多少个虚拟变量是行不通的。的。27第27页，本讲稿共103页 (2)对没有截距的情况，我们如果设两个虚拟变量，对没有截距的情况，我们如果设两个虚拟变量，显然显然模型模型(8.10)中，解释变量中，解释变量D1,D2和和X之间无完全的多重共线性。之间无完全的多重共线性。可以使用普通最小二乘法估计可以使用普通最小二乘法估计式（式（8.10）的参数。的参数。（8.10）28第28页，本讲稿共103页 （二）斜率变动模型（二）

17、斜率变动模型 在实际问题中，斜率单独变动出现的情在实际问题中，斜率单独变动出现的情形一般比较少，它指的是改变了变动的速形一般比较少，它指的是改变了变动的速率也就是弹性。率也就是弹性。例如城镇居民家庭与农村例如城镇居民家庭与农村居民家庭的消费函数，居民家庭的消费函数，在边际消费倾向在边际消费倾向（斜率）上可能会有所不同，假设它们的（斜率）上可能会有所不同，假设它们的消费函数在截距项没有区别。消费函数在截距项没有区别。29第29页，本讲稿共103页那么回归模型可记为那么回归模型可记为（8.11）其中，其中，Yi=第个家庭的消费水平，第个家庭的消费水平，Xi=第个家庭的收入水平，第个家庭的收入水平，

18、30第30页，本讲稿共103页式（式（8.11）可以表示为）可以表示为（8.12）（8.13）31第31页，本讲稿共103页 （三）包含多个虚拟变量的截距变动模型（三）包含多个虚拟变量的截距变动模型 如果一个质的因素仅有两种特征，只需引入一个虚拟变量。如果一个质的因素仅有两种特征，只需引入一个虚拟变量。但是，很多质的因素往往不只具有两个特征，例如全世界的国家但是，很多质的因素往往不只具有两个特征，例如全世界的国家可以分为发达国家、发展中国家、不发达国家可以分为发达国家、发展中国家、不发达国家。32第32页，本讲稿共103页 我国少数民族在很多问题上有差我国少数民族在很多问题上有差异，所以当把民

19、族作为虚拟变量时，异，所以当把民族作为虚拟变量时，不能简单将其分为汉族和非汉族；季不能简单将其分为汉族和非汉族；季节因素是我们最常见的质的因素，它节因素是我们最常见的质的因素，它具有四个特征，按照前面的原则，我具有四个特征，按照前面的原则，我们要引入三个虚拟变量。们要引入三个虚拟变量。33第33页，本讲稿共103页 例如，我们用季度资料研究各种商品消例如，我们用季度资料研究各种商品消费额在季节上有没有什么区别？可以建立费额在季节上有没有什么区别？可以建立模型如下：模型如下：（8.14）其中，其中，其中，其中，YtYt=季度的消费，季度的消费，季度的消费，季度的消费，XtXt=季度的收入，对于四

20、个季度，我们引季度的收入，对于四个季度，我们引季度的收入，对于四个季度，我们引季度的收入，对于四个季度，我们引入了三个虚拟变量：入了三个虚拟变量：入了三个虚拟变量：入了三个虚拟变量：34第34页，本讲稿共103页这里，第四季度为基础类型，其截距项为这里，第四季度为基础类型，其截距项为0 。而其它三个季。而其它三个季度的截距项分别为度的截距项分别为 0+1，0+2 ，0+3 。1，2,3 代代表季节变动引起的消费差异。表季节变动引起的消费差异。35第35页，本讲稿共103页四个季度的回归模型分别为四个季度的回归模型分别为（8.15）（8.16）（8.17）（8.18）36第36页，本讲稿共103

21、页 （四）截距和斜率同时变动模型（四）截距和斜率同时变动模型（四）截距和斜率同时变动模型（四）截距和斜率同时变动模型 在多数情况下，质的因素不但对回在多数情况下，质的因素不但对回在多数情况下，质的因素不但对回在多数情况下，质的因素不但对回归模型的截距有影响，而且还会改变归模型的截距有影响，而且还会改变归模型的截距有影响，而且还会改变归模型的截距有影响，而且还会改变模型的斜率。模型的斜率。模型的斜率。模型的斜率。37第37页，本讲稿共103页 例如城镇居民和农村居民的消费例如城镇居民和农村居民的消费函数不但在斜率上有差异，在截距上函数不但在斜率上有差异，在截距上也是有可能不一致的，将两个问题同也

22、是有可能不一致的，将两个问题同时考虑进来，我们可以得到回归方程时考虑进来，我们可以得到回归方程 38第38页，本讲稿共103页（8.19）式中，式中，Yi=第个家庭的消费水平，第个家庭的消费水平，Xi=第个家庭的收入水平第个家庭的收入水平，39第39页，本讲稿共103页 1和和和和 3 分别表示城镇居民家庭和农村居民家庭分别表示城镇居民家庭和农村居民家庭的消费函数在截距和斜率上的差异。的消费函数在截距和斜率上的差异。式（式（8.19）可以表示为）可以表示为（8.208.20）（8.218.21）40第40页，本讲稿共103页 我们一般通过我们一般通过t t 检验来判定它们之间是否有差异。检验来

23、判定它们之间是否有差异。1.1.若若10 0，30 0，则为截距和斜率同时变动模型；，则为截距和斜率同时变动模型；2.2.若若 10,0,3=0=0，则为截距变动模型；，则为截距变动模型；3.3.若若 1=0=0，3=0,=0,则表示城镇居民家庭和农村居则表示城镇居民家庭和农村居 民家庭有着完全民家庭有着完全相同的消费模式；相同的消费模式；4.4.若若 1=0=0，30,0,则为斜率变动模型，这种情况在现实中出现得则为斜率变动模型，这种情况在现实中出现得不是很多。不是很多。41第41页，本讲稿共103页 下面，以我国的农村和城市的消费样本下面，以我国的农村和城市的消费样本为例，实际体会虚拟变量

24、模型从建模到检为例，实际体会虚拟变量模型从建模到检验再到估计参数最后下结论的全过程。验再到估计参数最后下结论的全过程。【例例8.2】已有数据资料为我国城镇居民家已有数据资料为我国城镇居民家庭庭1955年至年至1985年人均收入和人均储蓄。年人均收入和人均储蓄。根据经验，也就是先验信息，再通过某些根据经验，也就是先验信息，再通过某些检验，我们发现储蓄和收入有很强的相关检验，我们发现储蓄和收入有很强的相关关系而且收入的变化会引起储蓄的变化。关系而且收入的变化会引起储蓄的变化。42第42页，本讲稿共103页 假定它们之间为线性关系，我们可以建立储蓄模型如下假定它们之间为线性关系，我们可以建立储蓄模型

25、如下 式中，式中，St=人均储蓄，人均储蓄，Xt=人均收入，人均收入，t=年份（年份（t=1955=1955，19561956，19851985）。）。（8.22）43第43页，本讲稿共103页 把把19551955年作为基期并把该期的价格水平定为年作为基期并把该期的价格水平定为100，再分别扣，再分别扣除包含在和中的物价上涨因素。用最小二乘法估计除包含在和中的物价上涨因素。用最小二乘法估计式（式（8.22），），得到得到 R2=0.833=0.833，DW=0.398=0.398 （8.22）44第44页，本讲稿共103页 模型（模型（8.23）包含了这样一个假定，那包含了这样一个假定，那就

26、是在就是在1955到到1985年期间我国城镇居民家年期间我国城镇居民家庭的储蓄行为大体保持不变。庭的储蓄行为大体保持不变。45第45页，本讲稿共103页 这一假定实际上是行不通的，因为在这一假定实际上是行不通的，因为在十一届三中全会召开之后，居民的收入十一届三中全会召开之后，居民的收入大大增加，而且与居民储蓄有关的许多大大增加，而且与居民储蓄有关的许多重要因素在重要因素在1979年以后发生了明显变化。年以后发生了明显变化。在改革开放之前，在改革开放之前，我国居民的收入水平我国居民的收入水平仅仅能够维持温饱水平，根本不可能有仅仅能够维持温饱水平，根本不可能有多少储蓄。多少储蓄。46第46页，本讲

27、稿共103页 1979年以后，我国居民的收入水平大年以后，我国居民的收入水平大幅度提高，同时，居民储蓄也在大幅幅度提高，同时，居民储蓄也在大幅度增长。从这些可以看出来，度增长。从这些可以看出来，1979年年前后两个时期，我国居民的边际储蓄前后两个时期，我国居民的边际储蓄倾向有显著性差异。倾向有显著性差异。47第47页，本讲稿共103页 在改革开放前的大多数年份在改革开放前的大多数年份,我国我国的消费市场常常是供不应求的消费市场常常是供不应求,许多商品许多商品要国家下达计划指标要国家下达计划指标,居民凭票证购买居民凭票证购买,经常出现的问题是顾客即使有钱也难经常出现的问题是顾客即使有钱也难买到需

28、要的商品买到需要的商品,就不得不把钱存起来。就不得不把钱存起来。这时候的储蓄就带有非自愿的性质。这时候的储蓄就带有非自愿的性质。48第48页，本讲稿共103页而在而在19791979年以后年以后,物资逐渐丰富物资逐渐丰富,商品的买卖也取消了票商品的买卖也取消了票证的限制证的限制,消费者储蓄的主要目的之一是购买高档耐用消消费者储蓄的主要目的之一是购买高档耐用消费品，储蓄不再具有费品，储蓄不再具有“被迫被迫”的性质。的性质。49第49页，本讲稿共103页 为了验证城镇居民的储蓄行为是否为了验证城镇居民的储蓄行为是否有显著变化有显著变化,可以建立下面的截距和斜可以建立下面的截距和斜率同时变动模型。率

29、同时变动模型。（8.248.24）式中式中,St和和Xt仍代表人均储蓄和人均收入仍代表人均储蓄和人均收入,D D为虚拟变量，为虚拟变量，50第50页，本讲稿共103页用最小二乘法估计用最小二乘法估计式式(8.24),可以得到可以得到（8.258.25）51第51页，本讲稿共103页 其中其中,参数估计值下面括号中的数字为参数估计值下面括号中的数字为统计值。显然统计值。显然,在在1979年前后储蓄模型年前后储蓄模型的截距和斜率有明显差异。式的截距和斜率有明显差异。式(8.25)可可以写为两个方程以写为两个方程（8.268.26）（8.278.27）52第52页，本讲稿共103页 由以上模型可知，

30、我国城镇居民的边由以上模型可知，我国城镇居民的边际储蓄倾向在际储蓄倾向在1979年以前仅为年以前仅为0.004,也也就是收入增加就是收入增加1元元,储蓄平均增加储蓄平均增加4厘厘;而从而从1979年到年到1985年这段时间年这段时间,城镇居城镇居民的边际储蓄倾向增至民的边际储蓄倾向增至0.256。53第53页，本讲稿共103页 然而然而,在在式式(8.23)中得到的边际储蓄倾中得到的边际储蓄倾向却是向却是0.17。很明显。很明显,式式(8.23)既不代既不代表改革开放之前城镇居民的消费行为表改革开放之前城镇居民的消费行为,也不能正确描述也不能正确描述1979年以后城镇居民年以后城镇居民储蓄与收

31、入之间的关系。储蓄与收入之间的关系。54第54页，本讲稿共103页我我们们单单从从模模型型的的拟拟合合也也可可以以看看出出引引进进虚虚拟拟变变量量可可以以改改善善估估计计效效果果。式式(8.23)中中的的随随机机误误差差项项存存在在正正自自相相关关(DW=0.398),拟拟合合优优度度效效果果也也不不太太好好(R2=0.833)。引引入入虚虚拟拟变变量量后后的的模模型型消消除除了了自自相相关关(DW=1.67),判判定定系系数数也也上上升升到到0.967。所所以以,虚拟变量的引入很有必要。虚拟变量的引入很有必要。55第55页，本讲稿共103页 二、多个质的因素的虚拟变量模型 我们讨论的回归模型

32、只包括一个质的因素，但是在很多情我们讨论的回归模型只包括一个质的因素，但是在很多情形下形下,往往有两个以上的质的因素影响回归模型的被解释变量。往往有两个以上的质的因素影响回归模型的被解释变量。例如例如,在考察居民的食品消费行为时在考察居民的食品消费行为时,可以考虑的质的因素有可以考虑的质的因素有居民的性别、民族、受教育程度、地理区域等等。居民的性别、民族、受教育程度、地理区域等等。56第56页，本讲稿共103页 再如再如,除收入水平外除收入水平外,冰琪凌消费量还会冰琪凌消费量还会受到季节和地区等质的因素影响。这些受到季节和地区等质的因素影响。这些质的因素可能不仅仅改变模型的截距和质的因素可能不

33、仅仅改变模型的截距和斜率斜率,质的因素之间也往往有相互影响。质的因素之间也往往有相互影响。例如例如,高收入水平和低收入水平的居民高收入水平和低收入水平的居民在家电消费量上的差异会随着季节不同在家电消费量上的差异会随着季节不同而改变的。而改变的。为了方便为了方便,我们建立以下简单的食品消我们建立以下简单的食品消费模型费模型。57第57页，本讲稿共103页（8.288.28）58第58页，本讲稿共103页 式式(8.28)中中,Ct和和At分别表示居民的食分别表示居民的食品消费和居民的收入品消费和居民的收入,D1,D2，D3,D4，D5是虚拟变量，分别表示性别因是虚拟变量，分别表示性别因素、年龄因

34、素和学历因素。性别因素只素、年龄因素和学历因素。性别因素只有两个特征男和女，设一个虚拟变量有两个特征男和女，设一个虚拟变量D1。59第59页，本讲稿共103页 年龄分为三个层次，年龄分为三个层次，25岁以下、岁以下、25到到50岁和岁和50岁以上，设二个虚拟变量岁以上，设二个虚拟变量D2和和D3。受教育程度分为三个层次。受教育程度分为三个层次,初初中以下、高中和高中以上中以下、高中和高中以上,设二个虚拟设二个虚拟变量变量D4 和和D5。模型中还有虚拟变量之。模型中还有虚拟变量之间的乘积，考虑了截距项的各种变化间的乘积，考虑了截距项的各种变化可能。可能。60第60页，本讲稿共103页DiDi取值

35、不同，截距不同，如：取值不同，截距不同，如：取值不同，截距不同，如：取值不同，截距不同，如：其余的依次类推。其余的依次类推。6 和和 7 为性别和年龄层次的相互影响系数。为性别和年龄层次的相互影响系数。采用通常的统计检验方法对各种可能的情况进行检验。采用通常的统计检验方法对各种可能的情况进行检验。61第61页，本讲稿共103页 例如，如果例如，如果例如，如果例如，如果 1 1 在统计上显著说明性别这在统计上显著说明性别这个质的因素会明显影响食品的消费量。个质的因素会明显影响食品的消费量。同时，同时，2 2 在统计上显著，就表明在统计上显著，就表明在统计上显著，就表明在统计上显著，就表明2525

36、岁以下岁以下岁以下岁以下居民在食品消费上和别的层次的居民是有居民在食品消费上和别的层次的居民是有居民在食品消费上和别的层次的居民是有居民在食品消费上和别的层次的居民是有显著差异的，那么年龄也会是个很重要的显著差异的，那么年龄也会是个很重要的显著差异的，那么年龄也会是个很重要的显著差异的，那么年龄也会是个很重要的影响因素。影响因素。影响因素。影响因素。62第62页，本讲稿共103页上上上上述述述述假假假假定定定定虚虚虚虚拟拟拟拟变变变变量量量量仅仅仅仅仅仅仅仅影影影影响响响响回回回回归归归归模模模模型型型型的的的的截截截截距距距距，由由由由此此此此可可可可以以以以推推推推广广广广到到到到更更更更

37、一一一一般般般般的的的的情情情情形形形形，也也也也就就就就是是是是虚虚虚虚拟拟拟拟变变变变量量量量同同同同时时时时改改改改变变变变回回回回归归归归模模模模型型型型的的的的截截截截距距距距和和和和斜斜斜斜率率率率，那那那那样样样样考考考考虑虑虑虑得得得得更更更更周周周周全全全全，但但但但是是是是也也也也会会会会更更更更复复复复杂杂杂杂，在在在在这这这这里里里里我我我我们们们们不作讨论。不作讨论。不作讨论。不作讨论。63第63页，本讲稿共103页第三节第三节第三节第三节 变参数模型和分段回归变参数模型和分段回归变参数模型和分段回归变参数模型和分段回归一、变参数模型 从上一节的讨论可知，由于引入了虚

38、拟变量，回归模型的截从上一节的讨论可知，由于引入了虚拟变量，回归模型的截距或斜率不再是固定不变的。但是模型中参数的变化是离散的，距或斜率不再是固定不变的。但是模型中参数的变化是离散的，而不是连续的。而不是连续的。64第64页，本讲稿共103页 例如，在例如，在式（式（8.24）中，只是假定在中，只是假定在1979年以前和年以前和1979年以后两个时期城镇年以后两个时期城镇居民有不同的消费行为，也就是说，回居民有不同的消费行为，也就是说，回归模型的截距和斜率并不是每年都发生归模型的截距和斜率并不是每年都发生变化。变参数模型是虚拟变量模型的推变化。变参数模型是虚拟变量模型的推广，它认为回归模型的截

39、距或斜率会随广，它认为回归模型的截距或斜率会随着样本观察值的改变而系统地改变。着样本观察值的改变而系统地改变。65第65页，本讲稿共103页 （一）截距变动模型（一）截距变动模型 系统变参数模型也可以分为截距变动模型和截距、斜率同时系统变参数模型也可以分为截距变动模型和截距、斜率同时变动模型。设线性回归模型为变动模型。设线性回归模型为(8.28)66第66页，本讲稿共103页 式中，式中，X=解释变量，解释变量，Y=被解释变量。被解释变量。如果的变化为非随机的，而且这种如果的变化为非随机的，而且这种变化完全由外生变量决定，那么式变化完全由外生变量决定，那么式（8.29）就是一个非随机变参数模）

40、就是一个非随机变参数模型。型。67第67页，本讲稿共103页 我们观察到截距项和我们前面的虚拟变我们观察到截距项和我们前面的虚拟变量模型的截距项有所不同，下面多了一量模型的截距项有所不同，下面多了一个下标个下标t。这就是说，虽然回归模型斜。这就是说，虽然回归模型斜率在整个样本时期保持不变，但是截距率在整个样本时期保持不变，但是截距项是随着时间的变化而变化的。项是随着时间的变化而变化的。68第68页，本讲稿共103页1t定义如下定义如下（8.308.30）式中，式中，0 0和和1 为我们要求的参数，也可以称为为我们要求的参数，也可以称为“超参数超参数”，ZtZt 是用来解释是用来解释 1 1t

41、t 变动情况的外生变量将变动情况的外生变量将式（式（8.30）代入代入式式（8.29）中，整理得到中，整理得到69第69页，本讲稿共103页（8.318.31）可用最小二乘法对可用最小二乘法对式（式（8.31）中的超参数和其它参数一并进行估）中的超参数和其它参数一并进行估计。如果计。如果Zt 为虚拟变量，那么为虚拟变量，那么式（式（8.31）就是一个虚拟变量模型，就是一个虚拟变量模型，而且是一个截距项变动斜率不变的模型。因此，虚拟变量模型而且是一个截距项变动斜率不变的模型。因此，虚拟变量模型是变参数模型的一种特殊形式。是变参数模型的一种特殊形式。70第70页，本讲稿共103页 （二）截距和斜率

42、同时变动模型（二）截距和斜率同时变动模型 和虚拟变量模型的思路一样，再来和虚拟变量模型的思路一样，再来讨论斜率和截距同时存在系统变动的情讨论斜率和截距同时存在系统变动的情况。我们只需要在况。我们只需要在式（式（8.31）的基础上的基础上进行改进。将换为，且假定有如下关系进行改进。将换为，且假定有如下关系式：式：（8.328.32）71第71页，本讲稿共103页将式（将式（8.32）代入式（）代入式（）代入式（）代入式（8.31），则有），则有），则有），则有（8.338.33）72第72页，本讲稿共103页 以上模型只假定以上模型只假定 1t 和和 2t 存在系统变化，实际上还有很多存在系统变

43、化，实际上还有很多参数都可能存在这种变化，甚至可能存在参数都可能存在这种变化，甚至可能存在1t 和和 2t 等系数有可等系数有可能不是线性变化的，也就是说超参数本身可能不为常数。这种能不是线性变化的，也就是说超参数本身可能不为常数。这种情况只是在理论上提出来，实际操作会因为太复杂而没有太多情况只是在理论上提出来，实际操作会因为太复杂而没有太多的应用。的应用。73第73页，本讲稿共103页用最小二乘估计得到用最小二乘估计得到用最小二乘估计得到用最小二乘估计得到式（式（式（式（8.338.33）中的参数估计值后，就可以对参中的参数估计值后，就可以对参中的参数估计值后，就可以对参中的参数估计值后，就

44、可以对参数是否存在系统变化进行统计检验。如果数是否存在系统变化进行统计检验。如果数是否存在系统变化进行统计检验。如果数是否存在系统变化进行统计检验。如果 1 11 1和和和和b bb b1 11 1在统计上不显在统计上不显在统计上不显在统计上不显著，就可以把著，就可以把著，就可以把著，就可以把 1 11 1和和和和 11看作常数；否则，我们认为看作常数；否则，我们认为看作常数；否则，我们认为看作常数；否则，我们认为 11 和和和和 22 存存存存在系统变化。在系统变化。在系统变化。在系统变化。74第74页，本讲稿共103页 显然，如果错误地把显然，如果错误地把 1 和和2 当作常数，当作常数，

45、就等同于错误地解释了经济变量之间的就等同于错误地解释了经济变量之间的关系。此外，由于相当于省略了重要的关系。此外，由于相当于省略了重要的解释变量解释变量 Zt 和和 Wt ，还可能会产生自相，还可能会产生自相关等问题。关等问题。75第75页，本讲稿共103页 （三）应用案例（三）应用案例 【例【例8.3】众所周知，我国居民的消费行为在经济体制改革开众所周知，我国居民的消费行为在经济体制改革开放前后存在巨大差异。但是，在这期间居民的消费行为是否也放前后存在巨大差异。但是，在这期间居民的消费行为是否也在不断变化？我国的经济体制改革走的是一条渐进的道路，与在不断变化？我国的经济体制改革走的是一条渐进

46、的道路，与居民消费有关的诸多因素必然会随着改革开放的不断推进而逐居民消费有关的诸多因素必然会随着改革开放的不断推进而逐步改变。步改变。76第76页，本讲稿共103页 这些变化对居民消费的影响主要有三个这些变化对居民消费的影响主要有三个方面：方面：第一、第一、观念的变化。与改革开观念的变化。与改革开放初期相比，放初期相比，我国居民的观念已经发生我国居民的观念已经发生了深刻的变化。人们的市场意识、风险了深刻的变化。人们的市场意识、风险意识、对通货膨胀的心理承受能力等均意识、对通货膨胀的心理承受能力等均大大增强；对大大增强；对“铁铁”饭碗的依赖思想已饭碗的依赖思想已明显减弱。明显减弱。77第77页，

47、本讲稿共103页 第二，消费者的经济决策权逐渐扩大，第二，消费者的经济决策权逐渐扩大，消费品市场供给日益丰富；劳动力市消费品市场供给日益丰富；劳动力市场的建立使人们有越来越多的择业机场的建立使人们有越来越多的择业机会；居民金融资产的迅速积累，使消会；居民金融资产的迅速积累，使消费者可以在一定时间范围内提前或延费者可以在一定时间范围内提前或延期消费。期消费。78第78页，本讲稿共103页 第三，不确定因素增多。随着市场因素第三，不确定因素增多。随着市场因素的增多，经济生活的不确定因素也在增的增多，经济生活的不确定因素也在增加。例如，职工的实际收入已不再是完加。例如，职工的实际收入已不再是完全全“

48、刚性刚性”，个人的实际收入可能会因，个人的实际收入可能会因为通货膨胀、企业经济效益下降而减少。为通货膨胀、企业经济效益下降而减少。不确定因素的增加，迫使消费者在安排不确定因素的增加，迫使消费者在安排消费时更多顾及长远利益，消费行为渐消费时更多顾及长远利益，消费行为渐趋向理性。趋向理性。79第79页，本讲稿共103页 综上所述，我们似乎没有理由认为居民消费行为在综上所述，我们似乎没有理由认为居民消费行为在19791979年以年以后是固定不变的。但是这种变动是否显著？变动趋势是怎么样的后是固定不变的。但是这种变动是否显著？变动趋势是怎么样的？这一切还需要用系统变参数模型加以验证。？这一切还需要用系

49、统变参数模型加以验证。80第80页，本讲稿共103页利用利用利用利用1979197919791979年至年至年至年至1997199719971997年我国城镇居民家庭收支调查资料，可以年我国城镇居民家庭收支调查资料，可以年我国城镇居民家庭收支调查资料，可以年我国城镇居民家庭收支调查资料，可以建立一个简单的系统变参数模型：建立一个简单的系统变参数模型：建立一个简单的系统变参数模型：建立一个简单的系统变参数模型：（8.348.34）式中，式中，XtXt和和YtYt分别代表城镇居民家庭某年人均实际收入和人均实分别代表城镇居民家庭某年人均实际收入和人均实际支出（以际支出（以19801980年的价格水平

50、为年的价格水平为100100，从收入和支出中分别扣除，从收入和支出中分别扣除价格上涨因素的影响）。价格上涨因素的影响）。t=年份，年份，ut=随机误差项。随机误差项。81第81页，本讲稿共103页 注意到模型的截距注意到模型的截距1t 和边际消费和边际消费倾向倾向 2t 是随着时间的推移而不断变是随着时间的推移而不断变化的，也就是说，消费与收入的关系化的，也就是说，消费与收入的关系是逐年变化的。引起是逐年变化的。引起 1t 和和 2t 变化的变化的因素中有许多是不可观测或难以度量因素中有许多是不可观测或难以度量的，所以无法把这些因素作为解释变的，所以无法把这些因素作为解释变量直接引入模型。量直