高考数学一轮复习——变量的相关关系、统计案例.docx
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1、高考数学一轮复习变量的相关关系、统计案例一、选择题1对变量x,y有观测数据(xi,yi)(i1,2,10),得散点图(1);对变量u,v有观测数据(ui,vi)(i1,2,10),得散点图(2).由这两个散点图可以判断()A.变量x与y线性相关,u与v非线性相关B变量x与y线性相关,u与v不相关C变量x与y线性相关,u与v线性相关D变量x与y不相关,u与v不相关22022江西省南昌模拟根据分类变量x与y的观察数据,计算得到K22.974,依据下表给出的K2独立性检验中的小概率值和相应的临界值,作出下列判断,正确的是()P(K2k)0.10.050.010.0050.001k2.7063.841
2、6.6357.87910.828A. 有95%的把握认为变量x与y独立B有95%的把握认为变量x与y不独立C变量x与y独立,这个结论犯错误的概率不超过10%D变量x与y不独立,这个结论犯错误的概率不超过10%32022宝鸡模拟蟋蟀鸣叫可以说是大自然优美、和谐的音乐,殊不知蟋蟀鸣叫的频率x(每分钟鸣叫的次数)与气温y(单位:)存在着较强的线性相关关系某地观测人员根据如表的观测数据,建立了y关于x的线性回归方程0.25xk,则下列说法不正确的是()x(次数/分钟)2030405060y()2527.52932.536A. k的值是20B变量x,y呈正相关关系C若x的值增加1,则y的值约增加0.25
3、D当蟋蟀52次/分鸣叫时,该地当时的气温预测值为33.5 4某研究型学习小组调查研究学生使用智能手机对学习的影响,部分统计数据如下表:使用智能手机不使用智能手机总计学习成绩优秀4812学习成绩不优秀16218总计201030附表:P(K2k0)0.150.100.050.0250.0100.0050.001k02.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828经计算K2的观测值k10,则下列选项正确的是()A有99.5%的把握认为使用智能手机对学习有影响B有99.5%的把握认为使用智能手机对学习无影响C有99.9%的把握认为使用智能手机对学习有影响D有99.9%的把握认为
4、使用智能手机对学习无影响5下表是一位母亲给儿子作的成长记录:年龄/周岁3456789身高/cm94.8104.2108.7117.8124.3130.8139.1根据以上样本数据,她建立的身高y(cm)与年龄x(周岁)的线性回归方程为7.19x73.96,给出下列结论:y与x具有正的线性相关关系;回归直线过样本点的中心(42,117.1);儿子10岁时的身高是145.86 cm;儿子年龄增加1周岁,身高约增加7.19 cm.其中,正确结论的个数是()A1 B2C3D46下列表格所示的五个散点,原本数据完整,且利用最小二乘法求得这五个散点的线性回归直线方程为0.8x155,后因某未知原因使第5组
5、数据的y值模糊不清,此位置数据记为m(如下表所示),则利用回归方程可求得实数m的值为()x196197200203204y1367mA.8.3B8.2C8.1D8二、填空题7如图是一组数据(x,y)的散点图,经最小二乘法估计公式计算,y与x之间的线性回归方程为x1,则_8为了检验某套眼保健操预防学生近视的作用,把500名做该套眼保健操的学生与另外500名未做该套眼保健操的学生的视力情况作记录并比较,提出假设H0:“这套眼保健操不能起到预防近视的作用”,利用22列联表计算所得的K23.918.经查对临界值表知P(K23.841)0.05.对此,四名同学得出了以下结论:有95%的把握认为“这套眼保
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