大数据时代下招聘的问题与创新——以广汽蔚来为例.docx
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1、大数据时代下招聘的问题与创新以广汽蔚来为例陈超东摘要:近年来,随着社会经济的不断发展,各行各业对人才的需求也不断增大,精准精确的寻找人才,更是成为了各行各业的追寻目标。加之,随着大数据信息时代的来临,信息实现全球化、一体化、精准化的情况下,大数据技术为他们带来了极大的方便,在很大的程度上帮助他们在大数据信息分析下实现人才精准匹配,有效提高了他们人力资源招聘的效益,促进他们在传统招聘形式中的逐步实现创新和升级。本文将通过对我国目前传统招聘与大数据招聘,在形式、流程、渠道等方面上的不同进行对比性的调查、分析和研究。以广汽蔚来的人力资源招聘为例,结合我国企业在人力资源招聘上的大数据模式,有针对性的分
2、析其中存在的问题与创新,并提出解决对策。关键词:大数据;人力资源招聘;招聘流程Problems and innovation in recruitment in the era of big dataTake GAC NIO as an exampleByChen ChaodongMarch,2020Abstract: In recent years, with the continuous development of society and economy, the demand for talents in all walks of life has also increased. Fi
3、nding talents accurately and precisely has become the pursuit of all walks of life. In addition, with the advent of the era of big data information, under the circumstances of globalization, integration and precision of information, big data technology has brought them great convenience and helped t
4、hem to a large extent in the big data information. Under the analysis, the accurate matching of talents has effectively improved the effectiveness of their human resource recruitment and promoted their gradual innovation and upgrade in the traditional recruitment form. This article will conduct a co
5、mparative survey, analysis, and research on the differences in form, process, and channels between the current traditional recruitment and big data recruitment in China. Taking GAC Weilais human resource recruitment as an example, combined with the big data model of Chinas enterprises in human resou
6、rce recruitment, it analyzes the problems and innovations in it and proposes solutions.Keywords: Big data; Human Resources Recruitment; Recruitment Process人力资源招聘,作为企业寻找人才的第一步,精准精确显得尤为重要。大数据技术的迅速发展,为其带来极大的便利,帮助企业实现人才精准匹配,有效的提高了企业人力资源招聘的效益。本文以广汽蔚来的人力资源招聘为例,通过对比分析传统招聘与大数据招聘的不同之处,发现其存在的问题与可以改善的地方。本文也以此为
7、基点,结合广汽蔚来的人力资源招聘现状,进行深入调查、分析和研究,发现问题并提出解决对策。1人力资源招聘与大数据的相关理论综述1.1人力资源招聘的定义及意义1.1.1人力资源招聘的定义美国学者乔治T.米尔科维奇等认为,招聘是确认和吸引大量候选人并从中挑选符合雇用要求的人的过程。亚瑟W.小佘曼等认为,招聘是寻求和鼓励潜在的应征者申请现有的或预期的空缺职位的过程。结合以上的说法,在我看来人力资源招聘是指企业为了满足自身发展的需要,基于企业制定的人力资源规划和岗位空缺需求,在一定时间内通过一系列相关活动和流程,从各式各样的渠道中寻找满足岗位职责要求的候选人,并根据公司的用人标准与候选人面谈和选拔评估,
8、确定其是否满足公司用人标准和要求,最终决定其录用的过程。其主要由招募、选拔、评估、聘用四个部分组成。同时招聘也是双向沟通的过程,招聘的最终结果除了要满足企业发展的需要外,还要满足候选人个人的自身发展需要,如按应聘者的角色角度可以划分为老板招聘员工和员工招聘老板,老板招聘员工是主流招聘,而员工招聘老板则是非主流招聘。在2009年7月中国上海出现的“工程师肚皮上写字招聘老板”的事件,虽然其以成功的运作与结局,填补了“招聘市场”双轨制的空白,舒畅了打工群体的心理,引起媒体的关注,在社会上激起强烈反响,但在模式上依然属于非主流,属于特殊的个别案例。总的来说,招聘就是企业以最低的成本招募聘用合适的人选弥
9、补公司职位空缺的过程。这也是企业人力资源招聘最直接的目的弥补企业岗位的空缺。同时企业招聘永不止息的主要原因是企业的不断发展和扩张,岗位人手也随之需要增加扩充,且目前人们普遍存在着一种观念:“跳槽=加薪+升值”,这导致企业人员流动性增大,企业也不得不不断的去招聘员工,开展更多的招聘工作,以保证企业工作的正常运转。1.1.2人力资源招聘的意义在21世纪的激烈市场竞争中,企业间的竞争归根到底还是人才的竞争,人才是推动企业健康发展的力量源泉,能否发现、雇佣和留住人才是每个企业面临的挑战,而招聘环节就在这其中发挥着重要作用。在这激烈的市场竞争中,随着企业的不断发展与业务的拓展,企业对人才的选拔标准和技能
10、要求也随之提高,企业要想稳定向前发展,就有必要通过吸收高素质、高质量的人才,以此保证企业发展有着充足的动力。员工招聘作为企业吸收人才的第一道门槛,其重要性也就不言而喻。1.2人力资源招聘的方式在传统的招聘中,也正因为技术的限制,招聘的方式比较单一,更多的是采用线下招聘的方式。如今随着互联网的发展与普及,招聘的方式也逐渐增多。1.2.1校园招聘这是企业员工招聘的主要方法之一,通常这类型对于岗位学历会有一定的要求,因此多数企业都会选择一些重点的院校进行招聘。采取这类型的招聘方式主要是为了树立企业形象和提升企业知名度,吸引更多的学生参与宣讲会,了解企业并选择加入企业;1.2.2猎头招聘猎头是企业招聘
11、中高层管理人员的时候采取得较多的一种招聘方式。猎头通常都是一些专业的人才咨询公司,其利用公司的人才储备库,为企业寻找高质量的人才,这些都是通过传统招聘方式较难获取的人才。采用这一渠道的费用会相对较高,因此企业在选择这一渠道时通常会更加谨慎。1.2.3内部推荐通过内部员工的引荐,为企业寻找合适的人才,通常这一渠道会相对比较靠谱有保障,不会短期内有太大的离职变动。且因为是员工内部的社交圈,其专业性会更加知根知底;1.2.4人才市场在每个城市都会有设立人才市场,企业可以自由前往参加并挑选合适的人才。人才市场能节省企业初步筛选简历的时间,费用低廉,节省招聘成本。对于企业招聘中低端的人才有很大的优势。1
12、.2.5网络招聘目前最受欢迎和最多企业采用的招聘渠道之一。通过互联网在各招聘网站中发布招聘信息,如前程无忧、猎聘、智联等网站。其网络招聘的便利在于不受地域的限制,并且对简历的筛选反应速度也较快,能够有效提升招聘的效率,节省招聘的时间和人工成本;1.2.6利用APP招聘随着智能手机的普及,目前几乎人手都拥有一部,而智能手机的普及也带动了手机APP的发展,为此在APP上发布招聘信息也成为了当今更多应聘者喜爱的招聘渠道之一,随时随地都可查看浏览;1.2.7利用大数据技术招聘这一方式是在网络招聘方式上的优化,且更为智能和精准。通过网络数据库的高速分析,精准匹配企业与应聘者的关联度,为企业提供更为客观的
13、数据支撑,这一方式也是本文将重点讲述的招聘方式。1.3大数据的定义与背景论述1.3.1大数据的定义 何为“大数据”?对于“大数据”(Bigdata)的定义,研究机构Gartner给出了这样的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。而最早提出“大数据”这一说法的麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型、数据真实性和价值密度低五大特征。大数据又被称为巨量资料,指所涉及的数据资料规模巨大到无法通过
14、人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯,这个资讯它具有强大的决策能力、洞察力,也被人们称为信息资产。1总的来说,大数据就是信息技术革命时代的产物,是计算机技术和互联网技术的在各行各业中的普及,从而形成了基于信息数据互联互通的客观现象,然后通过云储存、云计算、云共享等技术实现信息数据的收集、储存、分析、利用和交流,并利用大数据分析技术来对网络渠道上的海量信息进行针对性的分析,精准快速获取有价值信息来指导生产生活的信息处理行为。1.3.2大数据的背景论述大数据这个术语的最早大概可追溯到Apache的开源项目Nutch。当时,大数据BigD
15、ata是用来描述为更新网络搜索索引需同时进行批量处理或分析的大量数据集。而如今随着社会的不断发展,科学技术日新月异,互联网可以说是已经普及到每家每户,无论我们处在哪里,我们都可以感受到互联网的气息,逐渐的这形成了互联网+的时代。而互联网+的形成,大大提高了人们对信息数据的处理和使用,帮助我们获取更多的信息。数据处理带来的极大便利,使得“数据”一词很快被人们所熟知。早在2011年5月麦肯锡对于大数据时代来临的一个判断在全球知名咨询公司麦肯锡(McKinsey&Company)全球研究院(MGI)发布了一份报告大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域便提到“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能
16、领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 这是最初麦肯锡对于大时代来临的一个判断,此后,大数据技术应用于社会各行各业,节省了劳动力和时间成本,为人们创造了一个新的时代2。随后,在进入2012年后,“大数据”一词更是越来越多人提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。可以说,“大数据”是时代发展的必然产物,是人们获取更多更精准信息的革新技术,充分利用大数据这一技术,更是使我们的道路,有着更明确的方向,具有着重大意义。1.4大数据+人力资源招聘的意义及影响1.4.1大数据+人力资源招聘的意义
17、正如麦肯锡的报告所说,“数据,已渗透到当今的每一个行业和业务职能领域,成为了重要的生产因素。”人力资源招聘这一业务职能领域也不例外。人力资源招聘,作为企业寻找招募人才的重要方式。其招聘的过程中,需要花费许多人力物力以及时间成本,去发布招聘信息筛选简历数据开展面试进行人才数据分析对比,最终通过面试官的“直觉+经验”拍板决定是否招聘这一人才。而站在企业的角度来说,考虑到成本的问题,更多的希望能够更快更精准且以最低的成本去招聘到一个适合公司发展并富有价值的人才。这样的要求,在大数据的特征中很好的体现出来。在对大数据进行研究后,现普遍认为大数据具有5V特征,即Volume(大量)、Variety(多样
18、)、Velocity(高速)、Veracity(真实)、Value(价值)。也就是说,大数据具有体量巨大、生成速度快、种类多样、数据真实性、价值密度低等特点。 “大数据”一词通常用于描述需要复杂的管理,分析和处理技术来提取见解的海量,复杂和实时流数据。尽管在大数据的定义和特征上尚无共识,但“大数据”一词最初是用来反映由于使用新形式的技术(例如社交媒体, 射频识别(RFID)标签,智能手机和传感器)。然后将此定义扩展到包括变化(即结构化或非结构化数据格式)和速度(即数据创建的速度)。3基于大数据的大量和多样,企业人力资源招聘可以拥有更多的筛选机会去筛选不同种类的简历,寻找各式各类的人才;基于数据
19、的高速,企业人力资源招聘可以节省更多的时间成本去招聘人才;尽管因为大数据的量大,导致大数据的价值密度越来越降低,但随着信息处理技术的快速发展,高速的分析使得这一弊端转变为优势,价值密度越低,数据精度准确度越高。从这可看出将人力资源招聘与大数据相结合,可以全面评价与科学分析应聘者,促进决策的科学性,降低人力资源招聘成本,提升人力资源招聘的有效性。其次,大数据人力资源招聘不仅对企业单位有着非凡的意义,对应聘者同样有着相当的意义。通过大数据的精准分析匹配,应聘者可以更加清晰的了解到自身的优势和劣势,以及适合哪些岗位。岗位的类别更是给应聘者提供了大量的选择,让其不再局限于某个类别或领域,且有着更大的发
20、展空间。而且,当今的求职者越来越多地将时间花在数字空间上。全球活跃的社交媒体用户数量为32亿(Kemp,2018),美国18岁至35岁的用户每周在社交媒体上花费6.5小时(Nielsen,2018)。 因此,如果公司想要吸引和招聘越来越多在数字空间中度过的人才,则他们必须使用数字技术和工具在数字空间中进行招聘。在过去的十年中,职位信息的数字化(包括候选人信息到公司信息以及公司信息到候选人信息)消除了配对过程中的许多成本和摩擦。41.4.2大数据+人力资源招聘的影响尽管我国目前的科学技术水平已经达到世界级水平,大数据应用在各行各业之中,包括企业人力资源招聘,大数据能够全面采集员工信息,为HR做出
21、理性、客观的招聘决策提供数据支持。大数据若在招聘管理中运用得当,对优化招聘管理职能的效用和价值有着很大帮助。5 现如今,很少企业去充分利用大数据的优越性,招聘合适的人才。更多的我们看到的是企业在传统招聘模式上利用互联网的方式“互联网+人工”去挑选人才,招聘人员需要在互联网上,以人工的方式去筛选各式各样的简历,做过招聘专员的人都知道,在这一过程中我们需要花费许多时间成本、人工成本去从这上百上千份的简历中挑选出仅有的几份适合的简历。而在人力资源招聘这一模块中采用了大数据技术的企业,仅需要通过几个关键字和关键的信息点,便可以快速的从大量的简历数据中,挑选出合适的候选人。并且相对于传统招聘的主观性,大
22、数据招聘更具有客观性,不仅节省企业的招聘成本,更能提高企业的竞争力。为改进这一现状,企业可以利用大数据了解并采集员工的信息,给人力资源招聘组的工作人员提供强有力的数据支撑。企业如果能够恰当利用大数据的话,就可以很好地为企业招募到优秀人才,对企业招聘工作产生巨大的效益。6大数据技术有利于企业招聘工作的开展,企业的人力资源部可以利用互联网,协同线上招聘公司完成对企业人才的招聘工作,利用互联网的大数据库对每个岗位人才需求进行分析,极大提高企业工作效率,线上的招聘方式可以更精准的找到企业想要的人,该特性将对企业的人才管理起有利作用。而作为企业的人力资源理者,更应该将目光放在更长远的将来,思考企业人才对
23、于企业的长期贡献。通过理性化的分析也将有助于企业的人力资管理部门更好的进行选择,对于企业与社会人才而言都是利大于弊的。2广汽蔚来的人力资源管理现状及问题2.1广汽蔚来的人力资源管理现状2.1.1广汽蔚来有限公司简介广汽蔚来新能源汽车科技有限公司成立于2018年4月,注册资本5亿元,由广汽集团、广汽新能源、蔚来基金、蔚来汽车以及创始团队共同持股,从而实现对传统造车经验与互联网造车理念的深度融合。主要从事纯电动汽车的研发、销售及服务,并将在产业链上下游展开全面合作,包括新能源汽车整车研发、销售服务、租赁运营以及车联网和自动驾驶等领域。广汽蔚来更是一家以“合创”理念,汽车与互联网深度融合的用户企业,
24、不仅为用户提供高品质的智能纯电动汽车产品,更为用户提供充满创享的生活。广汽蔚来总部位于粤港澳腹地南沙自贸区。南沙作为广州目前科技创新最活跃的地区之一,是珠三角和粤港澳大湾区的几何中心,也是广州最具潜力的新区,是广东自贸区面积最大的片区,从区位优势、产业格局、战略目标来看,都前景无限。2.1.2广汽蔚来有限公司的组织架构及人员状况广汽蔚来虽然是初创企业,但创始人是广汽研究院的原院长助理,对公司的管理非常有经验,因此在公司的组织架构搭建上有着很好的基础。广汽蔚来主要分为六大中心和一个CEO直管的部门,这六大中心由公司3位VP分别负责监管,在六大中心下面,又各设了与中心工作事务相关的部门,是对中心工
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