互联网 、大数据与实体经济深度融合问题研究——大数据在农业的应用.docx

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1、“互联网+”、大数据与实体经济深度融合的问题研究大数据在农业的应用摘要当今世界，伴随着科学技术不断地创新与发展，网络上每天都会产生大量的信息和数据。其中有些信息数据是具有利用价值的，特别是它们进一步推动了大数据技术的发展。同时，“互联网+”和大数据技术的出现也促进着我国实体经济往更好的方向发展。而作为我国的第一产业-农业，是经济支柱性产业，在经济发展中处于头等重要的地位。因此，大数据与实体经济深度融合是我国农业现代化进程的必由之路，这也是我国农业生产结构优化升级、农业产业布局有所改革的具体表现。本文主要论述了大数据技术运用在农业产业上的现状，并通过现状的分析来对大数据运用在农业上的必要性和可行

2、性进行了深入阐述。同时，就我国在发展大数据农业来说，还存在着农民运用大数据意识薄弱、大数据共享平台不完善、网络的服务设施不齐全、法律保障机制不健全等问题。针对这些存在的问题，本论文提出相关解决方法及具体措施，如：利用大数据在农业中更广泛的使用、优化完善大数据平台等。这些举措不仅可以更好地推动我国大数据农业的快速发展，也可帮助我国成功实现由农业大国转变为农业强国。关键词：大数据；农业发展；互联网+；深度融合；Advertising research based on price-quality matrixAbstractNow with the continuous innovation an

3、d development of science and technology, a lot of information and data will be generated on the network every day. Some of these information data are valuable, especially they further promote the development of big data technology. At the same time, Internet+ and big data technology also promotes th

4、e development of our economy in a better direction. Agriculture as the primary industry is the basis of Chinas national economy ,and it plays an important role in the economic development. Therefore, the deep integration of big data and substantial economy is necessary for Chinas agricultural modern

5、ization process, also an important method to improve the agricultural structure. Guiding the deployment of Agricultural industry layout. This paper mainly discusses the situation of big data technology in agricultural industry. Through current situation, expounded the necessity and feasibility of th

6、e application of big data in agriculture. Meanwhile the overall development level of the big data agriculture in our country displays mainly in lagging relatively behind, and the low level of the structure. Such as the weak awareness of using big data, the imperfect sharing platform of big data, the

7、 incomplete service facilities of the network, and the imperfect legal guarantee mechanism. To resolve these issues, this paper come up with solutions and concrete measures, the widespread use of drones in agriculture, improve the big data platform, for example. These measures can not only promote C

8、hinas big data agriculture in rapid growth, but also for China move from being a mainly agricultural country to being an agricultural powerhouse.Key words: big data; Agricultural Development; Internet plus; Deep Integration; III目录摘要IAbstractII一、引言1二、文献综述1三、大数据运用在农业上的现状2（一）解决种业市场存在的弊端3（二）农业栽培的智能化管理3（

9、三）天气数据预见农作物损失3（四）优化农产品市场4四、大数据运用在农业上的必要性和可行性分析4（一）大数据与农业深度融合的理论基础4（二）大数据与农业深度融合的现实需求5（三）大数据与农业深度融合是思想进步和经济发展的必然趋势5五、大数据在农业应用路径优化的具体措施6（一）加快完善网络配套服务设施6（二）提高农民大数据意识6（三）大力打造农业大数据共享平台6（四）全面健全法律保障机制7六、结论7参考文献8致谢9一、引言众所周知，在我国历史长河中，农业是所有产业中唯一贯穿中国文明上下五千年的产业，在当前新兴时代大背景下，农业经济更是我国支柱型经济。农业经济不仅与国计民生息息相关，同时它也是我国经

10、济维持长期稳增长的产业根基。但是，传统的农业技术与农业模式，跟当今高速发展的“互联网+”、大数据技术下，已经逐渐脱离了时代的发展，没有自动化的机械设备和信息获取设备，只依靠农民科学家的丰富经验是不够的，天有不测风云，如果我们能很好的利用互联网大数据带来的机会，不仅可以更加科学地安排农业生产活动，还可以减低农业生产成本，提高生产效率。为此，本文主要运用了国家对大数据与实体经济深度融合的相关政策，分析了国内农业的发展现状，从我国必须将大数据与农业相结合的必然性出发，研究大数据应该如何更好的与农业产业深度融合，使相关的农业信息能及时的反馈给农民，让农民可以更科学化、现代化的发展农业产业，从而进一步提

11、高我国的国民经济。这对于提高国家的经济效益和社会效益都具有重要现实意义。二、文献综述本文是通过阅读了大数据革命对农业经济的发展、大数据技术在现代农业经济的作用的相关的文献，并结合了国家近几年针对农业的转型升级所提出的相关问题，指出了在互联网大数据时代下，农业的转型升级离不开大数据,而将大数据与农业深度融合是推动我国农业产业迈向现代化、科学化的必经之路。徐瑛楠（2017）主要阐述了虽然我国是农业大国，但是在所有的产业结构中，农业产业却是最为薄弱的，如果还继续贯彻过去的传统生产经营模式，那么这对于农业的前进发展道路是不利的。她认为我国农业在发展中存在生产模式过于单一、农场品不够标准化、农村缺乏互联

12、网人才，互联网基础较差、没有完善的冷链，物流配送成本高等问题。同时，她提出了在大数据时代下，将农业与大数据相融合，优化传统生产经营模式，这也是为了可以更加有效率的获取生产者和销售者之间发生的市场信息，根据这些有效精确的市场信息，形成更加有利于农业发展的新型销售渠道。罗光华（2017）认为随着互联网的不断发展，每天网络上都会产生大量的信息，而这也进一步推动了大数据革命的发展。因此，他通过研究提出了互联网大数据革命对我国农业发展有促进作用，并通过分析大数据革命对农业发展的促进作用，得出了相关的大数据在农业中的应用于发展。汤雪菲（2018）认为在大数据时代的社会里，各种领域的行业都会受到大数据技术的

13、影响，而这个影响对于作为我国第一产业的农业来说是不可避免的，甚至可以说影响更加明显。农业产业与大数据技术深度融合是我国未来农业前进发展的方向。为了促进农业与大数据技术的深度融合，提高农业生产效率，节省农业发展成本。因此，可以运用科学技术来构建一个完善的大数据共享平台，打造智慧农业，开拓发展数据空间，利用远程栽植监控的方式对云端农业进行相应的技术指导，设置具有智能性的灌溉系统，这些措施都是为了更好的发展农业产业。雷尚君等（2018）认为“助推互联网、大数据和农业经济深度融合”这一发展新模式是党的十九大对我国数字经济发展提出的新战略性方向。首先，可以从政策上看的话，我国始终坚持大数据技术引领着农业

14、经济的发展。同时，对于互联网、大数据与农业经济深度融合发展也已经有了初步的框架。其次，从发展对象来看的话，通过将大数据技术渗入农业的生产过程、农场品的经营销售，从而改变传统的农业生产模式和打造更具信息化的农业商业模式。通过分析互联网、大数据时代下，农业发展的现状。他提出互联网、大数据与农业深度融合主要体现在以下四个方面：运用互联网、大数据技术，有效分析农产品的市场信息，从而推动农业商业模式的发展；利用互联网、大数据技术，获取更加精确的农业生产信息，提出相对应的农业生产措施，打造具有科学性的农业生产体系；互联网、大数据技术推动农业生产效能和安全的发展；利用互联网、大数据技术，准确预测农场品在市场

15、的需求等方面，降低生产成本，解决了由于农产品的不当产量造成的市场价格的消极波动。综上所述，大数据与农业的深度融合是时代发展的潮流，只有抓住大数据革命这个机遇，改变传统的农业生产经营模式，农业才可以转型为科学化、现代化的农业产业。这不仅推动农民思想上的进步，也提高了我国的国民经济。三、大数据运用在农业上的现状随着科学技术的巨大进步，信息技术的高速发展，网络技术的不断成熟，大数据技术应运而生。在新时代我国即将步入全面小康这个大背景下，大数据技术已逐渐渗透到我国农业的发展之中。现如今，农业已不再像是古代时候简单的人畜共同劳作，也不仅仅是工业时期初始的人机合一劳动，更多的农作方式是在此前基础上通过“互

16、联网+农业”的模式，并运用数据采集、数据分析的方式，将它与大数据分析技术紧密相连。现在，农业通过运用大数据技术，科学家已经在农业种业市场、农业栽培、农业天气数据分析、农产品市场等方面取得了显著成就。（一）解决种业市场存在的弊端在种业市场中，对于采购方来说，他们经常会面临一个问题，就是害怕买到假种子或者是坏种子。这个问题将会对采购方的经济造成损失。同时，也会给农业经济的发展带来消极影响。因此，为了避免种子质量差带来的消极影响，我国打造了一个“全国种子可追溯试点查询平台”。这个平台拥有品种名称、包装式样、审定编号、适宜区域、企业资质等多种信息数据。根据该平台所记录的信息数据，农民可以使用电脑或者智

17、能手机输入相关的产品追溯代码，由此来查询种子的真伪；该平台不仅农民可以使用，种子商也可以通过在该平台收集农民对所购种子的评价和意见，由此来制定更加合理的制种计划、调整育种方向、维护知识产权。（二）农业栽培的智能化管理精准农业又称精细农业，它是将农业栽培技术与大数据技术相结合的一种现代化农业管理系统，其根据农作物具体的时空信息对其作出定位、定额、定时的管理决策，并指导机械进行作业，达到最优使用资源和实现最大收益的目的。 目前，已经出现了利用数据分析将农业栽培进行现代化农业管理的系统。该系统就是北京“农场云”智能系统，它通过参数传感器可以实时监测到大棚内的空气温度、湿度及土壤干燥度等并设置预警信号

18、，把作物生长、温湿度、病虫害等视频及图片信息实时上传到农场云系统。为了更好的解决农作物积压这一问题，该智能系统还可以整合出与每个月里每种农作物的市场需求量和合作社的排产供给量相关的数据信息，以及两者相差的缺口量，这些数据信息通过“农场云”系统的分析比较，就可以得到一份合作社排产计划的缺口分析统计图，由此合作社就可以制定更加符合实际需求的供给计划。农业栽培一定会存在病害虫的问题，针对该问题，还专设一个App，哪里有病害虫，或者作物到了成熟期，农民都可以通过在该App里面拍照并备注信息，接着生产部的工作人员在电脑或手机上打开农场云就能看到相关信息，并及时做出准确的判断和处理。通过该实例，了解到对农

19、作物生长过程中出现的问题，可以运用大数据技术，全天候的进行监督和及时准确的反馈问题。从而，系统地评估作物生长状态、合理地优化施肥配方，全面地调动土壤生产力，高效地调控各类农业资源，充分降低病害虫给农业造成的损失，大幅地提高经济效益和生态效益。（三）天气数据预见农作物损失对于农民来说，由于极端的天气问题，造成农作物的巨大损失，往往是他们无法预测的。而近年来，在厄尔尼诺的影响下极端天气也频繁出现，这不仅对农作物的生长产生了影响，还大大的影响了农民的经济收入。所以，为了降低极端天气带来的一系列问题而生产的损失，由此提出了如果农民可以提前预知天气会对农作物造成多大的损失，那么农民就可以提前为农作物做好

20、预防措施，从而可以大大的降低损失。为实现这一目的，就需要利用大数据技术，将整个天气数据进行整合处理分析。而国外就有一家意外天气保险公司利用了大数据技术，叫做The Gimate Corporation，这家公司的工作就是每天从250万个采集点获取天气数据，并结合大量的天气模拟、海量的植物根部构造和土质分析等信息对意外天气风险做出风险综合判断，以向农民提供农作物保险。虽然，在中国一直都有在增强对农业保险的政策补贴力度，但是如果有数据库应用能像上述国外意外天气保险公司一样实现农民的风险进行综合判断，那么这不仅可以帮助农民防御极端天气，还可以更好的保障农民的经济收入。（四）优化农产品市场一方面，近年

21、来农场品出现了滞销的严峻形势，农民卖不出，市民买不起，而导致这一现象出现的原因主要就是农产品的生产和市场信息不对称导致农产品资源分布不平衡。因此，解决该问题的的关键就在于如何运用好生产数据以及市场数据，使得农产品的生产与市场信息准确对接，由此来平衡各地农产品的供求数量。具体表现在运用大数据技术，将全国各地农产品出现的滞销地区、滞销产品、滞销数量情况和各地农产品的市场需求情况进行准确的记录，并将这些信息转化为可以长期使用的数据库，从而实现点对点分销，这样不仅可以及时的处理好滞销问题，还可以达到市场资源平衡的目的。另一方面，农产品的市场竞争是十分激烈的，不良商家动歪心思的现象也随之而来，这就会导致

22、农产品质量无法得到保障。因此，针对该问题，从而研发出了可以保证农产品质量的可追溯系统，“可溯查”农产品追溯系统主要是为了以信息化数据追溯来改善存在的食品安全隐患问题，通过采集农场到餐桌的数据信息，并且将收集到的数据信息进行分析处理，为市民在农作物的消费过程中提供标准化的选择依据。同时，可追溯系统有利于增加农产品附加值，增强农产品竞争力。四、大数据运用在农业上的必要性和可行性分析（一）大数据与农业深度融合的理论基础大数据中蕴藏了很多信息，是新一轮科技改革的引擎，也是推动社会经济建设和发展的关键因素。大数据可以为人们带来更多便利条件，通过对大数据和信息技术的开发、利用，人们能够感受到大数据时代的魅

23、力与价值。例如利用大数据技术构建农业大数据平台，通过数据分析使农业管理工作更加的科学化，同时也为农业经济决策提供客观的实践性的依据。之所以说大数据与农业经济有着密切联系，是因为大数据可以引领技术流、资金流、人才流、物资流，将其合理的进行分配和管理，这对于推动农业从传统模式向现代化模式发展具有促进性意义。在大数据时代下,人们可以充分的利用大数据时代所给予的福利，利用所收集到的数据信息进行创新、管理、决策，形成更加科学化的农业经济管理模式。这质一般的飞跃与传统的农业经济管理体系相比具有很多优势。（二）大数据与农业深度融合的现实需求中国依靠着农业生产产业，成为了世界上最大的发展中国家，由此看来，提高

24、农业经济的发展就显得尤为重要。随着科学技术发展的提高，农业生产变得更加专业化、科学化和现代化。而“小生产”与“大市场”的矛盾也随之而来，这对于我国的农业发展和农民收入都会产生巨大的影响。目前，我国的农业生产经营模式已经逐渐的发生变化，由过去的分散经营模式转变为合作共赢、规模经营的模式，为了可以更好地去适应这一阶段性的变化，就需要对过去传统的服务体系进行改革和调整，所以就必须将大数据深度融入到农业服务体系中，而且在这个大数据与农业深度融合的过程中，大数据对提高农业的竞争力，确保农产品的质量安全，处理农业生产过程中存在的深层问题和达到农业增产、农民增收的这一目的都具有现实的重要意义。（三）大数据与

25、农业深度融合是思想进步和经济发展的必然趋势当今社会，大数据已经成为了助力推动农业经济发展的重要动能，改造并提高农村经济的新途径就是要做好大数据与农业的深度融合。一方面，从国家施行的政策上来说，我国已经建立了可以实现互联网+、大数据与实体经济深度融合发展的框架。而另一方面，可以从农业发展的角度去分析，我国的农业生产经营模式已经逐渐的发生变化，由过去的分散经营模式转变为合作共赢、规模经营的模式。由此，为了可以更好地去适应这一阶段性的变化，就必须对过去传统的服务体系进行改革和调整。过去农民由于农业知识薄弱、对农产品的市场消费动态毫无掌握，往往就会出现农民盲目跟风生产，导致了农产品生产过剩且生产成本过

26、高的现象。而将互联网+、大数据与农业深度融合发展，就可以获得与农业生产和农产品的市场消费动态等相关的大数据信息，农民就可以利用这些大数据信息来分析比较并了解当前的农产品市场需求形势，从而可以制定出更加精准的农产品生产计划，由此避免了上述现象的发生。将农业生产系统打造成更加的智能化，这不仅仅体现了时代在进步着，也充分体现了人类思想的进步。将大数据与农业深度融合是时代发展的结晶，更是思想进步的结晶。这不仅有利于提高种养植的技术、农业生产的透明度、同时也可以有效控制生产成本，减少污染，提高产品质量，从而推动国家的经济发展。五、大数据在农业应用路径优化的具体措施（一）加快完善网络配套服务设施如何将大数

27、据技术与农业应用深度融合，关键就在于农村网络配套服务设施的建设。首先，国家应该提高农村网络配套设施建设的投入比例。具体表现在中央财政应该拨专项资金大力支持发展农村网络配套服务设施建设，同时，为实现大数据与农业应用深度融合奠定坚实的物质基础，国家还可以扩大通信管网、增加无线基站、提高各级机房等设施的覆盖面，保证网络可以覆盖到每个行政村。其次，由于目前各大网络运营商的网络收费都相对的偏高，因此该现象就成为了农民接入网络的一大顾虑。为了消除农民的顾虑，就需要提高电信企业的服务能力和服务态度，从而实现网络提速降费，并且政府的有关部门也需要协调各方面利益,切实降低网络资费,打通网络入户的“最后一公里”。

28、（二）提高农民大数据意识农民是大数据农业的实践者更是受益者,因此，大数据农业的发展离不开农民自身知识的进步。为了可以更加有效的提高农民对于大数据农业的认知和提升其推进大数据农业的积极性，就一定要让农民在大数据农业中获得实实在在的利益，一旦钱袋鼓了，积极性也就随之提高了。为了提高农民对于大数据农业的认知，一方面,可以通过加强农民对大数据农业的相关知识技能的培训力度，使用农民更能接受的语言，脍炙人口的方式与其对话，深入浅出的教授大数据农业中可采用的妙计和管理模式，无论如何，就是要让农民“听得懂，学得会，记得牢，做得好”。另一方面,可以聘请大数据农业技术人员，成立一个可以为农民答疑解惑、提供一些技术

29、咨询的大数据农业技术推广小组。只有做好这两方面的工作，才可以使得大数据农业技术深入农民的脑子里，形成长期农业发展的思想基奠，从而让农民可以更好的运用进农业生产中。（三）大力打造农业大数据共享平台大数据共享是互联网、大数据与农业深度融合的重要体现。因此对于农业大数据产业，应该要进行更加全面、细致、强力地规划,从而更好的实现人力资源的共享、创新成果的共享。首先,应该充分发挥互联网的作用，通过互联网技术将分散存储的数据统一收集到公共数据中心，从而打造一个专业、完善的农业大数据共享平台,有效的促进数据共建共享。其次,部门之间的利益分割会阻碍奉行农业大数据技术,因此需要通过财务、税收等手段对相关主体进行

30、必要的经济补贴,从而引导相关利益部门开放农业大数据共享平台,实现农业大数据资源没有阻碍的共享。第三,需要制定大数据使用管理规范,出台相应的大数据所有权归属的规定,同时，相关部门缔结数据使用协议,冲破不同部门之间割裂大数据的状况，做到真正的大数据共享,造福于社会。（四）全面健全法律保障机制大数据与农业产业的深度融合是现代农业发展不可避免的趋势。而对于大数据农业在开发或者使用的过程中都会涉及到一些相关的对象，如：数据生产者、数据收集者、数据加工者还有数据使用者等其他的相关者。为针对有如此广泛的农业大数据相关者这一现状，并且为了保证大数据农业可以继续健康稳定发展下去这一目标。因此，就需要通过完善相关

31、的法律法规，健全法律保障机制。以下是相关且重要的法律保障机制，首先，农业大数据共享平台对于保护农业大数据安全具有责任和义务；其次，对于农业大数据信息的收集，必须采取不触碰法律底线的方式和途径来获取农业大数据信息，且相关联的主体之间是具有知情权的，不可欺瞒、隐藏信息；最后，由于存在一定的隐私泄露的风险，因此，针对相关联的主体因失误造成自身隐私被泄露出去这一情况，就需要明确的规定农业大数据相关联主体在隐私泄露后应采取的法律援助与救济渠道。只有通过立法厘清各个利益相关方的权利与义务关系,明晰各方的法律边界,大数据农业的发展才有法可依,农业大数据的各方利益才能得到全面保护。六、结论随着社会信息技术的不

32、断发展，社会迎来了新时代大数据时代，这对于农业产业来说可以说是一个机遇，也是一个巨大的挑战。通过分析了我国现阶段大数据技术运用在农业发展上的现状，明确的了解到大数据技术的出现，可以大大的减少了过去传统农业生产经营模式中存在的一些弊端。因此，要想保证大数据技术可以更好地运用在农业发展上，就必须采取相关的具体措施，使得大数据可以更好地与农业产业深度融合在一起，实现农业产业向科学化、信息化、系统化的跨越式发展。同时，也为促进我国农业经济的高效率发展提供新动能。参考文献1徐瑛楠.“互联网+”时代下推动农业经济发展的探索J.通讯世界,2017,(19).2罗光华.大数据革命对我国农业经济发展的促进作用分

33、析J.中国集体经济,2017,(15).3李芊池,于红雨. 互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合研究J.现代经济信息,2018,（11）.4刘萍. 互联网、大数据及人工智能与农业经济的融合研究J.山西农经,2019,（8）.5马松林. 利用“互联网+”改造提升农业经济的发展思路和对策J.农村经济与科技,2015, (10)6李仲宇.大数据技术在现代农业经济管理的作用初探J. 商讯. 2019,(23)7汤雪菲. 大数据在构建智慧农业过程中对农业经济管理的重要影响J.山西农经. 2018,(09).8李月.互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合研究J. 计算机产品与流通,2019, (

34、11).9 林羽,刘斌琼. 大数据助力现代农业发展J.农业开发与装备. 2018, (09).10宋晓敏.大数据背景下农业经济供给侧结构优化管理研究J.经营与管理.2018,(07). 致 谢本文是在何文颖老师的精心指导下完成的。论文从选题到完成的整个过程中，得到了何文颖老师的热情帮助和精心指导。何文颖老师严谨的治学态度、渊博的专业知识、敏锐的学术眼光、精益求精的精神给我留下了深刻的印象，并对我的学习和工作产生极大地促进作用。在论文完成之际，我要感谢吴飞老师和王萌老师对我在四年学习和生活中的关心和教诲，特向吴飞老师和王萌老师表示深深的敬意和感谢！在此，还要感谢宫相荣、王春等老师在四年的学习中给我的帮助和支持。他们所讲授的会计基础、管理学等课程给我思想的启迪，从他们所讲授的课程中我学到了会计基础的相关知识和对于管理学在生活中的运用，这些知识和方法在我研究的过程中发挥了巨大的作用，使我能够顺利完成课题的研究和论文的写作。衷心感谢我的论文指导老师，何文颖老师给予的帮助！同时我还要感谢吴飞老师和王萌老师无微不至的关怀！感谢龚永青老师、祝镇东老师等所有任课老师的精心授业和教辅人员的辛勤工作！本文在写作过程中参考了大量的文献资料，主要文献资料已开列出来，本文的有些句子或段落引自这些参考文献。在此向所有的作者表示深深的感谢！10