考研线性代数讲义.pdf
《考研线性代数讲义.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《考研线性代数讲义.pdf(75页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、新东方在线考研数学基础班网络课程电子版教材线性代数部分前 言1 .复习线性代数应该着重于概念部分线性代数的特点:概念性强,它的许多概念和性质比较复杂和抽象,而计算题型不多,它们虽然计算量大,但是方法初等,技巧性差。另一方面,考研命题的特点是综合,多变,追求新颖,因此题目的典型性淡化了,灵活性增加了。这个特点尤其在线性代数上反映得最明显。于是,在理论上提高自己,加深对概念的理解,拓宽解题思路,增强应变能力才是应对这样的考题的有效途径。为此,我认为对线性代数的考前准备,自始至终都应该把加深理论的理解放在最重要的位置上。在现在的基础复习阶段更加应该这样做。重点放在帮助大家在理论上打好基础,并在此基础
2、上改进解题方法。2 .怎样来复习概念?梳理,沟通,充实提高。梳理:条理化,给出一个系统的,有内在有机结构的理论体系。沟通:突出各部分内容间的联系。充实提高:围绕考试要求,介绍 些一般教材上没有的结果,教给大家常见问题的实用而简捷的方法。大家要有这样的思想准备:发现我的讲解在体系上和你以前学习的有所不同,有的方法是你不知道的。但是我相信,只要你对它们了解了,掌握了,会提高你的解题能力的。3 .对大家学习的建议学习数学一定要自己动脑,动手。我们的课程比学校的课程是大大浓缩的,强度很大。要想收到好的效果不能只听,自己要花很大努力。(1)有预习,最好先把过去学这门课时的教材和笔记看看。(2)听课时着重
3、于理解,不要只顾记笔记。在所发的讲义中,重要的内容都会写出的。(3)最好能同步的复习,消化,做题。为此在相邻的两次课之间留有足够的时间。第 一 讲基本知识一.线性方程组的基本概念41 修 +anx2 H-l-al nxn=仇,1-1000 2 0、2 5 10 1 -20 0 0J(00 0 oj-4-71 9-21 3-23-2oooo22ooooo,4oooI外873-23-27323-2oooooooo1-22ooo2oooooooookI o4ooo每个矩阵都可用初等行变换化为阶梯形矩阵和简单阶梯形矩阵。如果A是一个阶矩阵A是阶梯形矩阵n A是上三角矩阵,反之不一定,如 0 o r0
4、1 0是上三角,但非阶梯形、0 0 1,*、0*0 0*、0 0 0*,四.线性方程组的矩阵消元法用同解变换化简方程再求解三种同解变换:交换两个方程的上下位置。用一个非0数c乘某一个方程。把某一方程的倍数加到另一个方程上去,它在反映在增广矩阵上就是三种初等行变换。2 X(+x2+x4-4X)+x,+3X4=52 x j -x2+4X3+9X4=1 0 x+3X2+2X3+3X4=201101 1 0 14、1 11 1 1 3 50 1T2-1491 00 013 2 3 2 01 41 -12 1-4-8-5-X +九2+九4=4.2+=1+2X4=1-4匕=8=2 ,%3 =-3 ,x 2
5、 =0,Xj =2 o矩阵消元法:写出增广矩阵(A ,用初等行变换化(4 为阶梯形矩阵(8卜)o用(叫了)判别解的情况。i)如果(四/)最下面的非零行为(0,0|d),则无解,否则有解。i i)如果有解,记了是(即/)的非零行数,则7=时唯一解。y 则为,w0 n%,T /O nd都不为0。fl于是把(B o l%)化出的简单阶梯形矩阵应为:00 0 0 q1 0 0c2o 0;0 0 1。X|=c”其方程为“:=0 2 即(J,C 2,c.)就是解。X =%,-6-第 二 讲 行 列 式一.形式与意义a a 2 a na2&2 2 a 2 an an 2 an nA是阶矩阵,H表示相应的行列
6、式。二.定 义(完全展开式)a b=ad-b ec dall 以 1 2 /aYi alla2 2a33+白2 1%2,3 +g1以1 2 a 2 3 一al C a1 3a2 l a2 2 以 2 3a a 2 a na、a”*一个”阶 行 列 式2,2 2 2”的值:an an 2 an n是!项的代数和每一项是个元素的乘积,它们共有!项a jta2 j2 an j 其中J,入 j”是1,2,,的一个全排列。%/前面乘的应为*/1 J n/冒2,)的逆序数1,2,,n-仪1 3 2 2以3 1 一 3 2 a l i -3 3 1 2 2 1 二6,工(4 3 6 5 1 2)-7-=3+
7、2+3+2+0+0=1 0=4%金aJ /U i-JI nJnJlJrJn*例 1.1 10o0a2200a n例 2.000bn000包0000/00b2*=(1)(0 =4 1 1。2 2%”0b200仇000(1)4 Mb仇名a=仇外/区仇*0(_ )r(T).2 1)仇仇 么心-1)2 1)=C:=(I)例 3.y(x)=x-3a-145x -80-20hx +1 1221X求f(x)中的V和V的系数三.计算(化零降阶法)余子式和代数余子式-8-称M jj为%的余子式。&=(-甘%定理:一个行列式的值。等于它的某一行(列),各元素与各自代数余子式乘积之和。D a”4,1 +a,2 A”
8、+,+iz 2 A,“3 2-72 0-45 1 2=3 x-4 2-2 x-4+(-7)0122 52501=3 x 4-2 x 2 4 +(-7)x 2=-5 021=(-2)x-7230 +4521=-2 x l l+4 x(-7)=-5 0命题:第三类初等变换保持行列式的值3 22 05 1-7 3 2 -1-4 =20 0 =(/-2)、2 -111 1 21 2-5 02 5化零降阶法0242例4.求行列式3205-730-20202的第四行各元素的余子式之利。四.行列式的其它性质1 .转 置 值 不 变,=闾2.用一个数c乘某一行(列)的各元素值乘ccA=cnA3 .行列式和求某
9、行(列)分解1%夕I+62,=|a,十|a,A,Y-9-A =(,a2,ez3),3 阶矩阵B =(夕”尸2,夕3)小 网A +8 =(Zj+/3,o(2 +B?,%+,3)|A +邳=,%+/2。3+阂=E,%+用,%+夕31 +I 4%+%+闯/K Xk4 .第一类初等变换使值变号5 .如果一个行列式某 一 行(列)的元素全为0或者有两行(列)的元素成比例关系,则行列式的值为0。6 .一 行(列)的元素乘上另一行(列)的相应元素代数余子式之和为0。A*/I 0 .7-n g=*/A 悯8 .范德蒙行列1 1 1a,a,a,1 1 =n(勺%)叱 个例5 .设4阶矩阵A =(a,八,与),8
10、 =(夕”,3),已知|A|=2 ,|回=3 ,求|A +却。z+1yz+3a b c,x-1 -y例 6.,1 z x +3y-2 x+l 0AH=9 ,Al2=3 ,A”=1,A 4 =3-1 -y z+1Al=M 1=-z x +3 y =x +1 0 z+3-10-9 x-3+y +3 z+3 =0 9 3 z x 3 +3 y=0一 9 y+1 8 +3 x +3 +3 z+9 =0 9 x +y+3 z=0即 卜 x +3 y-3 z=1 23 x-9 y+3 z=-3 0五.元素有规律的行列式的计算例7.解:2aaaa2aaaaa2aaaaa2aaaaa2aaaaa2a2aaaa
11、 a a1 a aa a a1 2 a2 a a=(4 a+2)1 a 2a 2 a1 a aa a 21 a a1 aa aa0 2 a0 000 02?000 00 2-a 00 00 02-aaa2aaaaa2(4 a+2)(2-a y例8.l +x1111l +x11111 +x11111 +x1 1例 9.A =2 +。21、2,求|A|=0的条件n n nn+a)-11-1 2 3 4 52 3 4 5 1例1 0.3 4 5 1 24 5 12 35 12 3 4六.克莱姆法则克莱姆法则:设线性方程组的系数矩阵A是阶矩阵(即方程个数帆=未知数个数”),间R 0时,方程组唯一解,此
12、解为色2 1 1 间画,孙飞、。是|山的第i列 用?代替后所得阶行列式:间=0时,解如何?即唯一解令声0?改进:同*0 =唯一解证明:(山夕)一(8卜)|A|*0Q|B|R0若 例=0,则6 0,匕,故唯一解。若唯一解,则(川厂)有“个非零行,且最下面的非零行不是(0,O l d)于 是 H 0,从 而 每%。0。-12-忸|=在 0/=!求解方法:C4 郎)即)就是解。对于齐次方程组|A|*0 =只有零解。问题:若齐次方程组的方程数?n,有无非零解?例如+a2x2 4-a1 3x3=02X+a 22*2+a23X3=0增加方程0=0-9 1例.-1 33 -93 0-3 1 23 -3 0
13、J (030-2 6-3 1 2-2 21 2 -9 0?1-0、(Tf 00 0 01 0 30 1 -1?x=0 f y=3,z =-lX +4 +/=+8 +C例.ax+hx2+cxy=a2+h2+c2bcx+acx2+ahx3=3ahc(1)有唯解的充要条件是什么(2)求解-1 3-第 三 讲 矩 阵矩阵的乘法1.定义与规律定义:设A 与6 是两个矩阵如果A 的列数等于8 的行数,则 A 可以乘3,乘积也是一个矩阵,记作当4 是矩阵,8 是n x s 矩阵时,A 8 是机x s 矩阵。A B的/)位元素是A 的第i行和6 的第/列对应元素乘积之和。Cg a 他 j+ai2b2j(ain
14、nj遵循的规律线性性质(A1+A-,=4 B+A?B,A(6+)=AB1+AB,(c4)5=c(A 8)=A结合律(A 6)C=A(8C)(AB)?=8 5与数的乘法的不同之处无交换律无消去律当A 8=0 时4A=0 或 8=0由 AwO 和 A8=0/6=0由A w O时 AB=A C 4B=C(无左消去律)2.阶矩阵的方募与多项式任何两个阶矩阵A 与8 可乘,并且4 8 仍是”阶矩阵。行列式性质:AB=|A|B|A 是阶矩阵-1 4-2个Ak=&A=EAkA=Ak+l(A*)=A 但是(4?y=A4出不一定成立!设/(x)=akxk+ak_lxki+atx+a0,A是阶矩阵,规定f(A)=
15、akAk+i?i 应用于方程组/、a2(c 3aa2+b2。2 2+/2 3=ha+h2a2a3 1 Ja32 J-15-4-a2X2+ainx=瓦2i X+Cl 22 X,+,+a2nXn:=h2+am2X2+a,“:=b”,记 A 是系数矩阵,A=(al,a2,-,an),设 x=(x ,x”)?,+al2x2+一 +q“猫、则 A x=a2x+a22x2+a2nXQ+见2 1 2+.+am l,Xn,方程组的矩阵形式Ax=/3,(=(4也,也 y)方程组的向量形式xa+x2a2+F xnan=(3(2)设 A 8 =C,记 8=(A,2,,民),C =(八,厂2,G)则 r=Afli=1
16、,2,s或 A 8 =(AA,A 2,A 民)/aa2,4仇2,,仇s/J i2Ia22.1,a2n,21“22,,b2 sC2I.4ia c am,4bn2.bns)于是八=4 尸,=第%+b2ia2+bnian即A8的第i个列向量是力的列向量组%,。2,a”的线性组合,组合系数是8的第i个列向量的各分量。类似地:A 8的第i个行向量是8的行向量组的线性组合,组合系数是A的第i个行向量的各分量。BTAT=CT-1 6-例I.%-7a22a34、1 01、323-5 1-101 11 0-y=(%+a2+%,-%,S%)-1 -2 -1 P=13 84 -1 1 1 1 .0 1 Y-71J-
17、10 30 -吹2231 14、(-5 1 3-5 =-1 0 -19 J 1 9 9-5、91 3,(%,4,o000 0 0、22 0 00 1 .00 0%=(4 Z|,4 2 a 2,,,4。”)对角矩阵从右侧乘一矩阵A ,对角矩阵从左侧乘一矩阵A ,于是A E =A,EA=A即用对角线上的元素依次乘A的各列向量。即用对角线上的元素依次乘A的各行向量。A(kE)=kA,(kE)A=kA两个对角矩阵相乘只须把对角线上对应元素相乘对角矩阵的k次方幕只须把每个对角线上元素作k次方暴。4.初等矩阵及其在乘法中的作用对单位矩阵作次初等变换所得到的矩阵称为初等矩阵。共有3种初等矩阵(1)E(i,j
18、):交换E的第z,,两行或交换E的第i,j两列(1 00 0 =5,E(2,4)=0 00 1、0 00 0 0、0 1 01 0 00 0 00 0 1?(2)E(i(c):用数C(H0)乘E的第i行或第,列-17-1 0 0 0 0、0 c 0 0 05,E(2(c)=0 0 10 00 0 0 10,0 0 0 0 L(3)E(i(c):把 E的第,行的c 倍加到第i行上,或把E的第i列的c 倍加到第/列-。1 0 0 c 0、0 10 0 0 =5,E(l,4(c)=0 0 10 00 0 0 10 0 0 0 0 1,命题:初等矩阵从左(右)侧乘一个矩阵A等同于对A作一次相当的初等行
19、(列)变换。(1,2,a3,a5)E(1,4(c)1 0 0 c 0、0 10 0 0=(at,a2,a3,a4,a5)0 0 10 00 0 0 10,0 0 0 0 1,=(al,a2,a3,cal+a4,)5.矩阵分解例 2.(0 5 考题)3 阶矩阵4 =(%,%),1/1 1=1C =(a,+a2+3,1 +2 a 2 +4 a3,ax+3 a2+9 a3),求I C I当矩阵C的每个列向量都是A的列向量的线性组合时,可把C分解为A与一个矩阵B的乘积。例 3.(0 5 考题)设 A是 3阶矩阵,是 3个 3 维列向量。Aa=a+%+%,Aa2=2%+%,A%=2%+3%求作矩阵5 ,
20、使得=-18-6.乘法的分块法则般法则:在计算两个矩阵A 和 B 的乘积时,可以先把A 和B用纵横线分割成若干小矩阵来进行,要求A 的纵向分割与6 的横向分割一致。1*?-32|方21%夕32 B33J出RDra1ten两种常用的情况(1)A,B 都分成4 块123其中A 的 列 数 和 的 行 数 相 等,A,2的列数和B2 j的行数相关。AB=A l 昂+A 2 2 1 A 112+.1 2 8 2 2A 2 1 A 1 +2 2 2 1 4 画 2+4 2%2A i0准对角矩阵0 4 2 2 ,0、0004辰)Mn0 0Xa0-0、4%0 0、04 200当2 1-0=0 2 2 2 2
21、 0、00 AR7I 00AR%,例 4.(1,一 2,3),=Ta=o A=a3l,求 A6。对一个阶矩阵A,规定次(A)为 A 的对角线上元素之和称为A的迹数。于 是(a/3T)k=(/3Ta fXapT=tr(aj3r 1 a(3-19-例 5 .(0 3 )设 维 列 向 量 a =(a,0,0,a),a 0 规 定 A =-a a1 7B =E a aT 已知 A B =E,求a。a例 6.(0 3)已知 a a,=-1 1 -1J-1 1求a aaTa -t r aaT)=3例 7.a=(l,0,-l)7,Aa aT,求u o r例 8.(9 9)设 A=0 2 0J 0 I求 2
22、 A”T二.矩阵方程与可逆矩阵1.两类基本的矩阵方程A B =C若知道C和 A,8中的一个,求另一个,这是乘法的逆运算。两类基本矩阵方程(/)A x=B (H)x A =B都需求A是方阵,且|A|K0 0 1例 9.已知A=-1 1C 00、1 -11,B =2 0T,1 5 -3,求 x,使得 x=A x+B o7等式x=+8可恒等变形为(一 A)x =8-20-1 -1 0、E-A=1 0 -l,|E-A|=3 w 0J 0 2)如果B上有一列,记作/,则A x =夕是线性方程组。现在8有两列,则x也应有两列,设X =(X,),则(E -A)x =(-A)X 1,(E -A)X2)r-n得
23、 回4储=2 ,(E A)%2忸-A|w 0,它们都是唯一解,从而x唯一解。(I)的解法:(川6)(如)(II)的解法,先化为A,/=B2、3.1例1 0.求A,使得AI-5-325-52.可逆矩阵及其逆矩阵当 a H 0 时,a -对a/?=a c两边乘“T ,得6=A A-l=E邓闽=1。=8 *A *(但(A B)=*A 不 定成立!)q1例 12.A=1J1 1 11 -1 -1-1 1 -1求A”例13.(00)己知A*101、0010-300100、003,求矩阵6,使得人员4一|=氐4一|+3 E.3 0 0、例1 4.己 知A =2 1 03 1%1 0 0、8=0 0 0 ,
24、x满足x 4+2 B =A B +2 x,求x”.、0 0 f例1 5.(0 5)三阶矩阵A满足A,=A*,并且=%2 =%3 =f 0,求f-26-例1 6.(0 5)设A是阶可逆矩阵,B是交换A的第1,2两行所得的矩阵,则(A)交换A*的 第1,2两行得5*。(B)交换A*的 第1,2两列得8*。(C)交换A*的 第1,2两行得一 8*。(D)交换A*的 第1,2两列得 8*。例1 7.(0 1)A是3阶矩阵,a是3维列向量,使得P=(a,A a,A?。)可逆,并且A3 a =3 A a-2 A2a =(1)求作矩阵6,使得A =(2)求|4+同例1 8.阶矩阵A满足A?+3 A 2 E
25、=0(1)证明A可逆,并求4一1。(2)证明对任何有理数c,A-c E可逆。例1 9.设 是 两 个 阶 对 称 矩 阵,使得E +A8可逆,证明(E+A8)TA也是对称矩阵。例2 0.设n阶矩阵A和B满足等式A B =aA+bB,“b 7 0,证明:(1)A -b E和8-a E都可逆(2)A可逆0 8可逆(3)A B =BA小结:1 .乘法的定义,与数的乘法的区别2 .在特殊情形下怎么快捷地求乘积矩阵3 .矩阵分解的概念4.矩阵方程的初等变换法5 .可逆矩阵Ax=B,x=A B-27-第四讲向量组的线性关系和秩线性表示1 .7?可以用四,。2,,4线性表示,即可以表示为四,。2,,明 的线
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 考研 线性代数 讲义
限制150内