应用统计学-课后习题答案.pdf

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1、 应用统计学习题答案张敏翟雨芹二 0 二一年八月目录第1章绪论.1第2章 统计数据的收集与整理.1第3章 数据分布特征描述.4第4章统计推断.5第5章假设检验与方差分析.9第6章相关与回归分析.13第7章 时间序列分析.16第8章统计指数.19 应用统计学习题答案第1章绪论二、单项选择题1.B 解析：国势学派在1749年首先提出了“统计学”学科名词。2.A 解析：社会经济统计学的研究对象是社会经济现象的数量特征和数量关系。3.B 解析：统计推断法中的抽样估计是用已知的样本信息推断未知的总体信息。4.B 解析：统计总体是客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。5.C 解析：类别

2、数据根据取值是否有序通常分为无序类别数据和有序类别数据两种。无序类别数据的各个取值是不可以排序的。第2章统计数据的收集与整理二、单项选择题1.C 解析：统计调查对象是现象总体。2.C 解析：问卷调查法可快速获取研究问题所需的数据。3.B 解析：将全部变量值依次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组，形成组距式分组变量数列。4.B 解析：组中值=5000+1000/2=5500。5.A 解析：频数分布表明总体单位在各组的分布状况，即各组有多少个变量值。三、计算题1.解：表1相关数值计算结果 单位：元按月消费品支出额分组户数（频率）（%）累计频率（%）累计频数向上累计向下累计向上累计向下累

3、计40080012.52.52.51408001200820.022.597.59391200-16002152.57577.530311600-2000922.597.52539102000240012.51002.5401合计40100-表1原始数据排序表2.（1）解：第一步：对原始数据按大小排列，结果如下:11.21.822.12.633.23.23.53.64.34.54.54.9555.45.766.56.56.66.877.27.37.888.2全距 R=Xm,x 一 Xmi“=8.2-1=7.2（百万元）。第二步，计算组数和组距。组 数（）=1+3.3221g N =1+3.32

4、21g305.9,取整数 6。组 距（Z）=全距/组数=7.2/6=1.2,取 1.5。第三步，结合以上分析，可编制如下变量数列，见表2。1 应用统计学习题答案表2按 营 业 额 分 组 表 单 位：百万元按营业额分组商 店 数（家）（频数）0-1.521.5-343-4.564.5-676-7.587.5-93合计3 0表3相关数值计算结果(2)按营业额分组商店数（家）（频率）（%）累计频率（）累计频数组中值向上累计向卜累计向上累计向下累计0-1.526.6 76.6 71 0 023 00.7 51.5-341 3.3 32 09 3.3 362 82.2 53-4.562 0.0 04

5、08 0.0 01 22 43.7 54.5-672 3.3 36 3.3 36 01 91 85.2 56-7.582 6.6 79 03 6.6 72 71 16.7 57.5-931 0.0 01 0 01 03 038.2 5合计3 01 0 0-（3）（4）次数分布直方图、频率分布直方图、次数分布折线图如图1,9876543210商 店 数（家）0 1.5 3 4.5 6 7.5 9按营业额分组一商店数T （频率）（%）图1次数分布直方图、频率分布直方图、次数分布折线图次数分布曲线图使用圆滑的曲线连接起来，折线或曲线的左右两端近似处理，如图2所示。2 应用统计学习题答案商店数（家）按

6、营业额分组图 2 次数分布曲线图(5)图 3 较小制累计次数折线图然麋七瞬rm_5050503322115O图 4 较大制累计次数折线图3 应用统计学习题答案第3章数据分布特征描述二、单项选择题1.C解析：各变量值与其平均数离差平方的平均数称为方差。2.B解析：众数是一种根据位置确定的平均数，它是指在总体单位中，标志值出现次数最多的那个数值。3.B解析：在平均指标的计算中，除了数值平均数，还可以根据处于特殊位置上的标志值来确定和计算位置平均数。常用的有众数和中位数。4.D解析：当所对比的两个数列的水平高低不同或者计算单位不同时，就不能采用全距、平均差、标准差进行离散程度对比分析。5.B 解析：

7、,=230/1060=21.7%,2=680/3350=20.3%,因为幅 彩，所以乙的代表性比较高。三、计算题1.答：投资甲，因为甲股票的平均收益率虽然最小，但是它的标准差也最小，风险最小，适合稳健型的投资者。2.解：基期的平均成本：-V V 580 x1100+650 x1750Z/1100+175017755002850=622.98（件）报告期的平均成本：-Y x f 600 x2200+700 x1600工于 2200+1600_ 24400003800=642.11（件）,Y m 2200+1540+520 仃,一/工 古、3.解：/甲=芦=2200 1540 520=2/3 （兀

8、/千 克）i 2 2.2 2.6_ Em 800+1320+2600 9 _ 不 古、5=谷=80。1320 2600=2 36（兀/千 克）乙 x 2 2.2 2.64.解：该集团工人平均工资为:4 应用统计学习题答案-Y x fX=F-=450X20%+550X25%+650X30%+750X15%+850X10%工 于=620（元/人）-Em 12600+15680+8800,c o/一/工击、5.解：%=E m=1|2“60所0 15680 8,8c0c0=L63（兀/千 克）-1-1.-x 2.1 1.5 1.46.解：n%甲40+20+70+60+80+120+100+70+90+

9、80”-=7310二工 66+68+70+69+71+72+73+70+68+6。=n10（2）全距%=/a x%,=120-20=100全 距 般=/a、_/in=73-60=13平均差:标准差:cr 27.22%=x 100%=-xlOO%=37.29%x73a 3 49V=-x l0 0%=100%=5.08%必 x 68.7乙的平均数代表性更好，因为乙 =84至少应抽84个样本。3.解：第一步：求样本成数Pi=0.97;p2=0.976第二步：求组内方差均值-_ _ P i(ip)G -Ez第三步：求抽样平均误差=0.161仔0.97 x0.03xl00+0.976 x 0.024 x

10、 1252252=1.07%4.解：第一步：求样本均值X_ 1800 x150+2500 x100 520000力-150+100 2502080(元)第二步：求极限误差7 应用统计学习题答案 工小 302X1 5 0 +402X1 0 0 2 95 0 0 0 1ionY f i 1 5 0 +1 0 0 2 5 0a=34.35(元)a 34.35 八 5=五=两=2 1 7 =r =2.1 7x 3=6.5 1第三步：求置信区间x A =(2 0 73.49 2 0 8 2.1 7)(2)n(b浮1 1 8 0 x 2 26.5 12=1 1 1(人)5.解第一步：计算样本总体均值-E

11、x h 35 0 0 x 35 0+40 0 0 x 42 0+45 0 0 x 5 1 0 ,八”=x =-=40 62.5Zfi 35 0+42 0 +5 1 0第二步：计算抽样平均误差gl_ zR-g/j _(35 0 0-40 62.5)2 x 35 0+(40 0 0-40 62.5 x42 0+(45 0 0-40 62.5 x5 1 0 2-35 0+42 0+5 1 0=1 640 62.55 /1 640 62.5p i =-=.-=1 1.32x 6 丫 1 2 8 0第三步：计算极限误差=11.32 x 1.96=2 2.1 9第四步：计算估计区间(尤-A *+)=(40

12、 40.31 40 8 4.69)8 应用统计学习题答案第5章假设检验与方差分析二、单项选择题LA解析：原假设所表达的含义是指参数没有变化或变量之间没有关系。备择假设是指总体参数发生了变化或变量之间有某种关系。备择假设通常用于支持研究者自己的看法。2.B 解析：确定原假设和备择假设时应该首先确定备择假设，研究者如果认为网民比例的确是 8 0%,那么他就不需要去进行研究了，所以备设假设应该是网民比例不是8 0%,那么原假设就是网民比例是8 0%。3 .C 解析：由 5.3常用术语可得此题答案。4 .D 解析：根据5.4节的公式可得此题答案。5 .D解析：由 5.4.3的分析步骤可得此题答案。三、

13、计算题1 .解：第一步，提出假设4=2=3=4 假 设 4名工人生产能力之间没有显著差异（也即试验因素对试验指标无显著影响）H,：从不全相等（i=l,2,3,4）假 设 4名工人生产能力之间有显著差异（也即试验因素对试验指标有显著影响）第二步，构造统计量1 .计 算 各 水 平（各总体）的样本均值。记水平A,下的样本均值为丁 即X=21.50；x,=23；x3=20；x4=22.752 .计算所有水平（所有总体）下的全部样本的均值。记因素A下的所有样本的均值为提，即=J k%=2 1.8 1 /=i ;=13 .计算各误差平方和。（1）总平方和k%=Sr=一 无）2 口8 6.4 4/=1 j

14、=（2）组间平方和9 应用统计学习题答案SA=(毛-x)2 =2 2.69/=1(3)组内平方和SE 勺 7j =1 63.75i=j=l4.计算统计量。S.2 2.69-=-=7.5 6k-4-1鼠仔二署皿5/=A=0.5 5SE第三步，统计决策根据给定的显著性水平0.0 1,在 F分布表中查找与分子自由度4-1、分母自由度1 2-4相应的临界值.0 1(3,1 2)=5.95。因为尸工，故接受原假设，表明各水平之间不存在显著差异，也即各工人之间的生产能力无显著差异。2.解：第一步，提出假设”0：M=出=3假设该公司3 种芯片的参数无显著差异。H,：出不全相等(i=l,2,3,4)假设该公司

15、3种芯片的参数有显著差异。第二步，构造统计量1 .计算各水平(各总体)的样本均值。记水平A,下的样本均值为丁 即%=5 2 2.9；刍=6 4 9.6；x,=5 2 2.22 .计算所有水平(所有总体)下的全部样本的均值。记因素A 下的所有样本的均值为最，即=*一工=5 6 4.9 z=i,/=13 .计算各误差平方和。1()应用统计学习题答案(1)总平方和k:：ST=-x)2=1 6 6 5 2 8.7/=1 j=(2)组间平方和必=Z Z 6 -x)2 =1 0 7 6 1 3.8i=j=i=(3)组内平方和 ,_SE=Z Z(XX,.)2 =5 891 4.9Z=I j=4.计算统计量。

16、6 A=3 5 87 1.2 74 k 1=J =2 1 82.0 3 3n-kF =S-=1 6.4 4SE第三步，统计决策根据给定的显著性水平0.0 1,在 F分布表中查找与分子自由度4-1、分母自由度1 2-4相应的临界值小I 2 7)=5.4 9。因为尸%,故拒绝原假设，表明各水平之间存在显著差异，也即该公司3种芯片的参数有显著差异。3.解：第一步，提出假设对 A 因素提出的假设”o(A)：H=2=4 假设不同销售公司对销售量无显著差异。”i(A)：从不全相等(i=l,2,3)假设不同销售公司对销售量有显著差异。对 B因素提出的假设W0(B):4=2=3=4 假设不同营销方案对销售量无

17、显著差异。%(B)：%不 全 相 等(i=l,2,3,4)不同营销方案对销售量有显著差异。第二步，构造统计量L计算各误差平方和。(1)总平方和11 应用统计学习题答案k r Sr=-x)2=1 3 8.6 7i=l j=(2)组间平方和SA=Z f(%.-X)2=1 1 7i=j=Sp =才(王 广4=8 8i=l j=(3)组内平方和k%_ _ =SE=Z X(马 xh-Xj+x)2=4 9.5/=i j=i第 三 步，计算统计量。S 7的 自 由 度 为k r-1；S.的 自 由 度 为k-l,其 中k为A因素水平的个数,r为B因素水平的个数；S s的 自 由 度 为r-1；S,：的自由度

18、为(k-l)X(r-l)。=S-A=0.5 88B=k-13-=2 9.3 3r-1SF=-&-=8.2 5(-D(r-l)5FA=*=0.0 7 1SE5FR=/=3.5 5 6B c第 四 步，统计决策根据给定的显著性水平c,在F分布表中可得两个临界值。A 因素的临界值：工 d(I)(r -1)=稣。|(3 -1,(3 1)(4 -1)=1 0.9B 因素的临界值：=F0 0 l(4-1,(3-1)(4-1)=9.7 8(1)因为工伏-D(r-D)，则接受原假设，表明不同销售公司对销售量无显著差异。(2)若 1,(后 l)(r-1),则接受原假设，表明不同营销方案对销售量无显著差异。12

19、应用统计学习题答案第6章相关与回归分析二、单项选择题LB解析：两个变量反方向变动，说明它们呈负相关关系。2 .C 解析：两个变量之间近似表现为一条直线，有可能是正线性相关，也有可能是负线性相关，所以是线性相关关系。3 .D 解析：在一元线性回归分析中，由于只考虑x 这一个自变量，其他可能会影响y 变动的变量并未考虑，所以，把其他所有可能会引起y 的变动的变量都放到e 里，叫作随机因素。4 .A解析：回归系数b和相关系数r应该是同方向的，即同正负。所以选A。5 .B 解析：回归系数8 的含义就是当8 =1 时，y增加或减少同个单位。增加或减少由b 的正负性决定。三、计算题1 .解：(1)散点图绘

20、制可使用E XC E L绘图功能制作。由图形可知，二者之间是负相关关系。(2)_ 鼠肛-Z犬yy“工 彳2_（刀）2 2 Tzy）2=-0.9 2二者之间是高度负相关的。0孙一r=2.解：吃 V _（Z x）2 J吃 V-（Z y）2=0.9 5 7二者之间关系是高度正相关。（2）设y 4.=Q+xh=心丁-(了=1.4 8 7a=y-O x =-2.8 8 0X，=-2.8 8 +1.4 8 7%3 .解：（1）设 y,.=a +hxnV A y-V xV yb=0,%=；=0.7 9-（S ）2a=0.0713 应用统计学习题答案故新产品产出关于研发投入的线性回归方程为=0.07+0.7

21、9 xR2；_ i=.=0.9 3SST （一）2/=1（2）将玉）=8代入上述回归方程中，=0.07+0.7 9 x 8=6.3 9瞿川4“2一亍）“=2 1.9 6 1/=i 一%/2（2）支1 （%-可 2-1-s nza-可I/=1-=6.3 9-2.3 06 x 0.3 5 4 x2 1 （8 4.2 3）-+1-=5.7 8n1 0 2 1.9 6 11（%-叶+n+均2（一2应=6.3 9+2.3 06 x 0.3 5 4 x J+3二4 2 3）=699V1 0 2 1.9 6 1/=12 01 6年该地区居民的平均消费支出的估计区间约为5.7 8万元至6.9 9万元。（3）将

22、与=9入上述回归方程中，=0.07+0.7 9 x 9=7.1 8yc-ta/2（n-2）se 1+-+-L5!=7.18-2.306X0.354XJ1+-=5.4 4a/2 J _、2 V 1 0 2 1.9 6 1!i=ly.+/,（/?-2）.v 1+-+（0-）=7.1 8+2.3 06 x 0.3 5 4 x J l+-J-=8.9 2 0/2 n _、2 V 1 0 2 1.9 6 11 f=i该居民消费支出的估计区间约为5.4 4万元至8.9 2万元。4.解：（1）R（不良投资额，各项投资余额）=0.7 1 8R （不良投资额，投资项目个数）=04 9 6R（不良投资额，固定资产

23、投资额）=0.01 2（2）分别设不良贷款为y,贷款余额为%,贷款项目个数为固定资产投资额为匕y/3（,+j3xi+/32x2+j33x314 应用统计学习题答案y=0.278+0.071 *3 0.100*/-0.060*x3贷款余额、贷款项目个数、固定资产投资额对不良贷款的影响是正向、负向、负向。当其他两个影响因素不变时：贷款余额每增加一个单位，将导致不良贷款增加0.071个单位；当贷款项目个数每增加一个单位时，将导致不良贷款减少0.1 个单位；当固定资产投资额每增加一个单位时，将导致不良贷款减少0.06个单位。(3)R2=0.678F=4.216当显著性水平为0.05时，(3,1 0-3

24、-1)=9.7 8,因为尸，且拟合优度系数为0.6 7 8,接近0.7。故综合而言，多元线性回归总体效果较好。15 应用统计学习题答案第7章 时间序列分析二、单项选择题1.B 解析：人均国内生产总值是相对数，因此，由它按时间顺序排列起来的数列就是相对数时间数列。2.B 解析：平均发展速度是将环比发展速度的连乘积开根号，运用的是几何平均法。3 .D 解析：环比增长率应该用增长量与前一期观察值对比获得，也可用报告期减去前一期观察值再减1获得4 .A 解析：假设该网店第一年的销售额为a ,则第二年为a+2 00,a+2 00a=1,+2 0 0 ，第3 二左年 1的V,发4 的展、速*.度“为-a-

25、+-4-（-X-）=1,+-2-0-0-a a +2 00 a+2 00第二年的发展速度为,2 00,2 001 +-1+-,a+2 00 a可见呈逐年下降趋势。5 .C 解析：力的值等于0,意味着回归直线是平等于x轴的直线，所以它没有变化趋势。三、计算题1.解：万=母 一Ez-i=l4 5 x 4 +4 6 x 3+5 6 x 6 +34 x 7 +4 6 x 3+2 8x 5 +4 0 x 3、-=4 1.6 1（台）312.解:+/+.+%+9136 0 19 12-+139 6 +-+1800+-n-122-=15 86 （人）63 解：（I）（2）计算结果如下表:年 份2 007 年

26、2 008 年2 009 年2 010 年工业总产值（亿元）6 06 87 688逐期增长量-8812累计增长量-8162 8环比发展速度（）-113.33111.7 6115.7 9定基发展速度（）-113.3312 6.6 714 6.6 7（3）年平均发展水平为:万/+出 +.-+a“=60+68+76+88=7 3（亿元）4nn年平均增长水平为:平均增长量=逐期增长量之和累计增长量 8+8+12逐期增长量个数时间序列项数T9.33（亿元）3（4）年平均发展速度为:XG n=1.13616 应用统计学习题答案年平均增长速度为：平均增长速度=平均发展速度-1=1.136-1=0.1364.

27、解:(1)a 200+205+210+220+215+240 1290 、=776-W=1.79(万兀/人)b+104+110+125+115+140+7 2 02 2（2）2011年上半年劳动生产率=1.79x6=10.74（万元/人）(3)=4.5月份年份序号tt2销售量yyt1-24200-4002-11205-2053002100411220220524215430合计10105045X45To又=210+4.5/第 8 个月时，t=5,所以，%=210+4.5x5=232.5(万元)1.012 1=0.012=1.2%-1 =1.149-1=0.149=14.9%6.解：利用乘法模型

28、确定季节变动趋势指数，结果如下表：表 1趋势值和趋势剔除值计算年份 季别 销售量丫 四季移动平均 y/M=s/（%）17 应用统计学习题答案四项移动平均二项移动平均M200814824236254.556.25110.224665859.625110.69200916261.256398.4125564.7566.2583.0237667.7567.125113.2247866.565.875118.41201015765.2563.87589.2425062.56280.6536561.562.375104.2147463.2564.25115.18201116465.2567.37594.

29、9925869.571.2581.4038273488表 2季节指数计算表二三四全年合计2008(%)110.22110.69220.912009(%)98.4183.02113.22118.41413.062010(%)89.2480.65104.21115.18389.282011(%)94.9981.40176.39四年合计（）282.64245.07327.65344.281199.64同季平均数（%）94.2181.69109.22114.76399.88季节指数（）94.2481.71109.25114.79400注：修正系数=就盥=3黑 加表 3消除季节影响后的资料年份季别销售量

30、Y季节比率S（%）消除季节变动后销售量（y/5）消除季节变动后趋势值消除季节变动前趋势值200814894.2450.9354.4552.1324281.7151.4055.7253.74362109.2556.7556.9955.35466114.7957.5058.2656.95200916294.2465.7959.5258.5625581.7167.3160.7960.17376109.2569.5762.0661.78478114.7967.9563.3363.3818 应用统计学习题答案2 01015 79 4.2 46 0.4 86 4.6 06 4.9 925 081.7 16

31、 1.196 5.876 6.6 036 5109.2 55 9.5 06 7.146 8.2 147 4114.7 96 4.4 76 8.4 16 9.812 01116 49 4.2 46 7.9 16 9.6 87 1.4 225 881.7 17 0.9 87 0.9 47 3.03382109.2 57 5.067 2.2 17 4.6 4488114.7 97 6.6 67 3.4 87 6.2 4由上表的数据可得原时间序列的趋势方程为：乂=5 0.5 2 4 6+1.6 07 4,，消除季节变动后的时间序列的趋势方程为：又=5 3.1800+1.2 6 89，由此可得相应的趋势

32、值：表 4 2 012 年各季销售量预测年份季别t原预测值季节指数（）调整后预测值2 0121177 7.859 4.2 47 3.372187 9.4 681.7 16 4.9 231981.07109.2 588.5 642()82.6 7114.7 99 4.9 02 012 年各季销售量如表4所示，全年的销售量预测值为32 17 5 0台。第8章统计指数二、单项选择题1.A 解析：个体指数是反映单个项目数量变动的相对数；总指数是反映总体全部项目变动的相对数；简单指数是把计入指数的各个项目的重要性视为相同；加权指数则对计入指数的各个项目依据重要程度赋予不同的权数。19 应用统计学习题答案

33、2.C 解析:中同度量因素是Pa，因此反映的是销售量Q 变化对销售额的影响程度。3.B 解析：零售价格指数为105%,商品销售价格增长为105%-100%=5%。4.A 解析：销 售 量 指 数=106%；由销售额今年比去年增长8%得出，销售额指数K=108%；因为，销售额指数=销售价格指数X销售量指数，所以销售价格指数=108%/206%=101.89%。这并不能代表三种空调的价格均有所上涨，只能说明销售价格整体增长为1.89%。5.D 解析：消费价格指数反映了城乡居民购买生活消费品和服务项目价格的变动趋势和程度。三、计算题1.解：隰 脸860480923100=93.22%_ 923100

34、X 舔4 =774900119.13%KPQ _ 860480774900=111.04%KP2.解:&ZA2=105.33%,AG2=X Q-X 0=19500（元）（2）&=。L=87.96%,Z E 必_ YP,Q（3）K =a =92.65%,（元）=-26900（元）分析:该企业总成本下降了 7.35%,下降了 26900元，是由于产量上升了 5.33%,上升了 19500元；价格下降了 12.04%,下降了 46400元。3.解：用。表示产品产量，b 表示单位产品原材料消耗量，c 表示单位原材料价格，则原材.料消耗总额abc=a x b x c o_ y a,b,c,6444576

35、(1)原材料消耗总额指数K=124.16%Z 4%与 519060020 应用统计学习题答案6 =工。也 一工4为%=6 4 4 4 5 76 5 1 9 0 6 0 0 =1 2 5 3 9 76 （元）产 品 产 量 总 指 数初除=鬻翳”8.6。A G,，岫=6 1 5 6 3 8 0-5 1 9 0 6 0 0 =9 6 5 78 0 （元）（3）原材料消耗量总指数kh=?麻。=5928652=9 6 3 0%6 Eq 4,6 1 5 6 3 8 0G?=岫q-=5 9 2 8 6 5 2 -6 1 5 6 3 8 0 =-2 2 772 8 （元）（4）价格总指数月.=6 4 4 4

36、 5 765 9 2 8 6 5 2=1 0 8.70%A G3=工 岫-工 岫”=6 4 4 4 5 76 -5 9 2 8 6 5 2 =5 1 5 9 2 4 （元）（5）指数体系为1 2 4.1 6%=1 1 8.6 0%x 9 6.3 0%x 1 0 8.70%1 2 5 3 9 76 =9 6 5 78 0 -2 2 772 8 +5 1 5 9 2 4计算结果表明，三种产品的原材料消耗总额增长了 2 4.1 6%,即增加了 1 2 5 3 9 76元。其中，由于产品产量平均增加了 1 8.6 0%,使得原材料消耗额增加了 9 6 5 78 0元；由于单位产品原材料消耗量平均降低了

37、 8.8 8%,使得原材料消耗额降低了 2 2 772 8元；由于原材料价格平均上涨了 8.70%,使得原材料消耗额增加了 5 1 5 9 2 4元。4.解:（1）总平均工资指数/“睦=土 =?.一=1 5 6 5 0 6 3=1 4 0.5 1%吊 1 1 1 3 8.4 6%总平均工资变动的绝对量A G =*-工 于 2、=1 5 6 5 0.6 3-1 1 1 3 8.4 6 =4 5 1 2.1 7f。（元）（2）结构影响指数七构=思 于=；：=9 6.3 7%工 于。工人数结构变动的影响量21 应用统计学习题答案A G,=”在-G=1 0 73 4.1 8-1 1 1 3 8.4 6

38、 =-4 0 4.2 8 （元）（3）组平均工资指数欠固定X Z _ 1 5 6 5 0.6 3-1 0 73 4.1 81 4 5.8 0%各组平均工资变动的影响量X*/X/工G）刀一 于1 5 6 5 0.6 3-1 0 73 4.1 8 =4 9 1 6.4 6 （元）（4）指数体系为1 4 0.5 1%=9 6.3 7%x 1 4 5.8 0%4 5 1 2.1 7=-4 0 4.2 8 +4 9 1 6.4 6计算结果表明，总体平均工资增长了 4 0.5 1%,即增加了 4 5 1 2.1 7元。其中，由于新工人和老工人结构的变化，使得总体平均工资下降了 3.6 3%,减少了 4 0 4.2 8 元；由于工人工资水平普遍上涨，使得总体平均工资上涨了 4 5.8 0%,增加了 4 9 1 6.4 6 元。22