实证研究申请书范文简短研究项目申请书模板(9篇).docx
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1、 实证研究申请书范文简短研究项目申请书模板(9篇)关于实证讨论申请书范文简短一 乙方:_ 1.总则 1.1?甲乙双方就合作进展_课题讨论事宜,经协商全都,依据我国有关法律法规及证券市场和治理询问业的一般惯例,签订本协议,并承诺严格遵守。 1.2?甲、乙双方合作进展_第_期讨论课题中的“_”一项课题(以下简称本课题)的讨论。 1.3?甲、乙双方合作讨论的方式为:甲方提出课题要求、讨论方向、讨论进度,进展课题协调,参与课题争论,供应课题经费;乙方依据甲方要求完成课题讨论,提交课题报告。 1.4?本课题总体要求如下: 1.4.1?具有较高的学术水准或政策水准,在观点或方法上具有独创之处; 1.4.2
2、?结合理论与实证分析,提出可操作性的建议; 1.4.3?论点鲜亮,论证充分,构造合理,规律严密,资料翔实,行文流畅; 1.4.4?解释标准,引用材料须注明出处,不违反我国著作权法的有关规定; 1.4.5?课题字数不低于3万字。 1.6?乙方应投入足够的人力和物力,根据甲方的要求准时完本钱课题。 1.7?甲方指派一人为本课题的课题协调人。乙方在课题讨论过程中,应积极与甲方的课题协调人协作、争论。甲方课题协调人可对乙方的讨论规划和讨论提纲提出建议,并积极参加课题讨论。 2.规划安排 2.1?乙方应在本合同签订后_个月内完本钱课题讨论。 2.2?乙方应在本协议签订后_个月内,向甲方提交具体的讨论规划
3、,包括具体讨论提纲、课题组成员名单以及讨论进度安排等。甲方课题协调人可对乙方的讨论规划提出修改意见。 2.3?乙方应在本协议签订后第_个月末,将课题当前讨论进度、阶段性成果及需要解决的重点和难点告知甲方课题协调人。甲方课题协调人与乙方就下阶段讨论工作进展争论。 2.4?乙方应在本合同签订后第_个月末,再次将课题当前讨论进度、阶段性成果及需要解决的重点和难点告知甲方课题协调人。甲方课题协调人与乙方进展再次争论,重点争论课题整合和课题应当突出的重点局部。 2.5?乙方应在本合同签订后第_个月,完成课题报告初稿。 2.6?甲方组织专家小组对初稿进展争论,如需修改,向乙方提出详细修改意见,乙方应在本合
4、同签订后第_个月,完成课题报告修改。 2.8?甲方在乙方完本钱课题后,组织专家对课题报告进展专家评审。专家评审小组由_组织业内资深专家和科研机构、高等院校的专家学者组成,并依据课题要求进展匿名评审。若课题报告未通过评审,则该课题报告的经费余款将不予支付,甲方并暂停乙方参与以后_的资格。 3.经费支付 3.1?本课题经费为_元。甲方在本协议签订后收到具体的讨论规划后向乙方支付总课题经费的作为课题首期经费,余款在课题完成并评审合格后支付。乙方因故中止实施或撤销本课题,甲方将停顿向乙方付款,且乙方须向甲方归还甲方已经付出的款项。 3.2?乙方在收到甲方课题经费后,必需在一周内出具与乙方单位名称全都的
5、发票或行政事业单位的正式收据。 3.3?乙方应加强对课题经费的财务治理,应按课题工程单独建账,实行专款专用,保证工程经费用于本课题讨论工程。本课题负责人在本单位财务和治理部门的指导下,按规划自主支配使用资助经费,该单位的财务和治理部门不得截留、挪用。本课题经费主要开支范围包括: 3.3.1?科研业务费:包括调研费、专家询问费、学术会议与沟通费、业务资料费、论文印刷费等。 3.3.2?协作费:指外单位协作担当局部工程讨论的科研经费。 3.3.3?工程组织实施费(治理费),本项费用不应超过课题总经费的10。 3.3.4?写作费(劳务酬金):指工程完成后依据奉献大小发给从事该工程的科研人员和治理人员
6、的劳务酬金。本项劳务酬金不应超过实拨总经费的20。 4.成果归属 4.1?乙方向甲方提交的本课题报告、课题成果的著作权归甲方(乙方课题参与人员可作为课题组成员享有署名权)。 4.2?乙方在本课题评审完毕前,不得发表本课题成果。乙方公开发表本课题的讨论成果,事先须经甲方书面同意,并且必需注明该成果为_。 4.3?乙方未经甲方同意公开发表本课题讨论成果,甲方将依法追究乙方的责任,并取消乙方参加_的资格。 5.其他 5.1?本协议未尽事宜,由甲乙双方另行协商解决。 甲方(盖章):_乙方(盖章):_ 代表:(签字)代表(签字):_ _年_月_日_年_月_日 关于实证讨论申请书范文简短二 一、课题来源:
7、 本课题来源于在学习和实习中了解到的两个事实,属于自拟课题。 其一,在20xx年7月在xxx公司调研,了解到现如今各行业都面临着数据量剧增长,并由此带来业务处理速度缓慢,数据维护困难等问题。为了应对此挑战,许多企业开实施大数据进展战略。现如今的大数据进展战略可以概括为两类,一类是垂直扩展。即采纳存储容量更大,处理力量更强的设备,此种方式本钱较大,过去许多大公司始终采纳此种方法处理大数据。但自从20xx年google公布关于gfs,mapreduce和bigtable三篇技术论文之后,云计算开头兴起,apache hadoop工程启动。随后从20xx年开头,随着云计算和大数据的进展,hadoop
8、作为一种优秀的数据分析、处理解决方案,开头受到很多 it企业的关注。相较于垂直扩张所需的昂贵本钱,人们更钟情于采纳这种通过整合廉价计算资源的水平扩展方式。于是许多it企业开头探究采纳hadoop框架构建自己的大数据环境。 其二,自4月在xxx实习过程中进一步了解到,由于关系数据库在存储数据格式方面的局限,以及其schema机制带来的扩展性上的不便,目前在大局部的大数据应用环境中都采纳非构造化的数据库,如列式存储的hbase,文档型存储的mangodb,图数据库neo4j等。这些非构造化数据库由于可扩展性强、资源利用率高,高并发、响应速度快等优势,在大数据应用环境中得到了广泛的应用。但此种应用只
9、解决了前端的业务处理,要真正利用大数据实现商务智能,还需要为决策支持系统和联机分析应用等供应一数据环境数据仓库。为此,导师指导本文拟此题目,讨论基于hadoop框架的数据仓库解决方案。 二、讨论目的和意义: 现如今,数据已经渗透到每一个行业,成为重要的生产因素。近年来,由于历史积存和和数据增长速度加快,各行业都面临着大数据的难题。事实上,大数据既是机遇又时挑战。合理、充分利用大数据,将其转变为海量、高增长率和多样化的信息资产,将使得企业具有更强的决策力、洞察发觉力和流程优化等力量。因此,许多it企业都将大数据作为其重要的进展战略,如亚马逊、facebook已布局大数据产业,并取得了骄人的成绩。
10、事实上,不止谷歌、易趣网或亚马逊这样的大型互联网企业需要进展大数据,任何规模的企业都有时机从大数据中获得优势,并由此构建其将来业务分析的根底,在与同行的竞争中,取得显著的优势。 相较于大型企业,中小企业的大数据进展战略不同。大公司可以凭借雄厚的资本和技术实力,从自身环境和业务动身,开发自己的软件平台。而中小企业没有那样的技术实力,也没有那么浩大的资金投入,更倾向于选择一个普遍的、相对廉价的解决方案。本文旨在分析大数据环境下数据库的特点,结合当下流行的hadoop框架,提出了一种适用于大数据环境的数据仓库的解决方案并实现。为中小企业在大数据环境中构建数据仓库供应参考。其详细说来,主要有以下三方面
11、意义: 首先,目前主流的数据库如oracle、sql server都有对应自己数据库平台的一整套的数据仓库解决方案,对于其他的关系型数据库如mysql等,虽然没有对应数据库平台的数据仓库解决方案,但有许多整合的数据仓库解决方案。而对于非构造化的数据库,因其数据模型不同于关系型数据库,需要新的解决方案,本文提出的基于hive/pentaho的数据仓库实现方案可以为其供应一个参考。 其次,通过整合多源非构造化数据库,生成一个面对主题、集成的数据仓库,可为大数据平台上的联机事务处理、决策支持等供应数据环境,从而有效利用数据资源帮助治理决策。 再次,大数据是一个广泛的概念,包括大数据存储、大数据计算、
12、大数据分析等各个层次的技术细节,本文提出的“大数据环境下的数据仓库解决方案及实现“丰富了大数据应用技术的生态环境,为大数据环境下的数据分析、数据挖掘等供应支撑。 三、国内外讨论现状和进展趋势的简要说明: 本文讨论的主体是数据仓库,区分于传统基于关系型数据库的数据仓库,本文聚焦大数据环境下基于非构造数据库的数据仓库的构建与实现。因此,有必要从数据仓库和大数据环境下的数据库两方面进展阐述。 (一) 数据仓库国内外讨论现状 自从bill inmon 在1990年提出“数据仓库”这一概念之后,数据仓库技术开头兴起,并给社会带来新的契机,渐渐成为一大技术热点。目前,美国30%到40%的公司已经或正在建筑
13、数据仓库。现如今随着数据模型理论的完善,数据库技术、应用开发及挖掘技术的不断进步,数据仓库技术不断进展,并在实际应用中发挥了巨大的作用。以数据仓库为根底,以联机分析处理和数据挖掘工具为手段的决策支持系统日渐成熟。与此同时,使用数据仓库所产生的巨大效益又刺激了对数据仓库技术的需求,数据仓库市场正以迅猛的势头向前进展。 我国企业信息化起步相对较晚,数据仓库技术在国内的进展还处于积存阅历阶段。虽然近年来,我国大中型企业逐步熟悉到利用数据仓库技术的重要性,并已开头建立自己的数据仓库系统,如中国移动、中国电信、中国联通、上海证券交易所和中国石油等。但从整体上来看,我国数据仓库市场还需要进一步培育,数据仓
14、库技术同国外还有很大差距。为此,我国很多科技工已开头对数据仓库相关技术进展深入讨论,通过对国外技术的汲取和借鉴,在此根底上提出适合国内需求的技术方案。 (二) 非结化数据库国内外讨论现状 随着数据库技术深入应用到各个领域,构造化数据库渐渐显露出一些弊端。如在生物、地理、气候等领域,讨论面对的数据构造并不是传统上的关系数据构造。假如使用关系数据库对其进展存储、展现,就必需将其从本身的数据构造强行转换为关系数据构造。采纳此种方式处理非构造数据,不能在整个生命周期内对非关系数据进展治理,并且数据间的关系也无法完整的表示出来。在此背景下,非构造化数据库应运而生。相较于关系数据库,非构造数据库的字段长度
15、可变,并且每个字段的记录又可以由可重复或不行重复的子字段构成。如此,它不仅可以处理构造化数据,更能处理文本、图象、声音、影视、超媒体等非构造化数据。近年来,随着大数据兴起,非构造数据库开头广泛应用,以支持大数据处理的多种构造数据。 目前,非构造化的数据库种类繁多,按其存储数据类型分,主要包含内存数据库、列存储型、文档数据库、图数据库等。其中,常见的内存数据库有sqlite,redis,altibase等;列存储数据库有hbase,bigtable等;文档数据库有mangodb,couchdb,ravendb等;图数据库有neo4j等。近年来,我国非构造数据库也有肯定进展,其中最具代表的是国信贝
16、斯的ibase数据库。可以预见在不久的将来,伴随这大数据的应用,非构造数据库将会得到长足的进展和广泛的应用。 四、主要讨论内容和要求到达的深度: 本文讨论的方向是数据仓库,并且是聚焦于大数据这一特定环境下的数据仓库建立,其主要内容包括以下几点: 1。 非构造数据库的数据仓库解决方案:本文聚焦于大数据这一特定环境下的数据仓库建立,由于大数据环境下的数据仓库建立理论文献很少,首先需要以讨论关系数据库型数据仓库的解决方案为参考,然后比照关系数据库和非构造数据库的特点,最终在参考方案的根底上改良,以得到适合非构造数据库环境的数据仓库解决方案。 2。 非构造数据库和关系数据库间数据转换:非构造数据库是对
17、关系数据库的补充,许多非构造数据库应用环境中都有关系数据库的身影。因此,非构造数据库和关系数据库间数据转换是建立非构造数据库需要解决的一个关键问题。 3。 基于非构造数据库的数据仓库构建:本文拟采纳手礼网的数据,分析其详细的数据环境和需求,为其构建基于非构造数据库的数据仓库,主要包括非构造数据库的数据抽取,hive数据库入库操作和pentaho前台数据呈现等。 五、讨论工作的主要阶段、进度和完成时间: 结合讨论需要和学校教务治理的安排,讨论工作主要分以下四阶段完成: 第一阶段:论文提纲:20xx年6月7月 其次阶段:论文初稿 :20xx年8月10月 第三阶段:论文修改:20xx年11月20xx
18、年3月 第四阶段:最终定稿:20xx年4月 六、拟采纳的讨论方法、手段等及实行的措施: 在论文提纲阶段,本文拟采纳调查统计的方法,收集目前大数据环境下数据库应用状况,着重统计各类型数据库的应用比例。同时采纳文献分析和个案讨论的方法讨论数据仓库构建的一般过程和对应的技术细节,并提出解决方案。在论文初稿和修改阶段,本文拟通过实证讨论,依据提纲阶段在文献分析中收集到的理论,基于特定的实践环境,理论结合实践,实现某一详细数据仓库的构建。最终采纳定性和定量相结合的方法,具体介绍大数据环境下数据库和数据仓库的特点,其数据仓库实现的关键问题及解决方案,以及数据仓库个例实现的具体过程。 七、可能遇见的困难、问
19、题及拟实行的解决方法、措施: 基于本文的讨论内容和特点分析,本文在讨论过程中最有可能遇到三个关键问题。 其一,非构造数据库种类繁多,每类数据库又对应有不同的数据库产品,由于当下非构造数据库没有统一标准,即便同类数据库下不同产品的操作都不尽一样,难以为全部非构造数据库提出解决方案。针对此问题,本文拟紧贴大数据这一背景,选择当下大数据环境中应用最多的几类数据库的代表性产品进展实现。 其二,虽然经过二十年的进展,数据仓库的理论已日趋完善,但大数据是近几年才进展起来的技术热点,大树据环境下的数据仓库建立理论文献很少。针对此问题,本文拟参考现有的成熟的关系数据库环境下数据仓库构建方案和非构造化数据仓库理
20、论,讨论适合非构造数据库的数据仓库构建方案,请导师就方案进展指导,然后再讨论详细技术细节实现方案。 其三,基于大数据环境的数据仓库实现是本文重要的组成局部,要完成此局部的工作需要企业供应数据支持,但现在数据在企业当中的保密级别都很高,一般企业都不会将自己的业务数据外传。针对此问题,本文拟采纳企业非核心业务数据进展数据仓库实现。 八、大纲 本文的根本设想和思路,文章拟分为导论、大数据环境下的数据库介绍、大数据下数据仓库关键问题讨论、基于xx电子商务的大数据下数据仓库实现、结论五局部。 导论 一、讨论背景 二、国内外讨论现状述评 三、本文的主要内容与讨论思路 第一章 大数据环境下的数据库介绍 第一
21、节 大数据对数据库的要求 其次节 关系数据库和非构造数据库比拟 第三节 大数据下常用非构造数据库介绍 小结 其次章 大数据下数据仓库关键问题讨论 第一节 非构造数据模型和关系数据模型的转换 其次节 基于多源非构造数据库的数据抽取 第三节 数据类型转换 第四节 数据仓库前端展现 第三章 大数据下数据仓库实现方案 第一节 大数据环境介绍 其次节 实现方案 其次节 hive介绍 第三节 pentaho介绍 第四章 基于xx电子商务的大数据下数据仓库实现 第一节 需求分析 其次节 模型设计 第三节 概要设计 第四节 基于hive的数据入库操作实现 第五节 基于pentaho的数据仓库前端展现实现 结论
22、 关于实证讨论申请书范文简短三 尊敬的党组织: 现在的我已经是一名入党积极分子了,我离我入党的幻想又进了一步,我信任我能够凭借自己的努力实现我入党的幻想。虽然我知道在实现幻想的过程中非常的困难,但是我知道,只要我不断的提高我自己的工作力量和态度,不断的提高我自己的思想素养,我会在将来的某一天最终实现我入党的愿望。 本人,性别男,汉族人,19xx年8月20日诞生,籍贯,硕士讨论生,贫农家庭出身,现供职于。家庭成员:父亲,农夫;母亲,,妻子。 我诞生在农村。在我诞生的时候,母亲还是村里的妇女主任。我从小就过清贫而又艰难的生活,并且我也继承父母的英勇面对困难和不卑不亢的性格。同时父母的那种和善、慈爱
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