2022年AI芯片行业发展现状分析.docx
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1、2022年AI芯片行业发展现状分析一、概述AI芯片即人工智能芯片,也被称为AI加速器或计算卡,是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块,其他非计算任务仍由CPU负责。从技术架构来看,Al芯片主要分为GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编程逻辑门阵列)、ASIC(专用集成电路)三大类。其中,GPU是较为成熟的通用型人工智能芯片,FPGA和ASIC则是针对人工智能需求特征的半定制和全定制芯片。AI芯片的分类及相关介绍二、驱动因素1、政策芯片产业是整个信息产业的核心部件和基石,是国家信息安全的最后一道屏障。但中国芯片高度依赖进口因此,近年来国家高度关注芯片产业的发展,相继发布一系列产业支持
2、政策,为芯片行业建立了优良的政策环境,促进芯片行业的发展。中国AI芯片行业部分相关政策一览表2、半导体产业中国本土半导体行业起步较晚。但在政策支持、市场拉动及资本推动等因素合力下,中国半导体行业不断发展。AI芯片行业作为半导体产业中重要组成部分,随着中国半导体市场规模的不断发展,行业也将随之向好发展。据资料显示,2021年中国半导体行业市场规模达9890亿元,同比增长11。8%。2016-2021年中国半导体市场销售规模情况中国半导体行业协会,3、专利技术从中国AI芯片专利技术情况来看,近年来,在国家政策的大力支持下,中国芯片产业技术快速发展,AI芯片专利数量不断增长。据资料显示,2020年中
3、国AI芯片相关专利申请数量达15621件,同比增长28。3%。2014-2020年中国AI芯片相关专利申请数量情况三、产业链分析1、产业链AI芯片行业产业链上游主要为人工智能算法、芯片设计工具、半导体材料及半导体设备;中游为AI芯片行业,主要包括芯片设计、制造、封装及测试环节;下游主要应用于云计算、数据中心、边缘计算、消费电子、智能制造、智能驾驶、智慧金融等领域。AI芯片行业产业链示意图2、上游端分析半导体材料和设备是半导体产业链的基石,在AI芯片生产制造中起到关键性的作用。在国家鼓励半导体材料国产化的政策导向下,本土半导体材料厂商不断提升半导体产品技术水平和研发能力,逐渐打破了国外半导体厂商
4、的垄断格局,推进中国半导体材料国产化进程,促进中国半导体材料行业的发展。据资料显示,2021年中国半导体材料行业市场规模达99亿美元,同比增长12。3%。2017-2021年中国半导体材料市场规模及增速情况SEMI,3、下游端分析人工智能产业是中国AI芯片重要应用领域,是智能产业发展的核心,也是其他智能科技产品发展的基础。近年来,在中国政策的大力支持以及5G通信、大数据、云计算等技术不断发展的共同推动下,中国人工智能产业规模快速增长。据资料显示,2020年中国人工智能行业市场规模达1280亿元,同比增长。预计到2021年市场规模将达1963亿元。2016-2021年中国人工智能行业市场规模及增
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