教学课件商务数据分析与应用6-3客户RFM模型分析ppt(全).pptx
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1、教学课件商务数据分析与应用6-3客户RFM模型分析客户客户RFMRFM模型分析模型分析客户RFM模型分析RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段,RFM模型是客户管理领域里的一种客户消费行为分析模型。R近度(Recency)代表最近购买时间,指上次购买至现在的时间间隔,F频度(Frequency)代表购买频率,指的是某一期间内购买的次数。M额度(Monetary)代表总购买金额,指的是某一期间内购买商品的金额。R值F值M值客户类型低高高高价值客户高高高重点保持客户低低高重点发展客户高低高重点挽留客户低高低一般价值客户高高低一般保持客户低低低一般发展客户高低低潜在客户客户RFM模型
2、分析数据清洗计算M值、F值、R值客户分析打标客户分类可视化客户RFM模型分析RFM模型分析步骤包括:数据导入powerquery进行数据清洗,计算客户交易金、时间间隔、购买次数、计算M、R、F平均值,利用M语言进行客户分类。步骤一:订单数据导入PowerQuery下载订单数据,将订单文件导入PowerQuery中。在Excel【数据】选项卡中点击【从文本/CSV】,进入PowerQuery编辑器后,查看数据的字段。原始数据客户RFM模型分析步骤二:计算时间间隔R插入当下时间字段:在【添加列】功能区中,单击【自定义列】。进入自定义列页面,输入列名“今天日期”,输入日期公式“DateTime.Da
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