效用、风险与风险态度简介.ppt
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1、第二章第二章 效用、风险效用、风险 与风险态度与风险态度1主要内容主要内容v一、风险与不确定性一、风险与不确定性v二、风险的管理二、风险的管理v三、风险偏好三、风险偏好v四、风险偏好与保险决策四、风险偏好与保险决策v五、财富得失及保险决策:丹尼尔五、财富得失及保险决策:丹尼尔卡伊曼卡伊曼的的 例证例证2一、风险与不确定性一、风险与不确定性v (一)风险(一)风险v (二)不确定性(二)不确定性v (三)风险与不确定性的区别(三)风险与不确定性的区别3(一)风险(一)风险v风险:实际结果和预期结果的相对差异。风险:实际结果和预期结果的相对差异。v在保险理论中,风险分为在保险理论中,风险分为“投机
2、风险投机风险”和和“纯粹风险纯粹风险”。“投机风险投机风险”:就是一种风险同时包括带来:就是一种风险同时包括带来损失和带来收益的两种可能性。损失和带来收益的两种可能性。“纯粹风险纯粹风险”:就是只会带来损失不能带来:就是只会带来损失不能带来收益的风险。收益的风险。v保险理论尽量把它的研究范围划定在纯粹风保险理论尽量把它的研究范围划定在纯粹风险之中。险之中。4(二)不确定性(二)不确定性v不确定性是人们在风险条件下,对无法预测不确定性是人们在风险条件下,对无法预测的未来的困惑,它来自于风险的存在。的未来的困惑,它来自于风险的存在。v即使有风险存在,但当人们没有认识到它时,即使有风险存在,但当人们
3、没有认识到它时,不确定性也是不存在的。不确定性也是不存在的。5(三)风险与不确定性的区别(三)风险与不确定性的区别v第一,风险是客观存在(第一,风险是客观存在(A state of world A state of world),而不确定性是心理状态(),而不确定性是心理状态(A state of A state of mind mind)。)。v第二,风险是可以测定的第二,风险是可以测定的(Measurable)(Measurable),其,其发生有一定的概率,而不确定性是不能测定发生有一定的概率,而不确定性是不能测定的的(Immeasurable)(Immeasurable)。v风险的重要
4、性在于它能给人们带来损失或收风险的重要性在于它能给人们带来损失或收益;而不确定性的重要性则在于它影响着个益;而不确定性的重要性则在于它影响着个人、公司和政府的决策过程。人、公司和政府的决策过程。6二、风险的管理二、风险的管理v(一)风险的度量(一)风险的度量v(二)风险的管理手段(二)风险的管理手段7(一)风险的度量(一)风险的度量v 概率概率v 期望值期望值v 方差方差v 标准差标准差v 离散系数离散系数 8概率概率(Probability)v在一般情况下,事件在一般情况下,事件A A在在n n次试验中出现次试验中出现m m次,则比值次,则比值 f f(A A)m/nm/n 称为称为A A在
5、在n n次试验中出现的频率。当试验的次数逐渐次试验中出现的频率。当试验的次数逐渐增多时,事件出现的频率逐渐稳定于某个常数增多时,事件出现的频率逐渐稳定于某个常数p p,定义此常数定义此常数p p为事件为事件A A发生的概率:发生的概率:v概率可以度量风险事件发生或造成损失的可能性。概率可以度量风险事件发生或造成损失的可能性。9期望值期望值v期望值是在不确定性条件下所有可能结果的期望值是在不确定性条件下所有可能结果的加权平均值。加权平均值。v如果某事件有如果某事件有n n种可能的结果,取值分别为种可能的结果,取值分别为X X1 1,X,X2 2 X Xn n,各种结果的概率分别为,各种结果的概率
6、分别为 P P1 1,P,P2 2 P Pn n,(P,(P1 1+P+P2 2+P+Pn n=1)=1)E E(X X)=P=P1 1XX1 1+P+P2 2XX2 2+P+Pn nXXn n10方差方差v方差是每一种可能结果的取值与期望值之差方差是每一种可能结果的取值与期望值之差平方的加权平均数平方的加权平均数v用用22表示方差,则:表示方差,则:2=P2=P1 1XX1 1-E(X)2+-E(X)2+P+Pn nXXn n-E(X)2-E(X)2标准差标准差v标准差是方差的平方根:标准差是方差的平方根:=11离散系数离散系数v离散系数就是标准差与期望值的比值。离散系数就是标准差与期望值的
7、比值。v离散系数越小,损失分布的相对危险越小。离散系数越小,损失分布的相对危险越小。12 例例:v假设汤姆和米奇各有一辆北京现代汽车公司生产的索假设汤姆和米奇各有一辆北京现代汽车公司生产的索纳塔牌轿车。根据以前若干年的开车经验,可以推测纳塔牌轿车。根据以前若干年的开车经验,可以推测本年度汤姆开车时发生意外事故的可能性为本年度汤姆开车时发生意外事故的可能性为2 2,这个,这个“2“2”就是汤姆的车本年度发生意外事故的概率。再就是汤姆的车本年度发生意外事故的概率。再假设,汤姆的车发生风险事故时仅有三种可能的损失假设,汤姆的车发生风险事故时仅有三种可能的损失结果:结果:0.40.4的可能是全损,损失
8、的可能是全损,损失2020万元;万元;0.90.9的可的可能是半损,损失能是半损,损失1010万元;万元;0.70.7的可能是的可能是1/41/4损,损失损,损失5 5万元。假设米奇的车本年度发生意外事故的概率为万元。假设米奇的车本年度发生意外事故的概率为4 4,米奇的车发生风险事故时也仅有三种可能的损失结果:米奇的车发生风险事故时也仅有三种可能的损失结果:1 1的可能是全损,损失的可能是全损,损失2020万元;万元;1 1的可能是半损,的可能是半损,损失损失1010万元;万元;2 2的可能是的可能是1/41/4损,损失是损,损失是5 5万元。万元。13v 损失额的概率分布损失额的概率分布 损
9、失损失 汤姆概率汤姆概率 米奇概率米奇概率 20万元万元 0.4 1 10万元万元 0.9 1 5万元万元 0.7 2 0万元万元 98 96v期望值期望值E E(X X)=P1X1+P2X2+PnXn=P1X1+P2X2+PnXnv汤姆损失的期望值(汤姆损失的期望值(200.4200.4)()(100.9100.9)(50.750.7)()(098098)0.2050.205(万元)(万元)v米奇损失的期望值米奇损失的期望值 (201201)()(101101)(5252)()(096096)0.40.4(万元)(万元)v方差方差2=P1X1-E(X)2+2=P1X1-E(X)2+PnXn-
10、E(X)2+PnXn-E(X)2v汤姆的意外损失的方差汤姆的意外损失的方差2.63312.6331;标准差标准差1.621.62v米奇的意外损失的方差米奇的意外损失的方差6.05 6.05 ;标准差;标准差2.462.4614v汤姆的意外损失的离散系数汤姆的意外损失的离散系数1.62/0.2051.62/0.2057.97.9v米奇的意外损失的离散系数米奇的意外损失的离散系数2.46/0.42.46/0.46.156.15v总结:总结:v方差和标准差表达的信息是分布出现的结果与期望方差和标准差表达的信息是分布出现的结果与期望值偏差的可能性和偏差的大小。方差和标准差大则值偏差的可能性和偏差的大小
11、。方差和标准差大则说明实际结果可能远离期望值,结果更不易预测,说明实际结果可能远离期望值,结果更不易预测,风险更大。风险更大。v当两个分布的期望值相同的时候,方差和标准差大当两个分布的期望值相同的时候,方差和标准差大则意味着风险大;但期望值不相同的两个损失分布则意味着风险大;但期望值不相同的两个损失分布是不能根据方差和标准差的大小来判断风险大小的。是不能根据方差和标准差的大小来判断风险大小的。v比较期望值不相同的两个损失分布代表的风险大小比较期望值不相同的两个损失分布代表的风险大小用的是离散系数。离散系数越大,损失分布的相对用的是离散系数。离散系数越大,损失分布的相对危险越大。危险越大。15(
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