数据管控体系设计ppt课件.ppt
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1、病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一定部位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程数据管控体系设计以数据为中心的金融整体解决方案病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一定部位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程大纲n 管控体系设计n 数据管控机制设计n 数据质量管理体系n 元数据管理体系n 数据标准管理体系n 数据生命周期管理体系以数据为中心的金融整体解决方案病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一定部位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程管控支撑技术规范实施办法支撑平台管控流程流程目标流程任务流程分级管控组织
2、管控架构管控层次管控职责管控机制管控政策规章制度管控办法考核机制数据生命周期生命周期判定原则生命周期阶段管理存储分级管理数据质量数据质量提升数据质量监控与优化数据质量主动保证元数据业务元数据技术元数据操作元数据数据标准数据标准业务指标管控手段提供标准和规范的管理手段完善标准强化元数据完善与落地保障与规范数据管控模块组成以数据为中心的金融整体解决方案病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一定部位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程管控组织 管控工具 管控流程管控政策数据生命周期数据标准元数据数据质量管控手段管控机制管控机制:数据管控实现的关键要素管控手段:数据管控关注
3、的重点领域企业数据模型实体属性(L3)实体及关键属性实体(L2)实体及关系数据主题(L1)对数据的分类增强数据模型的驱动力数据架构保证数据架构的实现管控机制和管控手段形成数据管控矩阵,能有序高效地提升数据架构各个层次的管控及协作能力,增强企业级数据模型驱动力,使其有序开展及持续优化数据模型描述了管控手段的信息内容数据架构是管控手段的落地表现管控机制为模型和架构提供了保障机制以数据为中心的金融整体解决方案病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一定部位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程数据管控各组成部分意义:管控机制 定义数据管控各个领域的工作方法和步骤 明确各个相关
4、部门在数据管控各个领域中的分工和协作关系管控流程 通过政策和规范的方式发布数据管控各个相关部门的责任 明确数据管控各领域的政策、规范和实施办法 确保数据管控的管理原则和执行是一致地贯穿全行 改变或规范各个部门数据管控人员的行为管控政策 提供一套数据管理的支撑系统 支撑数据质量的规则,问题的集中管理 支撑数据标准的发布,查询,变更等流程管控工具 建立明确的数据管控组织架构与人员角色定义 明确某类数据的责任人 定义不同数据责任人的职责,对某一特定数据范围内的信息的正确性,一致性和及时性负责管控组织以数据为中心的金融整体解决方案病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一定部
5、位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程 一致和准确的数据是业务运营与决策分析的基础 良好的、高质量的数据可以有效降低系统建设成本 外部的监管和规范,如反洗钱、Basel II、SO等,对数据的质量提出了越来越高的要求数据质量管理 减低成本、简化管理(控制存储需求、软硬件以及人力成本等)提高效率(提升系统性能,合理利用人力、流程、技术提高信息服务效率)控制风险,有效合规(提高对审计的控制、遵守政府和行业规范等)数据生命周期管理 业务术语、标准等的统一定义、管理、引用 各式数据流(像文件交换、点对点直连、企业数据总线等)的管理 数据的创建引用关联、血缘的分析 对其它数据管理领域,像数据质量、数据生
6、命周期的支撑元数据管理 加强业务的标准化工作,规范重点业务内容,强化业务管理 加强现有数据的交互性,支撑统一的业务管理 推动主数据系统的建设,完成重点数据的统一管理,完全共享数据标准管理数据管控各组成部分意义:管控手段以数据为中心的金融整体解决方案病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一定部位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程 制定数据管控政策是将最高管理层对数据管控的期待变成思想和策略,通过制度的制定和始终如一的执行来树立全行的数据管控理念,确保数据管控组织围绕管控制度来进行工作目标的定义和实践 政策的主要目标是:明确数据管控各个相关部门的责任 确保数据管控的管
7、理原则和执行是一致地贯穿全行 将高级管理层的目标和行为期待作为一致性的讯息提供给机构 改变或规范各个部门数据管控人员的行为数据管控政策是管控的中心思想和执行策略以数据为中心的金融整体解决方案病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一定部位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程数据管控管理办法与细则管理办法实施细则数据标准管理办法数据质量管理办法数据标准实施细则数据质量实施细则数据质量管理的政策性文件数据标准管理的政策性文件数据质量管理的具体操作方法和流程数据标准的具体操作方法和流程数据生命周期管理办法 数据生命周期管理的政策性文件数据生命周期实施细则数据生命周期管理的具
8、体操作方法和流程客户数据管控政策建议元数据管理办法 元数据管理的政策性文件元数据的具体操作方法和流程元数据实施细则以数据为中心的金融整体解决方案病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一定部位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程管理领域 管理规范或实施办法 描述数据管控管理数据质量管理办法 指明数据质量管理工作方向与工作思路 明确数据质量管理工作参与部门以及各部门在数据质量管理工作中承担的角色与职责 提出数据质量问题识别、评估与处理的框架性要求生命周期管理办法 明确数据生命周期管理的对象与范畴 制定数据生命周期的判定原则和管理方法 提出数据生命周期管理的评估体系数据标
9、准管理办法 指明数据标准管理工作方向与工作思路 明确数据标准管理工作参与部门以及各部门在数据标准管理工作中承担的角色与职责元数据管理办法 指明元数据管理策略模式 明确元数据管理评审的评审点与评审依据客户数据管控管理办法和实施细则建议(1/2)以数据为中心的金融整体解决方案病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一定部位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程管理领域 管理规范或实施办法 描述数据管控管理数据质量实施细则 数据质量检查规则管理办法,明确数据质量检查规则管理(包括收集、更新、终止)工作参与部门以及具体流程,提出数据质量检查规则规范要求 明确参与数据质量清理的工
10、作部门,明示各部门参与数据质量清理的工作环节及实施办法生命周期实施细则 明确数据生命周期周期与频率,以及销毁机制 制定数据生命周期的评估体系评估指标 制定数据生命周期的落地推广方法数据标准实施细则 制定管理办法、审核管理办法和发布管理办法,明确参与数据标准制定的工作部门 制定管理办法、审核管理办法和发布管理办法,明示各个部门参与数据标准制定的工作环节和细则元数据实施细则 明确元数据管理的架构和标准化流程 制定元数据数据需求模板、数据映射模板、数据字典模板、客户数据管控管理规范和实施办法(2/2)以数据为中心的金融整体解决方案病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一定
11、部位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程数据责任人总行分行1分行2分行数据治理决策委员会总行领导数据治理委员会数据治理办公室数据标准管理员数据架构主管数据治理经理数据安全主管 数据质量主管个人金融部风险管理部公司业务部。业务线责任人区域数据架构管理员数据标准主管元数据管理员 数据安全管理员 数据质量管理员数据模型主管数据责任人数据录入人员业务定义人员数据使用人员系统责任人核心系统信贷系统网银系统ESB数据建模师元数据主管客户管理数据仓库资产负债.系统技术责任人系统专家数据维护人员系统业务责任人 项目经理架构师开发测试人员业务分析人员 建议 建立数据模型的责任是信息技术部 数据架构的责任主体是信
12、息技术部 治理框架的责任主体是全行,应该成立跨部门的组织客户数据管控组织以数据为中心的金融整体解决方案病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一定部位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程针对每个数据管控手段提出相应的管理流程,并在此基础上形成客户的数据管控流程数据质量事后管控数据质量事中监控数据生命周期 数据标准 元数据标准申请标准设计审核与发布落地推广审核与评估数据质量1 2 3 4评估管理手段设计管理手段落地推广数据质量事前防范元数据申请审批与发布推广与使用管理与维护以数据为中心的金融整体解决方案病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一
13、定部位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程工作界面整合系统管理权限管理日志管理调度管理业务部门人员IT部门人员数据管控管理人员数据质量管理稽核引擎 问题分析问题管理 规则管理元数据管理规则数据 标准数据 指标数据 知识数据 职责数据数据标准管理标准申请 标准更新 标准查询 标准监控接口管理ETLEAI数据复制数据生命周期管理规则管理有效期申请审批有效期查询 有效期监控管控工具支撑环境以数据为中心的金融整体解决方案病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一定部位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程n 管控体系设计n 数据管控机制设计n 数据质量管理体系n 元数据管理体系
14、n 数据标准管理体系n 数据生命周期管理体系大纲以数据为中心的金融整体解决方案病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一定部位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程数据质量管理制度及规范数据质量管理组织架构数据质量事后治理 数据质量事前防范 数据质量事中监控业务需求驱动问题解决驱动问题根源分析业务需求分析 数据处理流程优化需求业务流程优化需求源系统改造需求设计与实施数据质量管理流程数据质量管理支撑工具12341 2 3数据质量稳步提升银行数据质量管理框架建议问题快速处理回顾总结状态报告监控检核方案制定监控执行问题分析与风险评估数据问题收集以数据为中心的金融整体解决方案病
15、原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一定部位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程数据质量管理支撑工具数据质量管理制度及规范数据质量管理组织架构数据质量事后治理 数据质量事前防范 数据质量事中监控n 数据质量管理组织必须遵守的相关制度及规范,同时数据质量事后治理、事中监控、事前防范三个环节必须以之为基准开展工作,并保证数据质量管理的实现。n 数据质量管理的日常活动及数据质量相关项目中积累的各类经验,将有助于制度及规范的完善,增强管理保障的力度,进而更好地保证数据的总体质量。11数据质量管理流程1 2 3数据质量管理框架说明数据质量管理制度以数据为中心的金融整体解决方案
16、病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一定部位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程数据质量管理支撑工具数据质量管理制度及规范数据质量管理组织架构数据质量事后治理 数据质量事前防范 数据质量事中监控2n 落实数据质量管理组织职责,明确岗位责任,推进数据质量事后治理、事中监控、事前防范流程执行。n 数据质量事后治理、事中监控、事前防范等流程改进优化,也会触发数据质量管理组织职责合理调整。2数据质量管理流程1 2 3数据质量管理框架说明数据质量管理组织以数据为中心的金融整体解决方案病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一定部位生长繁殖,引起不同
17、程度的病理生理过程数据质量管理支撑工具数据质量管理制度及规范数据质量管理组织架构数据质量事后治理 数据质量事前防范 数据质量事中监控n 数据质量事后治理、事中监控流程中都涉及到对数据的修改、清洗以解决质量问题,因此可以相互分享知识和经验。数据质量事中监控有助于发现事后治理的潜在需求。n 在数据质量事后治理、事中监控流程中都会发现数据质量问题,对于影响重大或者发生频繁的数据质量问题,针对这些问题需要采取主动事前防范保证措施,以降低未来对数据质量的负面影响。3数据质量管理流程1 2 33数据质量管理框架说明数据质量管理流程以数据为中心的金融整体解决方案病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环
18、境的相对稳定性,且在一定部位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程数据质量管理支撑工具数据质量管理制度及规范数据质量管理组织架构数据质量事后治理 数据质量事前防范 数据质量事中监控4n 数据质量事后治理、事中监控、事前防范在执行过程中,将发现的数据质量问题、数据质量问题解决经验记录在数据质量管理支撑工具中,为后续的数据质量治理提供依据和借鉴。n 数据质量管理支撑工具,通过数据质量检查报告,分析数据质量问题热点区域,为数据质量流程改进提供重要依据。n 数据质量规则管理是数据质量管理支撑工具的一个重要组成部分。4数据质量管理流程1 2 3数据质量管理框架说明数据质量管理支撑工具以数据为中心的金融整体
19、解决方案病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一定部位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程数据质量管理基本制度及规范制度规范 管理办法 技术规范与模板数据质量管理规范数据质量检查规则管理办法数据质量事后治理管理办法数据质量清理提升方案审核数据质量提升方案复核数据质量事中监控管理办法自动监控与手工监控质量问题处理质量问题分析及报告质量状态报告数据质量事前防范管理办法数据库改造需求评审源系统改造需求评审业务流程改造需求评审数据质量检查规则模板数据质量事后治理方案模板数据质量事前防范方案模板注:数据质量管理制度及规范制定工作,需要各部门积极参与,并讨论并达成一致,以确保规
20、范及制度覆盖数据质量管理工作的各个方面。数据质量考核办法数据质量检核计划模板数据质量状态报告模板银行数据质量管理建议:数据质量管理制度及规范以数据为中心的金融整体解决方案病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一定部位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程l 所有信息、属性是否按照系统和业务规则完整填写,是否有遗漏的情况。完整性l 是否准确地收集到相关信息,并如实在系统中进行录入和处理。正确性l 不同系统、不同业务之间关联的数据之间是否一致,包括一致的定义、含义、取值及操作规则等。一致性l 数据是否能够及时地被获取,是否能够反应当前业务运营状况,以满足对数据进行加工、查
21、询和分析的业务需求。及时性l 数据是否被适当地发布和使用,以确保数据被安全地使用 适当性 以业务的需求为导向,选取业务对数据质量要求最为紧迫的数据,设定相应的数据质量指标。以各机构/部门的实际能力为基础,所选的指标目标值是各部门经过一定努力可以达到的。设定可量化的指标,并尽量选取可通过IT工具进行统计和计算的指标。示例数据质量管理制度及规范:数据质量考核办法以数据为中心的金融整体解决方案病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一定部位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程合约关键数据质量指标财务关键数据质量指标客户关键数据质量指标产品关键数据质量指标渠道关键数据质量指标
22、资产关键数据质量指标数据质量考核指标客户关键数据完整性客户关键数据正确性客户关键数据一致性客户关键数据及时性客户关键数据适当性考核的数据对象 考核指标 简要说明借助数据质量管理支撑工具稽核ECIF、PCRM、核心系统的客户关键信息是否存在遗漏。采用抽样核验的方式,定期抽样客户的真实资料信息与ECIF、PCRM、核心系统、个贷等系统中的信息进行比对,验证客户关键数据是否属实借助数据质量管理支撑工具核验ECIF、核心系统、信贷系统等关键客户数据的一致性采用抽样核验的方式,定期核验ECIF、核心系统、PCRM中客户关键数据的采集、维护的及时性(事后录入)采用抽样核验的方式,定期、定性地考核客户关键数
23、据是否被适当地发布和使用。说明:客户数据作为银行最为关注的业务数据之一,当前客户数据质量的问题较为突出,建议将客户数据质量作为数据质量考核的重点。机构关键数据质量指标员工关键数据质量指标事件关键数据质量指标数据质量管理制度及规范:数据质量考核示例示例以数据为中心的金融整体解决方案病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一定部位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程银行数据质量管理建议:数据质量管理组织数据责任人总行分行1分行2分行数据治理决策委员会总行领导数据治理委员会数据治理办公室数据标准管理员数据架构主管数据治理经理数据生命周期主管数据质量主管个人金融部资金管理部对
24、公业务部。业务线责任人区域数据架构管理员数据标准主管元数据管理员 数据生命周期管理员数据质量管理员数据模型主管数据责任人数据录入人员业务定义人员数据使用人员系统责任人核心系统信贷系统网银系统ESB客户管理数据仓库资产负债.数据建模师元数据主管系统技术责任人系统专家数据维护人员系统业务责任人 项目经理架构师开发测试人员业务分析人员以数据为中心的金融整体解决方案病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一定部位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程侧重面向当前的数据,根据数据质量检查规则和检查规则,对数据质量进行持续的、周期性的监测。侧重面向未来的数据,防患于未然。通过业务流
25、程优化、源系统改造等方式保证未来数据质量。侧重面向历史的数据,按业务系统或者主题分批对数据进行剖析、清洗,提高既有数据的质量。历史数据 未来数据数据质量事后治理 数据质量事前防范 数据质量事中监控事前防范 事中监控 事后治理当期数据银行数据质量管理建议:数据质量管理流程以数据为中心的金融整体解决方案病原体侵入机体,消弱机体防御机能,破坏机体内环境的相对稳定性,且在一定部位生长繁殖,引起不同程度的病理生理过程清理发起 规则制定问题根原因及影响分析清理方案制定与方案实施1.2 评估与明细数据质量清理范围1.3 制定数据质量清理提升工作计划1.4 获取相关资源1.5 风险评估1.1 识别已知数据问题
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