实习3-芯片数据的基本处理和分析21293.pptx
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1、实习三:芯片数据的基本处理和分析 王 斌陈 欢 阮 陟 王 丹浙江加州国际纳米技术研究 浙江加州国际纳米技术研究院 院(ZCNI)(ZCNI)实习一 基因组数据注释和功能分析实习二核苷酸序列分析实习三 芯片数据的基本处理和分析实习四 蛋白质结构与功能分析实习五 蛋白质组学数据分析实习六 系统生物学软件实习课程内容基因组学 基因组学转录物组学 转录物组学蛋白质组学 蛋白质组学系统生物学 系统生物学芯片数据分析的一般流程:1.芯片杂交实验芯片杂交实验,芯片数据采集(读取扫描图),芯片数据采集(读取扫描图)2.数据基本处理数据基本处理3.数据提交公共数据库数据提交公共数据库4.数据生物信息学分析数据
2、生物信息学分析 3浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_实习内容:TIGR TM4 软件的介绍和使用 GenMAPP 软件的介绍和使用 GEO 数据库的介绍4浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_Cy3 Cy3Cy5 Cy5Cy5-cDNA Cy5-cDNACy3-cDNA Cy3-cDNART RTRT RTcDNA cDNAarray array样本 样本 mRNA mRNA对照 对照 mRNA mRNATIF TIF 扫描图 扫描图常见的双通道(常见的双通道(dual channeldual channel)实验流程:)实验流程:对照基因 对照基因(referen
3、ce gene)(reference gene):绿色 绿色 荧光标记 荧光标记(G)(G)样本基因 样本基因(sample gene)(sample gene):红色 红色 荧光标记 荧光标记(R)(R)5浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_6浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_区块(block)非饱和区域 非饱和区域饱和区域 饱和区域信号杂交的一些概念信号杂交的一些概念背景探针区域 探针区域7浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_A package of Open Source software programs for Microarray ana
4、lysis 芯片数据采集(读取扫描图)数据基本处理存储整理芯片数据(数据库)芯片数据分析结果的图形显示TIGR TM4:TIGR TM4:8浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_GenePixGenePix格式(格式(.gpr.gpr)9浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_Agilent Agilent 格式 格式(.txt.txt):):10浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_MEV MEV 文件:文件:MEV MEV 格式的芯片数据 格式的芯片数据11浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_Express Converter:芯片数据的格式
5、转换12浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_Express Converter Express Converter 主界面:主界面:13浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_ExpressConverter 使用方法:1.1.选择 选择“Input Format Input Format GenPix GenPix”,指定输入的文件格式 指定输入的文件格式;2.2.选择 选择“File File Select input files”Select input files”,选定一个或多个需要,选定一个或多个需要转换的文件 转换的文件;3.3.选择 选择“File Fi
6、le Start converting”Start converting”,格式开始转换。,格式开始转换。待状态栏显示 待状态栏显示“Converting is successful”Converting is successful”后,后,格式转换完 格式转换完成。此时在原 成。此时在原genepix genepix 存放的文件夹中会出现文件名相同但 存放的文件夹中会出现文件名相同但扩展名不同的 扩展名不同的.mev.mev 和 和.ann.ann 的文件。的文件。14浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_inputoutput15浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni
7、_程序运行前程序运行结果16浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_MEV MEV 文件:文件:MEV MEV 格式的芯片数据 格式的芯片数据17浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_MEV MEV 注释文件(后缀名为 注释文件(后缀名为.ann.ann)18浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_课堂练习使用使用ExpressConverterExpressConverter将将testdata.gprtestdata.gpr转换成转换成testdata.mevtestdata.mev和和testdata.anntestdata.ann。用记事本查看用记事本查
8、看testdata.gprtestdata.gpr,testdata.mevtestdata.mev和和testdata.anntestdata.ann。ExpressConverter ExpressConverter 快捷方式:快捷方式:“开始 开始”“所有程序 所有程序”testdata.gpr testdata.gpr:C:Program FilesExpressConvertersamples C:Program FilesExpressConvertersamples19浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_MIDAS:数据基本处理20浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断
9、平台 zcni_低质量数据过滤 根据Flag 过滤 根据信号和背景值过滤21浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_MEV MEV 文件:文件:MEV MEV 格式的芯片数据 格式的芯片数据22浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_Flags in Mev file:A 0 non-saturated pixels in the spot A 0 non-saturated pixels in the spot B 0-50 non-saturated pixels in the spot B 0-50 non-saturated pixels in the spot C
10、 50 or more non-saturated pixels in the spot C 50 or more non-saturated pixels in the spot X spot is rejected,due to spot shape and intensity X spot is rejected,due to spot shape and intensity relative to background relative to background Y background is higher than spot intensity Y background is hi
11、gher than spot intensity Z spot not detected by Spotfinder Z spot not detected by Spotfindergood good23浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_ 由于样本差异、荧光标记效率和检出率的不平衡等因素,需对cy3 和cy5 的原始提取信号进行均衡和修正才能进一步分析实验数据,Normalization 正是基于此种目的。芯片内的数据标准化(Normalization)24浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_MIDAS MIDAS 可选的数据处理方法可选的数据处理方法 标准化处
12、理方法 标准化处理方法Total Intensity normalization 低质量数据过滤方法 低质量数据过滤方法Invalid-intensity checkingLOWESS(Locfit)normalizationIterative linear regression normalizationIterative log mean centering normalizationRatio Statistics normalizationLow intensity filterStandard deviation regularizationSlice analysis(non-st
13、atistical)In-slide replicates analysisFlip-dye consistency checkingRatio Statistics confidence interval checkingSignal/Noise checkingCross-file-trimSpot QC flag checkingMA-ANOV ACross-slide replicates t-test(statistical)Cross-slide one-class SAM(statistical)差异表达基因识别方法 差异表达基因识别方法25浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台
14、 zcni_芯片内的数据标准化(Normalization)A AA AMA plotIn many microarray gene expression experiments,the general assumption is that most of the genes would not see any change in their expression.Therefore the majority of the points on the y axis(M)would be located at 0,since log(1)is 0.26浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zc
15、ni_M=log2(R/G)A=log2R*G区块间均一化处理27浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_用MIDAS 处理单张双色芯片的基本流程1.芯片数据的芯片数据的读入读入;2.低质量数据的低质量数据的过滤过滤;3.标准化标准化(包括区块间的均一化);(包括区块间的均一化);4.结果文件的结果文件的输出输出。28浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_MIDASMIDAS程序界面程序界面29浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_Step 1Step 1:芯片数据的:芯片数据的读入读入30浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_Step 2Step
16、 2:低质量数据的:低质量数据的过滤过滤31浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_Step 3Step 3:标准化标准化(包括区块间的均一化)(包括区块间的均一化)32浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_Step 4Step 4:结果结果文件的输出文件的输出33浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_34浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_MIDASMIDAS统计作图(统计作图(MIDAS InvestigationMIDAS Investigation窗口查看)窗口查看)log-ratios histogram(.his)Box plot(.
17、box)Intensity plot(.ity)R-I(.prc)Intensity plot(.lty)35浙江加州国际纳米技术研究院分子诊断平台 zcni_课堂练习 使用 使用MIDAS MIDAS 处理 处理testdata.mev testdata.mev,并查看结果文件;,并查看结果文件;MIDAS MIDAS 程序位置:程序位置:C:zcnishiyan3MIDAS2_19 C:zcnishiyan3MIDAS2_19,双击,双击Midas.bat Midas.bat 打开程序;打开程序;输入文件 输入文件testdata.mev testdata.mev 由 由ExpressCo
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