管理会计学-4上课dysf.pptx
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1、管理会计学哈工大管理学院会计系 周振华第四章 预测分析 v预测分析概述v销售预测v成本预测v利润预测v资金需要量预测 第一节 预测分析概述v经济预测及其分类v经济预测一般程序经济预测及其分类v 经济预测:根据已知历史资料和现有经济条件,按经济发展的内在规律,有目的的预计和推测未来经济发展趋势与水平的过程。v 经济预测分类经济预测 宏观经济预测微观经济预测 非财务预测财务预测销售预测 成本预测 利润预测 资金预测 中观经济预测 经济预测一般程序v确定预测目标。v收集、整理和分析各种预测(历史)资料。v选定预测方法,建立预测模型,确定预测误差。v进行实际预测。v评价预测结果,修正预测误差,提交预测
2、报告。确定预测目标输入收集信息资料整理信息资料分析信息资料选定预测方法确定预测模型估计预测误差处理输出获得预测结果提出预测报告反馈图4-1 经济预测一般程序第二节 销售预测 v销售预测的概念与意义v定量分析法销售预测的概念与意义v销售预测:根据历史的销售资料与市场需求的变化,预测未来一定时期内有关产品的销售量和销售状态及其变动趋势。v 销售预测的意义:销售预测是企业经营预测的前提 销售预测是企业经营决策的依据 定性分析法 判断分析法 推销人员意见综合法 经理人员综合判断法 专家判断法 产品寿命周期分析法 定量分析法 销售预测 趋势预测法 因果预测法 指数平滑法 加权平均法 时间序列回归法 一元
3、线性回归法 二元线性回归法 多元线性回归法 二次曲线回归法 v 产品市场寿命周期是指产品的市场寿命,即一个产品从开始投入市场到被市场淘汰为止的整个时期.它是消费者从接受、认同到拒绝产品的全过程.v 典型的产品寿命周期经历初创期、成长期、成熟期和衰退期四个阶段。v(1)投入期。又称介绍期,是产品投入市场的初期阶段。产品刚刚问世,尚未被消费者和经销商所了解和接受,销售量增长缓慢,销售增长率不稳定,生产成本高,促销费用大,利润低,甚至亏损。v(2)成长期。是产品被广大消费者和经销商接受,销售量迅速增长的阶段。产品基本定型,生产稳定,批量增大,成本逐渐下降,利润大幅度提高,并达到最高峰。v(3)成熟期
4、。是产品销售量已经达到饱和状态。这时销售量达到顶峰,销售增长迅速减慢,利润稳定或下降。v(4)衰退期。指产品已经陈旧老化,开始被淘汰。销售量和利润都迅速下降,销售增长率呈现负值,价格下跌。趋势预测法v 趋势预测法:将过去的历史资料按发生时间的先后顺序排列成一个时间数列,根据时间数列随时间而发生的趋势来进行预测。v 趋势预测法可以分为:加权平均法、指数平滑法、时间序列回归法 月 份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 销量(Qt)100 120 130 160 190 230 260 300 280 290 300 320加权平均法的概念v 加权平均法:在掌握全部N个资料的基础
5、上,按近大远小的原则确定各期的权数并计算加权平均销量的一种方法。v 加权平均法的公式:v 权数Wt必须满足WtWt(t1,2,3,n1)的条件。(按近大远小的原则)v 确定权数Wt 的方法有自然权数法和饱和权数法预测销售量()自然权数法 v 自然权数法:要求按自然数1,2,n的顺序确定权数,即令W1,W22,Wnn。预测销售量()饱和权数法v 饱和权数法:要求各期权数之和为 1,即令 Wt=1。v 如当m3时,可令1=0.2,W2=0.3,W3=0.5,依此类推。预测销售量()v 例4-1某企业生产一种产品。2008年 112月份销售量资料如下表所示。v 要求按自然权数加权平均法、饱和权数加权
6、平均法来预测 2009年 1月份的销售量。实际销售量资料 单位:吨月 份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 销量(Qt)100 120 130 160 190 230 260 300 280 290 300 320表41 解:(l)自然权数加权平均法:1001+1202+1303+1604+1905+2306+2607+3008+2809+29010+30011+32012=20480(吨)78 来年l月的预测销售量 262.56(吨)(2)饱和权数加权平均法:m时,可令1=0.2,W2=0.3,W3=0.5来年l月的预测销售量2900.2+3000.3+3200.5308
7、(吨)指数平滑法v 指数平滑法:是指在综合考虑前1期预测销售量和前1期实际销售量信息的基础上,利用事先确定的平滑指数和(1平滑指数)为权数,来确定未来预测销售量的一种特殊加权平均法。v 指数平滑法计算公式:预测销售量()平滑指数前1期实际销售量+(1-平滑指数)前1期预测销售量 Qt-1+(1-)Qt-1:前1期实际销售量;表示平滑指数,属于经验数据,取值范围通常在03一07之间。前1期预测销售量v 例:已知2008年12月实际销售量为320吨,假设2008年12月的预测销售量为283.8吨。要求计算2009年l月的预测销售量。v 设.v 2009年l月的预测销售量0.4320+(1-0.4)
8、283.8=298.3(吨)v 例4-1某企业生产一种产品。2008年 112月份销售量资料如下表所示。实际销售量资料 单位:吨v v 设.,2008年1月预测销售量110吨。v 要求:用指数平滑法预测2009年1月份的销售量。已知前一期(2008年12月)的实际销售量为320吨,但不知道前一期的预测销售量。告诉了2008年1月预测销售量110吨,如何计算前一期(2008年12月)的预测销售量?月 份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 销量(Qt)100 120 130 160 190 230 260 300 280 290 300 320平滑指数法计算表时间t Qt0.4
9、Qt-1123456789101112100120130160190230260300280290300320404852647692104120112116120128110.0106.0111.6119.0135.4157.2186.3215.8249.5261.7273.0283.866.063.667.071.481.294.3111.8129.5149.7157.0163.8170.3110.0106.0?111.6119.0135.4157.2186.3215.8249.5261.7273.0283.8298.3(10.4)来年l月的预测销售量0.4320+(1-0.4)283.8
10、=298.3(吨)时间序列回归法v时间序列回归法的概念v时间序列回归法的基本公式v修正的时间序列回归法v举例时间序列回归法的概念和公式v 时间序列回归法:是指通过分析一段时期内销售量(Q)与时间(t)的函数关系,来建立回归模型并据此进行预测的一种方法。v 时间序列回归法的基本公式:预测模型为:Q abt 回归系数a、b的计算公式为:a=b=修正的时间序列回归法 v 利用修正的时间自变量T计算回归系数的方法称为修正的时间序列回归法。(1)判断n的奇偶性,确定修正的T值 如果n为奇数修正的T 值确定表月份t 1 2 3 4 5 6 7T-3-2-1 0+1+2+3 如果n为偶数 修正的T 值确定表
11、月份t 1 2 3 4 5 6 7T-1+1+3+5+7(2)列表计算n、(3)利用公式,计算回归系数a、ba=b=(5)确定预测期的T值,代入上式计算预测销售量。(4)建立回归模型 abTv 例4-1某企业生产一种产品。2008年 112月份销售量资料如下表所示。实际销售量资料 单位:吨 要求:按表所示资料,要求用修正的时间序列回归法预测2009年1月及2月的销售量。月 份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 销量(Qt)100 120 130 160 190 230 260 300 280 290 300 320修正的直线回归法计算表月份 Q T TQ T21234567
12、89101112100120130160190230260300280290300320-11-9-7-5-3-11357911-1100-1080-910-800-570-23026090014002030270035201218149259119254981121n=12Q=2680 T=0 TQ=6120 T2=572a=223.33 b=10.70则=223.33+10.70T明年1月的T值为13(11+2),月的T值为15(13+2)=223.33+10.7013=362.43(吨)=223.33+10.7015=383.83(吨)TQT2因果预测法v因果预测法:是指根据变量之间存在
13、的因果的相关关系(函数关系),按预测因素(即非时间自变量)的未来变动趋势来推测预测对象(即因变量)未来水平的一类相关预测方法。v一元线性回归法、二元线性回归法、二次曲线回归法、指数曲线回归法 二元线性回归法v 二元线性回归模型:是分析一个因变量与两个自变量之间呈线性关系时的一种预测方法。v 基本公式为:yab1x1b2x2v 利用最小二乘法和极值原理,可求得三个标准方程式:b1 b2 a v 例9:某企业近六年来所发生的加工费收入与机器工作小时、直接人工小时具有相互关系,运用二元线性回归预测法,预测当年机器工作小时计划为16万机时,直接人工小时为32万工时的加工费收入,其历史数据资料如表。表
14、历史数据资料年份 04 05 06070809加工费收入(万元)15 18 19 17 16 20机器工作小时(万机时)10 14 12 11 15 23直接人工小时(万工时)22 24 30 28 25 26表 二元线性回归预测计算表N y X1X2X12X22X1x2X1y X2y040203040509151819171620101412111523222430282526100196144121225169484576900784625676220336330308375338150252228187240260330432570476400520105 75 155 955 4045
15、 1937 1317 2728v 解:设:y代表加工费收入(因变量);x1代表机器工作小时(第一自变量);x2代表直接人工小时(第二自变量);a、b1、b2代表回归系数。编制二元线性回归预测计算表,如表所示。将上表有关数据代入公式,求解回归系数,确定二元线性回归预测方程:b1 b2 a 二元线性回归方程为:y0.7490.3725x10.4682x2进行预测:将该企业2010年机器工作小时和直接人工小时计划数代入上述二元线性回归预测方程,预测2010年的加工费收入为:Y20100.7490.3725160.46823221.6914(万元)二次曲线回归法 v 较常用的二次曲线回归模型如下:ya
16、bxcx式中:y表示因变量;x表示自变量;a、b、c表示回归系数。y=na+bx+cx xy=ax+bx+cx xy=ax+bx+cx4v 例10:某企业2009年15月份销售量与广告宣传费资料如表所示,销售量与广告宣传费保持二次曲线回归相关关系,要求预测2009年6月份当广告宣传费为6万元时的销售量。表 销售量与广告宣传费资料月 份 1 2 3 4 5广告宣传费(万元)销售量(万件)241241036512编制二次曲线回归预测计算表,如表所示。表 二次曲线回归预测计算表月份 x Y X2X3X4xy X2y1234521435421061241169258164271251612568162
17、58240186016216054300合计 15 34 55 225 979 128 532将上表有关数据代入方程组,求解a、b、c。解得:a0 b1.7429 c0.1429则预测方程为:.7429x0.1429x2进行预测:该厂2009年月预计广告宣传费为万元,则销售量为:1.742960.14296215.6018(万元)第三节 成本预测 v成本预测的概念v成本预测的方法v因素预测法的思想v成本预测过程成本预测的概念v 成本预测:是指根据企业未来的发展目标和现实条件,参考其他资料,利用专门方法对企业未来成本水平及其发展趋势所进行的推测与估算。v 企业总成本预测、v 单位成本预测、v 品
18、种成本预测、v 职能成本预测成本预测的方法v 趋势预测v 因果预测v 因素预测法:是通过逐一地分析和分解预测目标的各影响因素,以及各影响因素对目标值的影响额与影响率的大小,预测目标值的未来水平的一种定量分析方法。v 因素预测法(因素分析法)可以在成本预测、利润预测和资金需要量预测中运用。因素预测法的思想 v 整体与局部的关系v 连环替代法 整体与局部的关系v 整体与局部的关系:具体体现为加或减关系。v Y=A+B A、B可为绝对数,A、B也可为相对数。v 有2个观点:局部单位成本降低额等于整体单位成本降低额 表现为单位产品成本(作为一个研究的“整体”)由单位材料成本、单位人工成本、单位制造费用
19、等几个部分组成;单位产品成本=单位材料成本+单位人工成本+单位制造费用局部单位成本降低率乘以局部的比重等于整体单位成本降低率 预计单位成本降低率(作为一个研究的“整体”)由单位材料成本降低而形成的成本降低率、单位人工成本降低而形成的成本降低率、单位制造费用降低而形成的成本降低率几个部分组成。预计单位成本降低率=单位材料成本降低而形成的成本降低率+单位人工成本降低而形成的成本降低率+单位制造费用降低而形成的成本降低率 预计单位成本降低率=单位材料成本降低率*相应比重+单位人工成本降低率*相应比重+单位制造费用降低率*相应比重例4-11:某产品其单位产品成本为100元/件,单位材料成本占单位产品成
20、本的30%,单位材料成本降低了14.5%。试求(1)单位材料成本降低了多少元;(2)单位产品成本降低了多少元,单位产品成本降低了%;单位材料成本?单位材料成本占单位产品成本的比重?单位材料成本降低到多少元?单位材料成本降低(了)多少元?单位材料成本降低(了)多少%?单位材料成本降低到多少%?基期单位材料成本为30元基期单位加工成本为70元单位材料成本降低率为14.5%单位材料成本降低到85.5%单位材料成本占单位产品成本30%单位加工成本占单位产品成本70%单位材料成本降低了4.35元单位产品成本为100元/件例4-11:某产品其单位产品成本为100元/件,单位材料成本占单位产品成本的30%,
21、单位材料成本降低了14.5%。试求(1)单位材料成本降低了多少元;(2)单位产品成本降低了多少元,单位产品成本降低了%;单位材料成本降低到26.65元例4-11:某产品其单位产品成本为100元/件,单位材料成本占单位产品成本的30%,单位材料成本降低了14.5%。试求(1)单位材料成本降低了多少元;(2)单位产品成本低了多少元,单位产品成本降低了%;单位材料成本降低了多少元=基期单位材料产品成本*单位材料成本降低了%=基期单位产品成本*单位材料成本占单位产品成本的比重*单位材料成本降低%=100*30%*14.5%=4.35元单位材料成本降低到多少元=基期单位材料产品成本-单位产品成本降低了多
22、少元=30-4.35=26.65元单位材料成本降低了%=14.5%单位材料成本降低到%=100%-14.5%=85.5%单位产品成本降低了多少元=单位材料成本降低了多少元=4.35元单位产品成本降低了%=单位产品成本降低了多少元基期单位产品成本=单位材料成本占单位产品成本的比重*单位材料成本降低%=30%*14.5%=4.35%整体与局部的关系下面有六个关系式:单位材料成本降低率单位材料成本降低额单位材料成本额单位材料成本降低额单位材料成本单位材料成本降低率、公式为局部(单位材料成本)的降低率与降低额的关系单位产品成本降低率单位产品成本降低额单位产品成本单位产品成本降低额单位产品成本单位产品成
23、本降低率、公式为整体(单位成本)的降低率与降低额的关系单位产品成本降低额单位材料成本降低额(单位材料成本降低而形成的成本降低额)单位产品成本降低率(单位材料成本降低而形成的单位产品成本降低率)单位材料成本降低率单位材料成本占单位产品成本、公式为局部(单位材料成本)的降低率、降低额与整体(单位成本)的降低率、降低额的关系;连环替代法 v Y=ABv 连环替代法主要是乘除关系,要靠分解来解决。连环替代法的核心要确定各因素的影响顺序,而各因素的影响顺序又取决于行业惯例。v A、B可为绝对数,A、B也可为相对数。v 例4-12:Y受A、B两个因素的影响 项 目 Y A B基 期 20000 100 2
24、00计划期 60000 200 300(1)先假定A不变 B的影响=A0*B=100*(300-200)=10000 A的影响=A*B1=(200-100)*300=30000(2)若先假定B不变 A的影响=A*B0=(200-100)*200=20000 B的影响=A1*B=200*(200-100)=20000v 连环替代法的核心要确定各因素的影响顺序,而各因素的影响顺序又取决于行业惯例。项 目 Y A B基 期 20000 100 200计划期 60000 200 300成本预测过程v 因素分析法下成本预测的基本公式:预测期成本=预测期销量基期单位成本(1-单位产品成本预计降低率)v 预
25、测期销量:由销售预测可以得知。v 基期单位产品成本=基期单位材料成本+基期单位工资成本+基期单位变动性制造费用+基期单位固定性制造费用+基期单位废品损失v 如何计算“单位产品成本预计降低率”?如何计算“单位产品成本预计降低率”?v 根据成本的组成项目,单位产品成本预计降低率可由五个部分组成(整体与局部的关系):单位产品成本预计降低率单位材料成本降低而形成的成本降低率单位工资降低而形成的成本降低率单位变动性制造费用降低而形成的成本降低率单位固定性制造费用降低而形成的成本降低率单位废品成本降低而形成的成本降低率单位材料成本降低而形成的成本降低率单位产品成本降低率(单位材料成本降低而形成的成本降低率
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