外商投资额影响因素的定量分析.pptx

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1、外商投资额影响因素的定量分析外商投资额影响因素的定量分析内容摘要 某地区外商投资额的大小有众多的影响因素，本文选取经济开展水平、技术水平、人力资源和交通运输状况四个方面作为重点考察对象，构建了各地区外商投资额比重与GDP比重、专业技术人员比重、劳动力比重、交通运输比重之间的多元线性回归模型，并对回归结果进行了分析和解释，以期能够说明上述四大因素对外商投资额确实定性影响 。1、引言、引言 伴随着我国经济的高速起飞，资金短缺已成为制约我国国民经济进一步开展的“瓶颈因素。针对这种局面，我国政府审时度势，及时制订了多项优惠政策，以能够吸引外资，缓解内资缺乏给经济开展造成的巨大压力。外资分为外商直接投资

2、和外商其他投资两种，其中，外商直接投资所占份额处于绝对强势。作为理性的经济人，外商投资是为了获得资金的最大化收益。因此，外商在国内投入资金时需要权衡诸多方面的因素，某一地区外商投资额的多寡势必与资金投入区的经济、技术、人力资源、交通等方面的状况密切相关。关于外商投资额影响因素的分析颇为丰富，但这些成果中的绝大多数都属于定性分析。基于此，本文试图对影响外商投资额的因素进行定量分析，以期获得这些因素对外资确实定性影响。2、模型构建及质量检验、模型构建及质量检验v2.1建模的约束条件 v2.2模型的构建 v2.3异方差性的检验2.1建模的约束条件 1某一地区的经济开展水平需要通过多项指标衡量，最具有

3、决定性的即为GDP,故本文以GDP代表地区的经济开展水平。 2通过量化的具体数据说明技术水平的状况比较复杂，此处用各地区的专业技术人员数近似代替。 3人力资源包含数量和质量两方面内容，由于质量的难以定量化，本文仅把劳动力的数量纳入考察范围，以年底就业人员数表示。 4为了简便起见，本文使用各地区运输线路的长度作为交通便利程度的量化指标。 5由于各个指标值的度量单位不同，采用单个指标值在总体中所占的百分比计算更为合理。2.2模型的构建 考虑到外商投资额影响因素的多样性，选用多元线性回归模型较为适宜，建立多元线性回归方程如下： y=+1x1+2x2+3x3+4x4+ 其中，为常数项,为服从正态分布的

4、随机误差项，x1、x2、x3、x4为四个自变量，分别表示各地区GDP比重、专业技术人员比重、劳动力比重和运输线段比重，y为因变量，即各地区外商投资额在全国的份额。 选取全国30个省、直辖市西藏没有外商投资，不包括在内的外商投资额、GDP、专业技术人员数、就业人员数、运输线路长度作为原始数据，并对这些数据进行简单的处理，得到回归的样本数据，如下表所示。资料来源：中国统计年鉴 注：1外商投资额为外商直接投资和外商其他投资之和。 2各地区运输线路长度是铁路营业里程、内河航道里程和等 级公路里程的总和。地区外资（%） GDP（%） 专技（%） 就业（%） 运输（%）北京0.03660.02670.04

5、250.00860.0096天津0.04420.01720.01620.00560.0067河北0.01400.05220.0520.04630.0380山西0.00480.01670.02970.01930.0380内蒙古 0.00220.01450.02310.01390.0442辽宁0.05210.04710.04710.02510.0334吉林0.00700.01900.03060.01450.0277黑龙江 0.00710.03340.03750.02230.0448上海0.08880.04640.02570.00950.0052地区 外资 （%）GDP（%） 专技（%） 就业（%）

6、 运输（%）江苏0.14310.08910.05480.04880.0487浙江0.04580.06320.03590.03800.0346安徽0.00700.03080.03420.04640.0444福建0.08110.03980.02770.02300.0299江西0.00820.02040.02790.02650.0282山东0.07290.08840.07510.06400.0501河南0.00950.05280.06210.07550.0450湖北0.02950.04370.03740.03360.0495湖南0.01680.03730.04050.04710.0325广东0.28

7、220.09970.06180.05430.0718广西0.00800.02090.03030.03480.0318地区 外资 （%） GDP（%） 专技（%） 就业（%） 运输（%）海南0.00970.00510.00530.00470.0079重庆0.00530.01640.01960.02220.0160四川0.01200.04140.05170.06050.0537贵州0.00060.01940.01920.02830.0186云南0.00130.01020.02890.03180.0722陕西0.00730.01730.03250.02440.0283甘肃0.00150.01000.

8、01710.01630.0225青海0.00080.00280.00440.00330.0125宁夏0.00030.00280.00580.00380.0078新疆0.00040.01390.02230.00940.04222.2模型的构建 使用EViews软件进行回归，得到如下多元线性回归方程： y=0.0000933+3.088543x1+1.538781x2+1.124648x3+0.421163x4系数回归标准差 (0.013618) (0.416268) (0.810755) (0.557888) (0.424401)t检验值 (0.006848) (7.419598) (1.897

9、961) (2.015902) (0.992369) R2=0.77 DW=1.755968 F=21.4691 所以，该模型能够良好地反映本文所研究的问题。F检验的值说明该回归方程能够通过显著性检验。从自变量x1GDP的比重和x3劳动力比重的t检验值看，回归系数比较显著。自变量x4运输线段比重的t检验值过小，回归系数不显著，其原因将进行说明。2.3异方差性的检验 本文分析的是横断面样本数据，为排除异方差性，采用了戈夸检验法。将30组数据分成前15项和后15项两个子样本，得两条回归直线： y1=0.0 4+2.463699x1+1.010501x2+1.205176x3+0.2355221x4

10、系数回归标准差(0.017926) (0.430938) (0.689697) (0.741267) (0.583376)t检验值 (1.117563) (5.717067) (1.465138) (1.625831) (0.403206) R21=0.82 DW1=2.653036 F1=11.68354 21=0.004158 残差平方和2.3异方差性的检验 y2=0.006453+4.531596x1+2.261789x2+1.123792x3+0.005847x4系数回归标准差(0.013473) (0.582809) (1.772857) (1.056246) (0.488784)t

11、检验值 (0.477608) (70779441) (1.275787) (1.063949) (0.011962) R22=0.93 DW2=1.252182 F2=31.51838 22=0.005245 残差平方和 检验异方差的F统计量=0.0052450.004158=1.26，F统计量的两个自由度均为11，查表得： FF0.0511，11，那么原模型的误差项没有异方差性。3结论结论 首先，外商投资一定选择经济水平高、开展前景好的地区。从第二局部可知，自变量x1GDP比重对外商投资额的影响最大，每增加一单位的GDP比重将会使外商投资额的比重增加3.088543个单位。这与经济开展水平高

12、的地区容易吸引外商投资的现实相吻合。由此可见，某一地区的GDP对外资的绝对作用力不容无视。 3结论结论 其次，技术水平的影响力次之。在技术与现实生产力迅速转化的经济活动中，高新技术的伟大作用无与伦比，因此，专业技术成为影响外商投资额的重大因素合情合理。同时，随着知识经济的快速开展，技术对外商投资额的影响必将进一步增强，要想获得资金的高额回报率，必须践行“科学技术是第一生产力。3结论结论 再次，劳动是生产不可或缺的三大要素之一，所以，劳动力的状况必然会对外资的投入产生影响。只有劳动力充足，资金才能最大限度地发挥作用，实现资金与劳动的最正确匹配，带来良好的边际收益。在本文的模型中，就业人员数对外商投资额的影响比前两者都小。现代社会是开放型的竞争社会，劳动力的自由流动在很大程度上解决了人力短缺的问题，经济兴旺地区产生的极化效应必将吸引劳动者，因此，外商在决定投资地点时对劳动力的担忧相对较小。3结论结论 最后，开放型的经济需要便利的交通作为依托，交通便利在吸引外资方面有得天独厚的优势。但是模型的回归结果对这一点的支持力度缺乏，所以，模型前提条件4的合理性有待于进一步考虑。 缺乏之处：外商投资越来越注重软环境的建设，而该定量模型由于缺乏能够科学反映软环境的数据资料，未能将软环境对外商投资额的影响计算出来。