(本科)投资学NO7教学课件.ppt
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1、YCF正版可修改PPT(本科)投资学NO7教学课件第七章 因素模型和套利定价理论factor model&arbitrage pricing theory第一节第一节 证券收益的因素模型证券收益的因素模型3 3第二节第二节 套利定价理论套利定价理论第三节第三节 套利定价理论与资本资产定价模套利定价理论与资本资产定价模型的比较型的比较2 21 1 第七章 因素模型和套利定价理论学 习 目 标1.了解单因素模型;2.熟悉市场模型和资本资产定价模型的联系和区别;3.熟悉套利和套利组合的含义;4.掌握套利定价公式及相应的计算;5.熟悉套利定价理论和资本资产定价模型的联系和区别。第七章 因素模型和套利定
2、价理论空空 间间 套套 利利 介绍中国资本市场发展历史的喧哗与骚动一书中提到万国介绍中国资本市场发展历史的喧哗与骚动一书中提到万国证券和杨百万空间套利的事情:证券和杨百万空间套利的事情:“随后万国证券和杨百万一样,做随后万国证券和杨百万一样,做国库券的差价。当时才国库券的差价。当时才十几个人,七八条枪十几个人,七八条枪的万国,跑遍了全的万国,跑遍了全国国250250个大中小城市和偏远乡村,到处收购国库券。一次在福州,个大中小城市和偏远乡村,到处收购国库券。一次在福州,管金生买进管金生买进200200万元国库券,塞了几个大麻袋,租了一辆汽车还放万元国库券,塞了几个大麻袋,租了一辆汽车还放不下,剩
3、下的只好塞了两大旅行袋,拎上飞机,在机场安检口,费不下,剩下的只好塞了两大旅行袋,拎上飞机,在机场安检口,费了许多口舌才没让人打开袋子,不过到上海后,旅行袋的底已撑破了许多口舌才没让人打开袋子,不过到上海后,旅行袋的底已撑破了。了。引 导 案 例谁也不清楚万国证券在国库券上赚了多少钱。管金生还一度与杨怀谁也不清楚万国证券在国库券上赚了多少钱。管金生还一度与杨怀定联手,大收上海的国库券。定联手,大收上海的国库券。”阚治东在荣辱二十年:我的股市人生中也提到了空间套利阚治东在荣辱二十年:我的股市人生中也提到了空间套利:“谈到国库券买卖,不得不提到当年资本市场颇有名气的杨怀定。谈到国库券买卖,不得不提
4、到当年资本市场颇有名气的杨怀定。杨怀定人长得粗粗实实,却不乏上海人的精明,在早期证券市场赚杨怀定人长得粗粗实实,却不乏上海人的精明,在早期证券市场赚了点钱,人称了点钱,人称杨百万杨百万。杨怀定自己也承认在证券市场淘得的第。杨怀定自己也承认在证券市场淘得的第一桶金是通过国库券异地买卖,不少刊物也把杨怀定称为异地倒卖一桶金是通过国库券异地买卖,不少刊物也把杨怀定称为异地倒卖国库券的开创者。国库券的开创者。引 导 案 例 杨怀定自述,他当年发现城市之间的国库券价格存在差价后就杨怀定自述,他当年发现城市之间的国库券价格存在差价后就凑了凑了1010万元到了安徽,从当地国库券经营机构买入国库券,再回上万元
5、到了安徽,从当地国库券经营机构买入国库券,再回上海卖给上海证券业务部,一倒手就可以赚几千元,于是生意越做越海卖给上海证券业务部,一倒手就可以赚几千元,于是生意越做越大,后来还从上海保安公司聘请了保镖同行。那时,上海与外地国大,后来还从上海保安公司聘请了保镖同行。那时,上海与外地国库券差价少则三五元,多则库券差价少则三五元,多则1010元以上,元以上,2020万元倒腾一次,利润就在万元倒腾一次,利润就在万元左右,抵得上当年普通工人万元左右,抵得上当年普通工人1010年的薪水。我和这些黄牛贩子接年的薪水。我和这些黄牛贩子接触了几次,心想既然有这么大的利益,我们自己为何不能做?我由触了几次,心想既然
6、有这么大的利益,我们自己为何不能做?我由此决定在公司开办跨省市的国库券买卖。此决定在公司开办跨省市的国库券买卖。”引 导 案 例中国证券业第一代开拓者的第一桶金多来自空中国证券业第一代开拓者的第一桶金多来自空间套利这一种极其简单的套利模式的历史,一间套利这一种极其简单的套利模式的历史,一方面反映了当时中国金融市场高度不完善,另方面反映了当时中国金融市场高度不完善,另一方面暗示着后来的证券公司商业模式转型的一方面暗示着后来的证券公司商业模式转型的方向。思考套利存在的原因是什么?除了空间方向。思考套利存在的原因是什么?除了空间套利,还有什么形式的套利?套利,还有什么形式的套利?第七章 因素模型和套
7、利定价理论(一)资本资产定价模型应用中的两大问题(1)计算风险市场组合时,计算量巨大。根据马科维茨的资产组合理论,投资者通过估计每一种证券的期望收益率和收益率的方差、协方差,可以计算资产组合期望收益率和方差。当证券品种增多时,证券相关性的协方差的个数会以指数速度增长,从而导致估算量巨大,直接影响马科维茨理论的实际应用。一、因素模型的产生 第一节 证券收益的因素模型根据资产组合理论,某一组合的风险-收益的计算公式为:或 第一节 证券收益的因素模型当求解n项资产构成的投资组合的风险和收益时,就需要求解组合中的n种证券的期望收益率,n个标准差,以及n(n-1)/2个相关系数。一般投资机构需要动态跟踪
8、上千种证券的行情,也就是说n的数目达到上千。若假定n=1 000,则投资分析人员需要收集和计算的数据就达到了501 500个,这显然给证券分析与管理带来了极大的困难。第一节 证券收益的因素模型(2)证券市场线实际上只考虑了风险市场组合的预期回报率对证券或证券组合的期望收益率的影响,即把市场风险(系统风险)全部集中地表现在一个因素中,这样的分析显然过于笼统,并没有将影响证券收益的宏观经济变量(如国民收入、利率、通货膨胀率、能源价格等)考虑在内。第一节 证券收益的因素模型夏普在构建单因素模型时,其实包含了以下两个重要的基本假设:(1)证券的风险分为系统风险和非系统风险,因素对非系统风险不产生影响。
9、(2)一个证券的非系统风险对其他证券的非系统风险不产生影响,两种证券的回报率仅仅通过因素的共同反应相关联。第一节 证券收益的因素模型(二)因素模型的提出上述两个假设意味着Cov(RM,ei)=0和Cov(ei,ej)=0成立,这就大大减少了计算量。根据以上分析可知,因素模型是一种假设证券的回报率只与不同因素的运动有关的经济模型。第一节 证券收益的因素模型(1)因素模型中的因素应该是系统影响所有证券价格的经济因素。(2)在构造因素模型中,两个证券的回报率相关并一起运动,仅仅是因为它们对共同因素运动的共同反应导致的。(3)证券回报中不能由因素模型解释的部分是该证券所独有的,从而与别的证券回报率的特
10、有部分无关,也与因素的运动无关。第一节 证券收益的因素模型因素模型具有以下三个特点:为了分析单因素模型,需要引入一组宏观经济数据来说明共同因素对证券收益率生成的影响。表7-1的统计数据反映了证券i的收益率、国内生产总值(GDP)增长率及通货膨胀率的统计情况。第一节 证券收益的因素模型二、单因素模型 第一节 证券收益的因素模型首先考虑宏观经济指标(GDP)对证券i收益率的影响。通过对表7-1中的数据进行简单回归分析,在统计上可以拟合出一条直线,对证券回报率的生成进行说明,如图7-1所示。在图7-1中,横轴表示GDP的预期增长率,纵轴表示证券i的回报率。图上的每个点表示在给定的年份,证券i的收益率
11、与GDP增长的关系。第一节 证券收益的因素模型这条直线的斜率为2,表明国内生产总值增长率与证券i的收益率之间存在一个正相关性,即较高的国内生产总值增长率与较高的投资回报率相联系。GDP增长率越大,证券i的收益率越高。第一节 证券收益的因素模型 第一节 证券收益的因素模型证券i的收益率与GDP预期增长率之间的这种线性关系,可以用线性方程式来表达,即 第一节 证券收益的因素模型式中,R为t时期证券i的收益率;a为截距项,即与GDP无关的因素的作用,又称零因子;b为证券i对GDP预期增长率的敏感度;e为残差项,表示第t时期证券i的个别的或特有的收益率,这个收益率是与GDP无关因素作用的非系统风险收益
12、。第一节 证券收益的因素模型证券i在任何时期的回报率都包含以下三个部分:(1)在任何时期都相同的零因素部分a。(2)依赖于GDP的预期增长率,每一期都不相同的部分bGDPt。(3)与特定时期相联系的证券特质部分e。第一节 证券收益的因素模型这样,对时间t的任何证券i而言,该证券的收益率可表达为 第一节 证券收益的因素模型式中,ai为当共同因素均值为0时的证券收益率;bi为证券i对因素Ft的敏感度;Ft为在时间t对证券收益产生广泛影响的共同因素;eit 为证券i在时间t的收益率的残差值,它与因素Ft无关,其均值为0,标准差为ei。第一节 证券收益的因素模型对于所有处于同一时间区间的任何证券而言,
13、Ft都是相同的;对于证券i而言,bi并不随时间变化而变化。由此,可以进一步归纳出单因素模型的一般形式 第一节 证券收益的因素模型对于每一个证券i,存在着E(ei)=0,Cov(F,ei)=0和Cov(ei,ej)=0。这样,证券i的期望收益率可以表达为 第一节 证券收益的因素模型同样可以证明,任意证券i的方差等于对于证券组合,任何证券i与证券j的残差值都不相关。这样组合p的单因素模型可以表达为 第一节 证券收益的因素模型1.大大简化均值-方差分析中的估计量和计算量用公式(7-5)计算资产i和j的协方差为 第一节 证券收益的因素模型(二)单因素模型的重要性质单因素模型假定公司i的特质因素独立于公
14、司j的特质因素。这一假设暗含着Cov(ei,ej)=0;同时假定对收益率拟合直线的偏离度ei也独立于共同因素F之外,即Cov(F,ei)=0;并且ai和aj,bi和bj都是固定的,Cov(F,F)=2F。第一节 证券收益的因素模型以上两种资产的协方差可以表达为:第一节 证券收益的因素模型分散化投资可以导致组合中的公司特有风险或非因素(非系统)风险被分散,只剩下因素(系统)风险。先分析单一证券,对于任意证券i,其方差等于 第一节 证券收益的因素模型2.实现投资风险的分散化式中,为证券i的因素风险;为投资i的非系统风险。对于单因素模型,组合方差为 第一节 证券收益的因素模型如果投资组合是等权重的,
15、即Wi=1/n,那么非系统方差就应该为 第一节 证券收益的因素模型当当n n变大时,非系统变大时,非系统风险趋近于零风险趋近于零【例7-1】已知投资组合的因素的收益方差是6%,充分分散的多元化投资组合的敏感度是1.1,请问充分分散的资产组合的收益方差是多少?第一节 证券收益的因素模型对分散化程度较高的投资组合而言,根据分散效应,非系统风险约等于0。根据公式(7-12)可知 第一节 证券收益的因素模型【例7-2】在套利定价模型中,已知证券之间的平均非系统标准差i等于4.84%,请问包含60只证券的等权重、高分散化投资组合的非系统标准差是多少?第一节 证券收益的因素模型根据公式(7-13)可知,等
16、权重组合的非系统标准差为 第一节 证券收益的因素模型式中,Ri为某一特定时期证券i的收益率;ai为截距项;i为斜率项;Rm为同一时期市场指数的收益率;ei为随机误差项,表示证券收益率中没有被市场模型完全解释的部分。第一节 证券收益的因素模型三、市场模型通过公式(7-14)可以看出,市场模型的斜率就是系数,即 。如果一只证券的收益率恰好等于市场指数收益率,则意味着值为1;如果某一证券与市场组合相互独立,即值为零;如果值大于零,则说明该资产将得到风险溢价。第一节 证券收益的因素模型例如,若存在某只股票A,ai=2%,i=1.2,则股票A的市场模型为 第一节 证券收益的因素模型市场模型和资本资产定价
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