2019-2020年计量经济学习题集(标注版).pdf

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1、 计量经济学习题集第一章绪论一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类，它 们 是【】A 函数关系和相关关系B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系D 简单相关关系和复杂相关关系、相关关系是指【】A 变量间的依存关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间表现出来的随机数学关系3、进行相关分析时，假定相关的两个变量【】A 都是随机变量B 都不是随机变量C 一个是随机变量，一个不是随机变量 D 随机或非随机都可以4、计量经济研究中的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另 一 类 是【A 总量数据C 平均数据B 横截面数据D 相对数据y横截面数据是指【A】A 同一时

2、点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D 同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据6、下面属于截面数据的是0 A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C 某年某地区2 0 个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值。同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为B A 横截面数据 B 时间序列数据 C 修匀数据 经济计量分析的基本步骤是B D 原始数据2A 设 定 理 论 模 型 收 集 样 本 资 料 估 计 模

3、 型 参 数 检 验 模 型B 设 定 模 型 估 计 参 数 检 验 模 型 应 用 模 型C 个 体 设 计 总 体 设 计 估 计 模 型 应 用 模 型D 确 定 模 型 导 向 确 定 变 量 及 方 程 式 估 计 模 型 应 用 模 型9、计量经济模型的基本应用领域有A 结构分析、经济预测、政策评价B 弹性分析、乘数分析、政策模拟C 消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析D 季度分析、年度分析、中长期分析计量经济模型是指C A 投入产出模型 B 数学规划模型C 包含随机方程的经济数学模型 D 模糊数学模型(n)设M 为货币需求量，Y 为收入水平，t为利率，流动性偏好函数为：M=

4、a+bY+cr+u,b 和c 分别为b、c 的估计值，根据经济理论，有 A A b 应为正值，c 应为负值 B b 应为正值，c 应为正值C、应为负值，c 应为负值 D b 应为负值，c 应为正值回归分析中定义【B IA解释变量和被解释变量都是随机变量B解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C解释变量和被解释变量都是非随机变量3D解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量13、线性模型的影响因素【】A只能是数量因素 B只能是质量因素C可以是数量因素，也可以是质量因素 D只能是随机因素14、下列选项中，哪一项是统计检验基础上的再检验（亦称二级检验）准 则【1A.计量经济学准则 B经济理论准则

5、C统计准则 D统计准则和经济理论准则15、理论设计的工作，不包括下面哪个方面 A选择变量 B确定变量之间的数学关系C收集数据 D拟定模型中待估参数的期望值416、计量经济学模型成功的三要素不包括【】A 理论 B 应用C 数据 D 方法17、在模型的经济意义检验中，不包括检验下面的哪一项（A 参数估计量的符号 B 参数估计量的大小C 参数估计量的相互关系 D 参数估计量的显著性18、计量经济学模型用于政策评价时，不包括下面的那种方法【】A 工具变量法 B 工具一目标法C 政策模拟 D 最优控制方法19、在经济学的结构分析中，不包括下面那一项【】A 弹性分析 B 乘数分析C 比较静力分析 D 方差

6、分析二、多项选择题1、使用时序数据进行经济计量分析时，要求指标统计的【】A 对象及范围可比 B 时间可比 C 口径可比D 计算方法可比 E 内容可比2、一个模型用于预测前必须经过的检验有【】A 经济准则检验 B 统计准则检验 C 计量经济学准则检验D 模型预测检验 E 实践检验3、经济计量分析工作的四个步骤是【5A 理论研究B 设计模型C 估计参数D 检验模型 E 应用模型4、对计量经济模型的统计准则检验包括A 估计标准误差评价 B 拟合优度检验 C 预测误差程度评价D 总体线性关系显著性检验E 单个回归系数的显著性检验5、对计量经济模型的计量经济学准则检验包括【】A 误差程度检验 B 异方差

7、检验 C 序列相关检验D 超一致性检验 E 多重共线性检验6、对经济计量模型的参数估计结果进行评价时，采用的准则有【】6A 经济理论准则B 统计准则C 经济计量准则D 模型识别准则 E 模型简单准则7、经济计量模型的应用方向是【】A 用于经济预测 B 用于结构分析 C 仅用于经济政策评价D 用于经济政策评价 E 仅用于经济预测、经济结构分析三、填空题1、计量经济学是 的一个分支学科，是以揭示 中的客观存在的为内容的分支学科。挪威经济学家弗里希将它定义为_、和 三 者 的结合。2、数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的用 的数学方程加以描述；计 量 经 济 学 模 型 揭 示 经 济 活 动

8、中 各 个 因 素 之 间 的,用 _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _的数学方程加以描述。3、广义计量经济学是利用经济理论、数学及统计学定量研究经济现象的经济计量 方 法 的 统 称，包 括,等。狭义的计量经济学以揭示经济现象中的为目的，在数学上主要应用 04、计量经济学模型包括单方程模型和联立方程模型两类。单方程模型的研究对象是,揭 示 存 在 其 中 的-联 立 方 程 模 型 研 究 的 对 象 是,揭示存在其中的 O5、”经验表明，

9、统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这7种结合便构成了o ”我们不妨把这种结合称之为 或 06、建立计量经济学模型的步骤：2 3 4 o7、常 用 的 三 类 样 本 数 据 是、和。8、计 量 经 济 学 模 型 的 四 级 检 验 是、和。9、计 量 经 济 学 模 型 成 功 的 三 要 素 是、和。10、计量经济学模型的应用可以概括为四个方面：_、和四、名词解释计量经济学；经济变量；解释变量与被解释变量；时间序列数据；横截面数据;计量经济模8型。五、简答与论述题1、什么是计量经济学？它与经济学、统

10、计学和数学的关系是怎样的？一、计量经济学与经济学的关系联系：可以对经济理论加以验证、充实、完善,具体的包括：检验或者实证功能，发现功能，具体化功能，计量经济学是经济学的一个分支区别：（传统）经济学以定性分析为主,计量经济学以定量分析为主二、计量经济学与统计学经济统计也是对经济现象的一种计量，但侧重于对经济现象的描述。主要涉及数据的收集、加工、整理和计算。多数以列表或图示的形式提供经济数据。联系：经济统计提供的数据是计量经济学进行参数估计、验证经济理论的基本依据区别：关键的在于是数据导向还是问题导向，对模型重视程度等。三、计量经济学与数学的关系1、计量经济学和数学的关系联系：数学是计量分析的基础

11、和工具。微积分、线性代数、概率统计是计量分析的基础工具数 学 知 识（函数性质等）对计量建模的作用。区别：计量经济学不是数学，是经济学2、计量经济模型一般由哪些要素组成？计量经济学中应用的数据是怎样进行分类的？试分别举出时间序列数据、横截面数据、混合数据的实例，并分别说明这些数据的来源。数据的类型：时间序列数据，横截面数据，混合数据和面板数据4、建立与应用计量经济模型一般要进行哪些工作？这些工作之间的逻辑联系是怎样的？计量经济模型主要应用在哪几个方面？结合一个具体的经济实例加以说明。5、建立计量经济模型的基本思想是什么？经济计量模型的特点是什么，他与数理经济模型有什么区别？9(7)回归分析与相

12、关分析的区别是什么？六、分析题1、下列设定的计量经济模型是否合理。为什么？3(1)GDP=a+bj GDPj ui其中，GDPj(i=l,2,3)是第一产业、第二产业、第三产业增加值，u 为随机误差项。(2)S a 6 s2 u其中，S i,为分别为农村居民和城镇居民年末储蓄存款余额，u 为随机误差项。(3)财政收入=(财 政 支 出)+u,u 为随机误差项。(4)Q=f(L,K,Xi,X2,u)其中，Q 是煤炭产量，L,K 分别是煤炭工业职工人数和固定资产原值，X,X2 分别是发电量和钢铁产量，u 为随机误差项。2、指出下列模型中的错误，并说明理由。(1 C Yt)t其中，C、Y 分别为城镇

13、居民的消费支出和可支配收入。(2 卜-1.15 1.62ta-0.281nLt)“心其中，Y、K、L 分别为工业总产值、工业生产资金和职工人数。10第二章一元线性回归模型一、单项选择题表 示 x 与 y 之间真实线性关系的是C 0 1 tA/B E xt Axi iC y 0 D y 0 U rt IV ut t参 数 的 估 计 量 具备有效性是指B A Var（*）=0 B Var（）为最小C（“一=0 D（A-为最小对于万 0 xj cj,以 表示估计标准误差，力表示回归值，则【BD但是D总是成立的=A A=0 叱（为 yi）=0 B*=0 时，（乙0 2 =0C =0 时，（万%）为最

14、小+e j,则普通最小二乘法确定的。的公式中，错误的D=0 时，（尸 力 2 为最小Q）设样本回归模型为yi 0 xi是 D A(x/x)(yjy)11nxiYiYiC1,2xjyj nxn x2()2DPXyiyx 2 仔125、对于乃 0 1 xjCi,以“表示估计标准误差，r 表示相关系数，则有A A=0 时，r=lB=0 时，r=-lC=0 时，r=0D=0 时，r=l 或r=-1产 量（x,台）与单位产品成本（y,元/台）之间的回归方程为/=356 r 5 x,这说明DA 产量每增加一台，单位产品成本增加356元B 产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元C 产量每增加一台，单位产品

15、成本平均增加356元D 产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元 在 总体回归直线E（夕 o i x 中，1 表 示【BA 当x 增加一个单位时，y 增加 1 个单位B 当x 增加一个单位时,y 平均增加 1 个单位C 当y 增加一个单位时,X增加 1 个单位D 当y 增加一个单位时,x 平均增加 1 个单位笆）对回归模型yt0 xt“r 进行统计检验时，通常假定 服 从 C A N(0,-2)B t(n-2)C N(0,2)D t(n)Q）以y 表示实际观测值，?表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使 D13A（万 yi）=0B（无 力 2=0c (万 片)为最小(7/力2

16、为最小D)设y 表示实际观测值，/表 示 O LS回归估计值，则下列哪项成立【D】A 尸 yB y =yC y=yD y =y用普通最小二乘法估计经典线性模 0 5,则样本回归线通过型外点 D A(x,y)B(x,/)C(x,y)D(x,y)以y 表示实际观测值，/表示回归估计值，则用普通最小二乘法得到的样本回归直线yi O iz x满 足 A A（万闻=。B（y 2 2=14C(y 4)2 0 D(yi=0 用一组有30个观测值的样本估计模 0 ixr，在 0.05的显著性型儿 水平下对1 的显著性作t 检验，则1 显著地不等于零的条件是其统计量t 大 于【DA 2.0 5（30）2.0 2

17、 5（30）2.05（28）2.025（28）BCD14、已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,数 为【】则解释变量与被解释变量间的相关系A0.64B 0.80.4D 0.3215、相关系数r 的取值范围是1】CABCD-Q判 定 系 数*的 取 值 范 围 是 CAR2-117、B R?R?CR2D-某一特定的x 水平上，总体y 分布的离散度越大，即 2 越大，则【】AC预测区间越宽，精度越低B 预测区间越宽，预测误差越小预测区间越窄，精度越高D 预测区间越窄，预测误差越大18、在缩小参数估计量的置信区间时，我们通常不采用下面的那一项措施【A 增大样本容量nB 提高置信水平15C提高模型

18、的拟合优度D提高样本观测值的分散度寸于总体平方和TSS、回归平方和RSS和残差平方和E SS的相互关系，正确的是IBA TSSRSS+ESS B TSS=RSS+ESSC TSS Jz（y,-y）2xyi nx EyJ、,尸三、判断题1、随机误差项编与残差项G是一回事。（）2、总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。（）213、线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。（）4、在线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（）5、在实际中，一元回归没什么用，因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。（）四、填空题1、在计量经济模型中引入反映因素影响的随机扰动项t,目的在于

19、使模型更符合 活动。2、样本观测值与回归理论值之间的偏差，称为,我们用残差估计线性回归模型中的 o3、对于随机扰动项我们作了5项基本假定。为了进行区间估计，我们对随机扰动项作了它服22从 的假定。如 果 不 满 足2-5项 之 一，最小二乘估计量就不具有_o4、反映样本观测值总体离差的大小J 反映由模型中解释变量所解释的那部分离差的大小j 反 映 样 本 观 测 值 与 估 计 值 偏 离 的 大 小，也是模型中解释变RSSo它是TSS量未解释的那部分离差的大小。5、拟 合 优 度（判 定 系 数）R LL1差的。若拟合优度我2越 趋 近 于 则 回 归 直 线 拟 合 越 好；反 之，若拟合

20、优度火2引起的离差占总体离越趋近于_ _ _ _,则 回 归 直 线拟合越差。6、回 归 方 程 中 的 回 归 系 数 是 自 变 量 对 因 变 量 的 某 自 变 量 回 归 系 数0的意义，指 的 是 该 自 变 量 变 化 一 个 单 位 引 起 因 变 量 平 均 变 化。五、名词解释总 体 回 归 函 数；样 本 回 归 函 数；因 果 关 系；线 性 回 归 模 型；随 机 误 差 项；残差项；最小二乘法；高斯一马尔可夫定理；离差平方和；回归平方和；残差平方和；样本决定系数；相关系数；显著性检验；t检验；拟合优度。六、简答与论述题回答下列问题。（经典假设条件的内容是什么？为什么

21、要对回归模型规定经典假设条件？（2）总体回归模型函数和样 本 回 归 模 型 之 间 有 哪 些 区 别 与 联 系？O 什么是随机误差项？影 响随机误差项的主要因素有哪些？它和残差之间的区别是什么？23(g)最小二乘估计量有哪些特性？高斯-马尔可夫定理的内容是什么？3、决定系数火2 说明了什么？它与相关系数的区别和联系是什么？4、为什么要进行显著性检验？请说明显著性检验的过程。5、影响预测精度的主要因素是什么？对于设定的回归模型作回归分析，需要对模型作哪些假定？这些假定为什么是必要的？7、样本决定系数为什么能判定回归直线与样本观测值的拟合优度？8、阐述回归分析的步骤七、计算与分析题1、试将下

22、列非线性函数模型线性化：24（1）S 型函数 y=l/（。I 、+u）；（2）Y=i sinx+2 cosx+3 sin2x+4 cos2x+u。2、对下列模型进行适当变换化为标准线性模型：1,1y=0+j 与%2*牙(2)Q=A K L cu;(3)Y=exp(0+1 x+u);11 r-Y=x)3、假设A 先生估计消费函数果：C;151（用模型C/可表示），并获得下列结0.81 匕t=（3.1）（18.7）*=0 98n=19括号里的数字表示相应参数的t值，请回答以下问题：（1）利用t值经验假设：=0（取显著水平为5%）（2）确定参数统计量的标准方差；（3）构造 的95%的置信区间，这个区

23、间包括0吗？4、下面的数据是从某个行业的5 个不同的工厂收集的。总 成 本（y）80 44 51 70 61产 量（x）12 4 6 11 825请回答以下问题:（5 估计这个行业的线性总成本函数夕=+x；0 和”的经济含义是什么？0 估 计 产 量 为 10 时 的 总 成 本。5、你的朋友将不同年度的债券价格作为该年利率（在相等的风险水平下）的函数，估计出的简单方程如下：匚 Xi其中：6 =第i年美国政府债券价格（每100美元债券）26万/=第 1年联邦资金利率(按百分比)。请回答以下问题:(1)解释两个所估系数的意义。所估的符号与你期望的符号一样吗？(2)为何方程左边的变量是旷而不是Y?

24、(3)你朋友在估计的方程中是否遗漏了随机误差项？(4)此方程的经济意义是什么？对此模型你有何评论？(提示：联邦资金利率是一种适用于在银行隔夜持有款项的利率。)6、假如有如下的回归结果：Y=2.691 1-0.479 5 羽其中：丫表示美国的咖啡的消费量(每人每天消费的杯数)X 表示咖啡的零售价格(美元/磅)t 表示时间问：(1)这是一个时间序列回归还是横截面序列回归？(2)画出回归线。(3)如何解释截距的意义？它有经济含义吗？(4)如何解释斜率？(5)需求的价格弹性定义为：价格每变动百分之一所引起的需求量变动的百分比，用数学形式表示为：弹性=斜率*(X/Y)即，弹性等于斜率与X 与丫比值之积，

25、其中X 表示价格，丫表示需求量。根据上述回归结果，你能求出对咖啡需求的价格弹性吗？如果不能，计算此弹性还需要其它什么信息？277、设回归模型指 Y X j +ui定为这里可满足所有的基本假设。现提出了 的三个估计量：Y/X X Y/X22 1.11_ J）/；（K-/口x）（y 肚i请回答以下问题：（1）证明三个估计量都是（3的无偏估计量；（2）推导各个估计量的方差，并确定哪个是最小的（如果有的话）？288、利用下表给出的我国人均消费支出与人均可支配收入数据回答下列问题:(1)这是一个时间序列回归还是横截面序列回归？(2)建立回归方程；(3)如何解释斜率？(4)对参数进行显著性检验。(5)如果

26、某人可支配收入是1000元，求出该人的消费支出的点预测值。(6)求出该人消费支出95%置信水平的区间预测。1998年我国城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出单位：元地区可支配收入(inc)消费性支出(consum)地区可支配收入(inc)消 费 性支出(consum)“京8471.986970.83河南4219.423415.65天津7110.545471.01湖引匕4826.364074.38河 4 匕 5084.643834.43湖南5434.264370.95山西4098.733267.70广东8839.687054.09内蒙古4353.023105.74广西5412.244381.0

27、9辽宁4617.243890.74海南4852.873832.44吉林4206.643449.74重庆5466.574977.26黑龙江4268.503303.15四川5127.084382.59上海8773.106866.41贵州4565.393799.38江苏6017.854889.43云南6042.785032.67浙江7836.766217.93陕西4220.243538.52安徽4747.073777.41甘肃4009.613099.36福建6485.635181.45青海4240.133580.47江西4251.423266.81宁夏4112.413379.8229山东5380.0

28、84143.96新疆5000.793714.109、下表给出了 1988年 9 个工业国的名义利率(y)与通货膨胀(X)的数据:国家名义利率通胀率国家名义利率通胀率30(1)以利率为纵轴，通货膨胀率为横轴作图。丫(%)X(%)丫()X(%)澳大利亚11.97.7墨西哥66.351.0加拿大9.44.0瑞典2.22.0法国7.53.1英国10.36.8德国4.01.6美国7.64.4意大利11.34.8(2)用OLS方法进行回归分析，写出求解步骤.。(3)如果实际利率不变，则名义利率与通货膨胀率的关系如何？即在丫对X 的回归中，斜率如何？10、假设某国的货币数量与国民收入的历史数据如下表所示：年

29、份货币数量(y)国民收入(x)年份货币数量(y)国民收入(x)19852.05.019914.28.419862.55.519924.69.019873.26.019934.89.719883.67.019945.010.019893.37.219955.211.219904.07.719965.812.4请回答以下问题:(D 做出散点图，然后估计货币数量y 对国民收入x 的回归方程，并把回归直线画在散点图上。(2)如何解释回归系数的含义？(3)如果希望1997年国民收入达到1 5.0,那么应该把货币供应量定在什么水平上？3111、改革开放以来，我国的国民经济取得了快速增长。下表是我国1980

30、年 到 1998年的 国内注声总值3触 团 宗 齐 声 招 奔3、舒i的 幽 抠 辛 素.仕 计 而 去 夕 间 的 回 归 年份国内生产总值固定资产投资总额年份国内生产总值固定资产投资总额系O19804 517.8910.9199018 598.44 517.019814 860.3961.0199121 662.55 594.53219825 301.81 230.4199226 651.98 080.119835 957.41 430.1199334 560.513 072.319847 206.71 832.9199446 670.017 042.119858 989.12 543.2

31、199557 494.920 019.3198610 201.43 120.6199666 850.522 913.5198711.954.53 791.7199773 142.724 941.1198814 922.34 753.8199876 967.128 406.2198916 917.84 410.412、下表给出了美国30所知名学校的MBA学生1994年基本年薪(ASP),GPA分数(从14 共四个等级)，GMAT分数以及每年学费的数据。(1)用一元线性回归模型分析GPA是否对ASP有影响？仍 用合适的回归模型分析GMAT分数是否与ASP有关系？每年的学费与ASP有关吗？你是如何知

32、道的？如果两变量之间正相关，是否意味着进最高费用的商业学校是有利的。你同意高学费的商业学校意味着高质量的MBA成绩吗？为什么？1994年 MBA毕业生平均初职薪水学校ASP/美元GPA GMAT 学费/美元Harvard102 6303.465023 894Stanford100 8003.366521 189Columbian100 4803.364021 400Dartmouth95 4103.466021 225Wharton89 9303.465021 050Northwestern84 6403.364020 634Chicago83 2103.365021 65633MIT80 5

33、003.565021 690Virginia74 2803.264317 839UCLA74 0103.564014 496Berkeley71 9703.264714 361Cornell71 9703.263020 40034NYU70 6603.263020 276Duke70 4903.362321 910Carricgic Mellon59 8903.263520 600North Carolina69 8803.262110 132Michigan67 8203.263020 960Texas61 8903.36258 580Indiana58 5203.261514 036Pur

34、due54 7203.25819 556Case Western57 2003.159117 600Georgetown69 8303.261919 584Michigan State41 8203.259016 057Penn State49 1203.258011 400SouthernMethodist60 9103.160018 034TuLane44 0803.160019 550Illinois47 1303.261612 628Lowa41 6203.25909 361Minnesota48 2503.260012618Washington44 1403.361711 43635

35、第三章多元线性回归模型一、单项选择题Q决 定 系 数/是 指 re A 剩余平方和占总离差平方和的比重B 总离差平方和占回归平方和的比重C 回归平方和占总离差平方和的比重D 回归平方和占剩余平方和的比重 在 由 n=30的一组样本估计的、包含3 个解释变量的线性回归模型中，计算的多重决定系数为0.8500,则调整后的决定系数为【】A 0.8603 B 0.8389 C 0.8 655 D 0.8327 设k 为模型中的参数个数，则回归平方和是指【C】n n 7c yi-D（乃 D/（左i yT i 下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的 BA Q （消费）=500+0.8 7/（收入）B Q：

36、（商品需求）=1 0+0.?/（收入）+0.9 P（价格）C Q.（商品供给）=20+0.75.P（价格）1 1D K （产出量）-0.65 406（劳动）K04（资本）1 1 136(7 g i ki o5、对于力 o IM/2ej,统计量/(yk xki9 服从*/(A k 1)D A t(n-k)B t(n-k-l)C F(k-l,n-k)D F(k,n-k-l)37对于万 0L ）时，所用Ix2X2/Lkxki e j,检验Ho：j 0(/的统计量t,y=服从Vv a r（A）A A t(n-k-l)B t(n-k-2)C t(n-k+l)D t(n-k+2)调整的判定系初 与多重判定

37、系R 之间有如下关系【D】n 1K RR22CT?2R?)nB R?R2nnknn k1D R2R?)nn k1区）用一组有3 0 个观测值的样本估计模型乃0U I；2X2/uj后，在0.05的显著性水平下对 1 的显著性作t 检验，则 1 显著地不等于零的条件是其统计量大于等于【C】A ZQ.05(30)0 2 5(28)牡0 2 5 ).025(1,28)BCD（2）如果两个经济变量x 与y 间的关系近似地表现为当X发生一个绝对量变动（x）时，y有一个固定地相对量（Ay/y）变动，则适宜配合地回归模型是 BA yi 0 1町 用Bln 力 0 lx/uj38C yi0u1-1XiDinyi

38、0 1InQ5 对于万模型的基本假设,0 I 1.X2 x?i LkxkjC j,如果原模型满足线性则在零假设/=o 下，统计量B/）（其中s（/）是/的标准误差）服从A t(n-k)B t(n-k-1)CF(k-1,n-k)D F(k,n-k-1)下列哪个模型为常数弹性模型ABIn0ix/百A In yj01 In 町 ujy iC yi0In1 xiuDi01ix512、模型乃01 In xj可中，y 关于x 的 弹 性 为【】390 3 模型lnj7 In o 1 Inx/u/中，1 的实际含义是 B A x 关于y 的弹性B y 关于x 的弹性C x 关于y 的边际倾向D y 关于x

39、的边际倾向14、关于经济计量模型进行预测出现误差的原因，正确的说法是【】A.只有随机因素B.只有系统因素C.既有随机因素，又有系统因素 D.A、B、C都不对15、在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k 为解释变量个数）：A n k+lB n 30或n 3(k+1)D n3016、下列说法中正确的是：【】A 如果模型的A 2 很高，我们可以认为此模型的质量较好B 如果模型的火2 较低，我们可以认为此模型的质量较差C 如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量D 如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量二、多项选择题401、对模型方01X1/2X2/q 进行

40、总体显著性检验，如果检验结果总体线性关系显著，则 有【】BA 1=C 1 ，2D2=01，2=1 =0,2E 1 =22、剩 余 变 差（即残差平方和）是 指【】41A随机因素影响所引起的被解释变量的变差B解释变量变动所引起的被解释变量的变差C被解释变量的变差中，回归方程不能作出解释的部分D被解释变量的总变差与回归平方和之差E被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和3、回归平方和是指【】A被解释变量的实际值y与平均值y的离差平方和B被解释变量的回归值,与平均值p的离差平方和C被解释变量的总变差与剩余变差之差D解释变量变动所引起的被解释变量的变差E随机因素影响所引起的被解释变量的变差4、下列哪些非

41、线性模型可以通过变量替换转化为线性模型【】A y 2u10 1 1 iC In y In xu7 0 1 7 iE yi o加 以 可5、在模型In为 0 1 In xjA y与x是非线性的C Iny与 1是线性的42B/_ ui 0 1 ii1XD y u7 0 17 i可 中【】B y与1是非线性的D Inv与Inx是线性的E y与I n x 是线性的三、判断题观察下列方程并判断其变量是否线性，系数是否线性，或都是或都不是。(I)y=b+b x3+u()r 0 1 r r(2)y=%+仇l o g%/+%()(3)()(4)y=%+4 2%+%()43(5)yt m/(6 产)q)升1(1

42、 x初)u()区t t yt%bxt 勿 X2f/io ur()四、填空题1、在模型古典假定成立的情况下，多元线性回归模型参数的最小二乘估计具有、-和。2、在多元线性回归模型中，F统计量与可决系数及修正可决系数之间分别有如下关系：、O3、高斯一马尔可夫定理是指4、在总体参数的各种线性无偏估计中，最小二乘估计量具有 的特性。五、名词解释偏回归系数；总变差；回归变差；剩余变差；估计标准误差；多重决定系数；调整的决定系数；偏相关系数；回归参数的显著性检验；回归模型的整体显著性检验。六、简答与论述题1、给定二元回归模 b()b xt b2x2t ur(t=l,2,n)型：Yt(1)叙述模型的古典假定；

43、(2)写出总体回归方程、样本回归方程和样本回归模型；(3)写出回归模型的矩阵表示;44(4)写出回归系数及随机误差项的最小二乘估计量，并叙述参数估计量的性质;(5)试述总离差平方和、回归平方和、参差平方和之间的关系及其自由度之间的关系。在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？G)决定系数火2 与总体线性关系显著性F 之间的关系；F 检验与t 检验之间的关系O 修正的决定系数火2 及其作用。5、回归模型的总体显著性检验与参数显著性检验相同吗？是否可以互相替代？七、计算与分析题451、考虑以下预测的回归方程:L火 2=0.500.102 5.33於9;其中，

44、胃=第 1年的玉米产量（蒲式耳/亩）；4=第1年的施肥强度（磅/亩）；=第 1年的降雨量（时）。请回答以下问题：（1）从F和RS对丫的影响方面，仔细说出本方程中系数0.10和5.33的含义。（2）常数项-120是否意味着玉米的负产量可能存在？（3）假定 少的真实值为0.4,则估计值是否有偏？为什么？（4）假定该方程并不满足所有的古典模型假设，即并不是最佳线性无偏估计量，则是否意味着 RS的真实值绝对不等于5.33?为什么？2、为了解释牙买加对进口的需求，J.Gafar根据19年的数据得到下面的回归结果:%X 2 t0.2OX t(0.0092)(0.084)R2=0.96R 2=0.96其中：

45、Y=进 口 量（百万美元），X尸个人消费支出（美元/年），X2=进口价格/国内价格。（1）解释截距项，及X1和X2系数的意义；（2）丫的总离差中被回归方程解释的部分，未被回归方程解释的部分；（3）对回归方程进行显著性检验，并解释检验结果；（4）对参数进行显著性检验，并解释检验结果。463、下面给出依据15个观察值计算到的数据：=367.693,JV2=402.760,3 =8.0,广=66 042.2692够=84 855.096,3;-2 8 0-=74 778.3462xziXy，x3i=4 250.9,x2/x3/=4 796.0小写字母代表了各值与其样本均值的离差。(1)估计三个多元回

46、归系数；(2)估计它们的标准差；广 2(3)求 A/和 7?;(4)估 计 为，为 95%的置信区间。47(5)在a=5%下，检验估计的每个回归系数的统计显著性(双边检验)；4、为了确定对空调价格的影响因素，B.T.Katchford根 据 19个样本数据得到回应结果如下：#=-68.26+0.023 JV+19.729 X +7.653 X 雇8 42/3/4,，se=(0.005)(8.992)(3.082)其中，丫 空调的价格/美元；X 2 空调的BTU比率X 3 能量效率X4设定数(1)解释回归结果。(2)该回归结果有经济意义吗？(3)在显著水平a=5%下，检验零假设：BTU比率对空调

47、的价格无影响，备择假设检验：BTU比率对价格有正向影响。(4)你会接受零假设：三个解释变量在很大程度上解释了空调价格的变动吗？详细写出计算过程。5、假设要求你建立一个计量经济模型来说明在学校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人数，以便决定是否修建第二条跑道以满足所有的锻炼者。你通过整个学年搜集数据，得到两个可能的解释性方程：方程A:F=125.0-15.0 JVi-1.0X2+I.5X 348方程B:F=1230-14.01+5.52-3.7X4-2R=0.75_2R=0.73其中：Y某天慢跑者人数该天降雨的英寸数X?该天日照的小时数该天的最高温度(按华氏温度)第二天需交学期论文的班级数请回答以下

48、问题：(1)这两个方程你认为哪个个合适些？49(2)为什么用相同的数据去估计相同变量的系数能得到不同的符号。6、考虑下列利率和美国联邦预算赤字关系的最小二乘估计：模型 A:=0.103-0.079 层=0.00为其中：修 Aaa级公司债卷的利率Xi 联邦赤字占G N P的百分比(季度模型：19701983)模型 T:*=0.089+0.369+0.887 X 屋=O.40X?3其中：Y2三个月国库卷的利率X?联 邦 预算赤字(以 10亿美元为单位)X 3通货膨胀率(按百分比计)(季度模型：1970年4 月1979年9月)请回答以下问题：(1)“最小二乘估计”是什么意思？什么被估计，什么被平方？

49、在什么意义下平方“最小”？(2)火2 为so。是什么意思？它可能为负吗？_2(3)计算两个方程的/?值。(4)比较两个方程，哪个模型的估计值符号与你的预期一致？模 型T 是否自动的优于模型A,因为它的A?值更高？若不是，你认为哪个模型更好，50年份CLFPRMCLFPRFUNRMUNRFAHE82AHE198077.451.56.97.47.786.66为什么？7、下表给出了 19801996年美国的城市劳动参与率、失业率等数据。51其中：CLFPRM城市劳动力参与率，男性，（%）。198776.256.06.26.27.738.98198876.256.65.55.67.699.281989

50、76.457.45.25.47.649.66199076.457.55.75.57.5210.01199175.857.47.26.47.4510.32199275.857.87.97.07.4110.57199375.457.97.26.67.3910.83199475.158.86.26.07.4011.12199575.058.95.65.67.4011.441996274.959.35.45.47.4311.82CLFPRF城市劳动力参与率，女性，（%）。UNRM城市失业率，男性，（）。UNRF城市失业率，女性，（）。AHE82平均小时工资，（1982年美元价）。AHE平均小时工资，（