高中数学课件精选-随机变量的均值.ppt
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1、离散型随机变量的分布列离散型随机变量的分布列 X 对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概率。但在实际问题中,定与该随机变量相关事件的概率。但在实际问题中,有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特征如均有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特征如均值,方差等。值,方差等。性质:性质:(1)p(1)pi i00,i i1 1,2 2,;(2)p(2)p1 1p p2 21 11 1、某射手射击所得环数、某射手射击所得环数X X的分布列如下的分布列如下:能否估计出该射手能否估计出该射手n n次射击的平均环数?次射击的平均环数?X
2、45678910p0.02 0.04 0.05 0.10 0.25 0.30 0.24 假如你 是一位商场经理,在五一那天想举行促销活动,根据统计资料显示,若在商场内举行促销活动,可获利2万元;若在商场外举行促销活动,则要看天气情况:不下雨可获利10万元,下雨则要损失4万元。气象台预报五一那天有雨的概率是40%,你应选择哪种促销方式?2 2,商场促销决策问题,商场促销决策问题教学过程教学过程加加权权平平均均权数权数思考:某商场要将单价分别为思考:某商场要将单价分别为18元元/kg,24元元/kg,36元元/kg的的3种糖果按种糖果按3:2:1的比例混合的比例混合销售,如何对混合糖果定价才合理?
3、销售,如何对混合糖果定价才合理?18P(=18)+24P(=24)+36P(=36)XP思考:某商场要将单价分别为思考:某商场要将单价分别为18元元/kg,24元元/kg,36元元/kg的的3种糖果按种糖果按3:2:1的比例混合的比例混合销售,如何对混合糖果定价才合理?销售,如何对混合糖果定价才合理?如果混合糖果中每一颗糖如果混合糖果中每一颗糖果的质量和形状都相同,果的质量和形状都相同,从混合糖果中任取一颗糖,从混合糖果中任取一颗糖,用用X表示这颗糖的价格,表示这颗糖的价格,X的分布列怎样?的分布列怎样?182436一、离散型随机变量取值的均值一、离散型随机变量取值的均值(数学期望数学期望)一
4、般地,若离散型随机变量一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:的概率分布为:则称则称为随机变量为随机变量X的均值或数学期望。的均值或数学期望。它反映了离散型随机变量取值的它反映了离散型随机变量取值的平均水平平均水平。1 1、某射手射击所得环数、某射手射击所得环数X X的分布列如下的分布列如下:能否估计出该射手能否估计出该射手n n次射击的平均环数?次射击的平均环数?X45678910p0.020.040.050.100.250.300.24分析:分析:随机变量随机变量X 的均值等于:的均值等于:EX=4EX=40.020.025 50.040.0410100.240.248.388.38环环思
5、考:若该射手在一次练习中射击了思考:若该射手在一次练习中射击了n次,次,这次练习他所得的平均环数一定是这次练习他所得的平均环数一定是8.38环吗环吗?n次练习所得的平均环数与次练习所得的平均环数与x的均值的均值8.38环环有何区别和联系?有何区别和联系?该射手该射手n次射击的平均环数约为次射击的平均环数约为8.38环环随机变量的均值与样本平均值有何区别和联系?区别:随机变量的均值是一个常数,而样本平均值随着样本的不同而变化的,是一个随机变量。联系:随着样本容量的增加,样本平均值越来越接近于总体均值(随机变量的均值)。设设YaXb,其中其中a,b为常数,则为常数,则Y也是也是随机变量随机变量(1
6、)Y的分布列是什么?的分布列是什么?(2)EY=?思考:思考:YaXb一、离散型随机变量取值的均值一、离散型随机变量取值的均值数学期望数学期望二、随机变量数学期望的性质(线性性质)二、随机变量数学期望的性质(线性性质)即时训练:即时训练:1 1、随机变量、随机变量X X的分布列是的分布列是X135P0.50.30.2(1)则则EX=.2、随机变量、随机变量的分布列是的分布列是2.4(2)若若Y=2X+1,则则EY=.5.847910P0.3ab0.2E=7.5,则则a=b=.0.40.1例例1.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,分,罚不中得罚不中得0分已知某
7、运动员罚球命中的概率为分已知某运动员罚球命中的概率为0.7,则他罚球,则他罚球1次的得分次的得分X的均值是多少?的均值是多少?一般地,如果随机变量一般地,如果随机变量X X服从两点分布,服从两点分布,X10Pp1p则则三、例题讲解三、例题讲解两点分布的期望两点分布的期望例例1.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,分,罚不中得罚不中得0分已知某运动员罚球命中的概率为分已知某运动员罚球命中的概率为0.7,则他,则他罚球罚球1次次的得分的得分X的均值是多少?的均值是多少?三、例题讲解三、例题讲解变式变式1.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得篮球运动员在比赛中每次罚球命
8、中得1分,分,罚不中得罚不中得0分已知某运动员罚球命中的概率为分已知某运动员罚球命中的概率为0.7,则他,则他连续罚球连续罚球3次次的得分的得分X的均值是多少的均值是多少?X0123P分析:分析:XB(3,0.7)为什么为什么呢?呢?Ex=二项分布的期望二项分布的期望例例1.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,分,罚不中得罚不中得0分已知某运动员罚球命中的概率为分已知某运动员罚球命中的概率为0.7,则他,则他罚球罚球1次次的得分的得分X的均值是多少?的均值是多少?三、例题讲解三、例题讲解变式变式2.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得篮球运动员在比赛中每次罚球命中
9、得1分,分,罚不中得罚不中得0分已知某运动员罚球命中的概率为分已知某运动员罚球命中的概率为p,则他,则他连续罚球连续罚球n次次的得分的得分X的均值是多少?的均值是多少?x x01knpx的概率分布如下:的概率分布如下:XB(n,p)EX=0kn?为什么为什么呢?能呢?能证明它证明它吗?吗?npEX2;一般地,如果随机变量X服从二项分布,即XB(n,p),则EX=np结论:结论:1 1;一般地,如果随机变量;一般地,如果随机变量X X服从服从 两点分布(两点分布(1 1,p)p),则,则EXEXp p3,一个袋子里装有大小相同的一个袋子里装有大小相同的3 个红球和个红球和2个黄球,从中有放回地取
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