离散信号与系统的时域分析.ppt
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1、第 5 章 离散信号与系统的时域分析 第 5 章 离散信号与系统的时域分析 5.0 引引 言言5.1 离散时间基本信号离散时间基本信号 5.2 卷积和卷积和 5.3 离散系统的算子方程离散系统的算子方程 5.4 离散系统的零输入响应离散系统的零输入响应 5.5 离散系统的零状态响应离散系统的零状态响应 5.6 系统差分方程的经典解法系统差分方程的经典解法 第 5 章 离散信号与系统的时域分析 5.0 5.0 引引 言言 在前面几章的讨论中,所涉及的系统均属连续时间系统,这类系统用于传输和处理连 续时间信号。此外,还有一类用于传输和处理离散时间信号的系统称为离散 时间系统,简称离散系统。数字计算
2、机是典型的离散系统例子,数据控制系统和数字通信系统的核心组成部分也都是离散系统。鉴于离散系统在精度、可靠性、可集成化等方面,比连续系统具有更大的优越性,因此,近几十年来,离散 系统的理论研究发展迅速,应用范围也日益扩大。在实际工作中,人们根据需要往往把 连续系统与离散系统组合起来使用,这种系统称为混合系统。第 5 章 离散信号与系统的时域分析 5.1 5.1 离散时间基本信号离散时间基本信号5.1.1 5.1.1 离散时间信号离散时间信号 连续时间信号,在数学上可以表示为连续时间变量t的函数。这类信号 的特点是:在时间定义域内,除有限个不连续点外,对任一给定时刻都对应有确定的信号值。离散时间信
3、号,简称离散信号,它是离散时间变量tk(k=0,1,2,)的函数。信号仅在规定的离散时间点上有意义,而在其它时间则没有定义,如图 5.1-1(a)所 示。鉴于tk按一定顺序变化时,其相应的信号值组成一个数值序列,通常把离散时间信号定义为如下有序信号值的集合:fk=f(tk)k=0,1,2,(5.1-1)式中,k为整数,表示信号值在序列中出现的序号。第 5 章 离散信号与系统的时域分析 图 5.1 1 离散时间信号第 5 章 离散信号与系统的时域分析 式(5.1-1)中tk和tk-1之间的间隔(tk-tk-1)可以是常数,也可以随k变化。在实际应用中,一般取为常数。例如,对连续时间信号均匀取样后
4、得到的离散时间信号便是如此。对于这类离散时间信号,若令tk-tk-1=T,则信号仅在均匀时刻t=kT(k=0,1,2,)上取值。此时,式(5.1-1)中的f(tk)可以改写为f(kT),信号图形如图 5.1-1(b)所示。为了简便,我们用序列值的通项f(kT)表示集合f(kT),并将常数T省略,则式(5.1-1)可简写为fk=f(k)k=0,1,2,(5.1-2)工程应用中,常将定义在等间隔离散时刻点上的离散时间信号称为离散时间序列离散时间序列,简称序列序列。第 5 章 离散信号与系统的时域分析 5.1.2 5.1.2 离散时间基本信号离散时间基本信号1.1.单位脉冲序列单位脉冲序列单位脉冲序
5、列定义为单位脉冲序列定义为图 5.1 2 单位脉冲序列第 5 章 离散信号与系统的时域分析 位移单位脉冲序列或第 5 章 离散信号与系统的时域分析 图5.1-3 移位单位脉冲序列第 5 章 离散信号与系统的时域分析 2.2.正弦序列正弦序列正弦序列的一般形式为由于式中,m、N均为整数。式(5.1-5)表明,只有当 为整数,或者为有理数时,正弦序列才是周期序列;否则为非周期序列。(5.1-6)第 5 章 离散信号与系统的时域分析 当正弦序列是通过抽取连续时间正弦信号的样本获得时,如果假设正弦信号 的周期为T0,取样间隔为Ts,那么,经过抽样得到的正弦序列可表示为式中,将它代入式(5.1-6)可
6、得第 5 章 离散信号与系统的时域分析 对于连续时间正弦信号 ,按几种不同间隔Ts抽样得到的正弦序列示于图 5.1-4 中。当 时,有此时,是一个周期为 16 的周期性正弦序列,其 图形如图 5.1-4(a)所示。当 ,可得到如图 5.1-4(b)所示的序列,其 ,是一个周期为23 的周期性正弦序列;当 ,序列图形如图5.1-4(c)所示,其 ,由于 ,是一无理数,故f(k)是一非周期正弦序列,值得注意的是此时它的包络函数f(t)仍具有周期性。第 5 章 离散信号与系统的时域分析 图 5.14 正弦序列第 5 章 离散信号与系统的时域分析 3.3.指数序列指数序列指数序列的一般形式为 (1)若
7、A和 均为实数,且设 则 为实指数序列。当1时,f(k)随k单调指数增长。当0a 1时,f(k)随k单调指数衰减;当-1时,f(k)的绝对值随k按指数规律增长。当-1a0时,f(k)绝对值随k按指数 规律衰减。且两者的序列值符号呈现正、负交替变化;当a=1时,f(k)为常数序列。当a=-1时,f(k)符号也呈现正、负交替变化。第 5 章 离散信号与系统的时域分析 图 5.1 5 实指数序列第 5 章 离散信号与系统的时域分析(2)若A=1,=j0,则 是虚指数序列。我们已经知道,连续时间虚指数信号e j0t是周期信号。然而,离散 时间虚指数序列ej0k则只有满足一定条件时才是周期的,否则是非周
8、 期的。根据欧拉公式,式(5.1-9)可写成 可见,e j0k的实部和虚部都是正弦序列,只有其实部和虚部同时为周 期序列时,才能保证ej0k是周期的。第 5 章 离散信号与系统的时域分析(3)若A和均为复数,则f(k)=Aek为一般形式的复指数序列。设复数A=|A|ej,=+j0,并记e=r,则有 可见,复指数序列f(k)的实部和虚部均为幅值按指数规律变化的正弦序列。第 5 章 离散信号与系统的时域分析 图 5.1 6 复指数序列 第 5 章 离散信号与系统的时域分析 4.Z序列序列Z序列的一般形式为 式中,z为复数。通常,称序列值为复值的序列为复序列复序列。显然,Z 序列是一复序列。若将z表
9、示为极坐标形式 根据欧拉公式,还可写成 第 5 章 离散信号与系统的时域分析 5.2 卷卷 积积 和和5.2.1 卷积和的定义卷积和的定义 定义两个连续时间信号f1(t)和f2(t)的卷积运算为 同样地,我们定义 为序列f1(k)和f2(k)的卷积和运算,简称卷积和(Convolution Sum)。(5.2-2)第 5 章 离散信号与系统的时域分析 如果f1(k)为因果序列,由于k0时,f1(k)=0,故式(5.2-2)中求和下限可 改写为零,即 如果f2(k)为因果序列,而f1(k)不受限制,那么式(5.2-2)中,当(k-i)0,即ik时,f2(k-i)=0,因而和式的上限可改写为k,也
10、就是 如果f1(k)和f2(k)均为因果序列,则有(5.2-5)第 5 章 离散信号与系统的时域分析 考虑到f1(k)、f2(k)均为因果序列,根据式(5.2-5),可将上式表示为 例例 5.2 1 设f1(k)=e-k(k),f2(k)=(k),求f1(k)*f2(k)。解解 由卷积和定义式(5.2-2)得 第 5 章 离散信号与系统的时域分析 显然,上式中k0,故应写为 与卷积运算一样,用图解法求两序列的卷积和运算也包括信号的翻转、平移、相乘、求和等四个基本步骤。第 5 章 离散信号与系统的时域分析 例例 5.2 2 已知离散信号 求卷积和f1(k)*f2(k)。第 5 章 离散信号与系统
11、的时域分析 解解 记卷积和运算结果为f(k),由式(5.2-2)得 第一步,画出f1(i)、f2(i)图形,分别如图 5.2-1(a)、(b)所示。第二步,将f2(i)图形以纵坐标为轴线翻转 180,得到f2(-i)图形,如图 5.2-1(c)所示。第三步,将f2(-i)图形沿i轴左移(k0)或右移(k0)|k|个时间单位,得到f2(k-i)图形。例如,当k=-1和k=1时,f2(k-i)图形分别如图 5.2-1(d)、(e)所示。第 5 章 离散信号与系统的时域分析 第四步第四步,对任一给定值k,按式(5.2-6)进行相乘、求和运算,得到序号为k的卷 积 和序列值f(k)。若令k由-至变化,
12、f2(k-i)图形将从-处开始沿i轴自左向右移动,并由式(5.2-6)计算求得卷积和序列f(k)。对于本例中给定的f1(k)和f2(k),具体计算过程如下:第 5 章 离散信号与系统的时域分析 于是,其卷积和为 对于两个有限长序列的卷积和计算,可以采用下面介绍的更为简便实用的方法计算。这种 方法不需要画出序列图形,只要把两个序列排成两行,按普通乘法运算进行相乘,但中 间结果不进位,最后将位于同一列的中间结果相加得到卷积和序列。例如,对于例5.2-2 中给定的f1(k)和f2(k),为了方便,将f2(k)写在第一行,f1(k)写在第二行,经序列值相乘和中间结果相加运算后得到 第 5 章 离散信号
13、与系统的时域分析 第 5 章 离散信号与系统的时域分析 图5.2-1 卷积和计算第 5 章 离散信号与系统的时域分析 5.2.2 卷积和的性质卷积和的性质 性质性质1 离散信号的卷积和运算服从交换律、结合律和分配律,即第 5 章 离散信号与系统的时域分析 性质性质 2 任一序列f(k)与单位脉冲序列(k)的卷 积和等于序列f(k)本身,即 性质性质 3 若f1(k)*f2(k)=f(k),则 式中k1,k2均为整数。第 5 章 离散信号与系统的时域分析 例例 5.2-3 已知序列x(k)=(3)-k(k),y(k)=1,-k,试验证x(k)和y(k)的卷积和运算满足交换律,即 解解 先计算x(
14、k)*y(k),考虑到x(k)是因果序列,根据式(5.2-3),有 第 5 章 离散信号与系统的时域分析 再计算y(k)*x(k),同样考虑到x(k)是因果序列,可得 求解过程中对k没有限制,故上式可写为x(k)*y(k)=y(k)*x(k)=1.5 -k可见,x(k)*y(k)运算满足交换律。所以 第 5 章 离散信号与系统的时域分析 例例 5.2-4 已知序列f1(k)=2-(k+1)(k+1)和f2(k)=(k-2),试计算卷积和f1(k)*f2(k)。解解 用下面两种方法计算。方法一:方法一:图解法。将序列f1(k),f2(k)的自变量换为i,画出f 1(i)和f2(i)的图形如图 5
15、.2-2(a),(b)所示。将f2(i)图形翻转 180后,得f2(-i),如图5.2-2(c)所示。当k1时,由图 5.2-2(d)可知,其乘积项f1(i)f2(k-i)为零,故f1(k)*f2(k)=0。第 5 章 离散信号与系统的时域分析 图 5.2-2 第 5 章 离散信号与系统的时域分析 当k1时,按卷积和定义,参见图 5.2-2(e),可得 于是故有第 5 章 离散信号与系统的时域分析 方法二方法二:应用卷积和性质 3。先计算 上式中k0,故有 再应用卷积和性质 3,求得 第 5 章 离散信号与系统的时域分析 5.2.3 常用序列的卷积和公式常用序列的卷积和公式 表表 5.1 常用
16、序列的卷积和公式常用序列的卷积和公式 第 5 章 离散信号与系统的时域分析 5.3 离散系统的算子方程离散系统的算子方程 5.3.1 LTI离散时间系统离散时间系统 图图 5.3-1 离散系统的输入输出模型离散系统的输入输出模型 第 5 章 离散信号与系统的时域分析 离散时间系统的状态和状态变量。离散时间系统在k0时刻的状态是指 满足如下条件的数目最少的一组数据x1(k0),x2(k0),xn(k0)。这组 数据连同k0k上的输入f(k)就可以惟一地确定k时刻的输出y(k),而不需具体知道k 0以前的输入情况。n称为离散系统的阶数。在实际工作过程中,系统的状态x1(k0),x2(k0),xn(
17、k0)随k0不同 而变化,我们把描述系统状态变化的变量称作状态变量,它是一组序 列信号,记为x1(k),x2(k),xn(k)。第 5 章 离散信号与系统的时域分析 离散时间系统的零输入响应、零状态响应和完全响应。设k0为初始观察 时刻,则可将系统的输入区分为两部分,称k0以前的输入为历史输入信号,称k0及k0以后的输入为当前输入信号或简称输入信号。我们将仅由k0时刻的初始状态或历史输入信号引起的响应称作零输入响应,记为yx(k);仅由当前输入信号引起的响应称作零状态响应,记为yf(k)。而将零输入响应、零状态响应之和 称作系统的完全响应,记为y(k)。第 5 章 离散信号与系统的时域分析 离
18、散时间系统的齐次性、叠加性和线性特性。设离散系统的输入输出关系为f(k)y(k)所谓齐次性是指对于任意常数a、输入f(k)和输出y(k),恒有af(k)ay(k)(5.3-3)所谓叠加性叠加性是指对于输入f1(k)、f2(k)和输出y(k),若设f1(k)y1(k),f2(k)y2(k),则恒有f1(k),f2(k)y1(k)+y2(k)(5.3-4)式中,f1(k),f2(k)表示f1(k)和f2(k)同时作为系统的输入。第 5 章 离散信号与系统的时域分析 齐次性和叠加性统称为线性特性。对于任意常数a和b,输入f1(k)和 f2(k)共同作用时,系统的线性特性可表示为af1(k),bf2(
19、k)ay1(k)+by2(k)(5.3-5)它同时体现了式(5.3-3)的齐次性和式(5.3-4)的叠加性。线性离散时间系统和非线性离散时间系统。若离散时间系统的响应可 分 解为零输入响应和零状态响应两部分,且零输入响应与初始状态或历史输入信号、零状态 响应与当前输入信号之间分别满足齐次性和叠加性,则称该系统为线性离散时间 系统,否则称为非线性离散时间系统。第 5 章 离散信号与系统的时域分析 时不变离散时间系统和时变离散时间系统。设离散时间系统的输入输出关系为 若对于任意整数k0,恒有 则称该系统为时不变离散时间系统时不变离散时间系统,否则称为时变离散时间时变离散时间系系 统。统。因果离散时
20、间系统和非因果离散时间系统。如果系统始终不会在 输入加入之前产生响应,这种系统称为因果系统因果系统,否则称为非因果系统。非因果系统。第 5 章 离散信号与系统的时域分析 例如,有三个系统的输入输出关系如下:系统 1 y(k)=kf(k)系统 2 y(k)=|f(k)|系统 3 y(k)=2f(k)+3f(k-1)根据定义容易验证:系统 1 是线性时变离散时间系统,系统 2 是非线性时不变离散时间 系统,而系统 3 是线性时不变离散时间系统。第 5 章 离散信号与系统的时域分析 根据第 1 章讨论结果,一个n阶线性时不变离散时间系统,若其输入为f(k),全响应为y(k),那么,描述该系统输入输出
21、关系的数学模型是n阶线性常系数差分方程,它可以表 示为 式中,ai(i=0,1,n-1),bj(j=0,1,m)均为常数。(5.3-7)第 5 章 离散信号与系统的时域分析 5.3.2 离散系统算子方程离散系统算子方程 在连续时间系统分析中,我们曾用微分算子p和积分算子p-1分别表示对函数的微分 和积分运算。与此类似,在离散系统分析中,我们引入E算子(超前算子),表示将序列提前一个单位时间的运算;E-1算子(迟后算子),表示将序列延迟一个单位时间的运算,即:应用中,统称E算子和E-1算子为差分算子。第 5 章 离散信号与系统的时域分析 利用差分算子,可将差分方程式(5.3-7)写成下述形式:或
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