卡方检验-有序资料的卡方检验.ppt

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1、第六章 2检验有序资料分析 双向有序数据的分析（属性不同）双向有序数据的分析（属性不同）1.采用spearman等级相关分析2.Cochran-Mantel-HaenszelStatistics或Jonckheere-Terpstra检验一致性检验一致性检验-kappa值值B 1 2 3 A 1 17 4 8 2 5 12 0 3 10 3 13 33 配对表配对表例例12、医生、医生A和和B分别对分别对72名病人的治疗结果进行评名病人的治疗结果进行评定，结果定，结果1,2,3分别表示有分别表示有效、好转和无效。试分析效、好转和无效。试分析两医生的疗效评定结果一两医生的疗效评定结果一致吗？致吗

2、？双向有序数据的分析（属性相同）双向有序数据的分析（属性相同）一致性检验方法一致性检验方法-kappa 检验检验H0:kappa系数系数=0（不一致）（不一致）H1:kappa系数系数 0 =0.051）统计假设和检验水准：）统计假设和检验水准：2）统计量：）统计量：22n11n12n13R1+n21n22n23R2+n31n32n33R3+C+1C+2C+3N实际观察一致率实际观察一致率=实际观察一致数实际观察一致数/总检查人数总检查人数随机一致率随机一致率：期望一致率期望一致率Sk:ASE Asymptotic Standard Error=17+12+13/72=0.583=17+12+13/72=0.583=(29)(32)+(17)(19)+(26)(21)/72=(29)(32)+(17)(19)+(26)(21)/722 2=1797/5184=0.346=1797/5184=0.346=0.583-0.346/1-0.346=0.362=0.583-0.346/1-0.346=0.362 ASEASE 渐近标准误渐近标准误z=K/Sk=0.362/0.091=3.982.58P0.01,拒绝拒绝H0。