机器学习高数学习心得.docx

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1、机器学习高数学习心得 第一篇：机器学习高数学习心得 有人戏称高数是一棵高树，很多人就挂在了上面。但是，只要努力，就能爬上那棵高树，凭借它的高度，便能看到更远的风景。 大部分同学都害怕高数，高数学习起来确实是不太轻松。其实，只要有心，高数并不像想象中的那么难。虽然有很多人比我学得更好，但在这里我也谈谈自己在培乐园补习高数机器学习相关的一些拙见吧。 首先，不能有畏难心情。很多人说高数特殊难学，有很多人挂科了，这基本上是事实，但是或多或少有些夸张了吧。让我们知道高数难，虽然会让我们对它更加重 视，但是这无疑也增加了大家对它的畏惧感，觉得自己很可能学不好它，从而失去了信念，有些人甚至把难学当做自己不去

2、学好它的借口。事实上，当我们抛掉那些 畏难的心情，心无旁骛地去学习高数时，它并不是那么难，至少不是那种难到学不下去的。所以，我觉得要学好高数，确定不能有畏难的心情。当我们有信念去学好 它时，就走好了第一步。 其次，课前预习很重要。培乐园每次课前都会发预习讲义，要求学员预习。其实每个人的学习习惯可能不同，有些人习惯预习，有些人觉得预习不适合自己。但对我而言，学习高数，预习是必要的。每次上新课前，把课 本上的内容细致地预习一下，或者说先自学一下，把学问点先过一遍，能理解的先自己理解好，到课堂上时就会觉得有方向感，不会觉得茫然，并且自己预习时没有 理解的地方在课堂上听老师讲后就能解决了，比较有针对性

3、。另外，我一般在预习后会试着做一下课后题，只是试着做一两道简洁的题目，找找感觉，虽然可能做不 出，但那样会有助于理解。 然后，要把握课堂。我认为，把握好课堂对高数学习是很关键的。课堂上老师讲的每一句话都有可能是很有用的，假如错过了就可能会使自己以后做某些题时要走很 多弯路，甚至是死路。老师在上课时会具体地讲解学问点，所以对于我们的理解是很有关心的，尤其是有些机器学习相关的 学问点，我们课余看一小时，或许还不如听老师讲一分钟理解得 快。并且，老师还会讲到一些要留意的但书上没有的东西，所以课堂上最好尽量集中精神听讲，不要错过了某些有价值的东西。 此外，要以教材为中心。虽然说“尽信书不如无书，但是，

4、就算教材不是完备的，我们还是要以教材为中心去学习高数。教材上包含了我们所要驾驭的学问点，而 那些学问点是便是我们解题的基础。书上的一些基本公式、定理，是我们必需驾驭的。并且，书上很多原理的证明过程表达的数学思想对于我们的思维训练是很有益 处的。我觉得，只有将教材上的基础学问融会贯穿了，把基础打好了，学问才能稳固。或许，将书上的学问都真正理解透彻了，能够举一反三了，那么不用再看参考 书，不用做习题去训练，都能以不变应万变了。当然，做到这一点不简洁，我也没有做到。但是，把教材内容尽可能地驾驭好，是确定好处多多的。 最终，坚持做好习题。做题是必要的，但搞题海战术就不必要了。就我的体会而言，假如只是想

5、考试考好，不想去深化探讨它的话，做好教材上的课后题和习题册就 足够了，当然，前提是认真地做好了。对于每一道题，有疑问的地方就要解决，不能不求甚解，尽量把每一个微小环节都理解好，这样的话做好一道题就能解决很多同类 型的题了。同时，做题不能只是自己一个人冥思苦想，有时候自己的思维走进了死胡同是很难走出来的，当自己做不出来的时候，不妨问问老师或者同学，或许就能 豁然开朗了。对于做完的题目，觉得很有价值的，最好是把它摘抄到笔记本上，然后记录一下解题的要点，分析一下题目所表达的思维方式等等，平常有时间就翻看 一下，加深一下记忆。 以上就是我个人的一些学习心得还缺乏阅历。关于高数学习，不同的人会有不同体会

6、和见解，我的学习方法不见得会对别人都适用，但是，权当是一种学习阅历的共享吧！ 其次篇：高数学习心得 国富论读书笔记 许骁汉 16社工1班 2022335721004 简介：国富论是一本影响力极其巨大的书，不管是在历史学，经济学甚至社会学都留下过浓墨重彩的一笔，所以我也慕名而来观看了这本书。国民财宝的性质和缘由的探讨上卷出版以后，不但对于英国资本主义的进展，干脆产生了重大的促进作用，而且对世界资本主义的进展来说，生怕也没有过任何其他一部资产阶级的经济学著作，曾产生那么广泛的影响。无怪当时有些资产阶级学者把它奉为至宝。可是，历史通过不断的经济危机很快就把它的局限性和缺点错误显示出来了。 摘要：分工

7、带来如此多的利益，但它并非人类才智的产物，最初的人类才智并没有预见到并且期望通过分工能到达普遍富有。事实上，是人性中的某种必定倾向导致了分工的出现。这种互通有无、以物易物、互相交易的倾向形成缓慢，而且几乎从未想到会有如此广泛的利益。我们如今不去探讨这种倾向是否是人性中一种无法透彻解析的本能，也不去想它是否更可能是人类理性和言语实力导致的必定结果，但它确实是人类共有和特有的一种倾向，在别的任何动物身上，这种契约行为倾向都得不到表达。两只猎犬追逐同一只兔子也是协作，它们把兔子在彼此之间来回追堵，但这只是某一小段特殊时间内偶然发生的一样性动作，而且它们从未定立契约。我们从没见过哪两只狗公允审慎地交换

8、骨头，也从没见过一种动物用姿态和呼声告知别的动物：这个归你，那个归我，我们交换。一个动物若想从人或者是别的动物那里获得某物，除了讨好他们之外，没有任何劝服或者劝诱的手段。小狗对着母狗撒娇献媚，以期获得食物；家犬为了进食，做出种种姿态吸引主子的留意力。人类有时也对同胞接受这种手段。假如没有别的方式让同胞们根据他的意愿行事，他就会百般讨好、阿谀奉承，以期让对方中意自己。不过，这种方法偶然用一次还可以，想应用到全部场合则不行能。一个立足于文明社会中的人几乎随时都需要多数人的关心，而终其一生也难以获得几个人的钟爱。别的动物到了壮年几乎都可以不依靠其他动物而独立存活，而人却离不开同类的关心。 读后感：

9、斯密国富论一书从生产力和生产关系的各个不一样侧面具体而严谨地论证了如何增加国民财宝和促进经济的进展旺盛。他接受了以微观经济分析为基础的宏观分析方法，综合了人性论、法律与政治理论及经济思想理论的分析视角，构成了一套完好的经济学理论体系。 运用新兴古典经济学关于劳动分工的理论，分析了劳动分工确实定因素，并进一步结合新兴古典分工理论和新制度经济学分析了不一样经济实力的欠发达区域在不一样的阶段如何选取最优分工网络，并借此分析了我国中西部区域经济进展缓慢的内在缘由。 亚当?斯密在国富论中开篇就谈到了劳动分工。他认为劳动分工和市场竞争是国民财宝增加的不行或缺的两个方面。但经济学进展的一百多年间，市场竞争理

10、论得到了极大丰富，而劳动分工理论却相对显得苍白。近年来进展快速的新兴古典经济学，利用超边际分析方法，复苏了斯密关于劳动分工的重要思想。 新兴古典经济学的劳动分工理论认为，劳动分工是透过制度支配而与交易费用互相确定的，即：由交易费用确定的制度支配确定劳动分工，而劳动分工透过分工经济提高制度收益，并进而降低交易费用。作者给出了两个理论模型及其修正。 为了使读者确定力，似乎都是分工的结果。这是亚当斯密在第一章的开头语。为了使读者亚当更加明白分工在社会生产力的进步上所发挥的巨大作用，亚当斯密进而举了扣亚当更加明白分工在社会生产力的进步上所发挥的巨大作用，亚当斯密进而举了扣针制造业的例子来加以说明。由此

11、，我们也明白因为有了分工，同数量的劳动者就能完成比过去多得多的工作量。其缘由有三点：第一点就能完成比过去多得多的工作量。其缘由有三点：第一点，劳动者的技巧因专业工作量。其分工而日渐进步。劳动者娴熟程度的增进，势必增加他所能完成的工作量。其次点，由一种工作转到另一种工作，通常需要损失不少时间。有了分工，就能够免除这种损失。第三点除这种损失。第三点，许多简化劳动和缩减劳动的机械的独创，使一个人能够做许多人的工作。从分工起先，亚当斯密接下来谈到分工的缘由：人类的物与物交换。因为亚当从分工起先，亚当斯密接下来谈到分工的缘由：人类的物与物交换。因为人类有物与物交换的意愿、需求，继而产生劳动分工。劳动分工

12、又引起更大范围的物与物交换。在那里亚当斯密谈到亚当谈到“的物与物交换。在那里亚当斯密谈到“例如，在狩猎或游牧民族中，有个擅长制造弓弩的人，他往往以自我制成的弓弩与 他人交换家禽或兽肉。结果，他觉察，造弓弩的人，他往往以自我制成的弓弩与他人交换家禽或兽肉。结果，他觉察，与其亲自到野外捕猎，倒不如与猎人交换。因为交换所得却比较多。为他自身的利益预备，他只好以制造弓弩为业。于是，他便成为一种武器制造者。另有一个人，因长于建立小茅房或移动房屋的框架和屋顶，往往被人请去造屋，得家禽兽肉为酬。于是，他觉察，完全献身于这一工作对自我有利，因此就成为一个房屋建筑者。同样，第三个人成为铁匠或铜匠，第四个人成为硝

13、皮者或制革者。这样一来，人人都必需能够把自我消费不了的自我的劳动生产物的剩余部分，拿来换得自我所需要的别人的劳动生产物的剩余部分。得自我所需要的别人的劳动生产物的剩余部分。这就激励大家各自委身于一种特定业务，使他们在各自的业务上磨练和发挥各自的天赋资质或才能。 在那里笔者留意到，亚当斯密谈到的这种生产力分工中，分工得以进行的在那里笔者留意到，亚当斯密谈到的这种生产力分工中，分工得以进行的亚当一个必要条件是人们感到他从事这一份行业更有利于自身的生存进展。简洁的讲，即他从业于此行业，必需有劳动剩余部分同大家交换。从那里，笔者联想到当今社会青年择业的现实问题。据亚当斯密的分工理论折射出的择业观，我们

14、亚当当今社会青年择业的现实问题。据亚当斯密的分工理论折射出的择业观，我们或许能得到一种正确的引导。当今社会纷繁困难，其中，职业的多种多样更是充分地佐证了这一点。职业的多样性正表达了分工的精细程度。的多样性正表达了分工的精细程度。人们对职业的选取正是其对社会生产力分工的用心参与。与分工之初人们选取的目的一样，此刻，人们择业也是为了得到尽可能多的满意生存的资料。类似的，现今人们择业也得根据自身的优势条件进行选取。 第三篇：高数学习心得 高数学习心得 有人戏称高数是一棵高树，很多人就挂在了上面。但是，只要努力，就能爬上那棵高树，凭借它的高度，便能看到更远的风景。 极限是基础也是学好后面学问的工具，后

15、面的内容大部分都是建立在极限的基础之上，所以要对它驾驭的深度就不用多说了吧！对一元积分的理解尤为重要，不要以为会做题就行了，还要进一步驾驭其中的奥妙，到了多元积分你就会得心应手触类旁通啦，其实高数不难的，我觉得有中学的理科思维接受起来应当比较简洁，不像线代是新的学问，理解起来有点抽象，还有就是你假如是学理工的那就辛苦点吧，多探讨探讨高数，把它弄通对专业课的主动作用也是不行小视的。 大部分同学都害怕高数，高数学习起来确实是不太轻松。其实，只要有心，高数并不像想象中的那么难。虽然有很多人比我学得更好，但在这里我也谈谈自己关于高数学习的一些拙见吧。 首先，不能有畏难心情。很多人说高数特殊难学，有很多

16、人挂科了，这基本上是事实，但是或多或少有些夸张了吧。让我们知道高数难，虽然会让我们对它更加重视，但是这无疑也增加了大家对它的畏惧感，觉得自己很可能学不好它，从而失去了信念，有些人甚至把难学当做自己不去学好它的借口。事实上，当我们抛掉那些畏难的心情，心无旁骛地去学习高数时，它并不是那么难，至少不是那种难到学不下去的。所以，我觉得要学好高数，确定不能有畏难的心情。当我们有信念去学好它时，就走好了第一步。 其次，课前预习很重要。每个人的学习习惯可能不同，有些人习惯预习，有些人觉得预习不适合自己。但对我而言，学习高数，预习是必要的。每次上新课前，把课本上的内容细致地预习一下，或者说先自学一下，把学问点

17、先过一遍，能理解的先自己理解好，到课堂上时就会觉得有方向感，不会觉得茫然，并且自己预习时没有理解的地方在课堂上听老师讲后就能解决了，比较有针对性。另外，我一般在预习后会试着做一下课后题，只是试着做一两道简洁的题目，找找感觉，虽然可能做不出，但那样会有助于理解。 然后，要把握课堂。我认为，把握好课堂对高数学习是很关键的。课堂上老师讲的每一句话都有可能是很有用的，假如错过了就可能会使自己以后做某些题时要走很多弯路，甚至是死路。老师在上课时会具体地讲解学问点，所以对于我们的理解是很有关心的，有些学问点，我们课余看一小时，或许还不如听老师讲一分钟理解得快。并且，老师还会讲到一些要留意的但书上没有的东西

18、，所以课堂上最好尽量集中精神听讲，不要错过了某些有价值的东西。 此外，要以教材为中心。虽然说“尽信书不如无书，但是，就算教材不是完备的，我们还是要以教材为中心去学习高数。教材上包含了我们所要驾驭的学问点，而那些学问点是便是我们解题的基础。书上的一些基本公式、定理，是我们必需驾驭的。并且，书上很多原理的证明过程表达的数学思想对于我们的思维训练是很有好处的。我觉得，只有将教材上的基础学问融会贯穿了，把基础打好了，学问才能稳固。或许，将书上的学问都真正理解透彻了，能够举一反三了，那么不用再看参考书，不用做习题去训练，都能以不变应万变了。当然，做到这一点不简洁，我也没有做到。但是，把教材内容尽可能地驾

19、驭好，是确定好处多多的。 最终，坚持做好习题。做题是必要的，但搞题海战术就不必要了。就我的体会而言，假如只是想考试考好，不想去深化探讨它的话，做好教材上的课后题和习题册就足够了，当然，前提是认真地做好了。对于每一道题，有疑问的地方就要解决，不能不求甚解，尽量把每一个微小环节都理解好，这样的话做好一道题就能解决很多同类型的题了。同时，做题不能只是自己一个人冥思苦想，有时候自己的思维走进了死胡同是很难走出来的，当自己做不出来的时候，不妨问问老师或者同学，或许就能豁然开朗了。对于做完的题目，觉得很有价值的，最好是把它摘抄到笔记本上，然后记录一下解题的要点，分析一下题目所表达的思维方式等等，平常有时间

20、就翻看一下，加深一下记忆。 同学们！高等数学并不行怕，可怕的是你自己没有信念和志气去学好它。其实，每一门学科都有其固有的规律和结构，以及与这些规律和结构相适应的思想方法，驾驭好的学习方法，加上自己聪明才智和刻苦努力，信任你确定能在高等数学的海洋中自由徜徉。祝好好学习，快乐学习，坚持到底！ 第四篇：学习高数的心得体会 学习高数的心得体会 转瞬间，大一将要结束了，记得刚起先接触高数的时候，确实觉得力不从心，不知道该怎么学才能将公式运用自如，渐渐地觉察，其实那些公式并不是死记硬背才行，只要充分理解了各个学问点，遇到题目可以自己分析出正确的解题思路，就能把题目解出来。所以，学习高等数学，记忆的负担轻了

21、，但对思维的要求却提高了。每一次高数课，都是一次大脑的思维训练，都是一次提升理解力的好机会。 还记得当时学习曲面积分的时候，怎么也学不会，看过就往，反反复复，搞得我真不知道怎样才好，不过如今还好能大体记住曲面积分的个学问点，各类解法，总结下，曲面积分：对面积的曲面积分：对坐标的曲面积分：f(x,y,z)ds=Dxyf1+zx(x,y)+zy(x,y)dxdy22P(x,y,z)dydzDxy+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy，其中：号；号；号。+Qcosb+Rcosg)dsR(x,y,z)dxdy=Rdxdy，取曲面的上侧时取正=Pdydz，取曲面的前侧时取正DyzP(x,y

22、,z)dydzQ(x,y,z)dzdx=Qdzdx，取曲面的右侧时取正Dzx两类曲面积分之间的关系：Pdydz+Qdzdx+Rdxdy=(PcosaW(Px+Qy+Rz)dv=Pdydz+Qdzdx+Rdxdy=(Pcosa+Qcosb+Rcosg)ds高斯公式的物理意义通量与散度：vdivn0,则为消逝.vPQR散度：divn=+,即：单位体积内所产生的流体质量，若xyzvv通量：Ands=Ands=(Pcosa+Qcosb+Rcosg)ds，因此，高斯公式又可写v成：divAdv=WAnds在纠结曲面积分的时候我也留意到了，在理解的基础上对学问点进行总结，会让思路变得清晰而精确。 其实我觉

23、得，高等数学的学习目的不是为了应付考试，因此，我们的学习不能停留在以解出答案为目标。我们必需知道解题过程中每一步的根据。最初，我以为只要把定理内容记住，能做题就行了。然而，渐渐地，我觉察假如没有真正明白每个定理的来龙去脉，就不能真正驾驭它，更谈不上什么运用自如了。于是，我试着起先认真地学习每一个定理的推导。尽管这个过程并不轻松，但我却认为特殊值得。因为只有通过自己去探究的学问，才是驾驭得最好的。 前几天在网上看到一个日志感觉挺玩的，就摘下来了： 拉格朗日，傅立叶旁，我凝视你凹函数般的脸庞。 微分了哀痛，积分了盼望，我要和你追逐黎曼最初的幻想。 感情已发散，收敛难挡，没有你的极限，柯西抓狂。 我

24、的心已成自变量，函数因你波起波荡。 低阶的有限阶的，一样的不一样的，我想你的皮亚诺余项。 狄利克雷，勒贝格杨， 一同仰视莱布尼茨的肖像，拉贝、泰勒，无穷小量， 是长廊里麦克劳林的吟唱。 打破了确界，你来我身旁，温顺抹去我， 阿贝尔的伤，我的心已成自变量，函数因你波起波荡。 低阶的有限阶的，一样的不一样的，是我想你的皮亚诺余项。 第五篇：高数学习阅历 高数学习阅历 基于高等数学的一年学习，我很荣幸能与你们在这里共享学习阅历。首先，我要谈的是数学的重要性，在高校的教学支配中，读到的学生都会知道，数学课程是你高校四年的最高点，这是毫不夸张地说，假如不为你的数学成果获得学分，你的学历就不想去了。一般而

25、言，假如你想挂上一个高，重建或苦痛的。所以我盼望你在任何状况下，确定要考好数学。我记得学校当老师告知我，专业课可以挂，但确定不能高。说这不是说，专业课程并不重要，只是为了说明一个好的考试号码的重要性。 事实上，学生身份证号并不难，但我们需要留意一点，到了高校，你还是不能放松。一切都要有确定程度，全部的发挥必需建立在没有问题的前提下学习，学生不能被推延，因为玩他们的探讨。而且，高校其实并不简洁。 下面我介绍一些学习方法厚学网供应：首先，是平凡的，那就是在课前预习。而且，我认为在高校上课前准备似乎比以往任何时候都重要。因为高校的课程不是一般的过程。我盼望我们能保持班上比老师快2，练习快比一个老师。

26、最小的是不落事实上，这个要求不低，但我们确定不能落下。 二、利用课堂时间，为预习的地方，留意讲课，并为自己的感觉简洁的地方，我们可以做一些相关的练习。我们需要留意的是，不了解一些问题，不刚好的方式来询问学生或老师建议老师，但前提是你确定要有确定的思索问题，经常问老师一些问题，你的好处是宏大的，因为考试是你的老师，所以老师对你的话题会不自觉地给你检查觉察一些信息。同时，假如测试时出了状况，一个五十多岁的测试结果，假如老师对你有好印象。她可以把你关。 第三、是你需要做的问题，你可以说只要你能把课本习题和老师在课堂上全部的问题都会，考试是完全没有问题的，其他题目都是完全不必要的，这里不宠爱中学做很多

27、其他的练习，但是大房子要留意，这本书的标题是确定难度的。盼望我们认真对待，不要气馁，不要理解问题。这里最小的是课本的例子，练习册，确定不能少。学生要获得高分，我们必需多练习范围是老师和课本，特别是对奖学金的学生。 第四，盼望全部在学习的时间要充分，只有临时抱佛脚的考试，数学是没有方法，除非你是天才。剧烈建议我们去自习室，养成自学的习惯。宿舍的学习环境不好，假如你想在宿舍里学习，那么你就必需先清理桌子，这样可以很好的提高你的留意力，你应当意识到的缘由。 好了，说了很多，我盼望你能有一个收获，祝你有个好成果。 本文来源：网络收集与整理，如有侵权，请联系作者删除，谢谢！第18页 共18页第 18 页 共 18 页第 18 页 共 18 页第 18 页 共 18 页第 18 页 共 18 页第 18 页 共 18 页第 18 页 共 18 页第 18 页 共 18 页第 18 页 共 18 页第 18 页 共 18 页第 18 页 共 18 页