2022年数学人教A版必修3第三章《概率》教案试题.pdf

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1、3.1随机事件的概率-3.1.2随机事件的概率及概率的意义(第一、二课时)一、教 学 目 标：1.、知识与技能：(1)了解随机事件、必然事件、不可能事件的概念；(2)正确理解事件A出现的频率的意义；(3)正确理解概率的概念和意义，明确事件A发生的频率f 0 (A)与事件A发生的概率P (A)的区别与联系；(3)利用概率知识正确理解现实生活中的实际问题.2、过程与方法：(1)发现法教学，通过在抛硬币、抛骰子的试验中获取数据，归纳总结试验结果，发现规律，真正做到在探索中学习，在探索中提高；(2)通过对现实生活中的“掷币 ，”游戏的公平性，、彩票中奖”等问题的探究，感知应用数学知识解决数学问题的方法

2、，理解逻辑推理的数学方法.3、情感态度与价值观：(1)通过学生自己动手、动脑和亲身试验来理解知识，体会数学知识与现实世界的联系；(2)培养学生的辩证唯物主义观点，增强学生的科学意识.二、重 点 与 难 点：(1)教学重点：事件的分类；概率的定义以及和频率的区别与联系；(2)教学难点：用概率的知识解释现实生活中的具体问题.三、学 法 与 教 学 用 具：1、引导学生对身边的事件加以注意、分析，结果可定性地分为三类事件：必然事件，不可能事件，随机事件；指导学生做简单易行的实验，让学生无意识地发现随机事件的某一结果发生的规律性：2、教学用具：硬币数枚，投灯片，计算机及多媒体教学.四、教 学 设 想：

3、1、创设情境：日常生活中，有些问题是很难给予准确无误的答复的。例如，你明天什么时间起床？7：2 0在某公共汽车站候车的人有多少？你购置本期福利彩票是否能中奖？等等。2、根本概念：(1)必然事件：在条件S下，一定会发生的事件，叫相对于条件S的必然事件；(2)不可能事件：在条件S下，一定不会发生的事件，叫相对于条件S的不可能事件；(3)确定事件：必然事件和不可能事件统称为相对于条件S确实定事件；(4)随机事件：在条件S下可能发生也可能不发生的事件，叫相对于条件S的随机事件；(5)频数与频率：在相同的条件S下重复n次试验，观察某一事件A是否出现，称n次试验中事件A出现的次数上为事件A出现的频数；称事

4、件A出现的比例。)=上 为 事 件An出现的概率：对于.给定的随机事件A,如果随着试验次数的增加，事件A发生的频率f n(A)稳定在某个常数上，把这个常数记作P (A),称为事件A的概率。(6)频率与概率的区别与联系：随机事件的频率，指此事件发生的次数m与试验总次数n的 比 值 区，它具有一定的稳定性，总在某个常数附近摆动，且随着试验次数的不断增多，n这种摆动幅度越来越小。我们把这个常数叫做随机事件的概率，概率从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小。频率在大量重复试验的前提下可以近似地作为这个事件的概率(7)似然法与极大似然法：见课本P1 1 13、例题分析：例1判断以下事件哪些是必然事件，

5、哪些是不可能事件，哪些是随机事件？(1)抛一石块，下落”.(2)“在标准大气压下且温度低于0C时，冰融化 ；(3)“某人射击一次，中 靶 ；”如 果 上 那 么 4 4 0”；(5)“掷一枚硬币，出现正面；(6)“导体通电后，发热”；(7)”从分别标有号数1,2,3,4,5的 5张标签中任取一张，得到4号 签 ；(8)”某电话机在1 分钟内收到2次 呼 叫 ；(9)“没有水份，种子能发芽；(1 0)“在常温下，焊锡熔化”.答：根据定义，事 件(1)(4)、(6)是必然事件；事 件(2)、(9)、(1 0)是不可能事件；事 件 、(8)是随机事件.例 2某射手在同一条件下进行射击，结果如下表所示

6、：(1)填写表中击中靶心的频率;射击次数n1 02 05 01 0 02 0 05 0 0击中靶心次数m81 94 49 21 7 84 5 5击中靶心的频率丝n(2)这个射手射击一次，击中靶心的概率约是什么？分析：事件A出现的频数1 3A与试验次数n 的比值即为事件A的频率，当事件A发生的频率fn(A)稳定在某个常数上时，这个常数即为事件A的概率。解：表中依次填入的数据为:0.8 0,0.9 5,0.8 8,0.9 2,0.8 9,0.9 1.(2)由于频率稳定在常数0.8 9,所以这个射手击一次，击中靶心的概率约是0.8 9。小结：概率实际上是频率的科学抽象，求某事件的概率可以通过求该事件

7、的频率而得之。练习：一个地区从某年起几年之内的新生儿数及其中男婴数如下：(1)填写表中男婴出生的频率(结果保存到小数点后第3 位);时间范围1 年内2 年内3年内4年内新生婴儿数5 5 4 49 6 0 71 3 5 2 01 7 1 9 0男婴数2 8 8 34 9 7 06 9 9 48 8 9 2男婴出生的频率(2)这一地区男婴出生的概率约是多少？答案：(1)表中依次填入的数据为：0.5 2 0,0.5 1 7,0.5 1 7,0.5 1 7.(2)由表中的数据及公式fn(A)=上即可求出相应的频率，而各个频率均稳定在常数0.518n上，所以这一地区男婴出生的概率约是0.518.例 3

8、某人进行打靶练习，共射击10次，其中有2 次中10环，有 3 次环中9 环，有 4 次中8 环，有 1 次未中靶，试计算此人中靶的概率，假设此人射击1 次，试问中靶的概率约为多大？中 10环的概率约为多大？分析：中靶的频数为9,试验次数为1 0,所以靶的频率为二=0.9,所以中靶的概率约为0.9.10解：此人中靶的概率约为0.9；此人射击1 次，中靶的概率为0.9；中 10环的概率约为0.2.例 4 如果某种彩票中奖的概率为 一，那么买1000张彩票一定能中奖吗？请用概率的意1000义解释。分析：买 1000张彩票，相当于1000次试验，因为每次试验的结果都是随机的，所以做1000次试验的结果

9、也是随机的，也就是说，买 1000张彩票有可能没有一张中奖。解：不一定能中奖，因为，买 1000张彩票相当于做1000次试验，因为每次试验的结果都是随机的，即每张彩票可能中奖也可能不中奖，因此，1000张彩票中可能没有一张中奖，也可能有一张、两张乃至多张中奖。例 5 在一场乒乓球比赛前，裁判员利用抽签器来决定由谁先发球，请用概率的知识解释其公平性。分析：这个规那么是公平的，因为每个运发动先发球的概率为0.5,即每个运发动取得先发球权的概率是0.5o解：这个规那么是公平的，因为抽签上抛后，红圈朝上与绿圈朝上的概率均是0.5,因此任何一名运发动猜中的概率都是0.5,也就是每个运发动取得先发球权的概

10、率都是0.5。小结：事实上，只能使两个运发动取得先发球权的概率都是0.5 的规那么都是公平的。4、课堂小结：概率是一门研究现实世界中广泛存在的随机现象的科学，正确理解概率的意义是认识、理解现实生活中有关概率的实例的关键，学习过程中应有意识形成概率意识，并用这种意识来理解现实世界，主动参与对事件发生的概率的感受和探索。5、自我评价与课堂练习：1.将一枚硬币向上抛掷10次，其中正面向上恰有5 次 是()A.必然事件 B.随机事件C.不可能事件 D.无法确定2.以下说法正确的选项是()A.任一事件的概率总在(0.1)内B.不可能事件的概率不一定为0C.必然事件的概率一定为1 D.以上均不对3.下表是

11、某种油菜子在相同条件下的发芽试验结果表，请完成表格并答复题。每批粒数251070130700150020003000发芽的粒数2496011628263913392715发芽的频率(1)完成上面表格：(2)该油菜子发芽的概率约是多少？4.某篮球运发动，在同一条件下进行投篮练习，结果如下表如示。投篮次数进球次数m进球频率二n(1)计算表中进球的频率;(2)这位运发动投篮一次，进球的概率约为多少？5.生活中，我们经常听到这样的议论：“天气预报说昨天降水概率为9 0%,结果根本一点雨都没下，天气预报也太不准确了。学 了 概率后，你能给出解释吗？6、评价标准：1.B 提示：正面向上恰有5 次的事件可能

12、发生，也可能不发生，即该事件为随机事件。2.q 提示：任一事件 的 概 率 总 在 内，不可能事件的概率为o,必然事件的概率为1.3.解：(1)填 入 表 中 的 数 据 依 次 为 1,0.8,0.9,0.857,0.892,0.910,0.913,0.893,0.903,0.905.(2)该油菜子发芽的概率约为0.897。4.解：(1)填入表中的数据依次为0.75,0.8,0.8,0.85,0.83,0.8,0.76.(2)由于上述频率接近0.8 0,因此，进球的概率约为0.80。5.解：天气预报的“降水”是一个随机事件，概率为90%指明了“降水这个随机事件发生的概率，我们知道：在一次试验

13、中，概率为90%的事件也可能不出现，因此，“昨天没有下雨 并不说明 昨天的降水概率为9 0%的天气预报是错误的。7、作业：根据情况安排概率的根本性质(第三课时)一、教学目标：1、知识与技能：(1)正确理解事件的包含、并事件、交事件、相等事件，以及互斥事件、对立事件的概念：(2)概率的几个根本性质：1)必然事件概率为1,不可能事件概率为0,因此OWP(A)W1；2)当事件A与B互斥时，满足加法公式：P(AUB)=P(A)+P(B)：3)假设事件A与B为对立事 件,那 么A U B为必然事件，所 以P(AUB)=P(A)+P(B)=L于是有P(A)=1P(B)(3)正确理解和事件与积事件，以及互斥

14、事件与对立事件的区别与联系.2、过程与方法：通过事件的关系、运算与集合的关系、运算进行类比学习，培养学生的类化与归纳的数学思想。3、情感态度与价值观：通过数学活动，了解教学与实际生活的密切联系，感受数学知识应用于现实世界的具体情境，从而激发学习数学的情趣。二、重 点 与 难 点：概率的加法公式及其应用，事件的关系与运算。三、学 法 与 教 学 用 具：1、讨论法，师生共同讨论，从而使加深学生对概率根本性质的理解和认识；2、教学用具：投灯片四、教 学 设 计：1、创设情境：1)集合有相等、包含关系，如 1，3 =3,1 ,2,4 C 2,3,4,5 等;(2)在掷骰子试验中，可以定义许多事件如：

15、C 尸 出现1 点,C 2=出现2点,a=出现1点或2点,C,=出现的点数为偶数 师生共同讨论：观察上例，类比集合与集合的关系、运算，你能发现事件的关系与运算吗？2、根本概念：(1)事件的包含、并事件、交事件、相等事件见课本P 1 1 5；(2)假设ACB为不可能事件，即 A A B=6,那么称事件A与事件B.互斥；(3)假设A D B 为不可能事件，A U B 为必然事件，那么称事件A与事件B互为对立事件；(4)当事件A与 B互斥时，满足加法公式：P(A U B)=P(A)+P(B)；假设事件A与 B为对立事 件,那 么 AUB为必然事件，所以P(A U B)=P(A)+P(B)=1,于是有

16、P(A)=1 P(B).3、例题分析：例 1 一个射手进行一次射击,试判断以下事件哪些是互斥事件?哪些是对立事件？事件A：命中环数大于7 环；事件B：命中环数为1 0 环；事件C：命中环数小于6 环；事件D：命中环数为6、7、8、9、1 0 环.分析：要判断所给事件是对立还是互斥，首先将两个概念的联系与区别弄清楚，互斥事件是指不可能同时发生的两事件，而对立事件是建立在互斥事件的根底上，两个事件中一个不发生，另一个必发生。解：A与 C互斥(不可能同时发生)，B 与 C互斥，C与 D互斥，C与 D.是对立事件(至少一个 发 生).例 2抛掷一.骰子，观察掷出的点数,设事件A为 出现奇数点，B 为

17、出现偶数点，P(A)=,，2P(B)=,，求 出”出现奇数点或偶数点.2分析：抛掷骰子，事 件“出现奇数点”和 出现偶数点”是彼此互斥的，可用运用概率的加法公式求解.解：记“出现奇数点或偶数点 为事件C,那么C=A U B冏 的 A、B 是互斥事件，所以P(C)=P(A)+1 1P(B+;=12 2答：出现奇数点或偶数点的概率为1例 3如果从不包括大小王的52 张扑克牌中随机抽取一张，那么取到红心(事件A)的概率是,，取到方块(事件B)的 概 率 是 问：4 4(1)取到红色牌(事件C)的概率是多少？(2)取到黑色牌(事件D)的概率是多少？分析：事件C是事件A与事件B 的并，且 A与 B 互斥

18、，因此可用互斥事件的概率和公式求解，事件C与事件D是对立事件，因此P(D)=1P(C).解：(1)P(C)=P(A)+P(B)=，(2)P(D)=1P(C)=，2 2例 4袋中有12 个小球，分别为红球、黑球、黄球、绿球，从中任取一球，得到红球的概率为L 得到黑球或黄球的概率是工，得到黄球或绿球的概率也是工，试求得到黑球、得3 12 12到黄球、得到绿球的概率各是多少？分析：利用方程的思想及互斥事件、对立事件的概率公式求解.解：从袋中任取一球，记事件“摸到红球”、摸到黑球”、摸到黄球”、摸到绿球”为A、B、C、D,那么有 P(B U C)=P(B)+P(C)=；P(C U D)=P(C)+P(

19、D)=；P(B U C U12 12D)=1-P(A)=1-=2,解的 P(B)=L,P(C)=L,P(D)=L3 3 4 6 4答:得到黑球、得到黄球、得到绿球的概率分别是,、4 6 44、课堂小结：概率的根本性质：1)必然事件概率为1,不可能事件概率为0,因此0P(A)W 1；2)当事件A与 B 互斥时，满足加法公式：P(A U B)=P(A)+P(B)；3)假设事件A与 B为对立事件,那么A U B 为必然事件,所以P(A U B)=P(A)+P(B)=1,于是有P(件=1P(B)；3)互斥事件与对立事件的区别与联系，互斥事件是指事件A与事件B 在一次试验中不会同时发生，其具体包括三种不

20、同的情形：(1)事件A发生且事件B 不发生；(2)事件A不发生且事件B 发生；(3)事件A与事件B 同时不发生，而对立事件是指事件A与 事 件 B 有且仅有一个发生，其包括两种情形；(1)事件A发生B 不发生；(2)事件B 发生事件A不发生，对立事件互斥事件的特殊情形。5、自我评价与课堂练习：1.从一堆产品(其中正品与次品都多于2件)中任取2件，观察正品件数与次品件数，判断以下每件事件是不是互斥事件，如果是，再判断它们是不是对立事件。(1)恰好有1 件次品恰好有2件次品；(2)至少有1 件次品和全是次品；(3)至少有1 件正品和至少有1 件次品；(4)至少有1 件次品和全是正品；2 .抛掷一粒

21、骰子，观察掷出的点数，设事件A为出现奇数，事 件 B 为出现2点，P (A)2P(B)=-,求出现奇数点或2点的概率之和。63.某射手在一次射击训练中，射中10环、8 环、7 环的概率分别为0.21,0.23,0.25,0.28,计算该射手在一次射击中：(1)射中10环或9 环的概率；(2)少于7 环的概率。4.盒子中有散落的棋子15粒，其中6 粒是黑子，9 粒是白子，从中取出2 粒都是黑子的概率是上，从中取出2 粒都是白子的概率是匕，现从中任意取出2 粒恰好是同一色的概率是7 35多少？6、评价标准：1.解：依据互斥事件的定义，即事件A 与事件B 在一定试验中不会同时发生知：(1)恰好有 1

22、 件次品和恰好有2 件次品不可能同时发生，因此它们是互斥事件，又因为它们的并不是必然事件，所以它们不是对立事件，同理可以判断：(2)中的2 个事件不是互斥事件，也不是对立事件。(3)中的2 个事件既是互斥事件也是对立事件。2.解：“出现奇数点”的概率是事件A,“出现2 点”的概率是事件B,“出现奇数点或2 点”1 1 7的概率之和为 P(C)=P(A)+P(B)=-+-=-2 6 33.解：(1)该射手射中10环与射中9 环的概率是射中10环的概率与射中9 环的概率的和,即为0.21+0.23=0.44。(2)射中不少于7 环的概率恰为射中10环、9 环、8 环、7 环的概率的和，即为0.21

23、+0.23+0.25+0.28=0.97,而射中少于7 环的事件与射中不少于7 环的事件为对立事件，所以射中少于7环的概率为1-0.97=0.03。4.解：从盒子中任意取出2 粒恰好是同一色的概率恰为取2 粒白子的概率与2 粒黑子的概率的和，即 为1 土+12匕=1:77 35 357、作业：根据情况安排3.2古典概型 第四、五课时-3.2.2古典概型及随机数的产生一、教学目标：1、知识与技能：(1)正确理解古典概型的两大特点：1)试验中所有可能出现的根本领件只有有限个；2)每个根本领件出现的可能性相等；(2)掌握古典概型的概率计算公式：P (A)A包含的基本事件个数总的基本事件个数（3）了解

24、随机数的概念；（4）利用计算机产生随机数，并能直接统计出频数与频率。2、过 程 与 方 法：（1）通过对现实生活中具体的概率问题的探究，感知应用数学解决问题的方法，体会数学知识与现实世界的联系，培养逻辑推理能力；（2）通过模拟试验，感知应用数字解决问题的方法，自觉养成动手、动脑的良好习惯。3、情 感 态 度 与 价 值 观：通过数学与探究活动，体会理论来源于实践并应用于实践的辩证唯物主义观点.二、重 点 与 难 点：1、正确理解掌握古典概型及其概率公式；2、正确理解随机数的概念，并能应用计算机产生随机数.三、学 法 与 教 学 用 具：1、与学生共同探讨，应用数学解决现实问题；2、通过模拟试验

25、，感知应用数字解决问题的方法，自觉养成动手、动脑的良好习惯.四、教 学 设 想：1、创设情境：（1）掷一枚质地均匀的硬币，结果只有2 个，即“正面朝上”或 反面朝上”，它们都是随机事件。（2）一个盒子中有10个完全相同的球，分别标以号码1,2,3,，1 0,从中任取一球，只有 10种不同的结果，即标号为1,2,3，10。师生共同探讨：根据上述情况，你能发现它们有什么共同特点？2、根本概念：（1）根本领件、古典概率模型、随机数、伪随机数的概念见课本P121126;2）古典概型的概率计算公式：P（A）=A包含的基本事件个数总的基本事件个数3、例题分析：课本例题略例 1.掷一颗骰子，观察掷出的点数，

26、求掷得奇数点的概率。分析：掷骰子有6 个根本领件，具有有限性和等可能性，因此是古典概型。解：这个试验的根本领件共有6 个，即（出现1 点）、（出现2 点）、（出现6 点）所以根本领件数n=6,事件A=（掷得奇数点）=（出现1 点，出现3 点，出现5 点）,其包含的根本领件数m=3所以，P(A)=-=-=1=0.5n 6 2小结：利用古典概型的计算公式时应注意两点：11)所有的根本领件必须是互斥的；(2)m为事件A所包含的根本领件数，求m值时，要做到不重不漏。例2从含有两件正品a1，az和一件次品b i的三件产品中，每次任取一件，每次取出后不放回，连续取两次，求取出的两件产品中恰有一件次品的概率

27、。解：每次取出一个，取后不放回地连续取两次，其一切可能的结果组成的根本领件有6个，即(a”a2)和，b2),(a2,a j,(a?,bi)(bi，ai)(bz，a2)o 其中小括号内左边的字母表示第1次取出的产品，右边的字母表示第2次取出的产用A表 示“取出的两种中，恰好有一件次品 这一事件，那么A=(ai，bi),(a2,b j,(bi,a i),(bi,a?)4 2事件A由4个根本领件组成，因而，P (A)=-=-6 3例3现有一批产品共有10件，其中8件为正品，2件为次品：(1)如果从中取出一件，然后放回，再取一件，求连续3次取出的都是正品的概率；1 2)如果从中一次取3件，求3件都是正

28、品的概率.分析：(1)为返回抽样；(2)为不返回抽样.解：(1)有放回地抽取3次，按抽取顺序(X,y,z)记录结果，那么x,y,z都 有10种可能，所以试验结果有10X10X10=1()3种；设事件A为“连 续3次都取正品，那么包含的根本领件共有8义8X8=8：种，因此，P(A)=0.512.1()32)解 法1：可以看作不放回抽样3次，顺序不同，根本领件不同，按抽取顺序记录(x,y,z),那么x有10种可能，y有9种可能，z有8种可能，所以试验的所有结.果为10X9X8=720种.设 事 件B为“3件都是正品，那么事件B包含的根本领件总数为8X7X 6=336,所以336P(B)=467.7

29、20解法2：可以看作不放回3次无顺序抽样，先按抽取顺序(x,y,z)记录结果，那么x有10种可能，y 有 9 种可能，z 有 8 种可能，但(x,y,z),(x,z,y),(y,x,z),(y,z,x),(z,x,y),(z,y,x),是相同的，所以试验的所有结果有10X9X8+6=120,按同样的方法，事件B包含的根本领件个数为8X 7X6+6=56,因此P(B)=0.467.120小结：关于不放回抽样，计算根本领件个数时.，既可以看作是有顺序的，也可以看作是无顺序的，其结果是一样的，但不管选择哪一种方式，观察的角度必须一致，否那么会导致错误.例 4 利用计算器产生10个 1100之间的取整

30、数值的随机数。解：具体操作如下：键入RANDI(1,100 jSTAT DEG)RAND(1,100)3.-/反复操作10次即可得之小结：利用计算器产生随机数，可以做随机模拟试验，在日常生活中，有着广泛的应用。例 5 某篮球爱好者，做投篮练习，假设其每次投篮命中的概率是40%,那么在连续三次投篮中，恰有两次投中的概率是多少？分析：其投篮的可能结果有有限个，但是每个结果的出现不是等可能的，所以不能用古典概型的概率公式计算，我们用计算机或计算器做模拟试验可以模拟投篮命中的概率为40%解：我们通过设计模拟试验的方法来解决问题，利用计算机或计算器可以生产。到 9 之间的取整数值的随机数。.我们用1,2

31、,3,4 表示投中，用 5,6,7,8,9,0 表示未投中，这样可以表达投中的概率是40%。因为是投篮三次，所以每三个随机数作为一组。例如：产生20组随机数:812,932,569,683,271,989,730,537,925,907,113,966,191,431,257,393,027,556.这就相当于做了 20次试验，在这组数中，如果恰有两个数在1,2,3,4 中，那么表示恰有两次投中，它们分别是812,932,271,191,3 9 3,即共有5 个数，我们得到了三次投篮中恰有两次投中的概率近似为2=25%。20小结：(1)利用计算机或计算器做随机模拟试验，可以解决非古典概型的概率

32、的求解问题。(2)对于上述试验，如果亲手做大量重复试验的话，花费的时间太多，因此利用计算机或计算器做随机模拟试验可以大大节省时间。(3)随机函数RANDBETWEEN(a,b)产生从整数a 到整数b 的取整数值的随机数。例 6 你还知道哪些产生随机数的函数？请列举出来。解：(1)每次按画同 反回键都会产生一个。口 之 间的随机数，而且出现01内任何一个数的可能性是相同的。(2)还可以使用计算机软件来产生随机数，如 Scilab中产生随机数的方法。Scilab中用rand()函数来产生0口之间的随机数，每周用一次rand )函数，就产生一个随机数，如果,要产生ab之间的随机数，可以使用变换ran

33、d()*(b-a)+a得到.4、课堂小结：本节主要研究了古典概型的概率求法，解题时要注意两点：(1)古典概型的使用条件：试验结果的有限性和所有结果的等可能性。(2)古典概型的解题步骤：求出总的根本领件数；求出事件A 所包含的根本领件数，然后利用公式P(A)=A短包含及的基三本涛事件修数总的基本事件个数(3)随机数量具有广泛的应用，可以帮助我们安排和模拟一些试验，这样可以代替我们自己做大量重复试验，比方现在很多城市的重要考试采用产生随机数的方法把考生分配到各个考场中。5、自我评价与课堂练习：1.在 40根纤维中，有 12根的长度超过30m m,从中任取一根，取到长度超过30mm的纤维的概率是()

34、B.-C.D.以上都不对40 302.盒中有10个铁钉，其中8 个是合格的，2 个是不合格的，从中任取一个恰为合格铁钉的概率.是1 1 4 1A.-B.-C.-D.5 4 5 103.在大小相同的5 个球中，2 个是红球，3 个是白球，假设从中任取2 个，那么所取的2个球中至少有一个红球的概率是 O4.抛掷2 颗质地均匀的骰子，求点数和为8 的概率。5.利用计算器生产10个 1 到 20之间的取整数值的随机数。6.用 0 表示反面朝上，1 表正面朝上，请用计算器做模拟掷硬币试验。6、评价标准：1.B 提示：在 40根纤维中，有 12根的长度超过30m m,即根本领件总数为4 0,且它们是等可能

35、发生的，所求事件包含12个根本领件，故所求事件的概率为 匕，因此选B.2.C 提示：（方 法 1）从盒中任取一个铁钉包含根本领件总数为1 0,其中抽到合格铁订（记8 4为事件A）包含8 个根本领件，所以，所求概率为P（A）=2 =.（方法2）此题还可以用10 5对立事件的概率公式求解，因为从盒中任取一个铁钉，取到合格品（记为事件A）与取到不2 4合 格 品（记为事件B）恰为对立事件，因此，P（A）=1-P （B）=1-=-.10 573.历【提示；记大小相同的5 个球分别为红1，红 2,白 1，白2,白3,那么根本领件为：（红1,红 2），（红 1，白1），（红 1，白2）（红 1，白3），（

36、红 2，白3），共 10个，其中至少有一7个红球的事件包括7 个根本领件，所以，所求事件的概率为一.此题还可以利用“对立事件的概率和为1”来求解，对于求“至多”至少”等事件的概率头问题，常采用间接法，即求其对立事件的概率P（A）,然后利用P（A）1-P （A）求解。4.解：在抛掷2 颗骰子的试验中，每颗骰子均可出现1 点，2 点，6 点 6 种不同的结果,我们把两颗骰子标上记号1,2 以便区分，由于1 号骰子的一个结果，因此同时掷两颗骰子的结果共有6X6=36种，在上面的所有结果中，向上的点数之和为8 的结果有（2,6）,（3,5）,（4,4）,（5,3）,6,2）5 种，所以，所求事件的概率

37、为5.解：具体操作如下键入反复按 ENTER 键 10次即可得到。6.解:具体操作如下:键入PAND RANDI7、作业：根据情况安排3.3几何概型-3.3.2几何概型及均匀随机数的产生一、教 学 目 标：1、知 识 与 技 能：（1）正确理解儿何概型的概念;（2）掌握几何概型的概率公式:P 2构成事件一的区域长度（面积或体积）_ _ _ _ _ _ _试验的全部结果所构成的区域长度（面积或体积）会根据古典概型与几何概型的区别与联系来判别某种概型是古典概型还是几何概，型;了解均匀随机数的概念;掌握利用计算器（计算机）产生均匀随机数的方法;(6)会利用均匀随机数解决具体的有关概率的问题.2、过

38、程 与 方 法：（1）发现法教学，通过师生共同探究，体会数学知识的形成，学会应用数学知识来解决问题，体会数学知识与现实世界的联系，培养逻辑推理能力；（2）通过模拟试验，感知应用数字解决问题的方法，自觉养成动手、动脑的良好习惯。3、情 感 态 度 与 价 值 观：本节课的主要特点是随机试验多，学习时养成勤学严谨的学习习惯。二、重 点 与 难 点：1、几何概型的概念、公式及应用;2、利用计算器或计算机产生均匀随机数并运用到概率的实际应用中.三、学 法 与 教 学 用 具：1、通过对本节知识的探究与学习，感知用图形解决概率问题的方法，掌握数学思想与逻辑推理的数学方法；2、教学用具：投灯片，计算机及多

39、媒体教学.四、教 学 设 想：1、创设情境：在概率论开展的早期，人们就已经注意到只考虑那种仅有有限个等可能结果的随机试验是不够的，还必须考虑有无限多个试验结果的情况。例如一个人到单位的时间可能是8：00至9：00之间的任何一个时刻；往一个方格中投一个石子，石子可能落在方格中的任何一点这些试验可能出现的结果都是无限多个。2、根本概念：（1）几何概率模型：如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度（面积或体积）成比例，那么称这样的概率模型为几何概率模型；（2）几何概型的概率公式：c构成事件A的 区 域 长 度（面 积 或 体 积）P f A I=-试 验 的 全 部 结 果 所 构 成 的 区

40、 域 长 度（面 积 或 体 积）（3）几何概型的特点：1）试验中所有可能出现的结果（根本领件）有无限多个；2）每个根本领件出现的可能性相等.3、例题分析：课本例题略例1判以下试验中事件A发生的概度是古典概型，还是几何概型。（1）抛掷两颗骰子，求出现两个“4点”的概率；（2）如课本P132图3.3-1中的所示，图中有一个转盘，甲乙两人玩转盘游戏，规定当指针指向B区域时，甲获胜，否那么乙获胜，求甲获胜的概率。分析：此题考查的几何概型与古典概型的特点，古典概型具有有限性和等可能性。而几何概型那么是在试验中出现无限多个结果，且与事件的区域长度有关。解：（1）抛掷两颗骰子，出现的可能结果有6X6=36

41、种，且它们都是等可能的，因此属于古典概型；（2）游戏中指针指向B区域时有无限多个结果，而且不难发现“指针落在阴影局部，概率可以用阴影局部的面积与总面积的比来衡量，即与区域长度有关，因此属于几何概型.例2某人欲从某车站乘车出差，该站发往各站的客车均每小时一班，求此人等车时间不多于10分钟的概率.分析:假设他在0 60分钟之间任何一个时刻到车站等车是等可能的，但在0到60分钟之间有无穷多个时刻，不能用古典概型公式计算随机事件发生的概率.可以通过几何概型的求概率公式得到事件发生的概率.因为客车每小时一班，他在0到60分钟之间任何一个时刻到站等车是等可能的，所以他在哪个时间段到站等车的概率只与该时间段

42、的长度有关，而与该时间段的位置无关,这符合几何概型的条件.解:设A=等待的时间不多于1 0分钟，我们所关心的事件A恰好是到站等车的时刻位于 50,60这一时间段内，因此由几何概型的概率公式，得P(A)=竺二四 =_ L,即此人等车时60 6间不多于10分钟的概率为6小结：在本例中，到站等车的时刻X是随机的，可以是0到60之间的任何一刻，并且是等可能的，我们称X服从 0,60上的均匀分布，X为 0,60上的均匀随机数.练习：1.地铁列车每lOmin一班，在车站停Im in,求乘客到达站台立即乘上车的概率。2.两根相距6m的木杆上系一根绳子，并在绳子上挂一盏灯，求灯与两端距离都大于2m的概率.解：

43、1.由几何概型知，所求事件A的概率为P(A)=；112 12.记“灯与两端距离都大于2m”为事件A,那么P(A)=-=6 3例3在1万平方千米的海域中有4 0平方千米的大陆架储藏着石油，假设在海域中任意一点钻探，钻到油层面的概率是多少？分析：石油在1万平方千米的海域大陆架的分布可以看作是随机的而4 0平方千米可看作构成事件的区域面积，有儿何概型公式可以求得概率。解：记“钻到油层面 为事件A,那么P(A)=储藏石油的大陆架面积.二 上 二。04所有海域的大陆架面积10000,答：钻到油层面的概率是0Q04.例4在1升高产小麦种子中混入了一种带麦诱病的种子，从中随机取出10毫升，那么取出的种子中含

44、有麦诱病的种子的概率是多少？分析：病种子在这1升中的分布可以看作是随机的，取得的10毫克种子可视作构成事件的区域，1升种子可视作试验的所有结果构成的区域，可 用“体积比”公式计算其概率。解：取出10 毫升种子，其 中“含有病种子”这一事件记为A,那么D/.、取出的种子体积 10 所有种子的体积.答：取出的种子中含有麦诱病的种子的概率是0.0 L例 5取一根长度为3 m 的绳子，拉直后在任意位置剪断，那么剪得两段的长都不小于1m 的概率有多大？分析：在任意位置剪断绳子，那么剪断位置到一端点的距离取遍 0,3 内的任意数，并且每一个实数被取到都是等可能的。因此在任意位置剪断绳子的所有结果(根本领件

45、)对应 0,3 上的均匀随机数，其中取得的 1,2 内的随机数就表示剪断位置与端点距离在 1,2 内，也就是剪得两段长都不小于1m。这样取得的 1,2 内的随机数个数与 0,3 内个数之比就是事件A发生的概率。解法L(1)利用计算器或计算机产生一组0至 U 1 区间的均匀随机数a,=R A N D.(2)经过伸缩变换，a=a i*3.(3)统计出 1,2 内随机数的个数国和 0,3 内随机数的个数N.N(4)计算频率f n(A)=，即为概率P(A)的近似值.N解 法 2：做一个带有指针的圆盘，把圆周三等分，标上刻度 0,3(这里3和。重合).转动圆盘记下指针在 1,2(表示剪断绳子位置在 1,

46、2 范围内)的次数及试验总次数N,N那么4 伊)=即为概率P (A)的近似值.N小结：用随机数模拟的关键是把实际问题中事件A及根本领件总体对应的区域转化为随机数的范围。解法2 用转盘产生随机数，这种方法可以亲自动手操作，但费时费力，试验次数不,可能很大；解 法 1用计算机产生随机数，可以产生大量的随机数，又可以自动统计试验的结果，同时可以在短时间内屡次重复试验，可以对试验结果的随机性和规律性有更深刻的认识.例 6在长为1 2 c m 的线段A B 上任取一点M,并以线段AM为边作正方形，求这个正方形的面积介于3 6 c m 2 与 8 1 c m 2 之间的概率.分析：正方形的面积只与边长有关

47、，此题可以转化为在1 2 c m 长的线段A B 上任取一点M,求使得AM的长度介于6 c m 与 9 c m 之间的概率.解：1 1)用计算机产生一组 0,1内均匀随机数ai=RAND.(2)经过伸缩变换,a=ai*12得到 0,12内的均匀随机数.(3)统计试验总次数N和 6,9内随机数个数MN(4)计算频率.N记事件A=面积介于36cm2与81cm2之间=长度介于6cm与9cm之间,那 么P(A)的近似N值为fn(A)=.N4、课堂小结：1、几何概型是区别于古典概型的又一概率模型，使用几何概型的概率计算公式时，一定要注意其适用条件：每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度成比例；2、均

48、匀随机数在日常生活中，有着广泛的应用，我们可以利用计算器或计算机来产生均匀随机数，从而来模拟随机试验，其具体方法是：建立一个概率模型，它与某些我们感兴趣的量(如概率值、常 数)有关，然后设计适当的试验，并通过这个试验的结果来确定这些量.5、自我评价与课堂练习：1.在500ml的水中有一个草履虫，现从中随机取出2ml水样放到显微镜下观察，那么发现草履虫的概率是()A.0.5 B.0.4 C.0.004 D.不能确定2.平面上画了一些彼此相距2a的平行线，把一枚半径ra的硬币任意掷在这个平面上，求硬币不与任何一条平行线相碰的概率.3.某班有45个，现要选出1人去检查其他班的卫生，假设每个人被选到的

49、时机均等，那么恰好选中学生甲主时机有多大？4.如图3-18所示，曲线y=-x2+l与x轴、y轴围成一个区域A,直线x=l、直线y=l、x轴围成一个正方形，向正方形中随机地撒一把芝麻，利用计算机来模拟这个试验，并统计出落在区域A内的芝麻数与落在正方形中的芝麻数。6、评价标准：1.C(提示：由于取水样的随机性，所求事件A：“在取 出2m l的水样中有草履虫”的概率等于水样的体积“J与总体积之比-=0.004)-X-5002a2.解：把“硬币不与任一条平行线相碰”的事件记为事件A,为了确定硬币的位置，由硬币中心。向靠得最近的平行线引垂线0 M,垂足为M,如下图，这样线段0 M 长度(记作0 M)的取

50、值范围就是o,a,只有当r0 M a 时硬币不与平行线相碰，所以所求事件A 的概率就是P(A)=(小 的长度0,0的长度3.提示：此题应用计算器产生随机数进行模拟试验，请按照下面的步骤独立完成。(1)用 145的 45个数来替代45个人；2)用计算器产生145之间的随机数，并记录;(3)整理数据并填入下表(4)利用稳定后1 出现的频率估计恰好选中学生甲的时机。试验次数50100150200250300350400450500600650700750800850900100010501 出现频数i t m械率4.解：如下表，由计算机产生两例01之间的随机数，它们分别表示随机点(x,y)的坐标。如